Pure Storage a amélioré ses offres pour prendre en charge les applications d'intelligence artificielle (IA), devenant ainsi l'un des premiers fournisseurs de stockage de données d'entreprise à obtenir la certification NVIDIA DGX BasePOD pour leur infrastructure AI Ready (AIRI). De plus, Pure propose désormais, en partenariat avec Cisco, de nouvelles conceptions validées par Cisco pour FlashStack for AI. Ensemble, ces améliorations permettent aux entreprises d'accéder aux données de manière efficace et fiable, ce qui est crucial pour le déploiement de nouvelles applications d'IA et constitue la base de résultats commerciaux évolutifs.
La plateforme de stockage de données de l'entreprise est reconnue comme l'une des plus complètes du marché, offrant une efficacité et des performances inégalées tout au long du flux de travail de l'IA, qui comprend la conservation des données, la formation de modèles et l'inférence. Cela est vrai à toutes les étapes de l’adoption de l’IA dans les entreprises. Pure Storage a soutenu des initiatives d'IA de premier plan dans le monde entier, offrant aux clients la possibilité de démarrer des projets d'IA à n'importe quelle échelle et offrant une base de stockage de données qui peut s'étendre en fonction de l'évolution des besoins.
Modèle de référence d'infrastructure prêt pour l'IA
L'une des avancées significatives du portefeuille de Pure Storage est l'architecture de référence AI-Ready Infrastructure (AIRI), co-développée avec NVIDIA. Depuis l'introduction de FlashBlade en 2017 et d'AIRI en 2018, Pure Storage est le leader du stockage optimisé pour l'IA. L'AIRI, construit sur l'architecture de référence NVIDIA DGX BasePOD pour l'IA et utilisant la dernière plate-forme de stockage FlashBlade//S, permet une mise à l'échelle facile et rapide des déploiements d'IA, permettant aux entreprises de se concentrer sur l'obtention d'informations plutôt que sur la gestion informatique.
FlashStack for AI , développé en collaboration avec Cisco, est une autre solution clé qui aide les équipes informatiques à gérer les nouvelles piles d'applications d'IA et les pipelines de données. Les solutions Cisco Validated Designs for AI-accelerated FlashStack et NVIDIA AI Enterprise fournissent un guide d'automatisation, permettant aux entreprises de déployer efficacement et en toute sécurité des modèles d'IA courants.
Portworx de Pure Storage simplifie la gestion des charges de travail d'IA dans les environnements conteneurisés. Il améliore la productivité des data scientists en permettant la configuration rapide de notebooks et de pipelines, facilitant ainsi l'agilité dans l'entraînement des modèles et les prédictions. Portworx assure également la protection des données à chaque étape du pipeline et contribue à la réduction des coûts en optimisant l'utilisation des ressources de stockage dans les environnements multicloud.
Garder le parcours de l'IA flexible
Alors que la demande en IA augmente, Pure Storage a fourni de manière proactive une plate-forme de stockage de données hautes performances, prête pour les conteneurs, adaptée aux projets d'IA les plus avancés. Cette plateforme prend en charge le développement d'environnements de formation à l'IA à grande échelle et le déploiement de modèles d'IA complexes, offrant ainsi une flexibilité pour les parcours IA des clients.
Les entreprises adoptent rapidement l'IA pour améliorer la prise de décision, l'efficacité opérationnelle et l'évolutivité. Cependant, le défi d’une intégration efficace de l’IA réside dans la mise en place d’une infrastructure de stockage de données appropriée. Une telle infrastructure doit garantir que les données sont immédiatement accessibles, conformément aux besoins, aux politiques et à la sécurité, tout en maîtrisant les coûts. Pure Storage fournit une solution efficace et performante qui répond à ces exigences en matière d'IA. Il est automatisé, résilient et évolutif, conçu pour s'adapter à l'évolution des besoins et prendre en charge un large éventail d'applications d'IA hautes performances.
Résultats de l'enquête « Moteurs de changement »
De plus, dans le cadre d'un effort de collaboration avec Wakefield Research, Pure Storage a dévoilé un rapport intitulé « Drivers of Change : Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption ». Cette publication souligne l’importance cruciale de revoir l’infrastructure de données pour maximiser les avantages des technologies d’IA, gérer efficacement les dépenses énergétiques et s’aligner sur les objectifs environnementaux de l’entreprise.
Les points saillants de l'enquête, menée auprès de 500 acheteurs informatiques d'entreprises employant plus de 500 personnes aux États-Unis et en Europe, comprennent :
- Une augmentation significative des besoins en puissance de calcul liée à l’adoption de l’IA, avec 88 % des adoptants signalant une augmentation spectaculaire. Notamment, près de la moitié ont dû doubler, voire plus, leur capacité de calcul suite à l’intégration de l’IA.
- Il existe un manque de préparation aux demandes énergétiques de l’IA, puisque 73 % des acheteurs informatiques ont admis qu’ils n’étaient pas entièrement prêts à faire face à la consommation d’énergie qu’implique l’IA.
- La reconnaissance du fait que l'IA ne consomme pas seulement de l'énergie, mais nécessite également des améliorations en matière de gestion des données. Les domaines spécifiques à mettre à niveau incluent les outils de gestion des données (48 %), les processus (46 %) et l'infrastructure de stockage (46 %).
- Il s'agit d'une tendance quasi universelle (96 %) vers la mise à jour de l'infrastructure informatique, avec 29 % des acheteurs informatiques indiquant qu'une refonte complète est nécessaire en raison de l'IA.
- L'impact de ces améliorations sur les objectifs de développement durable, avec 89 % signalant des difficultés à atteindre les objectifs ESG après l'adoption de l'IA. Pour résoudre ce problème, 60 % de ceux qui ont adopté ou prévoient d’adopter des technologies d’IA d’ici un an ont l’intention d’investir dans du matériel plus économe en énergie pour respecter leurs engagements ESG.
L’adoption croissante de l’IA dans divers secteurs indique un changement crucial dans les opérations commerciales, mais de nombreuses organisations sont confrontées à des insuffisances d’infrastructure. Ces lacunes constituent un obstacle important à l’exploitation du plein potentiel de l’IA, en particulier pour soutenir les stratégies d’entreprise clés et les objectifs environnementaux. L'enquête reflète un sentiment commun parmi les professionnels de l'informatique : la réduction de l'empreinte carbone est une préoccupation urgente et l'optimisation de l'infrastructure informatique est essentielle pour adopter avec succès les technologies d'IA.
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