Lors de la SUSECON à Prague, SUSE a présenté SUSE AI Factory avec NVIDIA, une suite logicielle d'IA d'entreprise pré-validée qui simplifie le déploiement et l'exploitation, du développement local à la production. Basée sur SUSE AI et NVIDIA AI Enterprise, cette plateforme est conçue pour les organisations souhaitant créer, gérer et faire évoluer leurs charges de travail d'IA sur des sites périphériques, des centres de données centraux et des environnements de cloud public, tout en conservant un contrôle accru sur leurs données et leur infrastructure.
Cette annonce positionne SUSE AI Factory comme une couche logicielle standardisée pour l'IA d'entreprise, et non comme un modèle ou un service autonome. La pile intègre plusieurs composants NVIDIA, notamment les microservices NIM, les modèles Nemotron ouverts, NeMo pour le développement et la gestion d'agents, Run:ai pour l'orchestration GPU, les opérateurs NVIDIA Kubernetes, OpenShell pour la prise en charge sécurisée de l'exécution des agents, et NemoClaw, qui utilise SUSE K3s dans le cadre d'une architecture de référence pour des déploiements d'agents autonomes plus sécurisés.
SUSE affirme que cette offre vise à répondre à un défi courant des entreprises en matière d'IA : passer de l'expérimentation à la production sans complexifier excessivement les opérations ni compromettre la gouvernance. Selon l'entreprise, les équipes de développement peuvent créer et valider des charges de travail dans des environnements isolés. Parallèlement, les équipes de plateforme peuvent gérer les déploiements via une interface basée sur Rancher ou des workflows GitOps pour les déploiements à grande échelle et la gestion du cycle de vie. L'objectif est de réduire le nombre d'outils disparates nécessaires à la mise en place d'une infrastructure d'IA et de rendre les déploiements plus reproductibles dans des environnements distribués, y compris les sites isolés du réseau.
Du point de vue de la plateforme, SUSE met l'accent sur quelques axes clés. Premièrement, SUSE promeut des modèles pré-validés pour les déploiements d'IA courants, ce qui devrait simplifier l'intégration pour les équipes d'entreprise qui assemblent des architectures personnalisées. Deuxièmement, SUSE privilégie la sécurité et l'observabilité « zéro confiance », s'appuyant sur SUSE Rancher Prime et SUSE Linux Enterprise Server, avec des contrôles de gouvernance pour les services d'IA basés sur NVIDIA. Troisièmement, SUSE priorise la cohérence du déploiement et du cycle de vie, en proposant un modèle opérationnel commun, des postes de travail des développeurs aux clusters périphériques. SUSE conçoit également sa plateforme autour de la souveraineté numérique, afin d'accompagner les organisations qui doivent conserver leurs modèles, leurs données et le contrôle opérationnel au sein de leur infrastructure privée pour se conformer à leurs politiques internes ou aux exigences réglementaires, telles que la directive européenne sur l'IA.
Thomas Di Giacomo, directeur technique et produit chez SUSE, a abordé les défis auxquels sont confrontées les équipes d'IA. Il a insisté sur la nécessité de concilier innovation rapide, sécurité des charges de travail et audit complète avant déploiement. Il a également présenté SUSE AI Factory avec NVIDIA comme une solution complète, sécurisée et souveraine, capable de prendre en charge les développements actuels et futurs en IA.
John Fanelli, vice-président des logiciels d'entreprise chez NVIDIA, a souligné que l'adoption de l'IA en entreprise s'accélère, mettant en évidence la nécessité d'une infrastructure conforme et sécurisée. Il a expliqué que leur collaboration avec SUSE fournit une plateforme d'IA ouverte et complète, sécurisée et souveraine, répondant aux normes techniques et réglementaires.
SUSE AI Factory avec NVIDIA devrait être disponible plus tard cette année.
Souveraineté et résilience numériques
Le lancement du produit s'est accompagné d'une nouvelle étude SUSE sur la souveraineté et la résilience numériques. Menée auprès de 309 responsables informatiques en France, en Allemagne, en Inde, au Japon et aux États-Unis, cette enquête révèle que 98 % des répondants considèrent la souveraineté numérique comme une priorité. Pourtant, seuls 52 % d'entre eux déclarent la mettre en œuvre activement. Ces données suggèrent que de nombreuses entreprises reconnaissent désormais l'importance stratégique de la souveraineté numérique, notamment avec l'accélération de l'adoption de l'IA, mais sa mise en œuvre reste inégale.
Des disparités régionales notables sont apparues. En Inde, 62 % des répondants ont fait état du niveau d'investissement actif le plus élevé dans la souveraineté numérique, suivis par l'Allemagne et le Japon (57 %), les États-Unis (52 %) et la France (39 %). L'enquête a également révélé que la souveraineté numérique commence à influencer les marchés publics : 45 % des répondants ont indiqué qu'elle était prise en compte dans les appels d'offres récents et 42 % ont déclaré qu'elle avait finalement un impact sur le choix des fournisseurs. Malgré cela, 41 % ont affirmé que les actions entreprises sont généralement motivées uniquement par les exigences des clients ou les pressions réglementaires, ce qui suggère que les obligations externes demeurent un facteur plus déterminant que la préparation interne.
L'enquête de SUSE a également établi un lien direct entre l'adoption de l'IA et la planification de la résilience. 64 % des répondants ont déclaré que la transparence de l'IA, notamment la visibilité sur l'entraînement et la provenance des modèles, sera le principal moteur de la résilience numérique au cours des cinq prochaines années. Parallèlement, SUSE a constaté que face à une augmentation budgétaire inattendue de 20 %, la plupart des organisations privilégieraient les initiatives en matière d'IA aux investissements dans la souveraineté numérique, ce qui souligne un décalage persistant entre l'urgence du déploiement et la maturité de la gouvernance.
Interrogés sur leur définition de la résilience numérique, les répondants ont systématiquement insisté sur la maîtrise des systèmes et de l'infrastructure, ainsi que sur la capacité de reprise après sinistre. La cybersécurité et la détection des menaces arrivent en tête (63 %), suivies par la diversification multicloud ou hybride (52 %). La sauvegarde et la restauration (45 %) et la surveillance continue (44 %) constituent également des éléments clés de la stratégie de résilience.
L'enquête a également mis en lumière le rôle persistant des hyperscalers dans la planification des infrastructures souveraines. 65 % des répondants ont déclaré que les hyperscalers restent pertinents pour les charges de travail souveraines, ce qui reflète une tension pratique entre l'échelle et la facilité d'exploitation des grands fournisseurs de cloud et le contrôle juridictionnel que de nombreuses entreprises recherchent de plus en plus. Cette dynamique devrait maintenir une forte demande pour des infrastructures ouvertes et portables, compatibles avec les environnements privés, hybrides et hébergés, sans contraindre les clients à un modèle opérationnel unique.
SUSE a déclaré que ces résultats renforcent la nécessité d'une infrastructure qui prenne en charge à la fois l'adoption de l'IA et les exigences de souveraineté, conformément au positionnement de son portefeuille plus large, qui comprend SUSE Linux, SUSE Rancher Prime et SUSE AI.
Le rapport de l'entreprise intitulé « Navigating Digital Resilience » était basé sur une enquête menée de manière indépendante auprès de 13 secteurs d'activité, et les personnes interrogées n'ont pas été informées que SUSE avait financé l'étude.
Le rapport complet est disponible auprès de SUSE ici.
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