Broadcom သည် ၎င်း၏ Jericho4 switch မိသားစုကို ခေတ်မီဒေတာစင်တာများတစ်လျှောက် scale-out AI အတွက် ရရှိနိုင်သော အဆင့်မြင့်ဆုံး Ethernet routing silicon အဖြစ် ရပ်တည်ရန် စတင်လိုက်ပြီဖြစ်သည်။ ဖြန့်ဝေထားသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ တိုးပွားလာသော လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော Jericho4 သည် 51.2 Tbps lossless၊ deep-buffered Ethernet ကို ပေးဆောင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် AI workloads များကို racks၊ clusters နှင့် ပထဝီဝင်အနေအထားအရ ခွဲထားသောနေရာများတွင်ပင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု သို့မဟုတ် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မထိခိုက်စေဘဲ အလွယ်တကူ ချိန်ညှိနိုင်သည်။
AI ကိုဖြန့်ဝေသည်။
ဉာဏ်ရည်တု မော်ဒယ်များသည် တစ်ဦးချင်းဒေတာစင်တာများ၏ စွမ်းရည်နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို လျင်မြန်စွာ ကျော်လွန်နေပြီး ၎င်းတို့ ဆက်လက်ကြီးထွားလာပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာပါသည်။ XPU များ (GPU များနှင့် TPU များကဲ့သို့သော အရှိန်မြှင့်စက်များ) ကို စက်ရုံများစွာတွင် ဖြန့်ဝေရန် လိုအပ်ချက်ကြောင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများ ထပ်မံပေါ်ပေါက်လာခဲ့ပြီး တစ်ခုချင်းစီသည် မဂ္ဂါဝပ်ပါဝါကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းတို့တွင် မြို့ပြနှင့် ဒေသတွင်းအကွာအဝေးများကိုပင် ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော၊ latency နည်းပါးသော နှင့် bandwidth မြင့်မားသော ထုတ်လွှင့်မှု လိုအပ်ချက် ပါဝင်သည်။
Broadcom ၏ Core Switching Group ၏ အကြီးတန်းဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနှင့် အထွေထွေမန်နေဂျာ Ram Velaga က AI ခေတ်တွင် XPU တစ်သန်းကျော်ပါရှိသော ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပျူတာပတ်ဝန်းကျင်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့် ကွန်ရက်ဖြေရှင်းချက်များ လိုအပ်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ Jericho4 မိသားစုကို တစ်ဦးချင်းဒေတာစင်တာများ၏ နယ်နိမိတ်များကို ကျော်လွန်၍ အကွာအဝေးရှည် RoCE (RDMA over Converged Ethernet) သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ အဆင့်မြင့်ပိတ်ဆို့မှုထိန်းချုပ်မှုနှင့် အလွန်ထိရောက်သော ချိတ်ဆက်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် AI-scale Ethernet fabrics များကို ဖွင့်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားကြောင်း Velaga က ရှင်းပြခဲ့သည်။
အဓိကအချက်များနှင့် ကွဲပြားချက်များ
Jericho4 မိသားစုကို ဒေတာစင်တာများတစ်လျှောက် တိုးချဲ့အသုံးပြုနိုင်ရန် တည်ဆောက်ထားပြီး AI workloads များ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော အင်္ဂါရပ်အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- ၅၁.၂ Tbps တိုးချဲ့နိုင်သော၊ Deep-Buffered စွမ်းရည်- Jericho4 မိသားစုသည် 51.2 Tbps ၏ အံ့မခန်း switching capacity ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် အမြင့်ဆုံးများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ throughput သည် GPU ထောင်ပေါင်းများစွာ သို့မဟုတ် accelerator များအကြား ကြီးမားသော data volume များကို ရွှေ့ပြောင်းရန် လိုအပ်သည့် AI workloads များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်း၏ “deep-buffered” feature သည် packets များကို မကျဆင်းစေဘဲ သိသာထင်ရှားသော data bursts များကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေပြီး ကွန်ရက်ပိတ်ဆို့မှုရှိနေသည့်တိုင် ဖြန့်ဝေထားသော AI လေ့ကျင့်ရေးတွင် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေသည်။
- 3.2T HyperPort အင်တာဖေ့စ်များ- HyperPort သည် 800 Gigabit Ethernet (800GE) port လေးခုကို 3.2 Terabit per second (3.2T) channel တစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားပြီး ကွန်ရက်ဒီဇိုင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုကို ရိုးရှင်းစေသည်။ ၎င်းသည် switch များနှင့် server များအကြား လိုအပ်သော link အရေအတွက်ကို လျှော့ချပေးသည့်အပြင် packet reordering နှင့် ကွန်ရက်စွမ်းဆောင်ရည်မပြည့်ဝမှုများကိုလည်း အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် အလုပ်ပြီးမြောက်မှုကို ၄၀% အထိ ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး ကွန်ရက်အသုံးပြုမှု ၇၀% အထိ ပိုမိုကောင်းမွန်လာကာ AI model training ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး computing resources များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။
- လုံခြုံရေးမူဝါဒ ၂၀၀,၀၀၀+ ပါရှိသော Line-Rate MACsec: MACsec (Media Access Control Security) သည် Ethernet layer တွင် data များကို encrypt လုပ်ရန်အတွက် standard တစ်ခုဖြစ်သည်။ Jericho4 switch သည် MACsec ကို full line rate ဖြင့် ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် performance မဆုံးရှုံးဘဲ encryption နှင့် decryption ကို ခွင့်ပြုသည်။ လုံခြုံရေးမူဝါဒ ၂၀၀,၀၀၀ ကျော်ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် multi-tenant environments သို့မဟုတ် “Neo Clouds” အတွက် အရေးကြီးသော အသေးစိတ်လုံခြုံရေးထိန်းချုပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသော၊ shared infrastructures များတစ်လျှောက် လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေချိန်တွင် sensitive AI data များကို ကာကွယ်မှုပေးပါသည်။
- အဆုံးမှအဆုံး ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် RoCE Lossless သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး- AI workloads များသည် ကွန်ရက်ပိတ်ဆို့မှုနှင့် packet ဆုံးရှုံးမှုများကြောင့် သက်ရောက်မှုရှိပြီး ၎င်းသည် ဖြန့်ဝေထားသော လေ့ကျင့်မှုကို နှေးကွေးစေနိုင်သည်။ Jericho4 ၏ deep-buffered architecture နှင့် hardware-based congestion management သည် RoCE (RDMA over Converged Ethernet) ကို အသုံးပြု၍ lossless transport ကို ဖွင့်ပေးပြီး ကီလိုမီတာ ၁၀၀ ကျော် အကွာအဝေးတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရသော data ပို့လွှတ်မှုကို သေချာစေသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် ဖြန့်ဝေထားသော data center များ သို့မဟုတ် AI cluster များကို ချိတ်ဆက်ရန်အတွက် အရေးကြီးပြီး တသမတ်တည်းသော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပေးစွမ်းသည်။
- Bit တစ်ခုလျှင် ၄၀% ပါဝါလျှော့ချမှု- ဒေတာစင်တာများ ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ Jericho4 ၏ ဗိသုကာလက်ရာသည် ယခင်မျိုးဆက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ထုတ်လွှင့်သောဒေတာ၏ တစ်ဘစ်လျှင် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ၄၀% လျှော့ချပေးပါသည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပြီး အဖွဲ့အစည်းများအား ရေရှည်တည်တံ့သော ရည်မှန်းချက်များ အောင်မြင်စေရန် ကူညီပေးပြီး စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု သိသိသာသာ မြင့်တက်ခြင်းမရှိဘဲ AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို တိုးချဲ့နိုင်စေပါသည်။
- လုပ်ငန်းဦးဆောင်မှုဖြင့် 200G PAM4 SerDes များ- SerDes (Serializer/Deserializer) နည်းပညာသည် ကြေးနီ သို့မဟုတ် ဖိုက်ဘာလင့်ခ်များမှတစ်ဆင့် မြန်နှုန်းမြင့်ဒေတာထုတ်လွှင့်မှုကို ဖြစ်စေသည်။ Jericho4 ချစ်ပ်သည် 200G PAM4 SerDes ကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် ယခင်နည်းပညာများထက် အကွာအဝေးရှည်များတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်သောဒေတာနှုန်းထားများကို ရရှိစေပါသည်။ ၎င်းသည် switch များနှင့် server များကို မြန်နှုန်း သို့မဟုတ် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မထိခိုက်စေဘဲ ပိုမိုကြီးမားသော data center campus များတစ်လျှောက် သို့မဟုတ် အဆောက်အဦများအကြား ချိတ်ဆက်နိုင်စေပါသည်။
- Ultra Ethernet ကွန်ဆောတီယမ် လိုက်နာခြင်းUltra Ethernet Consortium သည် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ကွန်ပျူတာနှင့် AI အတွက် Ethernet စံနှုန်းများကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ Jericho4 ၏ လိုက်နာမှုသည် အခြား Ultra Ethernet စက်ပစ္စည်းများနှင့် ချောမွေ့စွာ တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်မှုကို သေချာစေပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ကာကွယ်ပေးပြီး လာမည့် AI နှင့် cloud workloads များအတွက် ကွန်ရက်ကို အနာဂတ်တွင် အကာအကွယ်ပေးပါသည်။
- အဆုံးမှတ် ဘာသာမဲ့: Jericho4 သည် Ethernet ကိုအသုံးပြုသည့် GPU များ သို့မဟုတ် DPU များကဲ့သို့သော မည်သည့် network interface card (NIC) သို့မဟုတ် XPU နှင့်မဆို တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ကွဲပြားသော computing နှင့် storage endpoint များကို ပေါင်းစပ်နိုင်စေပြီး ဂေဟစနစ်တစ်ခုတည်းတွင် ကန့်သတ်မထားဘဲ ကွဲပြားသော AI architectures နှင့် vendor solution များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
- AI ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု- Jericho4 ဗိသုကာသည် bandwidth မြင့်မားသော AI အသွားအလာစီးဆင်းမှုများကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်စွမ်းအတွက် ထင်ရှားသည်။ HyperPort နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရိုးရာအတားအဆီးများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မပြည့်ဝမှုများကို ဖယ်ရှားပေးပြီး တိုးချဲ့နိုင်သော AI ကွန်ရက်များအတွက် throughput မြင့်မားခြင်းနှင့် latency နည်းပါးခြင်းကို ပေးစွမ်းသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ကျောင်းဝင်းများ၊ မြို့ပြဧရိယာများနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပထဝီဝင်ဒေသများတွင် AI workloads များကို ဖြန့်ကျက်နေချိန်တွင် ၎င်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။
ကွင်းဆင်းဖြန့်ကျက်မှုများက Jericho4 ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို ပြသခဲ့ပြီး ၁၀၀ ကီလိုမီတာထက်ပိုသော အကွာအဝေးများတွင် တိုးချဲ့နိုင်သော AI ဒီဇိုင်းများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် Jericho4 ကို နောက်မျိုးဆက်၊ ဖြန့်ဝေထားသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် အဓိကနည်းပညာတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးပါသည်။
Jericho4 စနစ်တစ်ခုတည်းသည် HyperPort ၃၆,၀၀၀ အထိ တိုးချဲ့နိုင်ပြီး တစ်ခုချင်းစီသည် 3.2 Tb/s ဖြင့် လည်ပတ်ကာ deep buffering၊ line-rate MACsec နှင့် ကီလိုမီတာ ၁၀၀ ကျော်အကွာအဝေးတွင် RoCE သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတို့ဖြင့် လည်ပတ်သည်။ ဖြန့်ကျက်မှုရွေးချယ်စရာများတွင် Jericho line card များပါသည့် chassis-based စနစ်များ၊ Jericho leaves နှင့် Ramon spines များပါသည့် distributed scheduled fabrics (DSF) နှင့် Broadcom ၏ high-radix၊ low-latency နှင့် power-efficient architecture တို့ကို အသုံးပြုထားသော fixed centralized စနစ်များ ပါဝင်သည်။
Broadcom ရဲ့ End-to-End Ethernet AI Platform ရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု
Jericho4 သည် Broadcom ၏ ပြီးပြည့်စုံသော Ethernet AI ပလက်ဖောင်း၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းတွင် အောက်ပါတို့လည်း ပါဝင်သည်-
- Tomahawk ၂: AI scale-out နှင့် scale-up အတွက် 102.4 Tbps switch။
- တိုမာဟော့ခ် အာလ်ထရာ: HPC နှင့် AI တိုးချဲ့မှုအတွက် 51.2 Tbps latency နိမ့်သော switch။
- သော် မိသားစု AI-optimized လုပ်ထားသော Ethernet NIC များ။
- ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွှာထုတ်ကုန်များ: retimers များ၊ DSP များနှင့် တတိယမျိုးဆက် Co-Packaged Optics (CPO) ပါဝင်သည်။
ဤထုတ်ကုန်များအတူတကွပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် တင်းကျပ်စွာချိတ်ဆက်ထားသော GPU cluster များမှသည် ဒေသတွင်းဖြန့်ကျက်မှုများအထိ မည်သည့်အတိုင်းအတာဖြင့်မဆို Ethernet-based AI အခြေခံအဆောက်အအုံများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက် ပွင့်လင်းပြီး တိုးချဲ့နိုင်သော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ပြိုင်ပွဲ
Broadcom ရဲ့ Jericho4 ဟာ hyperscale data center operator တွေနဲ့ AI infrastructure provider တွေက legacy InfiniBand နဲ့ traditional Ethernet solution တွေရဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေကို ကျော်လွှားဖို့ ရည်ရွယ်ထားတဲ့ ယှဉ်ပြိုင်မှုပြင်းထန်တဲ့ ဈေးကွက်ထဲကို ဝင်ရောက်လာပါတယ်။ NVIDIA ဟာ InfiniBand-based Quantum နဲ့ Spectrum-X Ethernet switch တွေနဲ့ AI networking မှာ အထူးသဖြင့် tightly coupled GPU cluster တွေအတွက် လွှမ်းမိုးထားတဲ့ player အဖြစ် ဆက်လက်ရပ်တည်နေပါတယ်။ ဒါပေမယ့် Ethernet ရဲ့ openness၊ တတ်နိုင်မှုနဲ့ ecosystem support တွေက scale-out နဲ့ multi-site deployments တွေအတွက် Ethernet-based AI fabrics တွေဆီကို ပြောင်းလဲဖို့ တွန်းအားပေးနေပါတယ်။
အခြားပြိုင်ဘက်များဖြစ်သည့် Cisco သည် ၎င်း၏ Nexus စီးရီးဖြင့်နှင့် Arista Networks တို့သည်လည်း မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်၊ AI-optimized Ethernet switching တွင် များစွာရင်းနှီးမြှုပ်နှံလျက်ရှိသည်။ သို့သော် Broadcom ၏ deep-buffered၊ lossless architecture နှင့် silicon innovation နှင့် ecosystem integration တွင် ၎င်း၏ဦးဆောင်မှုတို့ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် Jericho4 ကို အထူးသဖြင့် ပွင့်လင်းပြီး တိုးချဲ့နိုင်သော၊ အနာဂတ်အတွက် စိတ်ချရသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံများ တည်ဆောက်ရန် ရည်ရွယ်သည့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော တန်ဖိုးအဆိုပြုချက်တစ်ခု ပေးပါသည်။
နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် Jericho4 ထုတ်ကုန်စာမျက်နှာသို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ ။
အမေဇုံ