NVIDIA a annoncé le Jetson Orin Nano 2 , un système sur module et un kit de développement mis à jour, conçu pour exécuter des modèles de base compacts et des charges de travail de vision par ordinateur en temps réel en périphérie de réseau. Cette version cible la robotique embarquée, les drones et les dispositifs industriels périphériques nécessitant des capacités d'inférence locales sans dépendre d'une connectivité cloud permanente.
« Les modèles de pointe actuels, de petite et moyenne taille, ont atteint la précision des plus grands modèles de pointe de l'année dernière, ouvrant la voie à une intelligence en temps réel pour les appareils périphériques », a déclaré Deepu Talla, vice-président de la robotique et de l'IA périphérique chez NVIDIA. « L'ordinateur Jetson Orin Nano 2 met cette avancée à la portée de millions de développeurs, en offrant les performances et l'efficacité énergétique nécessaires au raisonnement en temps réel en périphérie. »
Gains d'efficacité
Le Jetson Orin Nano 2 offre des performances nettement supérieures à celles de l'Orin Nano d'origine, avec une puissance de calcul IA de 78 TOPS (milliards d'opérations par seconde), doublant ainsi le débit de traitement de son prédécesseur. Ce module intègre un processeur à huit cœurs et 8 Go de mémoire unifiée, le tout dans un format compact idéal pour les environnements à espace restreint.
L'efficacité énergétique a également été améliorée. En mode 15 watts, NVIDIA affirme que le module consomme 40 % d'énergie en moins que la génération précédente, tout en offrant les mêmes performances. Ce profil thermique et énergétique est conçu pour la robotique légère, les drones aériens et les plateformes industrielles mobiles, où les contraintes de capacité de batterie et de charge utile limitent la conception du système.
En exécutant le traitement et l'inférence visuelle en temps réel directement sur l'appareil, le matériel élimine la dépendance aux liaisons montantes sans fil à large bande passante pour les boucles de perception de base, garantissant des temps de réponse déterministes et un fonctionnement continu dans des environnements déconnectés ou à signal dégradé.
Déploiement périphérique
Cognex, Doosan Bobcat et Matic figurent parmi les premiers à adopter et explorer le Jetson Orin Nano 2, tandis que Wing se positionne du côté des drones. Jetson s'intègre également dans des déploiements de plus grande envergure, de la chaîne d'automatisation des entrepôts d'Amazon Robotics à l'offensive plus large de NVIDIA dans le domaine de l'IA physique.
Dans le domaine de la logistique aérienne, Wing, filiale d'Alphabet spécialisée dans la livraison par drones, utilise déjà le Jetson Orin Nano Super au sein de sa flotte et prévoit d'évaluer l'Orin Nano 2 pour la perception embarquée. « La livraison par drone repose sur une IA capable de permettre une compréhension rapide et fiable du monde réel », a déclaré Dinuka Abeywardena, responsable de la perception chez Wing. La densité de calcul accrue et l'efficacité énergétique améliorée de l'Orin Nano 2 sont conçues pour prendre en charge le traitement des données des capteurs en temps réel, l'évitement d'obstacles et le calcul d'itinéraires directement à bord du drone.
Disponibilité
NVIDIA prévoit que le Jetson Orin Nano 2 sera disponible à la fois en tant que module de production autonome et en tant que kit de développement au cours du premier semestre 2027.
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