Operatorzy sieci komórkowych, przechodząc na otwarte i zwirtualizowane architektury RAN, odkrywają, że głównymi wyzwaniami są kwestie ekonomiczne, wykorzystanie zasobów w ograniczonych środowiskach, automatyzacja i długoterminowy rozwój, a nie gotowość technologiczna. vRAN oferuje wyraźne korzyści w zakresie elastyczności i wyboru dostawców, ale wraz z przejściem wdrożeń z projektów pilotażowych do skali komercyjnej, operatorzy muszą zmierzyć się z rosnącymi kosztami energii, złożonością operacji natywnych dla chmury oraz potrzebą niezawodnej wydajności w szeroko rozproszonej infrastrukturze. Nacisk przesunął się na zapewnienie zrównoważonego i opłacalnego rozwoju vRAN w miarę jego skalowania.
Pozycjonowanie dla Edge i RAN
Wraz z rozwojem wdrożeń programowych, wydajność vRAN w coraz większym stopniu zależy od obliczeń ogólnego przeznaczenia. Wskaźniki takie jak wydajność na wat i wydajność na dolara stają się ważniejsze niż wydajność szczytowa. Nawet niewielkie spadki wydajności na poziomie węzła mogą stać się znaczące w przypadku skalowania w gęstych wdrożeniach brzegowych i w stacjach bazowych. Ten trend napędza zainteresowanie operatorów konfiguracjami procesorów jednoprocesorowych, które zapewniają niezbędną wydajność vRAN, jednocześnie zużywając mniej energii i oferując elastyczne opcje obliczeniowe.
AMD pozycjonuje serwerowe procesory EPYC 8005 (o nazwie kodowej „Sorano”) do zastosowań brzegowych i RAN. Platforma została zaprojektowana z myślą o wymagających środowiskach brzegowych, z wdrożeniami jednoprocesorowymi obsługującymi do 84 rdzeni i limit mocy 225 W. Celem jest spełnienie wymagań wydajnościowych obciążeń vRAN, w tym intensywnego obliczeniowo przetwarzania warstwy 1, przy jednoczesnym zapewnieniu wysokiej wydajności w przeliczeniu na wat i wydajność w przeliczeniu na dolara. Ta kombinacja jest szczególnie ważna w lokalizacjach o ograniczonej mocy i przestrzeni, takich jak zewnętrzne stacje bazowe i gęste obiekty brzegowe, gdzie infrastruktura musi równoważyć wydajność, koszty i elastyczność.
Efektywność energetyczna i stabilna wydajność to kluczowe czynniki przy wyborze infrastruktury vRAN. Serwerowe procesory AMD EPYC 8005 spełniają te wymagania dzięki licznym cechom konstrukcyjnym. Szeroki zakres temperatur pracy, dostosowany do szerokiego spektrum warunków środowiskowych, ma kluczowe znaczenie w przypadku wdrożeń brzegowych i zewnętrznych. Platformy zgodne ze standardem NEBS umożliwiają budowę wytrzymałych systemów odpowiednich dla środowisk telekomunikacyjnych. Duża liczba rdzeni na gniazdo pozwala dostawcom i operatorom budować kompaktowe systemy o małym współczynniku kształtu, które nadal zapewniają znaczną moc obliczeniową.
Wysoka wydajność przy niskim zużyciu energii
Rezultatem jest platforma zaprojektowana z myślą o zapewnieniu wysokiej wydajności przy stosunkowo niskim zużyciu energii. Umożliwia to gęste wdrożenia vRAN nawet przy ograniczonych zasobach energii, ponieważ zapotrzebowanie na ruch i wydajność stale rośnie. Konsolidując więcej funkcji RAN na serwer w ramach ograniczonego budżetu energii, operatorzy mogą zmniejszyć rozmiar lokalizacji, a tym samym potencjalnie obniżyć koszty kapitałowe i operacyjne.
Oprócz ogólnych funkcji obliczeniowych i energetycznych, AMD dodało optymalizacje dla vRAN, ze szczególnym uwzględnieniem warstwy 1. Procesory EPYC 8005 zawierają ukierunkowane usprawnienia dekodowania LDPC (Low-Density Parity-Check), które zmniejszają opóźnienia i przyspieszają korekcję błędów w zadaniach 5G. Udoskonalenia te wykorzystują potok wykonawczy AMD „Zen 5”, rozszerzone możliwości wektorowe i zoptymalizowane ścieżki dostępu do pamięci, aby poprawić wydajność LDPC, zapewniając jednocześnie niezawodne działanie vRAN. Celem jest zwiększenie przepustowości łącza uplink i zapewnienie dodatkowej pojemności dla funkcji wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak Massive MIMO.
Dzięki poprawie wydajności dekodowania LDPC, serwerowe procesory AMD EPYC 8005 mogą zwolnić zasoby obliczeniowe na dodatkowe zadania warstwy 1 i 2. Pomaga to operatorom zmieścić większą moc obliczeniową w każdym węźle, obsługiwać więcej funkcji bez proporcjonalnego wzrostu sprzętu i dodatkowo poprawić ogólną ekonomikę sieci RAN w miarę rozszerzania się zastosowań komercyjnych vRAN.
Amazon