Aujourd'hui, NVIDIA LaunchPad atteint de nouveaux sommets. LaunchPad est un environnement pratique où les entreprises clientes peuvent utiliser gratuitement les serveurs NVIDIA AI Enterprise dans un environnement vSphere 7 géré par Equinix pendant 2 à 4 semaines. Bien que les entreprises soient plus que bienvenues pour utiliser ce service avec des charges de travail réelles qu'elles envisagent de déployer sur un environnement NVIDIA, elles peuvent également passer par des laboratoires créés par NVIDIA qui permettent aux professionnels de l'informatique de se familiariser avec l'utilisation de serveurs compatibles NVIDIA.
NVIDIA LaunchPad Activer l'IA d'entreprise
NVIDIA estime que l'une des raisons pour lesquelles de plus en plus d'entreprises n'utilisent pas plus d'IA est la peur infondée de la complexité de la mise en place d'un environnement d'IA. Dans cet esprit, les laboratoires ont été conçus pour dissuader ces craintes pour deux types différents de professionnels de l'IA ; Les administrateurs et responsables informatiques qui doivent se lever et prendre en charge les environnements d'IA et les praticiens de l'IA qui doivent les utiliser.
L'offre de NVIDIA LaunchPad aidera à renforcer la confiance dans leur capacité à prendre en charge et à utiliser l'IA avant d'investir le budget informatique dans les projets d'IA. De plus, comme les clients peuvent réellement déployer leurs charges de travail d'IA sur LaunchPad, ils peuvent voir la valeur de leur projet d'IA avec un GPU NVIDIA, d'une manière extrêmement faible.
NVIDIA LaunchPad - Comment ça marche
Une fois inscrit, l'utilisateur accède à l'environnement via une URL et des identifiants sécurisés. L'environnement que nous avons observé était un système Dell EMC PowerEdge R750 certifié NVIDIA, équipé d'un GPU NVIDIA A30. NVIDIA a indiqué que d'autres serveurs et fournisseurs peuvent également être utilisés, et que les systèmes peuvent être équipés d'un GPU NVIDIA A30 ou T4 selon le cas d'utilisation.
Quel que soit le matériel, tous les systèmes utiliseront NVIDIA AI Enterprise que NVIDIA décrit comme
« une suite cloud native de bout en bout de logiciels d'IA et d'analyse de données, optimisée, certifiée et prise en charge par NVIDIA pour s'exécuter sur VMware vSphere avec des systèmes certifiés NVIDIA. Il comprend des technologies clés de NVIDIA pour un déploiement, une gestion et une mise à l'échelle rapides des charges de travail d'IA dans le cloud hybride moderne.
Les laboratoires ont préinstallé vSphere et les utilisateurs accèdent à un client vSphere à partir de l'URL qui leur est donnée par NVIDIA.
Comme mentionné, NVIDIA permet à deux personnages principaux de négocier facilement LaunchPad. Les administrateurs informatiques disposent de laboratoires qui les guident à travers les étapes de configuration des machines virtuelles pour utiliser des GPU. Les praticiens de l'IA ont des laboratoires qu'ils peuvent parcourir, par exemple, qui les guident dans la création d'une machine virtuelle Ubuntu, en y associant un GPU NVIDIA, en acquérant et en ajoutant un pilote NVIDIA au système d'exploitation, en acquérant une clé d'API et un logiciel NVIDIA, en octroyant une licence à la machine virtuelle utiliser le GPU.
Comme de nombreux logiciels d'IA sont basés sur des conteneurs, LaunchPad guide les testeurs dans l'installation de Docker, le kit d'outils de conteneur pour NVIDIA, et l'installation de Tensor Flow et l'exécution d'exemples d'IA dessus. Comme il s'agit d'un environnement réel, les utilisateurs peuvent également créer et déployer leurs propres projets d'IA sur celui-ci.
Réflexions de clôture
Nous sommes ravis de cette offre gratuite de NVIDIA, qui rappelle VMware Hands-on-labs et VMware TestDrive, avec l'avantage supplémentaire de permettre de travailler sur son propre projet d'IA. Compte tenu de la difficulté pour certains de se procurer ce type de GPU, NVIDIA LaunchPad est sans doute le moyen le plus simple d'y accéder rapidement.
Enfin, NVIDIA a fait un excellent travail en rassemblant tous les composants pour rendre cela si facile. La documentation est phénoménale et sauter directement dans un vCenter entièrement déployé, avec GPU, est une excellente longueur d'avance. Une fois qu'un client a terminé son expérience LaunchPad après quelques semaines, car tout est dans l'hyperviseur VMware, il est simple de migrer les machines virtuelles vers Equinix, une autre instance de calcul cloud avec GPU ou un environnement au choix du client, s'il le souhaite.
Nous avons encore quelques semaines avec NVIDIA LaunchPad et nous ferons un retour plus approfondi sur notre expérience.
Pour plus d'informations sur NVIDIA LaunchPad, cliquez ici.
Amazon