AMD rozszerzyło strategiczne partnerstwo z Microsoftem, obejmując procesory graficzne, procesory, sieć i oprogramowanie w całej infrastrukturze platformy Azure. Współpraca obejmuje planowane przez Microsoft wdrożenie rozwiązania AMD Helios Rackscale do wnioskowania AI, obsługującego modele pionierskie, usługi Azure AI oraz aplikacje klienckie. Dzięki temu wdrożeniu Microsoft jest pierwszym hiperskalowym dostawcą, który publicznie zobowiązał się do korzystania z platformy Helios w dużej skali. To najwyraźniejszy jak dotąd sygnał, że platforma AMD do systemów rackowych staje się produkcyjną alternatywą dla systemów rackowych firmy NVIDIA, a nie projektem referencyjnym.
Helios to platforma AI firmy AMD w formacie rack, integrująca procesory graficzne Instinct MI455X, procesory AMD EPYC Venice 6. generacji, technologię sieciową Pensando oraz pakiet oprogramowania ROCm. Platforma została zaprojektowana z myślą o zapewnieniu otwartej architektury do szkolenia i wnioskowania w zakresie sztucznej inteligencji na dużą skalę, co pozwala AMD oferować alternatywny stos infrastruktury dla dostawców usług chmurowych i organizacji budujących środowiska dużych modeli.
Towarzyszący blog AMD przedstawia Helios jako rozwiązanie systemowe, a nie sprzedaż komponentów: w pełni zintegrowaną platformę zaprojektowaną wokół mocy obliczeniowej, sieci, oprogramowania, zasilania i chłodzenia AMD, zbudowaną z myślą o obsłudze obciążeń treningowych, wnioskowania, dostrajania i agentowych, a nie optymalizacji pod kątem jednego z nich. Podział pracy jest wyraźny: AMD dostarcza krzemowe fundamenty, a Microsoft opakowuje je w chmurę Azure, usługi deweloperskie, zabezpieczenia i usługi platformy AI; wspólnym argumentem firm jest to, że infrastruktura w skali rack staje się bardziej wartościowa, gdy jest częścią kompletnej platformy chmurowej, z której klienci mogą korzystać na dużą skalę. Moment również nie jest przypadkowy: ogłoszenie pojawia się tuż przed wydarzeniem AMD Advancing AI 2026, podczas którego Microsoft i AMD wspólnie prowadzą sesje na temat suwerennej sztucznej inteligencji, ekonomii sztucznej inteligencji i infrastruktury na skalę produkcyjną.
W przypadku platformy Azure wdrożenie obejmuje obciążenia wnioskowania w usługach Microsoft i aplikacjach korporacyjnych. Deweloperzy modeli Frontier będą mogli korzystać z infrastruktury platformy Azure opartej na technologii AMD do szkoleń i wdrożeń, a klienci korporacyjni będą mogli zarządzać obciążeniami produkcyjnymi AI za pośrednictwem usługi Azure Foundry Managed Compute.
Firmy rozszerzają również współpracę w zakresie procesorów o dwie nowe rodziny maszyn wirtualnych Azure oparte na procesorach AMD EPYC Venice 6. generacji. Azure HDv2 jest przeznaczony do obsługi zadań związanych z agentową sztuczną inteligencją i potokami danych, natomiast Azure HXv2 jest ukierunkowany na zastosowania w projektowaniu półprzewodników. Te instancje rozszerzają istniejącą infrastrukturę AMD EPYC platformy Azure o zadania związane ze sztuczną inteligencją, intensywnym przetwarzaniem danych i zadania inżynieryjne.
Sieć to kolejny element partnerstwa. Bazując na istniejącym, szerokim wdrożeniu jednostek DPU AMD Pensando firmy Microsoft, Azure rozszerza je na infrastrukturę sieciową zaplecza AI AMD i wybrane usługi Azure. Firmy integrują Azure Boost z technologiami AMD, aby poprawić wydajność sieci, efektywność i przetwarzanie połączeń w skali chmury. Ma to największe znaczenie dla klastrów AI, gdzie ruch wschód-zachód między procesorami graficznymi rośnie szybciej niż cokolwiek innego w centrum danych.
AMD i Microsoft określiły rozszerzone porozumienie jako próbę zapewnienia skalowalnej infrastruktury AI obejmującej tworzenie modeli, wnioskowanie, przygotowywanie danych, wyszukiwanie i uczenie maszynowe. Dla AMD umowa rozszerza rolę procesorów graficznych (GPU), procesorów CPU, procesorów DPU i oprogramowania w ramach dużego, hiperskalowalnego środowiska chmurowego.
AMD spodziewa się, że dostawy systemów Helios do klientów, w tym Microsoftu, rozpoczną się w drugiej połowie 2026 roku.
Amazon