Rozpoczynając konferencję Dell Technologies World, firma Dell ogłosiła rozbudowę Dell AI Factory we współpracy z firmą NVIDIA. Ta szeroko zakrojona aktualizacja rozwiązuje znany problem przedsiębiorstw: przenoszenie projektów AI z fazy pilotażowej do produkcyjnej. W ramach trzech powiązanych ze sobą ogłoszeń, Dell wprowadza nowe, lokalne, agentowe systemy AI, rozszerzając swój stos danych i infrastruktury AI oraz poszerzając ekosystem partnerów. Firma podkreśla również, że Mistral AI jest zarówno użytkownikiem infrastruktury Dell AI Factory, jak i głębszym partnerem w zakresie oprogramowania dla wdrożeń korporacyjnych.
Najnowszym dodatkiem produktowym jest Dell Deskside Agentic AI , lokalna opcja wdrożenia skierowana do zespołów, które chcą uruchamiać przepływy pracy oparte na agentowej AI bez polegania wyłącznie na wnioskowaniu w chmurze publicznej. Dell koncentruje się na kontroli kosztów, niższych opóźnieniach i suwerenności danych, szczególnie w przypadku inżynierii oprogramowania, badań i środowisk regulowanych. Stos łączy stacje robocze Dell z oprogramowaniem NVIDIA, w tym stosem referencyjnym NemoClaw i środowiskiem uruchomieniowym OpenShell, dzięki czemu przedsiębiorstwa mogą budować, uruchamiać i zarządzać autonomicznymi agentami w systemach przechowujących dane lokalnie lub na brzegu sieci.
Dell dostosowuje ofertę komputerów stacjonarnych do kilku poziomów sprzętowych. W najniższym segmencie cenowym Dell Pro Max z GB10 jest przeznaczony do prototypowania na mniejszą skalę, a modele zaczynają się od około 30 miliardów parametrów.
Stacja robocza Dell Pro Precision 9, wyposażona w procesory Intel Xeon 600, obsługuje do pięciu procesorów graficznych NVIDIA RTX PRO Blackwell Workstation Edition i obsługuje modele obsługujące do 500 miliardów parametrów. W segmencie high-end, Dell Pro Max z procesorem GB300 jest przeznaczony do wnioskowania na znacznie większych modelach klasy pionierskiej, obsługujących od około 120 miliardów do 1 biliona parametrów. Firma Dell twierdzi, że ekonomia jest kluczowym elementem oferty, a niektóre wdrożenia mogą potencjalnie zwrócić się w porównaniu z kosztami interfejsu API chmury publicznej już w ciągu trzech miesięcy.
Wdrożenie NVIDIA OpenShell w fabryce Dell AI z firmą NVIDIA
Powiązaną zmianą architektoniczną jest szersze wdrożenie NVIDIA OpenShell w całej fabryce Dell AI Factory. Dzięki temu firma Dell zyskuje jedno środowisko uruchomieniowe i warstwę reguł, obejmujące zarówno stacje robocze typu desktop, jak i serwery Dell PowerEdge XE , z obsługą Canonical Ubuntu i Red Hat AI. Dell promuje również architekturę referencyjną Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 , opartą na platformie Dell AI Data Platform, jako gotową do produkcji, wieloagentową podstawę przepływu pracy dla sektorów takich jak usługi finansowe, produkcja i sektor publiczny, które wymagają ściślejszej kontroli nad danymi i operacjami.
Aktualizacje platformy danych są równie ważne, jak zapowiedzi dotyczące rozwiązań obliczeniowych. Dell dodaje nowe funkcje orkiestracji i wyszukiwania, które indeksują duże wolumeny nieustrukturyzowanych danych korporacyjnych i organizują je w kontrolowane potoki do szkolenia, pobierania i analizy sztucznej inteligencji. Firma wprowadza również silnik Dell Data Analytics Engine , oparty na technologii Starburst , aby wprowadzić akcelerowaną przez GPU analizę SQL na platformie NVIDIA Blackwell, z planowanym wsparciem dla platform z procesorami NVIDIA Vera.
Jeśli chodzi o pamięć masową, nowy Dell ObjectScale X7700 zwiększa gęstość w porównaniu z poprzednią generacją i został zaprojektowany z myślą o zmniejszeniu obciążenia infrastruktury w przypadku dużych zbiorów danych AI. Dell planuje również zapewnić w przyszłości obsługę dysków all-flash o pojemności 245 TB, co znacznie zwiększy gęstość pamięci flash. Kolejna godna uwagi integracja łączy pamięć masową i wyszukiwarki Dell z bibliotekami NVIDIA Omniverse, umożliwiając przedsiębiorstwom zasilanie cyfrowych bliźniaków i fizycznych przepływów pracy AI za pomocą lepiej zorganizowanych danych obiektowych i wektorowego wyszukiwania zasobów.
Po stronie infrastruktury, Dell rozszerza swoją strategię skalowania w szafie o Dell PowerRack , który łączy obliczenia, sieć, pamięć masową, zasilanie, chłodzenie i zarządzanie w zintegrowanym systemie. Dell włącza również PowerFlex do swojej architektury pamięci masowej Exascale, zapewniając projektowi szafy obsługę pamięci masowej blokowej, plikowej i obiektowej za pośrednictwem PowerFlex, PowerScale, Lightning File System i ObjectScale. Aby uzyskać wydajność klasy stacji roboczej w szafie, Dell dodaje Dell Pro Precision 7 R1 , system 1U z procesorami graficznymi NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition i do 64 TB pamięci masowej. Zaktualizowane wersje Dell Integrated Rack Controller i OpenManage Enterprise rozszerzają możliwości na poziomie szafy. Jednocześnie nowy PowerCool CDU C7000 został zaprojektowany tak, aby sprostać wymaganiom chłodzenia platform NVIDIA nowej generacji w kompaktowej obudowie do montażu w szafie.
Dell poszerza również warstwę oprogramowania i modelu wokół fabryki sztucznej inteligencji (AI Factory). Nowy program Dell AI Ecosystem Program zapewnia dostawcom oprogramowania ścieżkę walidacji umożliwiającą korzystanie z infrastruktury Dell AI Factory. Dell łączy to z szeregiem integracji partnerskich, które wzmacniają jego lokalne przesłanie dotyczące sztucznej inteligencji. Należą do nich:
- Modele Google Distributed Cloud z pamięcią Flash Gemini 3 na serwerach Dell PowerEdge XE9780
- Dell Enterprise Hub na Hugging Face dla starannie dobranych modeli o otwartej wadze
- Palantir Foundry i AIP lokalnie na infrastrukturze pamięci masowej Dell
- Modele Open Source Reflection Frontier oraz dodatkowe integracje powiązane z ServiceNow, dostawcami zabezpieczeń i opcjami wdrażania opartymi na katalogu.
Firma Dell poinformowała również, że nowe, sprawdzone rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji opartej na agentach, obejmujące Mistral, komputerowe widzenie, immersyjną sztuczną inteligencję i asystentów kodowania, będą dostępne w katalogu jej platformy automatyzacji.
Mistral AI odgrywa podwójną rolę w tych zapowiedziach. Po pierwsze, firma Dell informuje, że Mistral AI wykorzystuje Dell AI Factory z infrastrukturą NVIDIA do obsługi własnego środowiska szkoleniowego i wdrożeniowego LLM. Wdrożenie to obejmuje chłodzone cieczą systemy Dell PowerRack z serwerami Dell PowerEdge XE9712 oraz infrastrukturę NVIDIA GB200 NVL72 w skali rack, dostarczane jako w pełni zintegrowane środowisko w ramach Dell Professional Services. Po drugie, firmy Dell i Mistral rozszerzają współpracę, dzięki czemu wybrane modele językowe i wnioskowania Mistral, wraz z narzędziami do orkiestracji, będą dostępne w Dell AI Factory. Praktyczny wniosek jest taki, że firma Dell chce, aby przedsiębiorstwa postrzegały platformę nie tylko jako infrastrukturę dla obciążeń AI, ale także jako kontrolowany mechanizm dostarczania modeli o otwartej i dostosowanej do potrzeb przedsiębiorstw konstrukcji, które mogą działać w środowiskach klientów.
Cykl wydawniczy różni się w zależności od produktu. Dell Deskside Agentic AI , obsługa NVIDIA OpenShell , NVIDIA AI-Q 2.0 dla Dell AI Factory oraz architektura referencyjna Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 są już dostępne. Inne aktualizacje pojawią się w dłuższym okresie, w tym Data Orchestration Engine z MetadataIQ w drugim kwartale 2026 roku, Pro Precision 7 R1 w lipcu 2026 roku, PowerRack Networking we wrześniu 2026 roku oraz Data Analytics Engine z Starburst w pierwszym kwartale 2027 roku.
Ogólnie rzecz biorąc, Dell rozszerza AI Factory poza infrastrukturę GPU, rozszerzając ją na szerszą platformę korporacyjną, obejmującą lokalną, agentową AI, przygotowanie danych, systemy skalowalne w szafach rack oraz sprawdzone partnerstwa programistyczne. Wspólny mianownik jest prosty: Dell zakłada, że przedsiębiorstwa chcą, aby stosy AI mogły być kontrolowane operacyjnie, zabezpieczane lokalnie i skalowane bez konieczności przebudowy w oparciu o ekonomię chmury publicznej.
Amazon