OCZ Technology a annoncé que ses SSD de la série Deneva 2 seront utilisés comme solution de stockage privilégiée dans le cadre du projet de recherche « Data-Scope » de l’Université Johns Hopkins (JHU). Ce projet vise à créer des serveurs dédiés au traitement de données scientifiques. Il sera dirigé par le Dr Alexander Szalay, professeur titulaire de la chaire Alumni Centennial au sein du département de physique et d’astronomie de l’université et directeur de l’Institut JHU pour l’ingénierie et les sciences des données.
Le projet JHU comprend un système de près d'une centaine de serveurs utilisant des centaines de SSD OCZ Deneva 2. Ceci est combiné avec des disques durs ordinaires à deux niveaux pour le stockage et l'informatique. Ces systèmes puissants et abordables servent également à exposer les étudiants et les chercheurs à la technologie de pointe à un stade précoce.
L'un des projets de Data-Scope est un « multivers » numérique, qui contiendra une base de données des objets les plus astronomiques jamais détectés, permettant à tout astronome de la planète d'effectuer ses propres analyses de données via un accès à distance à l'ensemble de la base de données sans avoir besoin de téléchargement. des dizaines à des centaines de téraoctets de données.Des projets similaires sont en cours pour analyser des centaines de téraoctets de données génomiques et des simulations numériques à l'échelle du pétaoctet dans la turbulence, la cosmologie et la circulation océanique ; ce sont tous des problèmes de "Big Data", qui ne correspondent pas aux méthodes de calcul scientifique.
Lorsque Data-Scope sera terminé, il conduira à une nouvelle approche de la science, où la découverte est motivée par l'analyse de grands ensembles de données. Les scientifiques doivent avoir la capacité de construire simultanément des agrégations statistiques sur des pétaoctets de données, tout en explorant les moindres aspects des collections sous-jacentes. L'avantage unique de ce système est qu'il permet aux utilisateurs de fonctionner à la fois comme un « microscope » et comme un « télescope » pour les données, en plus de sa capacité de stockage de 6 pétaoctets, de ses performances d'E/S séquentielles de 500 Go par seconde et de 20 millions d'IOPS. Les SSD offrent également une empreinte de fonctionnement plus petite que les disques durs traditionnels et réduisent considérablement la consommation d'énergie tout en offrant la même quantité de performances IOPS.
Les données d'accès aléatoire sont diffusées directement à partir des SSD dans les GPU co-hébergés sur le fond de panier du système, profitant des avantages du calcul à usage général sur GPU (GPGPU) pour le calcul scientifique et technique. Les deux principaux avantages de cette architecture sont l'élimination de la latence d'accès par le niveau SSD de la hiérarchie de stockage et l'élimination du goulot d'étranglement du réseau, qui est obtenue en colocalisant le stockage et le traitement sur le même serveur.
Le projet JHU Data-Scope devrait démarrer ce printemps.
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