Lors de la GTC DC25, NVIDIA a annoncé des mises à jour et des partenariats dans les secteurs de la fabrication, de la pharmacie, des véhicules autonomes, des réseaux et de la robotique. L'entreprise a également introduit des modèles open source. NVIDIA collaborera avec Palantir Technologies pour créer une pile technologique intégrée unique destinée à l'IA opérationnelle. Cette pile comprend des capacités d'analyse, des workflows de référence, des fonctions d'automatisation et des agents d'IA personnalisables. L'objectif est d'améliorer et d'optimiser les systèmes complexes pour les entreprises et les administrations publiques.
Palantir Ontology, élément clé de la plateforme d'IA Palantir (AIP), intégrera le traitement des données accéléré par GPU NVIDIA, des bibliothèques d'optimisation de routage, des modèles open source et des capacités de calcul avancées. Cette combinaison d'Ontology et d'IA NVIDIA vise à aider les clients en leur fournissant un raisonnement contextuel essentiel à l'IA opérationnelle.
Les organisations qui utilisent cette pile technologique personnalisable peuvent exploiter leurs données pour mettre en place des automatisations spécifiques et des agents d'IA, simplifiant ainsi les tâches complexes dans les secteurs du commerce de détail, de la santé, de la finance et du secteur public. Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a souligné le partenariat avec Palantir pour intégrer l'IA aux opérations commerciales. Il a indiqué qu'en combinant la plateforme d'IA de Palantir avec le calcul accéléré CUDA-X de NVIDIA et les modèles d'IA ouverts Nemotron, ils développent un nouveau cadre pour prendre en charge les processus industriels et opérationnels complexes.
Alex Karp, cofondateur et PDG de Palantir Technologies, a souligné l'importance accordée par l'entreprise au déploiement d'une IA offrant une valeur ajoutée rapide et asymétrique à ses clients. Il a également indiqué que le partenariat avec NVIDIA vise à intégrer les systèmes d'intelligence décisionnelle de Palantir, basés sur l'IA, à une infrastructure d'IA de pointe. Lowe's est la première entreprise à mettre en œuvre cette suite logicielle intégrée pour créer une réplique numérique de sa chaîne d'approvisionnement mondiale, permettant ainsi une optimisation continue de l'IA.
Faire progresser le renseignement opérationnel
Palantir AIP garantit une confidentialité et une sécurité des données optimales. Son ontologie crée une réplique numérique d'une organisation en organisant les données en objets virtuels connectés reflétant des concepts réels. Cela crée un système d'exploitation basé sur l'IA qui améliore l'efficacité grâce à l'automatisation. Le traitement des données NVIDIA, les modèles ouverts et le calcul accéléré sont désormais parfaitement intégrés et accessibles via Ontology et AIP. Les clients peuvent utiliser les bibliothèques de science des données NVIDIA CUDA-X en complément des capacités de calcul accéléré d'Ontology pour traiter les données, permettant ainsi des décisions en temps réel basées sur l'IA pour des flux de travail complexes et critiques.
Les modèles NVIDIA AI EnterAacuOpt, Nemotron et NeMo aident les entreprises à créer rapidement des agents IA et à utiliser l'IA pour une gestion dynamique de la chaîne d'approvisionnement. NVIDIA et Palantir intègrent l'architecture NVIDIA Blackwell à Palantir AIP afin d'accélérer l'ensemble du processus d'IA, du traitement des données à la production, grâce à des agents de raisonnement. Les entreprises peuvent exécuter AIP dans les usines IA NVIDIA pour de meilleures performances.
Palantir AIP sera également pris en charge dans la nouvelle NVIDIA AI Factory for Government, qui a été annoncée séparément aujourd'hui.
Pile 6G native de l'IA
NVIDIA a dévoilé la première pile sans fil 6G native IA aux États-Unis. Celle-ci comprend de nouvelles applications pour faire progresser la technologie sans fil de nouvelle génération, en partenariat avec des entreprises de premier plan telles que Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC et T-Mobile. Les réseaux natifs IA optimisent l'utilisation du spectre en allouant des fréquences radio aux signaux sans fil. Au cœur des nouvelles communications sans fil se trouve l'architecture IA-RAN, qui combine connectivité, calcul et détection via une plateforme unifiée supportée par des applications logicielles.
Ronnie Vasishta, vice-président senior des télécommunications chez NVIDIA, a déclaré que le développement de la 6G s'appuie sur l'IA pour optimiser l'efficacité spectrale, étendre la connectivité et offrir de nouvelles applications. Il a souligné la collaboration avec les leaders du secteur pour créer une pile sans fil native à l'IA dotée de fonctionnalités avancées, insistant sur le rôle des États-Unis dans le développement de la 6G.
Seulement six mois après le lancement du projet AI-WIN, NVIDIA et ses partenaires ont construit une pile sans fil native de l'IA complète, effectué le premier appel téléphonique d'utilisateur à utilisateur sur le réseau et développé des applications 6G innovantes dans les installations de NVIDIA à Santa Clara, en Californie.
Le système associe la plateforme NVIDIA AI Aerial au logiciel 5G RAN d'ODC, à la fonction de plan utilisateur et au logiciel cœur 5G de Cisco, ainsi qu'aux applications 6G spécialisées de MITRE et Booz Allen. Cisco œuvre à l'amélioration de la connectivité réseau sécurisée à l'ère de l'IA grâce à l'initiative AI-WIN, contribuant ainsi à jeter les bases d'une IA physique et d'une détection intégrée efficaces et sécurisées.
Masum Mir, vice-président senior et directeur général de Cisco Provider Mobility, a présenté un partenariat révolutionnaire intégrant l'IA aux réseaux mobiles pour la détection, l'apprentissage et l'action en temps réel. Il a ajouté que cette avancée vise à aider les fournisseurs de services à fournir des services à forte valeur ajoutée, insistant sur l'intégration technique de l'IA au réseau pour améliorer la connectivité et la sécurité.
Le RAN 5G entièrement logiciel de Cerberus ODC, optimisé par NVIDIA AI Aerial, établit de nouvelles normes en permettant des charges de travail RAN et IA simultanées pour les applications d'entreprise cruciales. Il surpasse les anciens systèmes RAN, offrant une capacité cellulaire sept fois supérieure et un rendement énergétique trois fois et demie supérieur.
Des applications révolutionnaires stimulent les normes 6G
En collaboration, NVIDIA et Booz Allen ont développé une nouvelle application ISAC multimodale qui allie vision par caméra et détection radiofréquence pour une détection et un suivi précis des objets, même par faible visibilité. La vision par caméra permet de voir les objets en mouvement, mais peine à les suivre, tandis que les capteurs radiofréquence peuvent localiser et déterminer la vitesse d'un objet sans lumière. En combinant ces deux approches, le système ISAC offre une connaissance spatiale en temps réel pour les applications de sécurité publique, de surveillance industrielle et de sécurité, surpassant la détection monomodale.
L'agilité spectrale basée sur l'IA, créée par MITRE, gère activement le spectre sans fil en temps réel au sein d'un site cellulaire. Cela permet aux utilisateurs de maintenir une connectivité fluide et aux opérateurs d'améliorer significativement l'efficacité spectrale. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui bloquent des bandes de fréquences entières, cette approche basée sur l'IA cible sélectivement les fréquences affectées, améliorant ainsi l'efficacité spectrale tout en résolvant les problèmes de gestion.
Les bibliothèques logicielles NVIDIA AI Aerial rendent possibles les premières applications 6G, et de nouvelles intégrations basées sur l'IA et les réseaux neuronaux améliorent les performances et l'efficacité. Le framework NVIDIA Aerial offre des pipelines modulaires et programmables qui permettent aux applications tierces d'accéder aux données des signaux radio en temps réel, optimisant ainsi l'entraînement des modèles d'IA et l'apprentissage par renforcement.
Les réseaux sans fil natifs de l'IA indiquent un changement significatif dans les télécommunications de la 5G à la 6G, permettant un traitement et une détection efficaces de l'IA de pointe pour gérer des centaines de milliards de connexions réseau et augmenter les revenus des opérateurs.
Partenariat entre NVIDIA et Nokia
NVIDIA et Nokia ont conclu un partenariat stratégique visant à intégrer les solutions IA-RAN de NVIDIA aux offres RAN de Nokia. Cette collaboration permet aux fournisseurs de services de communication de déployer des réseaux 5G-Advanced et 6G IA-native grâce aux plateformes NVIDIA. Ce partenariat répond à un marché IA-RAN en forte croissance, dont le chiffre d'affaires devrait dépasser les 200 milliards de dollars d'ici 2030, selon Omdia.
NVIDIA et Nokia construisent une infrastructure permettant aux opérateurs télécoms de déployer des solutions de traitement IA évolutives en périphérie de réseau, créant ainsi de nouvelles opportunités. T-Mobile US collaborera avec Nokia et NVIDIA sur la technologie IA-RAN pour le développement de la 6G, dont les essais débuteront en 2026. Cet effort améliorera considérablement les performances et l'efficacité des applications IA sur les appareils, prenant en charge les futurs appareils natifs IA et les services 6G tels que la détection et la communication.
Le trafic IA connaît une croissance rapide, et les opérateurs mobiles peuvent utiliser les systèmes IA-RAN de Nokia et NVIDIA pour améliorer leurs performances et introduire de nouveaux services IA 6G. La plateforme ARC-Pro de NVIDIA permet la transition de la 5G vers la 6G, tandis que Nokia accélère le déploiement de l'IA-RAN grâce à des partenariats et à l'intégration logicielle.
NVIDIA lance l'Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro), une plateforme de calcul compatible 6G qui combine connectivité, calcul et capacités de détection, facilitant la transition des opérateurs télécoms de la 5G-Advanced vers la 6G grâce à des mises à niveau logicielles. La conception de référence NVIDIA ARC-Pro est mise à la disposition des fabricants et des fournisseurs de réseaux pour la création de produits IA-RAN commerciaux ou propriétaires, prenant en charge les nouvelles constructions et les extensions des stations de base existantes.
Nokia prévoit d'accélérer le déploiement de ses logiciels RAN 5G et 6G sur la plateforme NVIDIA CUDA, en élargissant son offre RAN grâce à l'intégration de NVIDIA ARC-Pro à sa nouvelle solution RAN IA. Ce partenariat permettra aux clients de Nokia sur les réseaux mobiles de migrer en toute fluidité des réseaux RAN actuels vers les futurs réseaux RAN IA.
La solution anyRAN de Nokia simplifie la mise en œuvre de la plateforme ARC-Pro en facilitant l'évolution du RAN défini par logiciel vers le Cloud RAN et le RAN dédié. Sa conception modulaire en bande de base AirScale permet la coexistence de cartes nouvelles et anciennes. Nokia prévoit de mettre à niveau AirScale pour les ères 5G-Advanced et 6G avec de nouvelles fonctionnalités IA-RAN.
Dell Technologies optimise l'AI-RAN de Nokia avec ses serveurs Dell PowerEdge. Conçus pour une évolutivité optimale, ces serveurs permettent des mises à jour logicielles automatiques et nécessitent un minimum de modifications matérielles, garantissant une transition fluide de la 5G vers la 5G-Advanced et la 6G. Dell PowerEdge constitue la plateforme idéale pour les opérateurs adoptant des solutions AI-RAN.
Prêt pour l'avenir avec la 6G
La plateforme IA-RAN de Nokia et NVIDIA combine les charges de travail d'IA et d'accès radio sur une infrastructure logicielle accélérée. Cela optimise les performances, l'efficacité et la monétisation tout en offrant une transition rentable vers la 6G. De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées via des mises à jour logicielles, sécurisant ainsi les investissements pour la 6G et au-delà, et permettant des cycles d'innovation rapides à la vitesse de l'IA. Elle prend en charge la croissance du trafic pour l'IA générative et agentique, parallèlement aux fonctions RAN. Elle applique également des algorithmes d'IA pour améliorer l'efficacité spectrale et énergétique, ainsi que les performances globales du réseau. De plus, elle vise à maximiser les rendements en exploitant les ressources RAN sous-utilisées pour héberger des services d'IA en périphérie.
Michael Dell, président-directeur général de Dell Technologies, a souligné que le secteur des télécommunications recèle un potentiel précieux pour l'IA en périphérie, là où les données sont générées. Il a déclaré que le partenariat AI-RAN avec Nokia et NVIDIA concrétise ce potentiel. Dell a mis en avant son expérience dans la création de grands clusters d'IA comptant plus de 100 000 GPU, exploitant ces connaissances pour distribuer l'intelligence sur des millions de nœuds périphériques. En modernisant dès maintenant leur infrastructure, les opérateurs peuvent gérer le trafic IA et se transformer en usines de grilles d'IA distribuées qui traitent les données localement, là où la faible latence et la souveraineté des données sont essentielles.
Coopération supplémentaire en matière de solutions de réseautage d'IA
Nokia et NVIDIA collaboreront également sur des solutions de réseau IA, notamment la commutation de centres de données avec le logiciel SR Linux de Nokia pour la plate-forme de réseau Ethernet NVIDIA Spectrum-X et la mise en œuvre de la plate-forme de télémétrie et de gestion de la structure de Nokia sur l'infrastructure IA NVIDIA.
NVIDIA s'associe à Uber pour développer le plus grand réseau de mobilité compatible Niveau 4 au monde. Ce réseau utilisera les robotaxis et les flottes de livraison autonomes de nouvelle génération d'Uber. Ce partenariat inclut également la plateforme NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 pour le développement de véhicules autonomes et le logiciel NVIDIA DRIVE AV, spécialement conçu pour l'autonomie de Niveau 4.
NVIDIA souhaite aider Uber à porter sa flotte autonome à 100 000 véhicules d'ici 2027. L'entreprise utilisera NVIDIA DRIVE et collaborera avec divers partenaires. Par ailleurs, elle crée une usine de données utilisant NVIDIA Cosmos pour gérer les données nécessaires au développement de véhicules autonomes.
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 sert de référence pour les ordinateurs et capteurs de production, permettant à tout véhicule de devenir une plateforme compatible avec le niveau 4. Il aide les constructeurs automobiles à créer des voitures, des camions et des fourgonnettes équipés de matériel et de capteurs homologués, capables d'exécuter des logiciels de conduite autonome compatibles. Cela constitue une base solide pour une mobilité sûre, évolutive et pilotée par logiciel.
Uber intègre conducteurs et véhicules autonomes au sein d'un seul réseau de VTC. L'entreprise utilisera les véhicules NVIDIA DRIVE AGX Hyperion et l'IA pour fusionner la mobilité humaine actuelle avec les flottes autonomes du futur.
Les principaux constructeurs automobiles mondiaux, les entreprises de robotaxis et les fournisseurs de niveau 1 collaborent déjà avec NVIDIA et Uber pour lancer des flottes de niveau 4 alimentées par l'IA NVIDIA.
- Stellantis développe des plateformes compatibles avec les véhicules autonomes (VA) pour les exigences de niveau 4 et des robotaxis, en s'appuyant sur la technologie d'IA de NVIDIA, en partenariat avec Uber. L'entreprise collabore également avec Foxconn sur le matériel et les systèmes.
- Lucid améliore l'autonomie de niveau 4 dans ses prochains modèles américains, en utilisant le logiciel NVIDIA AV sur la plate-forme DRIVE Hyperion.
- Mercedes-Benz explore de futurs partenariats avec MB.OS et DRIVE AGX Hyperion. La nouvelle Classe S offrira une expérience luxueuse d'autonomie de niveau 4.
NVIDIA et Uber continueront de soutenir les partenaires mondiaux de l'écosystème de niveau 4, notamment Avride, May Mobility, Momenta, Nuro, Pony.ai, Wayve et WeRide, sur la plateforme NVIDIA DRIVE.
Aurora, Volvo Autonomous Solutions et Waabi développent des camions autonomes de niveau 4 avec NVIDIA DRIVE AGX Thor. Cela permettra d'améliorer la flotte de niveau 4 de Volvo et d'étendre l'IA NVIDIA au transport de passagers et de marchandises.
La plateforme de production NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 intègre le système sur puce NVIDIA DRIVE AGX Thor, le système d'exploitation NVIDIA DriveOS certifié pour la sécurité et une suite complète de capteurs multimodaux qualifiés. Cette suite comprend 14 caméras haute définition, neuf radars, un lidar et 12 capteurs à ultrasons, ainsi qu'une carte mère qualifiée.
DRIVE AGX Hyperion 10 est modulaire et personnalisable. Cela permet aux constructeurs et aux développeurs de véhicules autonomes de l'adapter à leurs besoins spécifiques. La plateforme propose une suite de capteurs préqualifiés qui accélère le développement, réduit les coûts et permet aux clients d'accéder à la vaste expertise de NVIDIA en matière d'ingénierie et de sécurité automobile.
Au cœur de DRIVE AGX Hyperion 10 se trouvent deux puissantes plateformes embarquées DRIVE AGX Thor, basées sur l'architecture NVIDIA Blackwell. Chacune offre plus de 2 000 téraflops FP4 (1 000 TOPS d'INT8) de puissance de calcul temps réel. DRIVE AGX Thor intègre diverses entrées de capteurs à 360 degrés. Optimisé pour les transformateurs, les modèles vision-langage-action et les tâches d'IA générative, il permet une conduite autonome sécurisée de niveau 4, bénéficiant des meilleures certifications de sécurité et normes de cybersécurité.
De plus, l'évolutivité et la compatibilité de DRIVE AGX avec les logiciels AV existants permettent aux entreprises d'ajouter et de déployer en toute simplicité de futures mises à niveau de plate-forme sur les flottes de robotaxis et de mobilité autonome via des mises à jour en direct.
NVIDIA utilise une IA fondamentale, un langage étendu et des modèles génératifs entraînés sur des milliards de kilomètres pour aider les voitures autonomes à gérer des situations urbaines complexes avec un raisonnement de type humain.
De nouveaux modèles VLA combinant compréhension visuelle, raisonnement en langage naturel et génération d'actions permettent une compréhension comparable à celle des véhicules autonomes. L'exécution de ces modèles dans les véhicules permet une interprétation en temps réel de situations complexes et imprévisibles telles que les changements de trafic, les intersections et le comportement humain. Foretellix s'associe à NVIDIA pour tester et valider ces modèles grâce à sa boîte à outils Foretify Physical AI avec NVIDIA DRIVE.
Afin d'aider l'industrie à développer et à évaluer ces grands modèles de conduite autonome, NVIDIA publiera le plus grand ensemble de données multimodales au monde sur les véhicules autonomes. Cet ensemble comprend 1 700 heures de données réelles de caméras, de radars et de lidars provenant de 25 pays. Il vise à soutenir le développement, la post-formation et la validation des modèles fondamentaux pour la conduite autonome.
Le système NVIDIA Halos fournit des mesures de sécurité de premier ordre du cloud au véhicule, créant un cadre pour une mobilité autonome sûre et évolutive.
Le laboratoire d'inspection des systèmes d'IA NVIDIA Halos évalue la sécurité et la cybersécurité de l'IA dans l'automobile et la robotique, et gère le programme certifié Halos pour garantir des déploiements d'IA fiables.
Des entreprises comme AUMOVIO, Bosch, Nuro et Wayve sont les premiers membres accrédités du Halos AI System Inspection Lab de NVIDIA, qui vise à accélérer le déploiement en toute sécurité de la conduite automatisée de niveau 4.
Les fabricants et Omniverse
NVIDIA affirme que les principaux fabricants et entreprises de robotique utilisent Omniverse pour développer des usines et des robots avancés afin de lutter contre les pénuries de main-d'œuvre et de stimuler la réindustrialisation.
Jensen Huang a souligné que l'IA transforme les usines en systèmes intelligents, marquant ainsi une nouvelle révolution industrielle. Il a mis en avant le développement de l'IA physique, des jumeaux numériques Omniverse et des robots collaboratifs pour améliorer la productivité, la résilience et la compétitivité du secteur manufacturier américain.
NVIDIA a annoncé l'extension de son « Mega » NVIDIA Omniverse Blueprint pour la simulation de flottes de robots afin d'inclure des technologies de conception et de simulation de jumeaux numériques d'usine.
Siemens est la première entreprise à développer un logiciel de jumeau numérique compatible avec le Blueprint Mega Omniverse. Actuellement en phase de test bêta, cette nouvelle pile technologique industrielle sera intégrée à la plateforme Siemens Xcelerator. Elle permettra aux ingénieurs de concevoir et d'exploiter des jumeaux numériques d'usines à grande échelle, combinant des modèles 3D réalistes avec des données opérationnelles en temps réel. Conçue pour l'ère de l'IA, cette pile technologique permet une simulation, une optimisation et un suivi des performances en temps réel approfondis. Elle contribuera à la création d'usines, de produits et de centres de données plus intelligents et plus performants.
FANUC et Foxconn Fii sont parmi les premiers fabricants de robots à prendre en charge les jumeaux numériques 3D basés sur OpenUSD de leurs robots, permettant aux fabricants d'intégrer facilement des équipements dans leurs jumeaux numériques.
Huang a montré comment Foxconn utilise les nouvelles technologies Omniverse pour concevoir, simuler et optimiser sa nouvelle installation de 242 287 pieds carrés à Houston, au Texas, pour la production de systèmes d'infrastructure d'IA NVIDIA.
En 2025, 1 200 milliards de dollars ont été investis dans la production américaine, principalement par des entreprises du secteur électronique, pharmaceutique et des semi-conducteurs. Ces entreprises utilisent des logiciels indépendants et des outils Omniverse dotés d'IA et de simulations pour construire des usines robotisées et accélérer la production.
- Belden utilise Physical AI Orchestrator d'Accenture, optimisé par la technologie NVIDIA, pour les inspections de sécurité et de qualité en usine.
- Caterpillar crée des jumeaux numériques d'usines et de chaînes d'approvisionnement pour permettre la maintenance prédictive à l'aide de NVIDIA Omniverse et de microservices.
- Lucid Motors construit des jumeaux numériques pour optimiser les usines en temps réel et former la robotique basée sur l'IA.
- Toyota développe des jumeaux numériques pour son usine du Kentucky en utilisant iW.sim d'IdealWorks pour les scénarios d'automatisation.
- TSMC accélère la conception de la fabrication et la robotique dans son usine d'Arizona en utilisant Omniverse et NVIDIA Isaac.
- Wistron utilise NVIDIA AI et Omniverse pour les tests numériques dans ses installations du Texas.
Les entreprises de robotique utilisent l'architecture à trois ordinateurs de NVIDIA pour construire et déployer des flottes de robots avancés. Ces robots seront essentiels pour combler les déficits de compétences, accroître la productivité des travailleurs et renforcer la sécurité dans divers secteurs.
- Figure et NVIDIA s'associent pour accélérer la robotique humanoïde. Ils développent le modèle de langage visuel Helix et la plateforme de simulation et de formation Isaac. Leur objectif est de créer une flotte humanoïde à grande échelle capable d'effectuer des tâches domestiques et industrielles.
- Digit d'Agility Robotics utilise NVIDIA Isaac Lab pour affiner son contrôle par apprentissage par renforcement, améliorant ainsi des compétences comme la récupération d'un pas. NVIDIA Jetson AGX Thor optimise sa perception et sa prise de décision en temps réel.
- Amazon Robotics utilise les plateformes NVIDIA Omniverse et Jetson pour développer rapidement des robots manipulateurs et mobiles. Leur manipulateur multibras BlueJay est passé du concept à la production en environ un an, grâce à une formation par simulation.
- Skild AI développe un modèle robotique polyvalent pour une gamme de robots. L'apprentissage s'effectue avec Isaac Lab et NVIDIA Cosmos pour les jeux de données.
- FieldAI développe des robots multi-corps pour la surveillance dans les secteurs de la construction et du pétrole et du gaz. Ils utilisent Isaac Lab pour l'apprentissage par renforcement et Isaac Sim pour la génération de données synthétiques.
NVIDIA propose des solutions de pointe et collabore avec les principaux fournisseurs de services cloud pour fournir l'accès à l'infrastructure robuste d'IA et de simulation nécessaire pour accélérer la fabrication en Amérique.
NVIDIA IGX Thor est une plateforme d'entreprise optimisée par NVIDIA Blackwell. Elle est conçue pour soutenir la prochaine génération d'applications d'IA de pointe industrielles et médicales. Des leaders du secteur tels que Diligent Robotics, EndoQuest Robotics, Hitachi Rail, Joby Aviation, Maven et le SETI Institute l'ont adoptée.
Google Cloud a annoncé la disponibilité de ses nouvelles instances G4, équipées de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Microsoft prévoit également d'intégrer prochainement ces GPU aux offres de cloud public de Microsoft Azure et en périphérie grâce à l'infrastructure distribuée Azure Local.
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