VAST Data s'est associé à Microsoft pour proposer le système d'exploitation d'IA VAST (AI OS) nativement sur Microsoft Azure. Cette intégration vise à créer une infrastructure d'IA performante et évolutive dans le cloud, axée sur l'IA agentielle et les flux de travail des modèles de production.
Le système d'exploitation VAST AI s'exécutera directement sur l'infrastructure Azure, permettant aux entreprises d'utiliser les outils, la gouvernance, la sécurité et la facturation Azure qu'elles connaissent déjà. L'objectif est d'obtenir une gestion unifiée, des performances constantes et une fiabilité de niveau Azure, tout en étendant les fonctionnalités sur site de VAST à l'environnement accéléré par GPU d'Azure.
Services VAST en tant qu'offre Azure native
Les clients Azure auront accès à la suite complète de services de données VAST, qui comprend le stockage unifié, le catalogage des données et des fonctionnalités de base de données. La plateforme est conçue pour prendre en charge les processus d'IA complexes dans les environnements sur site, hybrides et multicloud, sans nécessiter de refonte des applications.
En positionnant VAST comme un service Azure natif du cloud, les entreprises peuvent consolider leurs services de données d'IA sur une plateforme unique. Cette approche vise à minimiser les difficultés opérationnelles et à garantir des performances, une gestion des données et une sécurité homogènes, quel que soit l'emplacement des données.
Jeff Denworth, cofondateur de VAST Data, a décrit ce partenariat comme un moyen de créer une infrastructure d'IA alliant performance, évolutivité et simplicité d'utilisation pour l'IA agentielle. Il a souligné que la collaboration avec Azure permet aux clients d'unifier leurs processus de données et d'IA grâce aux outils VAST qu'ils connaissent déjà, désormais optimisés par la présence mondiale et la flexibilité d'Azure.
IA agentique avec InsightEngine et AgentEngine
L'intégration est optimisée pour l'IA agentielle, où des agents autonomes opèrent en continu sur des données en temps réel. VAST AI OS sur Azure offrira deux services clés :
- VAST InsightEngine : Cette solution offre des services de calcul et de bases de données performants et adaptés aux tâches de traitement de données d'IA, notamment la recherche vectorielle, la génération augmentée par extraction (RAG) et la préparation des données. En exécutant les calculs au plus près des données grâce à des E/S et une indexation optimisées, elle réduit la latence et augmente le débit.
- Moteur d'agent VAST : Cette solution gère des agents autonomes sur des flux de données en temps réel dans des environnements hybrides et multicloud. Elle permet un traitement continu par IA sur des ensembles de données répartis à l'échelle mondiale, sans nécessiter de préparation manuelle des données ni de réécriture du pipeline.
Ensemble, ces services établissent VAST AI OS sur Azure comme une couche de contrôle et d'exécution pour les flux de travail d'IA agentique dans les environnements sur site et multicloud.
Performance à grande échelle pour les constructeurs de maquettes
VAST AI OS est conçu pour maintenir la charge des clusters GPU et CPU pendant l'entraînement et l'inférence. Sur Azure, il utilisera les machines virtuelles Laos et le service Azure Boost Accelerated Networking.
Les principales fonctionnalités de performances incluent :
- Services de données à haut débit pour exploiter pleinement les capacités des GPU et des CPU
- Mise en cache intelligente des ensembles de données fréquemment consultés afin de réduire le temps de latence
- Chemins d'entrée/sortie optimisés pour les métadonnées afin de gérer les tâches d'IA impliquant de petits fichiers et de nombreuses métadonnées.
L’objectif est de garantir des performances fiables, des premiers tests jusqu’aux déploiements en production multirégionaux, en fournissant aux concepteurs de modèles une couche de données cohérente à mesure qu’ils évoluent.
IA hybride avec un espace de données à l'échelle de l'exaoctet
Pour les clients disposant de systèmes VAST hybrides ou sur site, l'espace de données VAST à l'échelle de l'exaoctet offre un espace de noms global unifié, couvrant tous les sites et tous les clouds. Cette vue logique unique supprime les silos de données et élimine le besoin de copies manuelles.
Les entreprises peuvent étendre les tâches accélérées par GPU de leur infrastructure locale vers Azure sans migration ni reconfiguration de données. Les processus d'IA peuvent être étendus en ciblant le même espace de noms, VAST gérant le placement et le déplacement des données en arrière-plan.
Accès unifié aux données et base de données native de l'IA
La plateforme intégrée à Azure comprend :
- VAST DataStore : Cette solution prend en charge les protocoles de fichiers (NFS, SMB), d'objets (S3) et de blocs depuis une plateforme unique. Cette configuration permet aux systèmes existants, aux applications analytiques et aux tâches d'IA de partager les mêmes données sans nécessiter de systèmes de stockage distincts.
- Base de données VAST : Cela combine des performances transactionnelles rapides, une vitesse de requête de classe entrepôt et les avantages économiques d'un lac de données, permettant ainsi l'exécution de charges de travail mixtes sur une seule plateforme plutôt que sur des systèmes OLTP, OLAP et de lac distincts.
Architecture élastique et économique
L'architecture DASE (Disaggregated, Shared-Everything) de VAST permet une mise à l'échelle indépendante des ressources de calcul et de stockage au sein d'Azure. Les clients peuvent ainsi ajuster les ressources en fonction de l'évolution des modèles, des jeux de données et de la demande, au lieu de surdimensionner des systèmes interconnectés.
La réduction de similarité intégrée diminue également les besoins de stockage en supprimant les données dupliquées, notamment pour les modèles volumineux, les plongements lexicaux et les versions de jeux de données. Il en résulte une infrastructure d'IA étendue et plus économique.
Alignement avec la feuille de route de Microsoft en matière d'IA
Aung Oo, vice-président d'Azure Storage chez Microsoft, a déclaré que VAST AI OS sur Azure offre une plateforme performante et évolutive, basée sur la série de machines virtuelles Laos avec Azure Boost, et permettant d'étendre les pipelines d'IA locaux à l'infrastructure Azure compatible GPU. Il a souligné l'adoption actuelle de VAST par les concepteurs de modèles pour son évolutivité, ses performances et ses fonctionnalités natives d'IA. Il a ajouté que ce partenariat devrait simplifier les opérations, réduire les coûts et accélérer l'obtention d'informations.
À mesure que Microsoft développe son infrastructure d'IA et ses projets de puces sur mesure, VAST collaborera avec l'équipe Azure pour répondre aux besoins futurs de la plateforme. Ce partenariat positionne VAST comme une plateforme clé pour les données et l'IA, visant à prendre en charge les futurs systèmes d'IA grâce à un système d'exploitation axé sur l'évolutivité, la performance et la simplicité d'utilisation.
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