ASUS는 개별 AI 서버에서 나아가 AI 팩토리 전체를 구축, 배포 및 운영하는 플랫폼으로 영역을 확장하며 AI 인프라 분야에서의 역할을 확대하고 있습니다. 서울에서 열린 AI Tech 2026에서 ASUS는 가속 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 배포 소프트웨어, 인프라 관리 및 AI 거버넌스를 하나의 플랫폼으로 통합하는 포괄적인 전략을 발표했습니다.
이로써 ASUS는 서버 하드웨어에서 완전한 AI 인프라 플랫폼으로 사업을 확장하고 있는 Supermicro 및 GIGABYTE와 더욱 직접적으로 어깨를 나란히 하게 되었습니다. 기존 서버 출시와의 차이점은 ASUS가 인프라 계획, 리소스 관리, MLOps 및 거버넌스 도구를 제공하여 하드웨어 설치 전후의 배포 수명주기 전반을 아우르는 운영 영역까지 역할을 확장하고 있다는 점입니다.
스토리지는 AI 네이티브 및 객체 스토리지 시스템과 삼성, WD를 비롯해 NVIDIA, AMD, Intel, IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink, Aleria 등이 참여하는 생태계를 통해 더욱 광범위한 전략의 중요한 부분을 차지합니다.
ASUS, AI 기반 공장 계획 수립을 운영에 도입
ASUS는 NVIDIA DSX Sim Blueprint를 통해 계획 단계까지 참여 범위를 확대하고 있습니다. 이 도구를 사용하면 물리적 인프라가 설치되기 전에 제안된 AI 공장의 디지털 트윈을 생성할 수 있습니다. 슈나이더 일렉트릭, 아베바, IBM과 협력하여 설계 과정에서 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 전력, 냉각 및 시설 인프라를 모델링할 수 있는 환경을 구축했습니다.
인프라 구축이 완료되면 ASUS Control Center와 ASUS Infrastructure Deployment Center가 배포 및 인프라 관리를 담당합니다. ASUS AI 소프트웨어 플랫폼은 리소스 관리를 위한 할당량 및 청구 도구와 AI 개발 및 배포 워크플로우를 위한 MLOps 포털을 통해 일상적인 AI 운영까지 지원합니다.
ASUS는 기업 정책을 AI 서비스 및 자율 에이전트와 연결하는 거버넌스 계층도 추가하고 있습니다. 이를 통해 플랫폼은 물리적 인프라 모니터링을 넘어 조직이 접근 권한, 리소스 및 그 위에서 실행되는 AI 워크로드를 관리하는 방식까지 확장됩니다.
랙 레벨에서 ASUS AI POD XA VR721-E3는 NVIDIA Vera Rubin NVL72를 기반으로 합니다 . ASUS는 이 시스템이 이전 세대보다 와트당 성능이 10배 향상되었다고 주장합니다. 또한, AI 학습, 추론 및 학습 후 워크로드를 위한 NVIDIA HGX Rubin NVL8 기반의 XA NR1I-E12LR 및 XA NR1I-E12L도 출시합니다.
에이전트형 AI 워크로드를 위해 ASUS XA P2N-E2 2U 랙 마운트는 NVIDIA MGX 아키텍처를 기반으로 두 개의 NVIDIA Vera CPU와 최대 두 개의 듀얼 슬롯 NVIDIA GPU를 지원합니다. ASUS는 이 시스템의 주요 워크로드로 에이전트형 추론, 데이터 처리 및 오케스트레이션을 제시합니다.
ESC8000-E12P는 기업용 추론, 비전 AI 및 시각 컴퓨팅을 위해 NVIDIA RTX PRO 6000 및 RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU를 지원합니다. ASUS는 또한 실시간 추론, 센서 융합, 로봇 공학 및 산업 자동화를 위해 NVIDIA Jetson Thor T5000 모듈을 사용하는 PE3000N을 통해 NVIDIA 플랫폼을 엣지 컴퓨팅으로 확장하고 있습니다.
스토리지 및 파트너사, AI 팩토리 플랫폼 확장
ASUS는 AI 팩토리 플랫폼에 스토리지를 직접 통합하고 있습니다. UF920-E3-RS24는 AI 네이티브 스토리지를 위한 NVIDIA STX 모듈형 기반을 바탕으로 하며, ASUS OJ340A-RS60 객체 스토리지 시스템과 VS320D-RS26N 스토리지 시스템이 함께 제공됩니다.
이 시스템은 AI 파이프라인의 용량, 가용성 및 데이터 관리 요구 사항을 충족하도록 설계되었으며, AI 네이티브 스토리지, 객체 스토리지 및 광범위한 스토리지 인프라를 포괄합니다. 또한 이를 통해 스토리지를 ASUS의 컴퓨팅, 네트워킹, 배포 및 관리 제품과 동일한 인프라 전략에 통합합니다.
파트너 명단은 ASUS가 인프라 전략을 얼마나 확장하고 있는지를 보여줍니다. 삼성과 WD는 스토리지 파트너로 이름을 올렸으며, NVIDIA, AMD, Intel은 주요 컴퓨팅 플랫폼을 담당합니다. IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink, Aleria 등은 소프트웨어, 시설, 인프라 및 구축 전반에 걸쳐 참여하고 있습니다.
ASUS는 스토리지, 소프트웨어, 배포 도구 및 운영 관리 등 컴퓨팅 서버뿐만 아니라 그 이상의 것을 제공할 수 있는 대규모 인프라 제공업체와의 관계를 더욱 강화하고 있습니다.
인텔과 AMD, 서버 포트폴리오 확장
NVIDIA는 ASUS의 AI 인프라 계획에 사용되는 유일한 컴퓨팅 플랫폼이 아닙니다. ASUS는 AI, HPC 및 보다 전통적인 엔터프라이즈 워크로드를 지원하는 새로운 Intel 및 AMD 시스템도 선보였습니다.
RS700-E12-RS4U와 RS720-E12-RS12U는 인텔 제온 6 프로세서를 사용하는 반면, 6U XA P8I-E13A는 GPU 가속을 지원하는 인텔의 차세대 제온 프로세서 플랫폼을 사용합니다.
AMD 측에서는 RS720A-E14B-R32U와 RS500A-E14B-R12U가 AMD EPYC 9006 시리즈 프로세서를 사용합니다. ASUS는 최근 AMD의 효율성 중심 SP8 소켓을 기반으로 EPYC 9006 서버 포트폴리오를 확장했으며 , 이 시스템들은 해당 플랫폼을 더욱 광범위한 AI 인프라 제품군으로 확장합니다.
ESC8000A-E13P는 AMD 서버 하드웨어와 AMD Instinct MI350P PCIe 가속기를 결합한 제품입니다. ASUS는 이 시스템을 추론, 에이전트 기반 AI 및 HPC 워크로드에 적합하도록 포지셔닝하고 있습니다.
ASUS, AI 인프라를 엣지 컴퓨팅으로 확장
ASUS는 산업용 엣지 AI를 위한 RUC-2000 시리즈도 선보였습니다. 이 시스템은 인텔 코어 울트라 시리즈 3 프로세서를 탑재하여 최대 180 AI TOPS의 성능을 제공하며, ASUS는 머신 비전, 비디오 분석, 산업 자동화 및 차량용 애플리케이션을 주요 시장으로 삼고 있습니다. 견고한 무팬 설계는 하드웨어가 넓은 온도 및 전압 범위에서 작동하고 전기적 노이즈를 견뎌야 하는 환경에 적합합니다.
ASUS의 산업용 엣지 포트폴리오는 AI 팩토리 전략을 제조, 운송, 공공 안전, 의료 및 중앙 집중식 인프라 외부에서 데이터가 생성되는 기타 환경으로 확장합니다.
ASUS는 AI 워크로드를 실행하는 서버 공급에서 나아가 주변 인프라까지 공급하는 역할로 영역을 넓히고 있습니다. Vera Rubin 랙 스케일 시스템, Intel 및 AMD 서버, 전용 AI 스토리지, 엣지 하드웨어, 디지털 트윈 계획, 관리 소프트웨어 및 거버넌스 도구를 통해 ASUS는 AI 팩토리 구축 및 운영에 필요한 더욱 폭넓은 인프라를 제공하고 있습니다.
ASUS AI 인프라 가용성
ASUS 서버는 전 세계에서 이용 가능합니다. 개별 시스템 및 기타 제품의 가용성은 지역 및 현지 규제 요건에 따라 다를 수 있으며, ASUS는 특정 가용성 정보에 대해 지역 담당자에게 문의하도록 안내합니다.
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