Annonce du stockage intégré Tintri SQL

by Adam Armstrong on 15 juillet 2020

Aujourd'hui, Tintri a annoncé sa nouvelle technologie de stockage innovante, Tintri SQL Integrated Storage. La société déclare que ce nouveau stockage offrira une visibilité, une automatisation et un contrôle inégalés pour les bases de données Microsoft SQL Server virtuelles et physiques. Tintri poursuit en affirmant que le nouveau produit inaugure une nouvelle ère pour les clients SQL Server, permettant une gestion simplifiée et intelligente du stockage qui améliore l'efficacité, renforce les DBA et offre une expérience utilisateur cohérente.

La gestion du stockage de la base de données est sa propre boule de cire. Le manque de visibilité sur le stockage rend les choses difficiles, c'est le moins qu'on puisse dire. Tintri cherche à résoudre ce problème avec une gestion du stockage efficace et granulaire similaire à celle qu'il fournit pour le stockage au niveau des machines virtuelles.

En fait, Tintri SQL Integrated Storage est construit sur la plate-forme Tintri VMstore Intelligent Infrastructure de la société. La nouvelle solution de stockage fournit l'intégration, l'analyse, la gestion autonome et la protection des données au niveau de la base de données individuelle. Le stockage intégré Tintri SQL offre aux DBA une visibilité et des informations exploitables sur la pile d'infrastructure de base de données SQL Server à partir d'une vue unique, ce qui facilite son utilisation et améliore l'efficacité.

Les principales fonctionnalités de Tintri SQL Integrated Storage incluent :

Visibilité inégalée – Combine une large visibilité sur la pile d'infrastructure de base de données avec des mesures et une visualisation granulaires des performances et de la capacité, y compris la latence par base de données, les IOP, le débit et l'utilisation de l'espace. Permet l'identification en temps réel de l'inventaire de la base de données et des valeurs aberrantes pour accélérer la résolution des problèmes et l'expansion de la base de données.
Autonomisation en libre-service – Les opérations autonomes et la gestion simplifiée au niveau de la base de données permettent l'autonomie de l'administrateur de base de données et éliminent le besoin d'une expertise approfondie en matière de stockage. Élimine les tickets d'assistance, améliore l'efficacité opérationnelle et permet aux experts en stockage et bases de données de se concentrer sur des activités plus stratégiques.
Performances prévisibles et qualité de service (QoS) automatique – Isole chaque base de données les unes des autres et des autres charges de travail pour garantir des E/S prévisibles et une expérience utilisateur cohérente. Ajuste dynamiquement les ressources et règle automatiquement les bases de données à mesure que les exigences d'E/S changent, en maintenant une latence inférieure à la milliseconde pour chaque base de données. Permet un clonage rapide et sans interruption des bases de données de production pour décharger l'impact sur les performances des opérations de maintenance et de création de rapports.
Protection des données sans effort et sans interruption – Simplifie la protection des données avec des copies instantanées flexibles basées sur des règles pour des bases de données individuelles ou des groupes de bases de données. Les instantanés instantanés sans étourdissement n'ont aucun impact sur les performances des bases de données de production ou des utilisateurs. Les bases de données peuvent également être récupérées individuellement, en quelques secondes.
Développement rapide et rentable – Accélère les cycles de développement avec des clones instantanés au niveau de la base de données qui n'ont aucun impact sur les performances et ne consomment aucun espace lors de la création. Simplifie les cycles de test en actualisant les bases de données en quelques secondes, contre des heures lors de l'utilisation des méthodes de sauvegarde et de restauration. Permet à chaque développeur de disposer d'un bac à sable de base de données dédié, permettant des workflows de développement parallèles plus productifs.
Analyse prédictive et planification – Exploite l'apprentissage automatique et trois ans de données historiques pour prédire avec précision les futures exigences de capacité et de performances jusqu'à 18 mois à l'avance. Utilise des analyses et des scénarios sophistiqués « et si » pour transmettre l'impact sur les performances et la capacité des serveurs SQL supplémentaires et éviter le surprovisionnement et le sous-provisionnement des ressources.