Giga Computing သည် ထိုင်ဝမ်နိုင်ငံ၊ နယူးထိုင်ပေမြို့တွင် ၎င်း၏ ပထမဆုံးသော ကိုယ်ပိုင် AI computing center ဖြစ်သော GAIFA (GIGABYTE AI Factory Accelerator) ကို ဖွင့်လှစ်လိုက်ပါသည်။ ၎င်းသည် rack-scale AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပို့ဆောင်ခြင်းမပြုမီ ဖောက်သည်များနှင့် အတည်ပြုရန်အတွက် တည်ဆောက်ထားသော six-rack၊ direct-liquid-cooled စက်ရုံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပထမအဆင့်တွင် စီစဉ်ထားသော 700 kW ပါဝါအဖုံးပါရှိပြီး နောက်ပိုင်းအဆင့်များတွင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုလိုအပ်ချက်များအတိုင်း စွမ်းရည်ပိုမိုရရှိရန် စီစဉ်ထားပြီး compute၊ power နှင့် thermal management တို့ကို ပေါင်းစပ်စနစ်တစ်ခုအဖြစ် အတည်ပြုရန်အတွက် ထိုနေရာတည်ရှိနေကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။
Rack-Scale အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် Compute Topology များ
GAIFA သည် လေ့ကျင့်မှု၊ ကောက်ချက်ချမှုနှင့် visualization pipeline များကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အတည်ပြုရန်အတွက် accelerator platform များစွာကို ဘေးချင်းယှဉ်၍ configure လုပ်သည်။ core cluster သည် NVIDIA GB300 NVL72 ၏ rack နှစ်ခုဖြစ်ပြီး GPU များ၊ CPU များ၊ မြန်နှုန်းမြင့် interconnect များနှင့် အရှေ့-အနောက် networking များကို trillion-parameter LLM လေ့ကျင့်မှုနှင့် agentic AI workloads များအတွက် ရည်ရွယ်သည့် liquid-cooled enclosures များထဲသို့ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ မြင့်မားသော density acceleration သည် NVIDIA HGX B300 ပါရှိသော G4L4-SD3-LAX7 direct-liquid-cooled server များ၏ rack တစ်ခုမှ လာသည်။ Visual computing၊ generative AI inference နှင့် professional workloads များကို NVIDIA RTX PRO 6000 GPU များတပ်ဆင်ထားသော XL44-SX2-AAS1 node များတွင် လည်ပတ်ပြီး dense host compute နှင့် virtualization တို့ကို AMD EPYC ပေါ်ရှိ 6U ten-socket blade platform တစ်ခုဖြစ်သည့် liquid-cooled B683-Z80-LAS1 တွင် လည်ပတ်သည်။
Full-Stack Validation နှင့် Proof of Concept ဝန်ဆောင်မှုများ
အဆိုပါ အဆောက်အအုံသည် Giga Computing ၏ ရှိပြီးသား Proof of Concept ဝန်ဆောင်မှုပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားပြီး ဖောက်သည်များအား ဖြန့်ကျက်မှုမပြုလုပ်မီ compute စွမ်းဆောင်ရည်၊ rack power density၊ liquid cooling thermal performance၊ network performance နှင့် system compatibility တို့ကို အတည်ပြုနိုင်သည့်နေရာ ပေးပါသည်။ “GAIFA သည် Giga Computing ၏ ကိုယ်ပိုင် AI compute center တစ်ခုတည်းမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များနှင့်အတူ AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို အတည်ပြုသည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာ သက်သေပြကွင်းတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်” ဟု Giga Computing ၏ အထွေထွေမန်နေဂျာ Daniel Hou က ပြောကြားခဲ့သည်။ အတည်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ အတိုင်းအတာသည် L12 ဖြန့်ကျက်မှုမှတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်ပြီး Giga Computing ကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုနှင့် cluster-level validation အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
Socket SP7 နှင့် SP8 Roadmap ရရှိနိုင်မှု
GAIFA နှင့်အတူ Giga Computing သည် ဇူလိုင်လတွင် ကြေညာခဲ့သော EPYC 9006 လိုင်း တွင် SP7 ပလက်ဖောင်းနှစ်ခုကို ထပ်မံထည့်သွင်းခဲ့သည် - 256-core configuration ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် closed-loop liquid cooling ပါရှိသော single-socket 1U rack server တစ်ခုဖြစ်သည့် R165-DG2-CS1 နှင့် high-density HPC အတွက် direct liquid cooling ပါရှိသော 6U ten-node blade တစ်ခုဖြစ်သည့် B685-D80-LS1။ ပို့ဆောင်မှုအချိန်ဇယားသည် ဇူလိုင်လနှင့် မပြောင်းလဲပါ- AMD EPYC 9006 SP7 စနစ်များကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် AMD နှင့်အတူ ပထမနေ့တွင် ပို့ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး SP8 စနစ်များကို ၂၀၂၇ ခုနှစ် မတ်လတွင် ပို့ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ GAIFA အတွက် အသေးစိတ်သတ်မှတ်ချက်များနှင့် လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ဆိုက်ပြီးစီးသည်နှင့် ඉදිරියට දිරියට යට දිරියට යට දිරියට යට දියට දියට දියට දියට දියට දිරියට ද ...
အမေဇုံ