Podczas targów CES 2025 firma NVIDIA zaprezentowała serię nowych modeli, narzędzi i sprzętu bazujących na sztucznej inteligencji, zaprojektowanych z myślą o wprowadzeniu generatywnej i agentowej sztucznej inteligencji bezpośrednio do komputerów konsumenckich i systemów korporacyjnych. Te innowacje, oparte na najnowszych procesorach graficznych GeForce RTX™ serii 50 firmy NVIDIA oraz mikrousługach NVIDIA NIM™, mają na celu zredefiniowanie sposobu, w jaki deweloperzy, firmy i entuzjaści korzystają ze sztucznej inteligencji.
Modele fundamentów AI dla komputerów RTX AI
Nowe modele bazowe firmy NVIDIA, działające lokalnie na komputerach z procesorami RTX AI, mają zrewolucjonizować generowanie treści, produktywność, rozwój sztucznej inteligencji i to, co Nvidia nazywa cyfrowym tworzeniem człowieka. Modele te są napędzane przez procesory graficzne GeForce RTX serii 50, które oferują wydajność AI do 3,352 bilionów operacji na sekundę i 32 GB pamięci VRAM. Zbudowane w oparciu o architekturę NVIDIA Blackwell, te procesory graficzne są pierwszym sprzętem konsumenckim obsługującym obliczenia FP4, podwajając wydajność wnioskowania AI i umożliwiając lokalne uruchamianie generatywnych modeli AI przy mniejszym zapotrzebowaniu na pamięć.
Mikrousługi NVIDIA NIM i plany sztucznej inteligencji
Mikrousługi NVIDIA NIM umożliwiają programistom i entuzjastom łatwe wdrażanie i integrowanie tych modeli z procesami pracy. Są one zoptymalizowane pod kątem wdrażania na procesorach graficznych NVIDIA, zarówno na komputerach PC, stacjach roboczych, jak i w chmurze. Mikrousługi NIM są kompatybilne z popularnymi platformami programistycznymi AI, takimi jak LangChain, Langflow i AI Toolkit for VSCode, umożliwiając bezproblemową integrację z istniejącymi aplikacjami.
Te mikrousługi są wspierane przez szereg modeli od wiodących deweloperów, takich jak Black Forest Labs, Meta, Mistral i Stability AI. Przypadki użycia obejmują duże modele językowe (LLM), modele wizyjno-językowe, generowanie obrazów, przetwarzanie mowy oraz generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG).
Jednym z najważniejszych rozwiązań jest rodzina otwartych modeli Llama Nemotron, zoptymalizowanych pod kątem zadań agentowej AI, takich jak śledzenie instrukcji, wywoływanie funkcji, kodowanie i obliczenia matematyczne. Na przykład model Llama Nemotron Nano został zaprojektowany do wydajnej pracy na komputerach i stacjach roboczych RTX AI, umożliwiając zaawansowane funkcje AI, takie jak czat i kodowanie, bezpośrednio na sprzęcie konsumenckim.
Aby zademonstrować potencjał mikrousług NIM, NVIDIA zaprezentowała projekt R2X – awatara komputerowego z obsługą wizji, opartego na technologii NVIDIA RTX Neural Faces i technologii Audio2Face™-3D. Awatar ten może pomagać użytkownikom w takich zadaniach, jak podsumowywanie dokumentów, zarządzanie aplikacjami desktopowymi i usprawnianie wideokonferencji. Projekt R2X łączy się z usługami sztucznej inteligencji w chmurze, takimi jak GPT4o firmy OpenAI i Grok firmy xAI, a także z mikrousługami NIM, prezentując wszechstronność ekosystemu sztucznej inteligencji firmy NVIDIA.
Firma NVIDIA wprowadziła również AI Blueprints, czyli prekonfigurowane, referencyjne przepływy pracy, które usprawniają tworzenie i wdrażanie agentowych i generatywnych aplikacji AI. Blueprints umożliwiają przedsiębiorstwom tworzenie i wdrażanie niestandardowych rozwiązań AI, tworząc oparte na danych koła zamachowe AI, które zwiększają produktywność. Blueprints wykorzystują mikrousługi NIM do uproszczenia złożonych zadań. Na przykład, schemat PDF-to-podcast wyodrębnia tekst, obrazy i tabele z pliku PDF, generuje skrypt podcastu i tworzy nagranie audio z wykorzystaniem próbek głosu generowanych przez AI lub dostarczonych przez użytkownika. Inny schemat, zaprojektowany dla generatywnej AI sterowanej 3D, pozwala artystom kontrolować generowanie obrazu za pomocą scen 3D tworzonych w narzędziach takich jak Blender.
Plany pokazują, jak sztuczna inteligencja może zwiększyć kreatywność i produktywność. Dostarczają one programistom i twórcom potężnych narzędzi do usprawnienia procesów pracy. Działając lokalnie na komputerach RTX AI, plany te eliminują potrzebę przetwarzania w chmurze, oferując szybsze i bezpieczniejsze rozwiązania.
Sztuczna inteligencja agentowa i rodziny modeli Nemotron
Firma NVIDIA wprowadziła również rodziny modeli Llama Nemotron i Cosmos Nemotron, zaprojektowane z myślą o rozwoju sztucznej inteligencji opartej na agentach – nowej ery sztucznej inteligencji, w której wyspecjalizowani agenci współpracują ze sobą, aby rozwiązywać złożone problemy i automatyzować zadania. Modele te są zoptymalizowane pod kątem aplikacji korporacyjnych, takich jak obsługa klienta, wykrywanie oszustw i zarządzanie łańcuchem dostaw.
Modele Llama Nemotron, zbudowane na popularnym fundamencie Llama, są przycinane i trenowane z wykorzystaniem technologii NVIDIA NeMo oraz najnowszych technik zwiększających wydajność i dokładność. Dostępne są w trzech rozmiarach – Nano, Super i Ultra – aby sprostać zróżnicowanym potrzebom wdrożeniowym, od aplikacji czasu rzeczywistego na komputerach PC po operacje w skali centrów danych. Modele te można również dostosowywać za pomocą mikrousług NVIDIA NeMo, co pozwala przedsiębiorstwom dostosować je do konkretnych domen i przypadków użycia.
Modele Cosmos Nemotron koncentrują się z kolei na zadaniach wizyjno-językowych, umożliwiając agentom AI analizę obrazów i filmów oraz reagowanie na nie. Modele te sprawdzają się w maszynach autonomicznych, opiece zdrowotnej, handlu detalicznym i mediach. NVIDIA ogłosiła również modele Cosmos World Foundation do generowania filmów uwzględniających prawa fizyki, co dodatkowo rozszerza możliwości agentów AI w robotyce i pojazdach autonomicznych.
Dostępność i wsparcie branżowe
Mikrousługi NIM i rozwiązania AI Blueprints firmy NVIDIA będą dostępne w lutym 2025 roku. Wstępne wsparcie sprzętowe będzie zapewnione dla kart graficznych GeForce RTX serii 50, wybranych kart RTX serii 40 oraz profesjonalnych kart graficznych. Wiodący producenci, tacy jak Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo i MSI, a także producenci systemów niestandardowych, tacy jak Corsair i Falcon Northwest, zaoferują komputery PC z RTX AI gotowe na NIM.
Modele Llama Nemotron i Cosmos Nemotron będą wkrótce dostępne do pobrania i hostowanych interfejsów API, z bezpłatnym dostępem do narzędzi rozwojowych i badawczych w ramach programu NVIDIA Developer Program. Przedsiębiorstwa mogą wdrażać te modele za pomocą platformy oprogramowania NVIDIA AI Enterprise, co zapewnia bezproblemową integrację z ich procesami pracy.
Co te ogłoszenia oznaczają dzisiaj
Komputery RTX AI i mikrousługi NIM przenoszą generatywne i agentowe możliwości AI bezpośrednio na komputery konsumenckie, udostępniając najnowocześniejsze narzędzia AI szerszemu gronu odbiorców. Zadania, które kiedyś wymagały wydajnych centrów danych, mogą być teraz wykonywane lokalnie, co umożliwia szybsze, bezpieczniejsze i bardziej spersonalizowane doświadczenia AI. Od tworzenia cyfrowych ludzi i automatyzacji przepływów pracy po budowanie inteligentnych agentów AI – narzędzia te umożliwiają programistom i entuzjastom przekraczanie granic możliwości.
W grach NVIDIA ACE na nowo definiuje sposób interakcji graczy z wirtualnymi światami. Autonomiczne postacie oparte na technologii ACE wnoszą nowy poziom realizmu i dynamiki do postaci niezależnych (NPC), umożliwiając im postrzeganie, planowanie i działanie jak gracze. Technologia ta jest już wykorzystywana w takich ważnych tytułach jak PUBG: BATTLEGROUNDS i NARAKA: BLADEPOINT , gdzie SI towarzyszy i wrogów dostosowuje się do zachowań gracza, tworząc bardziej wciągającą i nieprzewidywalną rozgrywkę. Poza grami, generatywne możliwości sztucznej inteligencji ACE rewolucjonizują również tworzenie gier, dzięki narzędziom takim jak Audio2Face, które usprawniają procesy animacji i umożliwiają realistyczne interakcje postaci. Wszystkie te innowacje zwiastują przyszłość, w której SI jest płynnie zintegrowana z każdym aspektem naszego cyfrowego życia, od produktywności po rozrywkę.
Jednym z najbardziej ekscytujących zastosowań ACE jest nadchodząca gra kryminalna Dead Meat , w której gracze mogą rozmawiać z dowolną postacią, używając języka naturalnego. Oparta na technologii NVIDIA ACE i modelach języka naturalnego, gra Dead Meat pozwala graczom przesłuchiwać podejrzanych, zadawać pytania otwarte oraz manipulować nimi lub oczarowywać ich, aby wyjawili im sekrety. Ten poziom interakcji, wcześniej możliwy tylko z udziałem ludzi, tworzy dynamiczne i wciągające doświadczenie, w którym każda rozmowa może wpłynąć na wynik gry.
Wniosek
Zapowiedzi firmy NVIDIA na targach CES 2025 podkreślają jej zaangażowanie w poszerzanie granic innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji w różnych branżach. Wprowadzając wydajne rodziny modeli Nemotron z mikrousługami NIM AI Blueprints, NVIDIA umożliwia deweloperom, przedsiębiorstwom i twórcom wykorzystanie pełnego potencjału generatywnej i agentowej sztucznej inteligencji. Te udoskonalenia, oparte na najnowocześniejszych procesorach graficznych GeForce RTX serii 50, przenoszą możliwości sztucznej inteligencji bezpośrednio na komputery konsumenckie, czyniąc je szybszymi, bezpieczniejszymi i bardziej dostępnymi niż kiedykolwiek wcześniej.
Od rewolucjonizowania produktywności i tworzenia treści po transformację gier dzięki autonomicznym postaciom NVIDIA ACE, NVIDIA wyznacza nowe standardy dla doświadczeń opartych na sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy chodzi o tworzenie realistycznych postaci niezależnych (NPC) w grach, usprawnianie procesów kreatywnych, czy umożliwienie przedsiębiorstwom tworzenia inteligentnych agentów SI, innowacje NVIDIA zmieniają sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią. Wraz z pojawieniem się tych narzędzi i technologii, obiecują one na nowo zdefiniować możliwości sztucznej inteligencji zarówno w sferze osobistej, jak i zawodowej, torując drogę do bardziej inteligentnej i immersyjnej przyszłości.
Amazon