NVIDIA ujawniła całą masę ekscytujących zapowiedzi podczas targów Computex 2025. Firma zaprezentowała nowe technologie, obejmujące częściowo dostosowaną infrastrukturę AI, korporacyjne fabryki AI, zdemokratyzowane narzędzia do rozwoju AI oraz zaawansowane platformy dla robotów humanoidalnych, co sygnalizuje znaczące przyspieszenie włączenia AI do każdego aspektu informatyki i przemysłu.
NVLink Fusion: Wprowadzanie nowej ery półniestandardowej infrastruktury AI
Jedną z najważniejszych zapowiedzi na targach Computex było otwarcie przez firmę NVIDIA drzwi dla technologii NVLink. Dzięki NVIDIA NVLink Fusion firma dostarcza rozwiązania IP i nową krzemową bazę, która umożliwia przedsiębiorstwom budowę częściowo dostosowanej infrastruktury AI poprzez integrację technologii z jej zaawansowanymi połączeniami.
Klienci mogą tworzyć niestandardowe układy ASIC lub podłączać swoje procesory bezpośrednio do wydajnej infrastruktury skalowalnej. Na przykład, firmy mogą sparować swoje niestandardowe procesory z procesorami graficznymi NVIDIA za pomocą łączy C2C lub odwrotnie, zintegrować swoje wyspecjalizowane układy ASIC AI z procesorami NVIDIA, takimi jak Grace, lub nadchodzącymi, takimi jak Vera, a wszystko to połączone za pomocą NVLink. Obecna generacja interfejsu chip-to-chip oferuje imponującą dwukierunkową przepustowość 900 GB/s między procesorem a procesorem graficznym. Jednocześnie szersza platforma NVLink piątej generacji oferuje imponującą dwukierunkową przepustowość 1.8 TB/s na procesor graficzny.
To ekscytująca wiadomość dla branży. Firmy budujące akceleratory AI mają teraz atrakcyjny wybór: mogą zdecydować się na nowe otwarte standardy, takie jak UALink, które, choć promują otwartość, obecnie pozostają w tyle za ustaloną szybkością połączeń firmy NVIDIA i wciąż są w fazie rozwoju. Alternatywnie, dzięki NVLink Fusion, mogą zintegrować się z najszybszym skalowalnym połączeniem dostępnym obecnie na rynku, uzyskując natychmiastowy dostęp do najnowocześniejszej wydajności oraz wszechstronnego i dojrzałego pakietu oprogramowania firmy NVIDIA.
Wielu partnerów branżowych już wkracza na ten rynek. Kluczowi gracze wdrażający NVLink Fusion do tworzenia niestandardowych układów scalonych AI i specjalistycznej infrastruktury to partnerzy ASIC i IP: MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys i Cadence. Co więcej, innowatorzy w dziedzinie procesorów, Fujitsu i Qualcomm Technologies, planują również budowę niestandardowych procesorów, które będą współpracować z procesorami graficznymi NVIDIA i ekosystemem NVLink.
Serwery Blackwell Pro 6000: zasilanie fabryk sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach
Kolejne kluczowe ogłoszenie firmy NVIDIA na targach Computex dotyczyło zrewolucjonizowania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach dzięki serwerom NVIDIA RTX PRO Blackwell. Choć główny układ GPU, RTX PRO 6000 Blackwell, dzieli solidną architekturę ze stacją roboczą, jego integracja ze standardową konstrukcją serwera jest znacznie wzmocniona dzięki unikalnej innowacji: NVIDIA ConnectX-8 (CX8), którą Jensen Huang opisał jako „najpierw przełącznik, potem układ sieciowy”.
Prawdziwy przełom tkwi w sposobie, w jaki CX8 umożliwia szybki ruch wschód-zachód bezpośrednio między procesorami graficznymi w serwerze i między wieloma serwerami. Jak wspomniał Huang, ta funkcja pozwala procesorom graficznym RTX PRO 6000 na efektywną komunikację w przypadku wymagających obciążeń inferencyjnych, odzwierciedlając łączność o wysokiej przepustowości obserwowaną w NVLink we flagowych systemach fabrycznych AI Blackwell GB200 i GB300. Ta bezpośrednia komunikacja między procesorami graficznymi, z pominięciem wolniejszych, tradycyjnych ścieżek, sprawia, że serwery RTX PRO Blackwell stanowią wyjątkową propozycję dla wnioskowania korporacyjnego. W połączeniu z oprogramowaniem takim jak NVIDIA Dynamo , serwery te zapewniają wysoce wydajne i skalowalne wdrażanie i obsługę agentów AI.
Przyjrzeliśmy się również samej płycie. Posiada osiem gniazd PCIe, w których można umieścić karty graficzne RTX PRO 6000 Blackwell. Oprócz tego znajduje się tam osiem złączy PCIe prowadzących z powrotem do płyty głównej. Gwiazdą wieczoru jest osiem połączeń sieciowych 800 Gb/s, obsługiwanych przez cztery układy CX8. Te szybkie porty zapewniają niezawodną komunikację między serwerami, umożliwiając przedsiębiorstwom skalowanie możliwości wnioskowania poprzez łączenie wielu serwerów RTX PRO Blackwell w wydajne klastry.
Na koniec, podkreślając skok wydajności, Huang zaprezentował testy porównawcze, które wykazały, że nowy serwer RTX PRO Blackwell zapewnia 1.7-krotnie wyższą wydajność niż system Hopper H100 HGX w przypadku inferencji Lama 70B. Co jeszcze bardziej imponujące, w przypadku modelu DeepSeek R1, serwer Blackwell wykazał czterokrotny wzrost wydajności w porównaniu z najnowocześniejszym serwerem poprzedniej generacji H100. Ten znaczący wzrost liczby tokenów na sekundę i na sekundę na użytkownika podkreśla zdolność serwera do obsługi interaktywnych zadań AI o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.
Robotyka humanoidalna, Nvidia Jetson Thor i projekt GR00T: poszerzanie granic fizycznej sztucznej inteligencji
Firma NVIDIA przedstawiła również swoje plany dotyczące rozwijającej się dziedziny robotyki humanoidalnej, prezentując znaczące udoskonalenia w platformie NVIDIA Isaac, mającej na celu przyspieszenie rozwoju „fizycznej sztucznej inteligencji”. Według Jensena Huanga, nowy procesor robotyczny Jetson Thor jest sercem tej inicjatywy, której produkcja właśnie się rozpoczęła. Jetson Thor został zaprojektowany jako wydajny i energooszczędny mózg dla nowej generacji robotów humanoidalnych i systemów autonomicznych.
Uzupełnieniem sprzętu jest NVIDIA Isaac GR00T N1.5, zaktualizowana wersja otwartego, uogólnionego modelu bazowego firmy NVIDIA do rozumowania i umiejętności robotów humanoidalnych. Huang ogłosił, że GR00T N1.5 jest teraz dostępny jako oprogramowanie open source i cieszy się dużym zainteresowaniem, czego dowodem są tysiące pobrań. Model ten ma na celu wyposażenie robotów w inteligencję umożliwiającą im rozumienie złożonych instrukcji i wykonywanie różnorodnych zadań w dynamicznym środowisku ludzkim.
Krytycznym wyzwaniem w robotyce jest pozyskiwanie ogromnych i zróżnicowanych zestawów danych do szkolenia. NVIDIA rozwiązuje ten problem dzięki Isaac GR00T-Dreams, przełomowemu projektowi zbudowanemu na fizycznych modelach świata bazowego sztucznej inteligencji NVIDIA Cosmos. Huang szczegółowo opisał to jako „przepływ pracy z danymi od rzeczywistości do rzeczywistości”, w którym sztuczna inteligencja jest pomysłowo wykorzystywana do wzmacniania demonstracji wykonywanych przez ludzi. Deweloperzy mogą dostroić Cosmos za pomocą początkowych demonstracji zadania wykonywanych przez ludzi zdalnie. Następnie, korzystając z GR00T-Dreams, mogą oni podpowiadać modelowi nowe scenariusze lub instrukcje, aby generować wiele „snów” – syntetycznych sekwencji wideo robota wykonującego nowe czynności . Te dwuwymiarowe filmy ze snami są konwertowane na trójwymiarowe trajektorie działań w celu wyszkolenia modelu robota GR00T. „Tak więc mały zespół demonstratorów może teraz wykonać pracę tysięcy osób” – wyjaśnił Huang, podkreślając, jak radykalnie zwiększa to skalę generowania danych.
Cały ten ekosystem, obejmujący symulator Isaac Sim, obecnie dostępny jako oprogramowanie open source na GitHubie, Isaac Lab do nauki robotów, zaawansowany silnik fizyczny Newtona opracowany we współpracy z Google DeepMind i Disney Research oraz modele świata Cosmos, zapewnia kompleksową platformę łączącą chmurę z robotem. Huang przewiduje, że „fizyczna sztuczna inteligencja i robotyka doprowadzą do kolejnej rewolucji przemysłowej”, a roboty humanoidalne, wyjątkowo przystosowane do środowisk „przemysłowych”, potencjalnie staną się „następną branżą wartą wiele bilionów dolarów”.
DGX Spark, Station i Cloud Lepton
Firma NVIDIA kontynuowała działania mające na celu umożliwienie dostępu do obliczeń o wysokiej wydajności, wprowadzając kluczowe aktualizacje w ramach oferty DGX, od globalnych rynków chmury po wydajne osobiste superkomputery ze sztuczną inteligencją.
Zaprezentowano nową, znaczącą inicjatywę – NVIDIA DGX Cloud Lepton, platformę AI, oferującą rynek obliczeniowy, który łączy światowych programistów AI z dziesiątkami tysięcy procesorów GPU. Platforma ta ma na celu ujednolicenie usług AI w chmurze i dostępu do mocy obliczeniowej GPU z globalnej sieci partnerów NVIDIA Cloud, takich jak CoreWeave, Crusoe, Foxconn i SoftBank Corp. Partnerzy ci będą oferować procesory graficzne NVIDIA Blackwell i inne procesory graficzne NVIDIA w ramach rynku DGX Cloud Lepton. Programiści mogą korzystać z mocy obliczeniowej w określonych regionach, zaspokajając potrzeby na żądanie i długoterminowe, wspierając strategiczne i suwerenne operacje AI. DGX Cloud Lepton integruje się ze stosem oprogramowania NVIDIA, w tym mikrousługami NIM i NeMo, aby uprościć tworzenie i wdrażanie aplikacji AI oraz stworzyć fabrykę AI o skali globalnej we współpracy z jej punktami kontaktowymi (NCP).
Podczas gdy DGX Cloud Lepton koncentruje się na szerokim dostępie do chmury, NVIDIA podkreśliła rozwijający się ekosystem swoich osobistych superkomputerów AI, NVIDIA DGX Spark i DGX Station. Nacisk położono na rozwijanie partnerstw i zwiększanie dostępności dzięki większej liczbie dostawców. Systemy te są pozycjonowane jako komputery natywne dla AI dla programistów, studentów i badaczy, którzy potrzebują dedykowanego środowiska chmurowego AI.
- DGX Spark, oparty na superprocesorze NVIDIA GB10 Grace Blackwell, oferuje do 1 petaflopa mocy obliczeniowej AI. Jest już w pełnej produkcji i wkrótce będzie dostępny u rozszerzonej listy partnerów, w tym Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo i MSI.
- Rozwiązanie DGX Station cieszy się również coraz większym zainteresowaniem partnerów, dzięki zastosowaniu układu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, który zapewnia wydajność AI do 20 petaflopów. Będzie ono dostępne w ofercie firm ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP i MSI jeszcze w tym roku, oferując rozwiązanie stacjonarne zdolne do obsługi modeli AI o bilionach parametrów.
Premiera Nvidia RTX 5060
Uzupełnieniem bogatego portfolio zapowiedzi na targach Computex była premiera karty graficznej NVIDIA GeForce RTX 5060. Karta RTX 5060, dostępna od dziś zarówno w formie karty dodatkowej od partnerów, jak i zintegrowanej z nowymi laptopami do gier, ma zapewnić imponującą wydajność i funkcjonalność szerszemu gronu odbiorców.
Karta RTX 5060, oparta na architekturze Blackwell, oferuje obsługę DLSS 4, wykorzystując najnowszą technologię superrozdzielczości i generacji klatek firmy NVIDIA, opartą na sztucznej inteligencji. Oferuje 614 rdzeni AI TOPS (INT4) dla udoskonalonych możliwości przetwarzania AI. Karta wyposażona jest w rdzenie Tensor piątej generacji i rdzenie RT czwartej generacji, co zapewnia lepszą wydajność śledzenia promieni i AI. Do przetwarzania multimediów karta wyposażona jest w jeden enkoder NVIDIA dziewiątej generacji (NVENC) i jeden dekoder NVIDIA szóstej generacji (NVDEC). RTX 5060 posiada 8 GB pamięci GDDR7, co zapewnia przepustowość pamięci na poziomie 448 GB/s, gwarantując płynną pracę w nowoczesnych grach i zadaniach kreatywnych.
Wszystkie te aktualizacje odzwierciedlają strategię firmy NVIDIA, której celem jest ułatwienie dostępu do potężnych narzędzi sztucznej inteligencji i zasobów obliczeniowych za pośrednictwem rozległych sieci chmurowych lub dedykowanych, wydajnych systemów stacjonarnych, dzięki czemu deweloperzy oprogramowania na każdą skalę mogą uczestniczyć w rewolucji sztucznej inteligencji.
Amazon