ISC 2025 မှာ NVIDIA ဟာ စူပါကွန်ပျူတာရဲ့ အောင်မြင်မှုမှတ်တိုင်တွေကို ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ ဒီပွဲရဲ့ ကြယ်ပွင့်ကတော့ ဥရောပမှာ အမြန်ဆုံး စူပါကွန်ပျူတာအဖြစ် အဆင့်သတ်မှတ်ထားတဲ့ Grace Hopper ပလက်ဖောင်းကနေ မောင်းနှင်တဲ့ Jupiter ပါ။ Jupiter ဟာ ဒုတိယအမြန်ဆုံးစနစ်နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင် မြင့်မားတဲ့စွမ်းဆောင်ရည်ရှိတဲ့ ကွန်ပျူတာနဲ့ AI workloads တွေအတွက် ၂ ဆကျော် မြန်နှုန်းမြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိခဲ့ပါတယ်။
ဂျူပီတာသည် ဥရောပ၏ ပထမဆုံး exascale စူပါကွန်ပျူတာဖြစ်လာရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီး မကြာမီတွင် တစ်စက္ကန့်လျှင် floating-point လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု (FP64) ကို တစ်ကွင်တီလီယံခန့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤစနစ်သည် ရာသီဥတုပုံစံငယ်၊ ကွမ်တမ်သုတေသန၊ ဖွဲ့စည်းပုံဇီဝဗေဒ၊ တွက်ချက်မှုအင်ဂျင်နီယာနှင့် နက္ခတ္တရူပဗေဒတို့အတွက် အကြီးဆုံး AI မော်ဒယ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ သရုပ်ဖော်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် ကောက်ချက်ချခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ဥရောပစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် နိုင်ငံများအား သိပ္ပံဆိုင်ရာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်စေပါသည်။
ကမ္ဘာ့အမြန်ဆုံး စူပါကွန်ပျူတာများ TOP500 စာရင်းရှိ ထိပ်တန်းစနစ်ငါးခုတွင် JUPITER သည် တစ်ဝပ်လျှင် 60 gigaflops ရရှိပြီး စွမ်းအင်အသက်သာဆုံးအဖြစ် အဆင့်သတ်မှတ်ခံထားရသည်။
NVIDIA Grace Hopper Superchips ၂၄,၀၀၀ နီးပါးပါဝင်ပြီး NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ကွန်ရက်ပလက်ဖောင်း နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော JUPITER သည် AI စွမ်းဆောင်ရည်၏ exaflops ၉၀ ကျော်ကို ရရှိရန် မျှော်လင့်ရသည်။ ၎င်းသည် Evidens ၏ BullSequana XH3000 အရည်ဖြင့်အအေးပေးသော ဗိသုကာကို အခြေခံထားသည်။
NVIDIA ၏ တည်ထောင်သူနှင့် CEO ဖြစ်သူ Jensen Huang ၏ အဆိုအရ AI သည် သိပ္ပံနည်းကျ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးလိမ့်မည်။ Jülich နှင့် Eviden တို့နှင့် ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သည် ဥရောပ၏ အဆင့်မြင့်ဆုံး AI စူပါကွန်ပျူတာကို တည်ဆောက်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဦးဆောင်သုတေသီများ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် လူသားအသိပညာကို တိုးချဲ့နိုင်စေမည့်၊ ထိုးဖောက်တိုးတက်မှုများကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး အမျိုးသားတိုးတက်မှုကို မောင်းနှင်နိုင်စေမည်ဟု ၎င်းက ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။
သိပ္ပံဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်
JUPITER ကို EuroHPC Joint Undertaking မှ ပိုင်ဆိုင်ပြီး ဂျာမနီနိုင်ငံရှိ Forschungszentrum Jülich စက်ရုံရှိ Jülich Supercomputing Centre မှ လက်ခံကျင်းပသည်။
EuroHPC Joint Undertaking ၏ အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာ Anders Jensen က JUPITER ၏ ထူးချွန်သော ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်များသည် သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာတွင် ဥရောပအတွက် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုကို အမှတ်အသားပြုပြီး ရာသီဥတုပုံစံငယ်ပြုလုပ်ခြင်း၊ စွမ်းအင်စနစ်များနှင့် ဇီဝဆေးပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အဓိကသုတေသနများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
Jülich Supercomputing Centre ၏ ပူးတွဲဒါရိုက်တာ Thomas Lippert က JUPITER သည် ဥရောပသိပ္ပံနှင့် နည်းပညာအတွက် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် NVIDIA ၏ ကွန်ပျူတာနှင့် AI ပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြု၍ အခြေခံမော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှုနှင့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည် သရုပ်ဖော်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ဥရောပရှိ သုတေသီများအား ရှုပ်ထွေးသောစိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးသည်။
JUPITER ကို အစောပိုင်းစမ်းသပ်မှုကို Linpack benchmark ဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး TOP500 အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်လည်း အသုံးပြုခဲ့သည်။
JUPITER စူပါကွန်ပျူတာသည် NVIDIA ၏ end-to-end software stack ကို ပေါင်းစည်းပေးပြီး အောက်ပါနယ်ပယ်များတွင် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးသည်-
- ရာသီဥတုနှင့် ရာသီဥတု မော်ဒယ်လ်လုပ်ခြင်း- မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သရုပ်ဖော်မှုများနှင့် မြင်ယောင်မှုများကို အသုံးပြု၍ ဖွင့်ပေးသည် NVIDIA Earth-2 ပွင့်လင်းသောပလက်ဖောင်း။ ၎င်းသည် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ပြီး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်အတွက် ကမ္ဘာမြေ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာတစ်ခု ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်သည့် Earth Virtualization Engines ပရောဂျက်ကဲ့သို့သော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အသိုက်အဝန်း၏ ကြိုးပမ်းမှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာသုတေသန- ကဲ့သို့သော အစွမ်းထက်ကိရိယာများဖြင့် ကွမ်တမ်အယ်လဂိုရစ်သမ်များနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည် NVIDIA CUDA-Q™ ပလက်ဖောင်းနှင့် NVIDIA cuQuantum ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ကိရိယာအစုံ။
- ကွန်ပျူတာအကူအညီဖြင့် အင်ဂျင်နီယာပညာ- AI မောင်းနှင်သော သရုပ်ဖော်မှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာနည်းပညာများမှတစ်ဆင့် ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကို ပြန်လည်တီထွင်ခြင်း၊ NVIDIA ရူပဗေဒ NeMo™ မူဘောင်၊ NVIDIA CUDA-X™ စာကြည့်တိုက်များနှင့် NVIDIA Omniverse™ ပလက်ဖောင်း။
- ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု- ဆေးဝါးသုတေသနအတွက် အရေးပါသော AI မော်ဒယ်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် ဖြန့်ကျက်ခြင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည် NVIDIA BioNeMo™ ပလက်ဖောင်း၊ ဇီဝမော်လီကျူးသိပ္ပံနှင့် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွင် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရရှိရန် အချိန်ကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
Blue Lion နှင့် Doudna စူပါကွန်ပျူတာများသည် NVIDIA Vera Rubin တွင် လည်ပတ်မည်
စူပါကွန်ပျူတာအသစ်နှစ်လုံး၊ ဗိသုကာပုံစံအသစ်တစ်ခု။ Vera Rubin ကို သိပ္ပံပညာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့် မည်သို့လုပ်ဆောင်ပုံကို ပြောင်းလဲရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
ဂျာမနီနိုင်ငံရှိ Leibniz Supercomputing Centre, LRZ သည် LRZ တွင်ရှိပြီးသား မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ကွန်ပျူတာ SuperMUC-NG ထက် ကွန်ပျူတာစွမ်းအား ၃၀ ဆခန့်ပိုမိုပေးစွမ်းနိုင်သော စူပါကွန်ပျူတာအသစ်တစ်လုံးကို ရရှိနေပါသည်။ ၎င်းကို Blue Lion ဟုအမည်ပေးထားပြီး NVIDIA Vera Rubin ဗိသုကာပေါ်တွင် လည်ပတ်မည်ဖြစ်သည်။
စူပါကွန်ပျူတာအသစ်၏ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ယခုအချိန်အထိ လျှို့ဝှက်ထားခဲ့သည်။ ဂျာမနီ၏ ထိပ်တန်း HPC အဖွဲ့အစည်းဖြစ်သော Gauss Centre for Supercomputing ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သော LRZ သည် ၎င်း၏နောက်စနစ်တွင် “နောက်မျိုးဆက်” NVIDIA အရှိန်မြှင့်စက်များနှင့် ပရိုဆက်ဆာများကို အသုံးပြုမည်ဟု အရိပ်အမြွက်သာ ပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုနောက်မျိုးဆက်မှာ NVIDIA ၏ လာမည့် AI နှင့် အရှိန်မြှင့်သိပ္ပံပလက်ဖောင်း Vera Rubin ဖြစ်သည်။
Vera Rubin ပလက်ဖောင်းဟာ မကြာသေးမီက Lawrence Berkeley National Lab က Vera Rubin လည်း မောင်းနှင်မယ့် သူ့ရဲ့ နောက်ထပ် flagship system ဖြစ်တဲ့ Doudna ကို မိတ်ဆက်ခဲ့တဲ့အခါ သတင်းတွေထဲမှာ ပါဝင်လာခဲ့ပါတယ်။
Vera Rubin သည် NVIDIA Blackwell ၏ ဆက်ခံသူ Rubin GPU နှင့် GPU နှင့် lockstep အလုပ်လုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော NVIDIA ၏ ပထမဆုံး custom CPU Vera CPU တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော superchip တစ်ခုဖြစ်သည်။
၎င်းတို့နှစ်ဦးပေါင်း၍ simulation၊ data နှင့် AI တို့ကို သိပ္ပံအတွက် တစ်ခုတည်းသော၊ bandwidth မြင့်မားပြီး latency နည်းပါးသော အင်ဂျင်တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော platform တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့ကြသည်။ ၎င်းတွင် shared memory၊ coherent compute နှင့် in-network acceleration တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဒုတိယနှစ်ဝက်တွင် စတင်အသုံးပြုရန် စီစဉ်ထားသည်။
Blue Lion: HPE မှ တည်ဆောက်ထားသည်
HPE သည် နောက်မျိုးဆက် HPE Cray နည်းပညာကို အသုံးပြုပြီး ခိုင်မာသော သိုလှောင်မှုနှင့် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုတို့ ပါဝင်သော စနစ်တစ်ခုအတွင်း NVIDIA GPU များကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းမည့် စနစ်တစ်ခုကို တီထွင်နေပါသည်။ ဤဗိသုကာလက်ရာသည် HPE ၏ 100% ပန်ကာမဲ့ တိုက်ရိုက်အရည်အအေးပေးစနစ်များကို အသုံးပြုထားပြီး စူပါကွန်ပျူတာကို ထိရောက်စွာအအေးပေးရန်အတွက် ပိုက်များမှတစ်ဆင့် ပို့ဆောင်ပေးသော ရေနွေးကို အသုံးပြုသည်။
၎င်းကို ရာသီဥတု၊ လေထန်ခြင်း၊ ရူပဗေဒနှင့် စက်သင်ယူမှုတို့တွင် လုပ်ကိုင်နေသော သုတေသီများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ရိုးရာသရုပ်ဖော်မှုများကို ခေတ်မီ AI နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော လုပ်ငန်းစဉ်များ ပါဝင်သည်။ အလုပ်များသည် စနစ်တစ်ခုလုံးတွင် တိုးချဲ့နိုင်သည်။ စင်များမှ ထုတ်လုပ်သော အပူကို အနီးအနားရှိ အဆောက်အအုံများကို နွေးထွေးစေရန် ပြန်လည်အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။
၎င်းသည် ဒေသတွင်းတွင်သာမကပါ။ Blue Lion သည် ဥရောပတစ်ဝှမ်းရှိ ပူးပေါင်းသုတေသနစီမံကိန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသွားမည်ဖြစ်သည်။
ဒူဒနာကို မမေ့ပါနဲ့
မကြာသေးမီက NVIDIA နှင့် Dell Technologies စူပါကွန်ပျူတာ Doudna အကြောင်း သတင်းများကို ကျွန်ုပ်တို့ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး မော်လီကျူးဒိုင်းနမစ်၊ မြင့်မားသောစွမ်းအင်ရူပဗေဒနှင့် AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်ချမှုတို့တွင် ကြီးမားသော HPC workloads များကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ Doudna သည် NVIDIA ၏ နောက်မျိုးဆက် Vera Rubin ပလက်ဖောင်း မှ စွမ်းအားပေးထားသော Dell စနစ်တစ်ခု ဖြစ်ပြီး ခေတ်မီသိပ္ပံနည်းကျသုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Doudna စူပါကွန်ပျူတာသည် NERSC ၏ လက်ရှိ flagship စူပါကွန်ပျူတာ Perlmutter ထက် ဆယ်ဆကျော် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည် ။ Doudna ကို Dell ၏ အဆင့်မြင့်ဆုံး ORv3 direct liquid-cooled server နည်းပညာနှင့် NVIDIA Vera-Rubin CPU-GPU platform အပါအဝင် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ တည်ဆောက်သွားမည်ဖြစ်သည်။
ဇီဝဓာတုဗေဒပညာရှင်နှင့် နိုဘယ်ဆုရှင် Jennifer Doudna ကို အစွဲပြု၍ အမည်ပေးထားသော ဤစနစ်ကို ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ရရှိနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ မျိုးရိုးဗီဇတည်းဖြတ်နည်းပညာ၊ အထူးသဖြင့် CRISPR နယ်ပယ်တွင် သူမ၏လုပ်ဆောင်မှုကို အသိအမှတ်ပြုသည့်အနေဖြင့် ထိုအမည်ကို ပေးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။
စူပါကွန်ပျူတာအသစ်သည် အဆင့်မြင့်ပစ္စည်းများ၊ ဇီဝမော်လီကျူးပုံစံငယ်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အခြေခံရူပဗေဒတို့၏ ဒီဇိုင်းကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးလိမ့်မည်။
NVIDIA ၏ CUDA-Q ပလက်ဖောင်း အပါအဝင် Quantum simulation tools များသည် quantum ကွန်ပျူတာများတွင် quantum algorithms များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တီထွင်ခြင်း၊ မော်ဒယ်လ်လုပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
NVIDIA Earth-2 ထုတ်လုပ်မှု AI အခြေခံမော်ဒယ်
NVIDIA သည် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုကို ခန့်မှန်းခြင်း၊ နားလည်မှုနှင့် တုံ့ပြန်ခြင်းတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ရာသီဥတုပုံစံငယ်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပြောင်းလဲရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ၎င်း၏ပထမဆုံး AI မော်ဒယ်ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ cBottle သည် Climate in a Bottle ၏ အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး ကမ္ဘာ့ရာသီဥတုကို ကီလိုမီတာ resolution ဖြင့် တုပရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး generative AI foundation မော်ဒယ် ဖြစ်သည်။
NVIDIA Earth-2 ပလက်ဖောင်း ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် ဤမော်ဒယ်သည် နေ့၏အချိန်၊ တစ်နှစ်တာ၏နေ့ရက်နှင့် ပင်လယ်ရေမျက်နှာပြင်အပူချိန်ကဲ့သို့သော အဝင်အထွက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အခြေအနေပေးသည့် လက်တွေ့ကျသော လေထုအခြေအနေများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ကမ္ဘာမြေ၏ အရှုပ်ထွေးဆုံး သဘာဝစနစ်များကို နားလည်ရန်နှင့် ခန့်မှန်းရန် ချဉ်းကပ်မှုအသစ်တစ်ခုကို ပေးစွမ်းသည်။
Earth-2 ပလက်ဖောင်းတွင် AI၊ GPU အရှိန်မြှင့်ခြင်း၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သရုပ်ဖော်မှုများ နှင့် ကွန်ပျူတာဂရပ်ဖစ်များ၏ စွမ်းအားကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် software stack နှင့် tools များ ပါရှိပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းရည်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ရာသီဥတုကို သရုပ်ဖော်ခြင်းနှင့် မြင်ယောင်ခြင်းအတွက် interactive digital twin များ ဖန်တီးနိုင် သည့်အပြင် ဂြိုဟ်အတိုင်းအတာဖြင့် ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ cBottle ဖြင့် ဤခန့်မှန်းချက်များကို ရိုးရာဂဏန်းသင်္ချာပုံစံများထက် ထောင်ပေါင်းများစွာ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာနှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှု ပိုမိုမြင့်မားစွာ ပြုလုပ်နိုင်ပြီး တိကျမှုကို မထိခိုက်စေပါ။
cBottle ကို ကမ္ဘာ့ရာသီဥတုသုတေသနအစီအစဉ် Global KM-Scale Hackathon တွင် ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါပွဲကို နိုင်ငံပေါင်း ရှစ်နိုင်ငံနှင့် ရာသီဥတုသရုပ်ဖော်စင်တာ ဆယ်ခုတွင် ကျင်းပခဲ့ပြီး မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးရှိသော ကမ္ဘာမြေစနစ်ပုံစံများ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အပြင် မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးရှိပြီး တိကျသော ရာသီဥတုဒေတာများကို ပိုမိုရယူနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
AI ဖြင့် ရာသီဥတုပုံစံငယ်ကို တော်လှန်ပြောင်းလဲခြင်း
ရာသီဥတု သတင်းအချက်အလက်ပညာသည် ရိုးရာအစဉ်အလာအရ အချိန်၊ လုပ်အားနှင့် ကွန်ပျူတာများစွာ အသုံးပြုရပြီး ဒေတာသိုလှောင်မှု ဆယ်ဂဏန်းခန့်ကို ခေတ်မီစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပါသည်။
သို့သော် cBottle တွင် NVIDIA GPU အရှိန်မြှင့်တင်မှုနှင့် အဆင့်မြင့် optimized NVIDIA Earth-2 stack တို့ ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် အဆင့်မြင့် AI ကို အသုံးပြု၍ ရာသီဥတု simulation data အမြောက်အမြားကို ချုံ့ပြီး တစ်ဦးချင်း ရာသီဥတုနမူနာအတွက် data petabytes များကို 3,000 ဆအထိ လျှော့ချပေးသည်။ ၎င်းသည် နမူနာ 1,000 စုစည်းမှုအတွက် data size 3,000,000x လျှော့ချပေးသည်ဟု ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်သည်။
cBottle ကို လွန်ခဲ့သော ၅၀ နှစ်မှ လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သော လေထုအခြေအနေများ၏ မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးရှိသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ရာသီဥတု သရုပ်ဖော်မှုများနှင့် တိုင်းတာမှုကန့်သတ်ချက်ရှိသော ခန့်မှန်းချက်များအတွက် လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည်။
မော်ဒယ်သည် ပျောက်ဆုံးနေသော သို့မဟုတ် ပျက်စီးနေသော ရာသီဥတုဒေတာများကို ဖြည့်စွက်နိုင်သည်၊ ဘက်လိုက်သော ရာသီဥတုမော်ဒယ်များကို ပြင်ဆင်နိုင်သည်၊ အလွန်ကောင်းမွန်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်သော နိမ့်ကျသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးရှိသော ရာသီဥတုဒေတာကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်၊ နှင့် ပုံစံများနှင့် ယခင်လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ cBottle ၏ အလွန်အမင်းဒေတာထိရောက်မှုသည် ကီလိုမီတာစကေး ရာသီဥတုသရုပ်ဖော်မှုများကို လေးပတ်သာ လေ့ကျင့်နိုင်စေပါသည်။
NVIDIA Earth-2 ရှိ cBottle ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် developer များသည် ကီလိုမီတာအတိုင်းအတာရှိသော ရာသီဥတုဒေတာကို အပြန်အလှန်စူးစမ်းလေ့လာပြီး မြင်ယောင်နိုင်စေရန် ရာသီဥတုဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများကို တည်ဆောက်နိုင်သည့်အပြင် latency နည်းပါးပြီး throughput မြင့်မားသောအခြေအနေများကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။
NVIDIA သည် Supercomputer Biz တွင် တစ်ဦးတည်းမဟုတ်ပါ။
El Capitan - NNSA ၏ ပထမဆုံးသော exascale စက်
Lawrence Livermore National Labs (LLNL) သည် Top500 မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ကွန်ပျူတာအဆင့်သတ်မှတ်ချက်တွင် ထင်ရှားသောပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးဖြစ်သည်။ LLNL သည် NNSA ၏ပထမဆုံး exascale စူပါကွန်ပျူတာ El Capitan အတွက် အစိတ်အပိုင်းများကို ၂၀၂၃ ခုနှစ် မေလတွင် စတင်တပ်ဆင်ခဲ့သည် ။ exascale စူပါကွန်ပျူတာတစ်ခုသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် အနည်းဆုံး quintillion double-precision (64-bit) လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု (1 exaflop) ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ဖြန့်ကျက်ခဲ့သော El Capitan သည် ကမ္ဘာ့အစွမ်းထက်ဆုံး စူပါကွန်ပျူတာ အဖြစ် အဆင့်သတ်မှတ်ထားပြီး တစ်စက္ကန့်လျှင် 2.79 exaflops ထက်ပို၍ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
အယ်လ် ကာပီတန်ရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်
El Capitan သည် NNSA ဓာတ်ခွဲခန်းသုံးခုဖြစ်သော Livermore၊ Los Alamos နှင့် Sandia အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏စွမ်းရည်များသည် သုတေသီများအား မြေအောက်စမ်းသပ်မှုမရှိဘဲ နိုင်ငံ၏ နျူကလီးယားသိုလှောင်ရုံ၏ ဘေးကင်းမှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေရန် ကူညီပေးသည်။ ဤစက်သည် ခေတ်မီသိုလှောင်ရုံနှင့် အခြားအရေးကြီးသော အမျိုးသားလုံခြုံရေးမစ်ရှင်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ El Capitan တွင် ပြုလုပ်သော သုတေသနသည် ပစ္စည်းရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၊ မြင့်မားသောစွမ်းအင်သိပ်သည်းဆရူပဗေဒ၊ နျူကလီးယားဒေတာ၊ အခြေအနေ၏ပစ္စည်းညီမျှခြင်းနှင့် ရိုးရာလက်နက်ဒီဇိုင်းကဲ့သို့သော အမျိုးသားလုံခြုံရေးအတွက် အရေးကြီးသော အမျိုးအစားမခွဲခြားရသေးသော မစ်ရှင်နယ်ပယ်များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။
အယ်လ်ကက်ပီတန်နှင့် တူအိုလမ်နီ စူပါကွန်ပျူတာများ
၎င်း၏ အပြည့်အဝ ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်ကို သေချာစေရန်အတွက် LLNL သည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှု (ML) နည်းပညာများ အပါအဝင် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ သရုပ်ဖော်စွမ်းရည်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေပြီး၊ ၎င်းသည် လျှို့ဝှက်မဟုတ်သောနှင့် လျှို့ဝှက်မစ်ရှင်နှစ်ခုလုံးအတွက် အကျိုးရှိစေမည်ဖြစ်သည်။
တူလမ်နီနှင့် ရာဇာဒမ်စ်
El Capitan ၏ အကြီးဆုံး “မောင်နှမ” စနစ်ဖြစ်သော Tuolumne တွင် ပြုလုပ်သော သုတေသနသည် စွမ်းအင်လုံခြုံရေး၊ မြေငလျင် သရုပ်ဖော်မှုများ၊ ကင်ဆာဆေးဝါး ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် အများပြည်သူ အကျိုးစီးပွားနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အခြားနယ်ပယ်များတွင် လျှို့ဝှက်မထားသော စီမံကိန်းအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အလားတူပင်၊ El Capitan ၏ သေးငယ်ပြီး လျှို့ဝှက်မထားသော “မောင်နှမ” စနစ်ဖြစ်သော RZAdams သည် လက်နက်နှင့် လက်နက်မဟုတ်သော မစ်ရှင် နှစ်မျိုးလုံးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ စနစ်နှစ်ခုလုံးကို El Capitan စာချုပ်အောက်တွင် ဝယ်ယူခဲ့ပြီး ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ရောက်ရှိလာခဲ့သည်။
El Capitan ရဲ့ ဆန်းသစ်တဲ့ စနစ်တွေရဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဗျူဟာ
El Capitan သည် ASC ၏ ကုန်စည်နည်းပညာစက်များတွင် အသုံးပြုသည့် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်နှင့် တူညီသော Tri-Lab Operating System Software ဖြစ်သည့် TOSS ကို အသုံးပြုသည့် ASC ၏ အကြီးဆုံးစနစ်များ ပါဝင်သော ပထမဆုံး ASC အဆင့်မြင့်နည်းပညာစနစ်ဖြစ်သည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် စနစ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ချောမွေ့စေပြီး အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
အယ်လ်ကက်ပီတန်ကို ရှာဖွေခြင်း
HPE/AMD စနစ်ကို တပ်ဆင်ရန်အတွက် လူရာပေါင်းများစွာ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများအပြင် အစိုးရနှင့် ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။ နှစ်ပေါင်းများစွာ ဂရုတစိုက်စီစဉ်ခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်မှုများသည် LLNL ၏ HPC စက်ရုံအတွက် လျှပ်စစ်နှင့်ရေကို အကြီးအကျယ် အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းအပါအဝင် ၎င်း၏အောင်မြင်စွာရောက်ရှိရန် လမ်းခင်းပေးခဲ့သည်။
၎င်းသည် ကမ္ဘာ့စွမ်းအင်အသက်သာဆုံး စူပါကွန်ပျူတာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ El Capitan သည် အမြင့်ဆုံးအခြေအနေတွင် လည်ပတ်ရန် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် စွမ်းအင် ၃၀ မဂ္ဂါဝပ် (MW) လိုအပ်ဆဲဖြစ်ပြီး၊ အလတ်စားမြို့တစ်မြို့ကို ထောက်ပံ့ရန် လုံလောက်သော စွမ်းအင်ဖြစ်သည်။
အမေဇုံ