Podczas targów CES 2025 firma NVIDIA zaprezentowała pakiet rewolucyjnych platform, modeli i frameworków, zaprojektowanych z myślą o przyspieszeniu rozwoju robotyki, pojazdów autonomicznych i innych nowych fizycznych systemów sztucznej inteligencji (AI). Centralnym elementem tych zapowiedzi jest NVIDIA Cosmos, platforma stworzona do generowania syntetycznych danych opartych na fizyce, służących do szkolenia i oceny zautomatyzowanych maszyn. Oprócz Cosmos, NVIDIA zaprezentowała rozszerzone możliwości platformy Omniverse, nowe projekty gotowe do wdrożenia w przedsiębiorstwach oraz zaawansowane procesy budowy humanoidalnych robotów nowej generacji. Celem tych premier jest usprawnienie sposobu, w jaki naukowcy, deweloperzy i przedsiębiorstwa mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) w zastosowaniach komercyjnych i przemysłowych.
Kształtowanie przyszłości fizycznej sztucznej inteligencji
Fizyczna sztuczna inteligencja (SI), obejmująca autonomiczne pojazdy, robotykę i potencjalnie każde „inteligentne” urządzenie, które wchodzi w interakcję ze światem rzeczywistym, opiera się na ogromnych zbiorach danych, aby uczyć się postrzegania, poruszania się i podejmowania decyzji. Inicjatywa firmy NVIDIA koncentruje się na zwiększeniu dostępności tych procesów rozwojowych. Dostarczając otwarte, konfigurowalne modele i łącząc symulowane i rzeczywiste środowiska, NVIDIA ma nadzieję utrzymać dynamikę transformacji opartych na SI w transporcie, logistyce, robotyce konsumenckiej i innych dziedzinach.
Platforma Cosmos firmy NVIDIA została wyróżniona jako kompleksowa platforma do generatywnych danych syntetycznych, ukierunkowana na robotykę i badania nad pojazdami autonomicznymi. Jej podstawą są modele WFM (World Foundation Models), które mogą generować klipy wideo uwzględniające prawa fizyki i prognozować ewolucję sceny w oparciu o różne czynniki. Ponieważ modele WFM pełnią funkcję sieci „fundamentowych”, programiści mogą je dostrajać do różnych zastosowań, od symulacji przemysłowych magazynów po rzeczywiste scenariusze jazdy w różnych warunkach drogowych i pogodowych. Cosmos kładzie również nacisk na wiarygodne praktyki sztucznej inteligencji, łącząc możliwości generatywne z zabezpieczeniami i znakami wodnymi, co minimalizuje ryzyko, takie jak dezinformacja i niezamierzone stronniczość.
Rozszerzanie ekosystemu NVIDIA Omniverse
Kolejne istotne ogłoszenie dotyczy platformy Omniverse, obejmujące nowe generatywne funkcje sztucznej inteligencji, zintegrowane biblioteki programistyczne oraz specjalistyczne plany do projektowania aplikacji klasy przemysłowej. Dzięki interfejsom API Omniverse Sensor RTX symulacja danych z czujników w dużych fabrykach i magazynach staje się bardziej wydajna. Nacisk na zasoby OpenUSD i generatywne rozwiązania do etykietowania przyspiesza również tworzenie dużych, zgodnych z prawami fizyki, trójwymiarowych światów. Dzięki temu inżynierowie mogą szybko prototypować, weryfikować i iterować złożone procesy przemysłowe lub robotyczne w realistycznym cyfrowym bliźniaku przed fizycznym wdrożeniem.
Plany robotyki przemysłowej
Firma NVIDIA zaprezentowała również projekt „Mega” dla środowisk przemysłowych, takich jak hale produkcyjne, magazyny i centra dystrybucyjne. Ta architektura referencyjna wykorzystuje technologie Omniverse, planowanie tras oparte na sztucznej inteligencji oraz informacje zwrotne z czujników w czasie rzeczywistym. Obiecuje ona programowo zdefiniowane podejście do fizycznej koordynacji flot robotów i maszyn magazynowych. Firmy z branży łańcucha dostaw, handlu detalicznego i usług kurierskich mogą wykorzystać „Mega” do optymalizacji codziennej logistyki, testowania nowych konfiguracji i integracji szybko zmieniającego się sprzętu bez powodowania zakłóceń ani wyższych kosztów w rzeczywistych warunkach.
Wniosek
Od tworzenia symulacji na dużą skalę, bogatych w dane, po wspieranie odpowiedzialnych i solidnych modeli AI, najnowsze zapowiedzi firmy NVIDIA na targach CES 2025 podkreślają jej niezmienne zaangażowanie w rozwój sztucznej inteligencji. Nowa platforma Cosmos i rozszerzenia Omniverse oferują deweloperom, przedsiębiorstwom i badaczom zintegrowaną ścieżkę do przekształcania surowych danych w zaawansowaną, gotową do wdrożenia w świecie rzeczywistym sztuczną inteligencję. W miarę rozwoju tych innowacji, torują one drogę dla bardziej zaawansowanej robotyki, pojazdów autonomicznych i aplikacji cyfrowego bliźniaka – ostatecznie kształtując przyszłość, w której sztuczna inteligencja płynnie i bezpiecznie współdziała ze światem fizycznym.
Amazon