QNAP Systems a lancé le QAI-h1290FX, un serveur de stockage IA en périphérie conçu pour les organisations souhaitant exécuter des modèles de langage complexes, la recherche par génération augmentée par la récupération et d'autres charges de travail d'IA générative sur leur propre infrastructure. Ce système est destiné aux entreprises qui concilient l'adoption de l'IA avec les exigences de confidentialité des données, de faible latence, de gouvernance et de contrôle opérationnel, permettant ainsi aux équipes de déployer des applications d'IA localement plutôt que d'envoyer des données sensibles vers des plateformes cloud publiques.
Les organisations peuvent utiliser le QAI-h1290FX pour déployer des assistants IA internes dédiés à la formation des employés, aux questions de politique interne et à la recherche de connaissances, tout en conservant les données sous-jacentes au sein de l'entreprise. Les équipes juridiques, financières, RH et opérationnelles peuvent créer des pipelines RAG privés pour effectuer des recherches dans les contrats, les rapports et les documents internes, offrant ainsi un contexte plus riche que les recherches par mots-clés classiques. Les équipes créatives peuvent exploiter des outils de génération d'images tels que Stable Diffusion ou ComfyUI pour leurs flux de travail de conception et de contenu. De leur côté, les équipes informatiques peuvent utiliser des outils d'automatisation comme n8n pour déclencher des tâches d'inférence, générer du contenu ou acheminer des alertes entre les systèmes de l'entreprise.
Composants, extension et E/S du QNAP QAI-h1290FX
Conçu autour d'un processeur AMD EPYC 7302P et de douze baies SSD U.2 NVMe/SATA, le QAI-h1290FX allie puissance de calcul de niveau serveur et stockage 100 % flash, optimisé pour les charges de travail d'IA exigeant un accès rapide aux données. Son processeur 16 cœurs et 32 threads prend en charge l'inférence, la virtualisation et les charges de travail parallèles. Parallèlement, son architecture SSD est conçue pour une exécution fréquente des modèles, un flux de données à haut débit et un accès réactif aux jeux de données, aux plongements lexicaux, aux documents et aux contenus générés.
Le système prend également en charge l'accélération GPU optionnelle NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, offrant jusqu'à 96 Go de mémoire GPU pour les charges de travail d'IA locales les plus exigeantes. La compatibilité avec les technologies CUDA, TensorRT et Transformer Engine permet aux équipes d'exécuter sur site des applications complexes d'inférence de modèles de langage, de génération d'images et d'apprentissage profond, sans avoir à déployer une station de travail GPU dédiée.
La carte mère QAI-h1290FX offre une connectivité réseau haut débit intégrée grâce à deux ports SmartNIC SFP28 25 GbE et deux ports 2.5 GbE. Elle prend en charge le Wake-on-LAN via les ports 2.5 GbE. Pour l'extension, elle dispose de quatre emplacements PCIe : trois emplacements PCIe Gen 4 x16 et un emplacement PCIe Gen 4 x8, permettant l'ajout d'une carte réseau plus rapide, d'un GPU ou d'autres cartes d'extension compatibles. Ses douze baies de disques comprennent trois ports USB 3.2 Gen 1, la prise en charge des trames jumbo, SR-IOV, le transfert direct du GPU et la compatibilité avec les SSD SATA 2.5 pouces et les SSD U.2 NVMe PCIe Gen4 x4.
QNAP QAI-h1290FX Spécifications
| Spécifications | QNAP QAI-h1290FX |
|---|---|
| Marché | |
| Modèle | AI-h1290FX-7302P-128G |
| Processeur et mémoire | |
| Processeur | Processeur AMD EPYC™ 7302P à 16 cœurs/32 threads, jusqu'à 3.3 GHz |
| Architecture du processeur | 64 bits x86 |
| Moteur de chiffrement | (AES-NI) |
| Mémoire système | 128 Go RDIMM DDR4 ECC |
| Mémoire maximale | 1 To (8 x 128 Go) |
| slot mémoire | 8 modules RDIMM DDR4 |
| Mémoire flash | 8 Go (protection du système d'exploitation à double démarrage) |
| Stockage | |
| Drive Bay | 12 x 2.5 pouces U.2 PCIe NVMe/SATA 6 Gb/s Le système est livré sans SSD. Pour consulter la liste de compatibilité des SSD, veuillez visiter le site web. https://www.qnap.com/compatibility/ |
| Compatibilité du lecteur | Baies de 2.5 pouces: Disques SSD SATA 2.5 pouces Disques SSD U.2.5 NVMe Gen2 x4 de 4 pouces |
| Remplaçables à chaud | Oui |
| Prise en charge de l'accélération du cache SSD | Oui |
| GPU et virtualisation | |
| Pass-through GPU | Oui |
| SR-IOV | Oui |
| Networking | |
| Port Ethernet 2.5 gigabits (2.5 G/1 G/100 M) | 2 (2.5G/1G/100M/10M) |
| 25 port Ethernet Gigabit | 2 ports SmartNIC SFP25 28 GbE |
| Réveil sur LAN (WOL) | Seul le port 2.5GbE |
| Cadre Jumbo | Oui |
| Expansion et ports | |
| Emplacement PCIe | 4 Emplacement 1 : PCIe Gen 4 x16 Emplacement 2 : PCIe Gen 4 x16 Emplacement 3 : PCIe Gen 4 x8 Emplacement 4 : PCIe Gen 4 x16 Dimensions de la carte pour les emplacements PCIe 1 et 2 : 185 x 111.15 x 18.76 mm / 7.28 x 4.38 x 0.74 pouces. Dimensions de la carte pour les emplacements PCIe 3 et 4 : 280 x 111.15 x 18.76 mm / 11.02 x 4.38 x 0.74 pouces. Des cartes plus larges peuvent être installées si le prochain slot PCIe ne sera pas utilisé. |
| Port USB 3.2 Gen 1 | 3 |
| Conception physique | |
| Facteur de forme | La tour |
| Voyants | Alimentation/État, LAN, USB, SSD1-12 |
| Écran LCD/Bouton | Oui |
| Boutons | Alimentation, réinitialisation, copie automatique USB |
| Dimensions (LxHxP) | 150 × 368 x 362 mm Les dimensions n'incluent pas le repose-pieds (l'épaisseur du repose-pieds peut atteindre 10 mm / 0.39 pouce, selon le modèle). |
| Poids (Net) | 10.4 kg |
| Poids (brut) | 11.3 kg |
| Environnement et énergie | |
| Température de fonctionnement | 0 – 40 °C (32 °F – 104 °F) |
| Température de stockage | -20 – 70°C (-4°F – 158°F) |
| Humidité relative | 5-95 % HR sans condensation, bulbe humide : 27 ˚C (80.6 ˚F) |
| Bloc D'Alimentation | 750 W, 100 à 240 V |
| Ventilateur | 2 x 92 mm, 12 V CC |
| Avertissement système | Alerte Sonore |
| Fente de sécurité Kensington | Oui |
| Garantie et connexions | |
| Garantie standard | 5 |
| Max. Nombre de connexions simultanées (CIFS) – avec Max. Mémoire | 10000 |
Conçu autour du stockage rapide, de l'accélération GPU et du contrôle local
Fonctionnant sous QuTS hero, le système d'exploitation de QNAP basé sur ZFS, le QAI-h1290FX intègre des fonctionnalités de stockage de niveau entreprise telles que la protection de l'intégrité des données, une prise en charge étendue des snapshots et la déduplication en temps réel. Ces capacités sont essentielles pour les déploiements d'IA, car les organisations traitent souvent d'importants volumes de données répétitives ou connexes dans les documents, les plongements lexicaux, les fichiers de modèles, les supports d'entraînement et les résultats générés.
Les développeurs et les équipes informatiques peuvent exécuter des outils d'IA dans des environnements conteneurisés avec un accès GPU natif via QNAP Container Station. Parallèlement, Virtualization Station prend en charge le transfert direct des GPU vers les machines virtuelles. Les entreprises bénéficient ainsi d'un meilleur contrôle sur l'allocation des ressources de calcul, et peuvent déployer leurs charges de travail dans des conteneurs pour optimiser la vitesse et la portabilité, ou dans des machines virtuelles pour la séparation, les tests et le contrôle administratif.
Le QAI-h1290FX intègre également des outils d'IA préinstallés tels que AnythingLLM, OpenWebUI et Ollama, permettant aux équipes de configurer plus rapidement des flux de travail LLM privés et des interfaces de chat locales. D'autres applications (dont Stable Diffusion, ComfyUI, n8n et vLLM) sont en cours d'intégration afin de prendre en charge la génération de texte, la création d'images, l'automatisation des flux de travail et les cas d'utilisation d'inférence sur la même plateforme locale.
Une option d'infrastructure locale pour les équipes d'IA d'entreprise
Selon QNAP, sa plateforme permet de réduire les tâches manuelles généralement nécessaires à la mise en place d'une infrastructure d'IA locale, telles que l'assemblage d'une station de travail GPU, l'installation d'outils d'IA et la configuration d'environnements distincts. Les utilisateurs peuvent déployer directement sur le système les modèles et applications d'IA compatibles, tout en conservant la maîtrise de leurs données et en s'affranchissant des services cloud.
Il est également compatible avec les boîtiers d'extension QNAP JBOD, offrant ainsi aux organisations la possibilité d'adapter leur capacité de stockage à mesure que les ensembles de données d'IA, les bases de connaissances internes, les fichiers de modèles et le contenu généré continuent de croître.
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