Firma HPE ogłosiła wprowadzenie HPE AI Grid, kompleksowego rozwiązania infrastrukturalnego zgodnego z architekturą referencyjną NVIDIA AI Grid . Zostało ono zaprojektowane z myślą o bezpiecznym łączeniu fabryk AI i rozproszonych klastrów wnioskowania w regionalnych i zdalnych lokalizacjach brzegowych. HPE pozycjonuje tę platformę dla dostawców usług, którzy muszą wdrażać i zarządzać tysiącami rozproszonych ośrodków wnioskowania jako jednym, skoordynowanym systemem.
HPE wprowadza AI Grid jako rozwiązanie dla aplikacji natywnych dla sztucznej inteligencji, które coraz częściej wymagają przewidywalnych opóźnień, deterministycznej wydajności i rozproszonego wdrażania. Firma twierdzi, że rozwiązanie zapewnia wyjątkowo niskie opóźnienia w dużej skali, z bezdotykowym provisionowaniem, zintegrowaną orkiestracją i zautomatyzowanymi zabezpieczeniami, co ułatwia zarządzanie cyklem życia w dużych, rozproszonych geograficznie wdrożeniach.
Rami Rahim, wiceprezes wykonawczy, prezes i dyrektor generalny ds. sieci w HPE, opisał tę strategię jako przybliżenie inteligencji do miejsca, w którym dane są generowane i wykorzystywane, a infrastruktura sieciowa stanowi kluczowy czynnik umożliwiający świadczenie usług AI w czasie rzeczywistym. Chris Penrose z NVIDIA, globalny wiceprezes ds. telekomunikacji, podkreślił znaczenie sieci AI Grid w łączeniu rozproszonych geograficznie klastrów i dynamicznym przydzielaniu obciążeń w oparciu o wydajność, koszty i opóźnienia. HPE zapewnia infrastrukturę routingu i brzegową dla wielu chmur, a NVIDIA – przyspieszone komponenty obliczeniowe i sieciowe.
Pełnozakresowy sprzęt i fundament sieciowy
HPE twierdzi, że HPE AI Grid oferuje ujednoliconą platformę sprzętowo-programową, zaprojektowaną z myślą o obsłudze modeli operacyjnych dostawców usług, w tym wielodostępności i zabezpieczeń natywnych dla chmury. Architektura koncentruje się na możliwościach HPE Juniper w zakresie sieci klasy telekomunikacyjnej, w tym routingu wielochmurowego i spójnej optyki dla łączności dalekosiężnej i metropolitalnej. HPE podkreśla również zintegrowane zapory sieciowe, automatyzację sieci WAN i koordynację, umożliwiając wdrażanie bezdotykowe i ciągłe zarządzanie cyklem życia.
W obszarze obliczeniowym, HPE łączy serwery brzegowe i rackowe z akcelerowanymi obliczeniami NVIDIA oraz wysokowydajnym stosem sieciowym i wejścia/wyjścia. HPE wymienia wsparcie dla procesorów graficznych NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, a także procesorów DPU NVIDIA BlueField, przełączników Ethernet Spectrum-X i kart ConnectX SuperNIC. Stos zawiera również projekty NVIDIA AI, które przyspieszają wdrażanie usług wnioskowania w rozproszonych lokalizacjach.
Skupienie się na dostawcy usług
HPE pozycjonuje AI Grid dla aplikacji wymagających przewidywalnych opóźnień i niezawodnej łączności, w tym personalizacji handlu detalicznego, konserwacji predykcyjnej, opieki zdrowotnej na brzegu sieci oraz usług AI klasy operatorskiej. Firma twierdzi, że platforma może pomóc operatorom przekształcić placówki z istniejącym zasilaniem i łącznością w węzły AI Grid gotowe do obsługi sieci RAN, skutecznie poszerzając zakres możliwości wnioskowania bez konieczności traktowania każdej lokalizacji jako osobnego wdrożenia.
Próby terenowe i ekosystem partnerski
W ramach szerszego przekazu AI Grid, Comcast ogłosił nowe testy terenowe AI w swojej rozproszonej sieci, koncentrujące się na wnioskowaniu brzegowym w czasie rzeczywistym. HPE poinformowało, że wczesne testy obejmowały serwery HPE ProLiant z małymi modelami językowymi Personal AI (część programu partnerskiego HPE Unleash AI) na procesorach graficznych NVIDIA, w celu zapewnienia usług „recepcji” opartych na sztucznej inteligencji, skierowanych do małych firm.
Amazon