NVIDIA a annoncé la sortie d'AI Enterprise 3.0 qui sera disponible en décembre, ainsi qu'un partenariat avec Deutsche Bank. NVIDIA AI Enterprise 3.0 offrira des flux de travail d'IA pour les assistants virtuels intelligents des centres de contact, la transcription audio, l'empreinte numérique pour la cybersécurité et la prise en charge de plus de 50 frameworks NVIDIA et modèles pré-formés.
Qu'est-ce que NVIDIA AI Enterprise ?
NVIDIA AI Enterprise est une suite d'outils et de technologies développée par NVIDIA pour les entreprises et les entreprises qui cherchent à tirer parti de la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans leurs opérations. La suite comprend une gamme de produits et de services conçus pour aider les organisations à créer et à déployer des modèles et des outils d'IA pour gérer et faire évoluer les déploiements d'IA.
Nous avons récemment effectué une analyse approfondie de certaines de ces fonctionnalités disponibles via NVIDIA LaunchPad.
NVIDIA IA Entreprise 3.0
La nouvelle version d'AI Enterprise arrive alors que Deutsche Bank a annoncé qu'elle s'associerait à NVIDIA pour accélérer l'utilisation de l'IA dans les services financiers dans le cadre de sa stratégie de développement d'applications vocales, visuelles et de détection de fraude basées sur l'IA. Les workflows de solution introduits dans AI Enterprise 3.0 sont conçus pour répondre aux applications des entreprises qui adoptent l'IA pour mieux servir leurs clients et seront disponibles sur le catalogue de logiciels NVIDIA NGC.
Gil Perez, directeur de l'innovation et responsable du réseau Cloud & Innovation chez Deutsche Bank, a déclaré :
"L'IA et l'apprentissage automatique redéfiniront le secteur bancaire, et nous travaillons déjà en étroite collaboration avec NVIDIA pour diriger l'industrie en tirant parti de ces technologies pour améliorer le service client et atténuer les risques. L'informatique accélérée permet aux traders de gérer les risques et d'exécuter plus de scénarios plus rapidement tout en améliorant l'efficacité énergétique, et NVIDIA AI Enterprise offre la flexibilité nécessaire pour prendre en charge le développement de l'IA dans notre infrastructure hybride.
Workflows de solution pour accélérer le succès de l'entreprise
Les nouveaux flux de travail de solution d'IA dans AI Enterprise 3.0 sont destinés à résoudre les défis commerciaux tout en augmentant l'efficacité opérationnelle. Il accélérera le pipeline de la science des données et rationalisera le développement et le déploiement de modèles d'IA pour automatiser les processus essentiels et obtenir plus rapidement des informations à partir des données.
Les flux de travail s'exécutent en tant que microservices cloud natifs à l'aide de frameworks NVIDIA AI et de modèles pré-formés, de graphiques Helm, de notebooks Jupyter, etc. Les entreprises peuvent déployer les microservices en tant que conteneurs Kubernetes autonomes ou les combiner avec d'autres services pour créer des applications prêtes pour la production.
Le flux de travail de l'assistant virtuel intelligent du centre de contact permet aux entreprises de développer des agents qui fournissent des réponses personnalisées et précises avec des voix au son naturel. Les entreprises seront en mesure de répondre aux clients XNUMX heures sur XNUMX, réduisant les temps d'attente et libérant des agents du centre de contact humain pour répondre aux demandes complexes et, en fin de compte, réduire les coûts. L'utilisation de l'IA permet aux agents de mieux comprendre les appels des clients, même lorsque la qualité audio de l'appel est mauvaise.
Grâce à la technologie de reconnaissance vocale automatique, les entreprises peuvent utiliser le flux de travail de la solution d'IA de transcription audio pour créer rapidement des transcriptions précises dans plusieurs langues, dont l'anglais, l'espagnol, le mandarin, l'hindi, le russe, le coréen, l'allemand, le français et le portugais. Le japonais, l'arabe et l'italien devraient bientôt être ajoutés.
Le flux de travail de transcription s'appuie sur des modèles personnalisables optimisés pour le GPU qui permettent une meilleure compréhension, des informations contextuelles et une analyse des sentiments avec une précision en temps réel. Les transcriptions peuvent améliorer le développement de produits et accélérer la formation des agents du centre de contact.
Le flux de travail de la solution d'IA d'empreinte numérique améliore la sécurité en aidant les entreprises à identifier chaque utilisateur, service, compte et machine sur le réseau pour détecter les activités anormales. Une fois déployé, le flux de travail fournit des alertes intelligentes et des informations exploitables pour réduire le temps de détection de quelques semaines à quelques minutes.
Les modèles pré-entraînés offrent une vue sur les biais
Les modèles pré-formés non chiffrés et le code source d'AI Enterprise 3.0 proviennent de la dernière version du kit d'outils NVIDIA TAO. La boîte à outils TAO est une solution de développement d'IA low-code permettant de créer des modèles d'IA précis, personnalisés et prêts pour la production pour les applications d'IA de la parole et de la vision par ordinateur.
Les modèles non chiffrés sont exclusifs à NVIDIA AI Enterprise et prennent en charge les tâches d'imagerie et de vision AI pour les soins de santé, les villes intelligentes et la vente au détail. Les tâches comprennent la détection des tumeurs pathologiques, des personnes et des véhicules et peuvent poser l'estimation et la reconnaissance des actions. Les modèles pré-formés non chiffrés sont plus faciles à déboguer et à intégrer dans des applications d'IA personnalisées.
NVIDIA AI Enterprise 3.0 introduit également la prise en charge d'un large éventail de cadres et d'options d'infrastructure NVIDIA AI, tels que :
- NVIDIA Clara Parabricks et MONAI pour améliorer les soins de santé : la nouvelle prise en charge de NVIDIA Clara Parabricks permet une analyse génomique plus rapide et plus précise pour les centres de séquençage, les laboratoires cliniques, les chercheurs en génomique et les fabricants d'instruments de génomique. NVIDIA AI Enterprise prend également en charge MONAI, un cadre d'IA d'imagerie médicale spécifique à un domaine qui fournit des modèles pré-formés et un flux de travail collaboratif et évolutif pour l'étiquetage des données et la formation de modèles d'IA robustes.
- Amélioration du service client, de la sécurité, des ventes, etc. : les plus de 50 frameworks et modèles pré-formés incluent NVIDIA Riva, un kit de développement logiciel d'IA vocale accéléré par GPU pour créer et déployer des pipelines d'IA personnalisables en temps réel qui offrent une précision dans tous les principaux cloud, sur site, à la périphérie et sur les appareils intégrés. NVIDIA Morpheus permet aux développeurs de cybersécurité de créer des pipelines d'IA optimisés pour le filtrage, le traitement et la classification de gros volumes de données en temps réel. Les SDK de la plate-forme d'analyse vidéo intelligente NVIDIA Metropolis, tels que TAO Toolkit et NVIDIA DeepStream for vision AI, sont pris en charge, tout comme le framework open source NVIDIA Merlin pour la création de systèmes de recommandation hautes performances à grande échelle.
- Certification étendue pour le cloud : Fournit aux organisations une stratégie de cloud hybride et la flexibilité d'exécuter le logiciel sur des instances accélérées par GPU à partir d'Oracle Cloud Infrastructure. Les clients qui achètent une licence via l'un des partenaires de distribution de NVIDIA peuvent déployer dans OCI avec une certification et une assistance complètes de NVIDIA sur des instances OCI désignées. Cela s'ajoute à la certification NVIDIA AI Enterprise existante pour les instances accélérées d'Amazon Web Services, Microsoft Azure, etc.
- Hewlett Packard Enterprise et NVIDIA étendent la prise en charge de l'IA pour les centres de données hybrides : HPE et NVIDIA proposeront une offre conjointe qui fournira la prise en charge de NVIDIA AI Enterprise 3.0 sur HPE GreenLake et HPE Ezmeral. La solution permet aux clients d'accélérer en toute sécurité le développement d'applications d'IA en achetant et en déployant NVIDIA AI Enterprise sur une instance HPE GreenLake gérée.
- Prise en charge étendue du stockage et de la virtualisation : prise en charge du stockage direct GPU NVIDIA Magnum IO, fournissant un chemin de données direct entre le stockage local ou distant et la mémoire GPU pour accélérer les charges de travail AI. Il offre également des options de virtualisation étendues, notamment Red Hat Enterprise Linux avec KVM et VMwarevSphere 8.
Disponibilité
- NVIDIA AI Enterprise est disponible dès maintenant. Les clients peuvent contacter les partenaires NVIDIA dans le monde entier pour connaître les tarifs.
- NVIDIA AI Enterprise 3.0 devrait être disponible pour les clients avec des abonnements actuels et nouveaux en décembre. Une licence pour NVIDIA AI Enterprise est également incluse avec les serveurs des partenaires NVIDIA équipés de GPU NVIDIA H100 PCIe, y compris les systèmes de Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo et Supermicro.
- Les entreprises peuvent développer leur expertise en IA en essayant les workflows et les frameworks NVIDIA AI pris en charge dans NVIDIA AI Enterprise sur NVIDIA LaunchPad sans frais.
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