NVIDIA သည် DGX Spark ၏ 64GB unified-memory configuration ကို ထည့်သွင်းထားပြီး ဒေါ်လာ ၄,၉၉၉ မှစတင်၍ Acer၊ ASUS၊ Dell၊ Gigabyte၊ HP နှင့် MSI တို့မှတစ်ဆင့် အောက်တိုဘာလ ၂၃ ရက်နေ့မှစ၍ သီးသန့်ရောင်းချခဲ့သည်။ SKU အသစ်တွင် 128GB မော်ဒယ်ကဲ့သို့ GB10 Grace Blackwell Superchip၊ ConnectX-7 networking၊ DGX OS နှင့် NVIDIA AI software stack များ ပါဝင်သည်။ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အားဖြင့် NVIDIA သည် cloud သို့ဒေတာမပို့ဘဲ local inference၊ fine-tuning နှင့် agent workflows အတွက် မော်ဒယ်များကို 100 billion parameters အထိ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
128GB Cluster တစ်ခုအတွက် 64GB Sparks နှစ်ခု
ဈေးပိုသက်သာတဲ့ box အတွက် အဓိကအချက်ကတော့ (ပိုကြီးတဲ့ မော်ဒယ်ရဲ့ ဈေးကွက်နှုန်းထားနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင်) cluster တစ်ခုမှာ နှစ်ခုက အတော်လေး ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ DGX Spark တစ်ခုစီမှာ onboard ConnectX-7 NIC ပါရှိတာကြောင့် တစ်စုံဟာ 200GbE link ပေါ်က QSFP cable ကနေ တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ထားပြီး switch မပါဘဲ ချိတ်ဆက်ထားပါတယ်။ NVIDIA Sync Cluster Assistant က discovery ကို ကိုင်တွယ်ပြီး device configuration ကို အတည်ပြုပြီး ConnectX-7 network ကို စနစ်ထည့်သွင်းပေးပါတယ်။ 64GB unit နှစ်ခုက 128GB unified memory ကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားပြီး NVIDIA က ဒီပမာဏဟာ မော်ဒယ်တွေကို parameter ၂၀၀ ဘီလီယံအထိ လည်ပတ်ဖို့ လုံလောက်တယ်လို့ ပြောပါတယ်။
NVIDIA ရဲ့ တွဲဖက်မှုအတွက် အတွင်းပိုင်းနံပါတ်တွေက Qwen3.8 27B ကို အသုံးပြုပါတယ်- clustered 64GB စနစ်နှစ်ခုဟာ 128GB စနစ်တစ်ခုတည်းရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို 1.7 ဆ အထိ ပေးစွမ်းနိုင်ပါတယ်။ node တစ်ခုချင်းစီဟာ CUDA libraries၊ inference engines နဲ့ DGX OS image တူညီစွာ လုပ်ဆောင်တဲ့အတွက် software environment ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်စရာမလိုဘဲ workload ဟာ unit နှစ်ခုလုံးကို လွှမ်းခြုံထားပါတယ်။ supported inference frameworks တွေမှာ llama.cpp၊ Ollama၊ vLLM နဲ့ LM Studio တို့ ပါဝင်ပါတယ်။ NVIDIA မှာ Sparks နှစ်ခုကို NVIDIA Sync နဲ့ ချိတ်ဆက်တဲ့ အကြောင်း ဗီဒီယိုတိုလေးတစ်ခု ရှိပါတယ် ။
Dell၊ Gigabyte နှင့် HP DGX Spark ယူနစ်များတစ်လျှောက်တွင် ဖြန့်ဝေထားသော inference cluster တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး မကြာသေးမီက 100GbE အထက် Spark cluster နောက်တွင် shared storage ကို ထည့်သွင်းခဲ့သည် ။ 64GB SKU သည် ထို setup အမျိုးအစားအတွက် entry price ကို လျှော့ချပေးပြီး ယူနစ်တစ်ခုတည်းသည် မူရင်းမှတ်ဉာဏ်၏ ထက်ဝက်ကို သိမ်းဆည်းထားသည့် အပေးအယူဖြင့် ဖြစ်သည်။
NVIDIA Sync Model Launcher အောက်တိုဘာလကုန်တွင် ရောက်ရှိမည်
ကြေငြာချက်ရဲ့ ဒုတိယပိုင်းကတော့ software အကြောင်းပါ။ အောက်တိုဘာလကုန်မှာ ထွက်ရှိမယ့် NVIDIA Sync Model Launcher ဟာ Qwen3.8 27B ကို ဥပမာအနေနဲ့ အသုံးပြုပြီး single Spark ဒါမှမဟုတ် clustered pair မှာ model တစ်ခုကို download လုပ်ပြီး launch လုပ်ပါတယ်။ ပြီးတော့ network ပေါ်က developer စက်တွေဆီကို resulting endpoint ကို ဖော်ထုတ်ပေးပါတယ်။ ဒါ့အပြင် developer တွေက Spark cluster ကို inference လုပ်နေတဲ့ browser ကနေ code ရေးနိုင်ပါတယ်။
64GB စနစ်များတွင် 128GB မော်ဒယ်နှင့် တူညီသော software များပါဝင်သည်- DGX OS၊ CUDA-X AI libraries၊ NVIDIA Agent Toolkit၊ Nemotron open မော်ဒယ်များနှင့် Ollama၊ vLLM နှင့် CUDA ပါ PyTorch အပါအဝင် runtime များ ပါဝင်သည်။ NVIDIA သည် box ကို agent များ၊ inference၊ fine-tuning၊ data science နှင့် edge development အတွက် local platform အဖြစ် နေရာချထားပြီး ConnectX-7 port ကြောင့် ဒုတိယ unit ကို နောက်မှထည့်သွင်းနိုင်သည်။ agent builder များအတွက် NVIDIA သည် build.nvidia.com ရှိ NemoClaw၊ OpenClaw၊ Hermes Agent နှင့် OpenShell အတွက် ၎င်း၏ playbook များကို စတင်ရာနေရာများအဖြစ် ထောက်ပြထားသည်။
အမေဇုံ