StorageReview.com

Projekt NVIDIA DIGITS – wyjaśnienie: moc sztucznej inteligencji w kompaktowej obudowie

AI  ◇  Enterprise

Podczas targów CES 2025 firma NVIDIA zaprezentowała Project DIGITS – przełomowy, osobisty superkomputer AI oparty na nowym układzie scalonym NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip . Zaprojektowany z myślą o uproszczeniu procesu rozwoju sztucznej inteligencji, Project DIGITS oferuje wydajność systemu AI klasy petaflop w kompaktowej, mieszczącej się na komputerach stacjonarnych obudowie. Ta innowacja ma zrewolucjonizować sposób, w jaki badacze sztucznej inteligencji, analitycy danych i studenci tworzą prototypy, dostrajają i wdrażają duże modele AI.

Projekt NVIDIA DIGITS

Projekt DIGITS opiera się na architekturze Grace Blackwell firmy NVIDIA, łączącej najnowsze osiągnięcia technologiczne w zakresie procesorów graficznych i procesorów. System może lokalnie obsługiwać modele o 200 miliardach parametrów, co czyni go najmniejszym na świecie superkomputerem AI. Dla programistów oznacza to możliwość eksperymentowania z modelami AI na dużą skalę bezpośrednio na komputerach stacjonarnych, z płynną skalowalnością do środowisk chmurowych lub centrów danych.

Moc superchipa GB10

Sercem projektu DIGITS jest układ NVIDIA GB10 Superchip, system-on-a-chip (SoC), który zapewnia wydajność AI do 1 petaflopa z precyzją FP4. GB10 łączy procesor graficzny NVIDIA Blackwell z rdzeniami CUDA® nowej generacji, rdzeniami Tensor oraz wydajnym procesorem NVIDIA Grace z 20 energooszczędnymi rdzeniami ARM. Oba komponenty są połączone za pomocą protokołu NVLink-C2C, co zapewnia szybką komunikację i wydajność.

Komponenty projektu NVIDIA DIGITS

Każdy system zawiera 128 GB pamięci zunifikowanej i do 4 TB pamięci masowej NVMe, co umożliwia programistom realizację wielu wymagających zadań AI. W przypadku jeszcze większych modeli, dwa systemy Project DIGITS można połączyć za pomocą sieci NVIDIA ConnectX, co pozwala użytkownikom na uruchamianie modeli z nawet 405 miliardami parametrów.

Projekt płynnego rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji

Projekt DIGITS to coś więcej niż tylko rozwiązanie sprzętowe – to kompletna platforma programistyczna do tworzenia rozwiązań AI. Działając w oparciu o system operacyjny NVIDIA DGX oparty na systemie Linux, system płynnie integruje się z szerszym ekosystemem NVIDIA, w tym z platformą NVIDIA DGX Cloud™ i infrastrukturą centrów danych. Pozwala to programistom na lokalne prototypowanie rozwiązań AI i łatwe skalowanie ich pracy do środowisk klasy korporacyjnej.

Platforma zapewnia również dostęp do obszernej biblioteki oprogramowania firmy NVIDIA, w tym narzędzi do eksperymentów, prototypowania i wdrażania. Deweloperzy mogą korzystać z katalogu NVIDIA NGC, który oferuje wstępnie wytrenowane modele, frameworki i zestawy narzędzi programistycznych. Popularne narzędzia, takie jak PyTorch, Python i notatniki Jupyter, są w pełni obsługiwane, podobnie jak specjalistyczne frameworki firmy NVIDIA, takie jak NeMo™ do precyzyjnego dostrajania dużych modeli językowych i RAPIDS™ do akceleracji analizy danych.

Dla osób tworzących zaawansowane aplikacje AI, NVIDIA oferuje NVIDIA Blueprints i mikrousługi NIM™, umożliwiające tworzenie agentowych systemów AI. Po przygotowaniu do produkcji, programiści mogą przejść do środowisk klasy korporacyjnej dzięki licencji NVIDIA AI Enterprise, która zapewnia bezpieczeństwo, wsparcie i regularne aktualizacje.

Porty NVIDIA Project DIGITS

Wspieranie innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) nowej generacji

Dzięki projektowi DIGITS firma NVIDIA udostępnia superkomputery AI globalnej publiczności. Umieszczając moc platformy Grace Blackwell na każdym biurku, firma umożliwia programistom, badaczom i studentom przekraczanie granic innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Niezależnie od tego, czy chodzi o prototypowanie kolejnego przełomu w generatywnej sztucznej inteligencji, dostrajanie dużych modeli językowych czy opracowywanie agentowych aplikacji sztucznej inteligencji, projekt DIGITS zapewnia narzędzia i wydajność niezbędne do kształtowania przyszłości sztucznej inteligencji.

Projekt DIGITS, którego cena wynosi 3,000 dolarów i który będzie dostępny w maju tego roku za pośrednictwem czołowych partnerów, ma na celu dokonanie zmiany paradygmatu w procesach pracy programistów.

Skontaktuj się z StorageReview

Biuletyn | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Kanał RSS

Divyansh Jain

Inżynier uczenia maszynowego, homelabber i entuzjasta technologii. W StorageReview kieruję testami sztucznej inteligencji i nowych obciążeń, dostarczając analizy i analizy wydajności.