L'achat de postes de travail haut de gamme nécessite un investissement initial élevé, mais et si vous pouviez louer un poste de travail en cas de besoin ? C'est précisément ce que propose l'entreprise avec ses postes de travail BOXX Cloud.
L'achat de postes de travail haut de gamme nécessite un investissement initial élevé, mais et si vous pouviez louer un poste de travail en cas de besoin ? C'est précisément ce que propose l'entreprise avec ses postes de travail BOXX Cloud.
Depuis sa sortie initiale en 2020, BOXX Technologies a constamment amélioré ses offres de postes de travail virtuels. BOXX propose des postes de travail cloud capables de gérer des charges de travail de vidéo, de CAO et de conception de produits avec une accélération graphique dédiée. Dès la sortie de la BOXX, les postes de travail sont configurés avec un GPU dédié et une nouvelle installation de Windows. BOXX propose des connexions à ces machines en exploitant le client Anyware Teradici.
Les postes de travail BOXX Cloud auxquels nous avons accès sont des systèmes lames nus alimentés par FLEXX, organisés selon les trois niveaux de performances suivants :
Caractéristiques | Nœud de niveau d'entrée | Nœud standard | Nœud haut de gamme |
---|---|---|---|
Processeur | Cœurs de processeur 4 | Core CPU 8 | Cœurs de processeur 16 |
RAM | 16GB | 32GB | Jusqu'à 128GB |
Stockage | 500GB | 1TB | 1 To + |
GPU | N/D | Nvidia A4000 | Nvidia A4000 |
BOXX fournit un accès à distance à ses postes de travail cloud via le client Teradici PCoIP. Le processus était étonnamment simple : téléchargez le client, puis connectez-vous à l'aide des informations d'identification fournies. Les administrateurs déployant un certain nombre de ces systèmes peuvent être en mesure de créer un script pour le processus de connexion, ce qui facilitera encore davantage la connexion des utilisateurs. Les vitesses de connexion dans notre bureau étaient d'environ 1 Gbit/s en duplex et nous n'avons eu aucun problème pour diffuser des données entrantes et sortantes. C'était suffisamment rapide et sans décalage pour donner l'impression d'être un périphérique connecté localement.
Nœuds BOXX FLEXX
Les instances BOXX Cloud s'exécutent sur FLEXX, une ligne de nœuds de postes de travail physiques qui peuvent être intégrés dans un centre de données. Ces nœuds FLEXX peuvent être des postes de travail distants sur site avec jusqu'à 10 nœuds FLEXX dans un châssis FLEXX SHELF 5u. Les nœuds FLEXX sont des postes de travail entièrement spécifiés. Le facteur de forme de la lame offre une densité remarquable, permettant d'avoir entre 45 et 90 nœuds dans un seul rack ! Chaque nœud agit comme un poste de travail physique et partage uniquement l'alimentation avec les autres nœuds de l'étagère.
Les nœuds FLEXX actuellement proposés sont les suivants :
Caractéristiques | Processeur | Vitesse de l'horloge | Mémoire | Graphiques | Facteur de forme de la lame |
---|---|---|---|---|---|
S1G 13e génération | i13/i5 de 7e génération | Jusqu'à 5.0 GHz | Jusqu'à 192GB DDR5 | 1x GPU NVIDIA | 1 Unité |
S1G 14e génération | i14/i5 de 7e génération | Jusqu'à 6.0 GHz | Jusqu'à 192GB DDR5 | 1x GPU NVIDIA | 1 Unité |
S2G 13e génération | i13/i7 de 9e génération | Jusqu'à 5.0 GHz | Jusqu'à 128GB DDR5 | 2x GPU NVIDIA | 2 Unités |
S2G 14e génération | i14/i7 de 9e génération | Jusqu'à 6.0 GHz | Jusqu'à 192GB DDR5 | 2x GPU NVIDIA | 2 Unités |
P2G EPYC7003 | Série EPYC 7003 | Jusqu'à 4.0 GHz | Jusqu'à 512GB DDR4 | 2x GPU NVIDIA | 2 Unités |
Il existe une certaine flexibilité pour le CPU et le GPU pour la configuration des nœuds, mais ce sont les offres générales. La sélection de processeurs Intel va du i5 au i9, selon qu'il s'agit du S1G ou du S2G. Il y a également une petite marge de manœuvre pour le choix de la carte graphique et pour savoir si les nœuds 2G auront un ou deux GPU intégrés.
Plus d’informations sur le nœud FLEXX et l’étagère FLEXX peuvent être trouvées ici.
Performances du cloud BOXX
Nous avons testé le système BOXX Cloud comme un système de bureau normal. BOXX nous a fourni un système d'évaluation à tester, configuré avec les spécifications suivantes :
- Processeur : Intel i13-9K de 13900e génération
- RAM: 64 GB DDR5-4800
- GPU : RTX A4000 16 Go
- 1 To NVMe (local)
C'est un peu peu orthodoxe, mais pour obtenir un point de référence similaire aux performances, nous comparons le système BOXX au Dell Precision 5480 poste de travail mobile avec des spécifications similaires :
- Processeur: Intel Core i9-13900H
- RAM : 64 Go de DDR5 6000 XNUMX MHz
- GPU : NVIDIA Ada Lovelace RTX 3000 8 Go GDDR6
- 1 To M.2 2280 classe 40
Mixeur OptiX
Blender est une application de modélisation 3D open source. Ce benchmark a été exécuté à l'aide de l'utilitaire CLI Blender Benchmark. Le score est exprimé en échantillons par minute, le plus élevé étant le meilleur. Le GPU de bureau du poste de travail BOXX s'est avéré plus robuste que la carte mobile de Dell, ce qui ne devrait surprendre personne.
Blender OptiX (Échantillons par minute, plus c'est haut, mieux c'est) | BOXX Cloud (i9-13900k, 64 Go DDR5, RTX A4000 16 Go) | Précision 5480 (i9-13900H, 64 Go DDR5, RTX 3000 Ada 8 Go) |
Monster | 1,637.88 | 1,212.56 |
Brocanteur | 996.09 | 647.47 |
Salle de classe | 854.31 | 644.98 |
marque de luxe
Un autre benchmark 3D que nous examinerons est LuxMark, un utilitaire d'analyse comparative des GPU OpenCL. Sans surprise, la station de travail BOXX est plus puissante que la station de travail mobile Dell.
Luxmark (plus c'est haut, mieux c'est) | BOXX Cloud (I9-13900k, 64 Go DDR5, RTX A4000 16 Go) | Précision 5480 (i9-13900H, 64 Go DDR5, RTX 3000 Ada 8 Go) |
Banc d'entrée | 12,664 | 9,553 |
Nourriture | 4,992 | 3,596 |
OctaneBanc
OctaneBench est un utilitaire d'analyse comparative pour OctaneRender, un autre moteur de rendu 3D avec prise en charge RTX similaire à V-Ray.
OctaneBench (Score, plus c'est haut, mieux c'est) | Noyau | BOXX Cloud (I9-13900k, 64 Go DDR5, RTX A4000 16 Go) | Précision 5480 (i9-13900H, 64 Go DDR5, RTX 3000 Ada 8 Go) |
INTÉRIEUR | Canaux d'information | 11.58 | 10.01 |
INTÉRIEUR | Eclairage direct | 40.44 | 30.86 |
INTÉRIEUR | Suivi de chemin | 51.58 | 38.49 |
L'idée | Canaux d'information | 7.26 | 6.35 |
L'idée | Eclairage direct | 31.67 | 24.51 |
L'idée | Suivi de chemin | 38.81 | 29.21 |
VTT | Canaux d'information | 17.78 | 15.64 |
VTT | Eclairage direct | 44.38 | 36.02 |
VTT | Suivi de chemin | 55.59 | 45.42 |
Boîte | Canaux d'information | 9.83 | 8.50 |
Boîte | Eclairage direct | 39.89 | 35.3 |
Boîte | Suivi de chemin | 44.80 | 36.75 |
Test de vitesse Blackmagic RAW
Nous avons également commencé à exécuter le test de vitesse RAW de Blackmagic pour les performances de lecture vidéo. De plus, ce test est un test hybride regroupant à la fois le CPU et le GPU dans un scénario réel pour le décodage RAW. La station de travail BOXX s'est avérée plus puissante avec le GPU de bureau.
Test de vitesse Blackmagic RAW (Plus c'est haut, mieux c'est) | BOXX Cloud (I9-13900k, 64 Go DDR5, RTX A4000 16 Go) | Précision 5480 (i9-13900H, 64 Go DDR5, RTX 3000 Ada 8 Go) |
CPU 8K | FPS 108 | FPS 68 |
CUDA 8K | FPS 131 | FPS 69 |
Compression à 7 zips
Le test de mémoire intégré dans l'utilitaire populaire 7-Zip démontre les performances du processeur de chaque machine. Ce test est exécuté avec une taille de dictionnaire de 128 Mo lorsque cela est possible. La puissance du processeur Core K-class de la station de travail BOXX brille ici, avec des chiffres bien plus élevés, notamment dans les tests de décompression.
7-Zip Compression Benchmark (Plus c'est haut, mieux c'est) | BOXX Cloud (I9-13900k, 64 Go DDR5, RTX A4000 16 Go) | Précision 5480 (i9-13900H, 64 Go DDR5, RTX 3000 Ada 8 Go) |
Utilisation actuelle du processeur | 2,759% | 871% |
Courant nominal/utilisation | 4.951 GIPS | 8.420 GIPS |
Courant | 136.588 GIPS | 73.319 GIPS |
Utilisation résultante du processeur | 2,773% | 881% |
Évaluation/utilisation résultante | 5.017 GIPS | 8.410 GIPS |
Note résultante | 139.156 GIPS | 74.053 GIPS |
Décompression | ||
Utilisation actuelle du processeur | 3,004% | 1,885% |
Courant nominal/utilisation | 6.015 GIPS | 4.371 GIPS |
Courant | 180.669 GIPS | 82.370 GIPS |
Utilisation résultante du processeur | 3,010% | 1,878% |
Évaluation/utilisation résultante | 6.000 GIPS | 4.406 GIPS |
Note résultante | 180.625 | 82.761 GIPS |
Note totale | ||
Utilisation totale du processeur | 2,892% | 1,380% |
Note totale/utilisation | 5.509 GIPS | 6.408 GIPS |
Note totale | 159.890 GIPS | 78.407 GIPS |
Geekbench 6
Geekbench 6 est une référence multiplateforme qui mesure les performances globales du système. Vous pouvez trouver des comparaisons avec n'importe quel système de votre choix dans le Navigateur de Geekbench. Les scores les plus élevés sont meilleurs.
Geekbench 6 | BOXX Cloud (I9-13900k, 64 Go DDR5, RTX A4000 16 Go) | Précision 5480 (i9-13900H, 64 Go DDR5, RTX 3000 Ada 8 Go) |
CPU Benchmark - Monocœur | 3,106 | 2,546 |
Référence CPU - Multi-Core | 19,533 | 12,931 |
Référence GPU – OpenCL | 134,629 | 89,774 |
Cinebench R23
Cinebench R23 de Maxon est une référence de rendu de processeur qui utilise tous les cœurs et threads de processeur. Nous l'avons exécuté pour des tests multicœurs et monocœurs. Des scores plus élevés sont meilleurs.
Cinebench R23 | BOXX Cloud (I9-13900k, 64 Go DDR5, RTX A4000 16 Go) | Précision 5480 (i9-13900H, 64 Go DDR5, RTX 3000 Ada 8 Go) |
Processeur (multicœur) | 34,043 | 13,040 |
CPU (monocœur) | 2,232 | 1,946 |
Rapport PM | 15.25x | 6.70x |
Cinebench R24
Cinebench R24 de Maxon est une référence de rendu CPU et GPU qui utilise tous les cœurs et threads du CPU ainsi que le GPU. Nous l'avons exécuté pour des tests multicœurs et monocœurs et GPU. Des scores plus élevés sont meilleurs. Nous n'avons pas de résultats pour le 5480 dans ce test.
Cinebench R23 | BOXX Cloud (I9-13900k, 64 Go DDR5, RTX A4000 16 Go) |
GPU | 10,846 |
Processeur (multicœur) | 1,949 |
CPU (monocœur) | 132 |
Rapport PM | 14.73x |
Inférence UL Procyon AI
UL Procyon estime les performances d'un poste de travail pour les applications professionnelles. Nous avons effectué le test d'inférence AI pour Windows Machine Learning sur CPU, GPU et NVIDIA Tensor RT.
Temps d'inférence moyen UL Procyon (moins c'est mieux) | I9-13900K WindowsML | RTX A4000 – GPU Windows ML | RTX A4000 – GPU NVIDIA TensorRT | I9-13900H WindowsML | RTX 3000 ADA – GPU Windows ML | RTX 3000 ADA-GPU NVIDIA TensorRT |
Mobile Net V3 | 1.35 | 0.78 | 0.43 | 1.96 | 2.25 | 0.77 |
ResNet 50 | 9.13 | 2.27 | 1.53 | 18.39 | 2.87 | 2.72 |
Création V4 | 27.93 | 6.45 | 4.98 | 56.86 | 8.46 | 8.02 |
Deep Lab V3 | 30.04 | 15.06 | 5.20 | 64.77 | 21.82 | 9.85 |
YOLO V3 | 60.28 | 10.42 | 5.60 | 134.36 | 14.57 | 9.52 |
RÉEL-ESRGAN | 2,578.67 | 251.31 | 241.92 | 5,506.45 | 344.87 | 349.88 |
Note globale | 146 | 571 | 937 | 73 | 371 | 552 |
croque-y
y-cruncher, un programme multithread et évolutif, peut calculer Pi et d'autres constantes mathématiques jusqu'à des milliards de chiffres. Depuis son lancement en 2009, y-cruncher est devenu une application d'analyse comparative et de test de stress populaire auprès des overclockeurs et des passionnés de matériel. Plus vite, c'est mieux dans ce test.
y-cruncher (temps de calcul total) | BOXX Cloud (I9-13900k, 64 Go DDR5, RTX A4000 16 Go) | Précision 5480 (i9-13900H, 64 Go DDR5, RTX 3000 Ada 8 Go) |
1 milliard de chiffres | 46.6 secondes | 38.116 secondes |
2.5 milliard de chiffres | 131.632 secondes | 120.048 secondes |
10 milliard de chiffres | 626.083 secondes | 608.017 secondes |
Pour aller plus loin
Les postes de travail BOXX Cloud constituent un argument convaincant contre le coût initial élevé de l’achat de postes de travail de bureau. Nos tests ont révélé que ces postes de travail se comportent exactement comme des machines locales si vous disposez d'une connexion suffisamment rapide, et nous n'avons eu aucun problème à nous connecter via le logiciel client fourni.
Nous avons également noté les offres matérielles flexibles de BOXX, des processeurs d'entrée de gamme aux processeurs haut de gamme et aux graphiques professionnels. Il y a des avantages en matière de sécurité à garder les choses locales, mais nous vous recommandons fortement d'essayer les postes de travail BOXX Cloud avant d'investir dans du matériel, en particulier pour les employés distants ou temporaires.
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