Platforma OpenNebula wydała wersję 7.0 „Phoenix”, co stanowi znaczący krok naprzód dla organizacji budujących suwerenne, gotowe na sztuczną inteligencję i brzegowe środowiska chmurowe. Ta istotna aktualizacja oferuje znaczące postępy w zakresie pamięci masowej, automatyzacji, integracji hybrydowych środowisk wielochmurowych oraz obciążeń AI akcelerowanych przez GPU, pozycjonując OpenNebula jako atrakcyjną, przyjazną dla przyszłości alternatywę dla tradycyjnych platform wirtualizacji.
Kluczowym celem OpenNebula 7.0 jest uproszczenie procesu migracji dla organizacji odchodzących od VMware. Nowa wersja wprowadza oparty na sztucznej inteligencji Distributed Resource Scheduler (DRS), natywną integrację z rozwiązaniami do tworzenia kopii zapasowych iSCSI i Veeam firmy NetApp, całkowicie przeprojektowany backend LVM oraz obsługę importowania plików OVA. Funkcje te usprawniają i przyspieszają przejście na OpenNebula, zmniejszając złożoność i ryzyko.
Ulepszone zarządzanie pamięcią masową
Zarządzanie pamięcią masową zostało znacząco ulepszone w tej wersji. Automatyczna konfiguracja montowania NFS ułatwia zarządzanie pamięcią masową współdzieloną, a całkowite przepisanie zaplecza lokalnego magazynu danych poprawia wydajność i obsługuje nowoczesne operacje dyskowe. OpenNebula 7.0 wprowadza również pełną obsługę kopii zapasowych dla magazynów danych LVM oraz przyrostowe kopie zapasowe dla Ceph , kładąc podwaliny pod solidne strategie tworzenia kopii zapasowych klasy korporacyjnej.
OpenNebula 7.0 wprowadza OneDRS, opartą na sztucznej inteligencji alternatywę dla VMware DRS, mającą na celu poprawę wydajności infrastruktury i redukcję kosztów. OneDRS oferuje predykcyjne harmonogramowanie, konfigurowalne poziomy automatyzacji i elastyczne progi migracji. W połączeniu z nową platformą monitorowania szeregów czasowych, OneDRS usprawnia planowanie pojemności i umożliwia szybsze reagowanie na zmieniające się wzorce wykorzystania.
Zarządzanie zasobami zostało usprawnione dzięki wprowadzeniu limitów na poziomie klastra, które zapewniają administratorom precyzyjną kontrolę nad alokacją zasobów. Funkcja ta jest przydatna w środowiskach brzegowych i wielodostępnych. Dodatkowo, wprowadzenie limitów ogólnych umożliwia organizacjom monitorowanie zasobów niestandardowych, takich jak wirtualne procesory graficzne (vGPU) lub licencje na oprogramowanie, co pozwala na dostosowanie zarządzania do zaawansowanych obciążeń.
Obsługa PCI Passthrough i vGPU
OpenNebula 7.0 oferuje znaczące usprawnienia dla aplikacji AI i HPC, w tym ulepszone przesyłanie danych przez PCI i pełną obsługę urządzeń vGPU z wykorzystaniem technologii NVIDIA. Alokacja zasobów GPU jest teraz bardziej elastyczna i skalowalna, a profile vGPU i urządzenia PCI można konfigurować na poziomie hosta i klastra, co umożliwia precyzyjną kontrolę w heterogenicznych środowiskach sprzętowych.
Katalog urządzeń również został zaktualizowany. Urządzenie Ray Appliance oferuje teraz obsługę vLLM, zgodność z OpenAPI, integrację z Hugging Face, kwantyzację modeli oraz konfiguracje wieloprocesorowe. Możliwości te zostały rozszerzone na urządzenie NVIDIA Dynamo Appliance, zapewniając zespołom solidną podstawę do obsługi obciążeń inferencyjnych klasy produkcyjnej. OpenNebula 7.0 integruje się również z NVIDIA NIM i wprowadza zaawansowane funkcje do budowy izolowanych sieci z wykorzystaniem jednostek DPU BlueField-3.
W tej wersji hybrydowe provisioning otrzymuje fundamentalne udoskonalenia, przygotowując użytkowników do strategii chmury rozproszonej. Chociaż w przyszłej wersji konserwacyjnej planowane jest całkowite przeprojektowanie mechanizmu provisioningu, wersja 7.0 zawiera już wewnętrzne aktualizacje, które rozszerzają obsługę dodatkowych dostawców chmury i upraszczają konfigurację klastra. Oficjalne wsparcie dla architektury opartej na architekturze ARM jest już dostępne, wraz z pakietami i urządzeniami Marketplace dla ekosystemu Aarch64.
Zaktualizowany interfejs graficzny Sunstone
Ulepszenia użyteczności są znakiem rozpoznawczym OpenNebula 7.0. Interfejs graficzny Sunstone został zaktualizowany w celu zwiększenia dostępności, usprawnienia nawigacji i zapewnienia dokładniejszej wizualizacji danych. Nowy widok w chmurze oferuje użytkownikom końcowym metryki wydajności w czasie rzeczywistym i łatwy dostęp do kluczowych działań. Jednocześnie programiści mogą wykorzystać dynamiczne karty do integracji narzędzi innych firm bezpośrednio z interfejsem. Dodatkowe usprawnienia obejmują zwiększone bezpieczeństwo i wydajność dostępu VNC, lepsze renderowanie danych wprowadzanych przez użytkownika podczas importowania urządzenia oraz wprowadzenie profili szablonów maszyn wirtualnych (VM Template Profiles), które upraszczają provisioning dzięki predefiniowanym konfiguracjom.
Integracja z Kubernetes została również wzmocniona dzięki zaktualizowanemu wsparciu dla operacji gościa Windows oraz wprowadzeniu urządzenia CAPI/Rancher Appliance do zarządzania klastrem RKE2. Użytkownicy mogą teraz wdrażać i zarządzać klastrami Kubernetes za pośrednictwem interfejsu użytkownika Rancher, korzystając z implementacji API klastra OpenNebula.
Jeśli chodzi o sieć, transparentne proxy upraszcza dostęp do usług zewnętrznych, takich jak OneGate, a filtrowanie sieci VLAN usprawnia izolację użytkowników w przypadku korzystania z sieci opartej na mostku Linux.
Aby jeszcze bardziej wspomóc adopcję, OpenNebula 7.0 zawiera pakiety migracyjne umożliwiające bezproblemową aktualizację z wersji 6.10, ułatwiając użytkownikom społeczności bycie na bieżąco i korzystanie z najnowszych innowacji. Subskrybenci edycji Enterprise Edition nadal otrzymują dodatkowe funkcje, w tym aktualizacje konserwacyjne, aktualizacje w ramach długoterminowego wsparcia technicznego (LTS) oraz bezproblemową integrację z kluczowymi komponentami korporacyjnego centrum danych, takimi jak NetApp i Veeam.
Nazwa kodowa „Phoenix” odzwierciedla szerszą transformację branży, w której organizacje odchodzą od tradycyjnej infrastruktury i uzależnienia od dostawców, aby wdrożyć otwarte, suwerenne i inteligentne rozwiązania chmurowe. Wersja 7.0 to pierwsza wersja z serii nowej generacji, wyposażona w przeprojektowany mechanizm koordynacji brzegowej chmury, który obsługuje rozproszoną, suwerenną i inteligentną infrastrukturę w środowiskach hybrydowych i wielodostawczych.
Przedstawiamy Fact8ra
Wraz z tą wersją, OpenNebula wprowadziła Fact8ra, wielodostępną platformę AI-as-a-Service, przeznaczoną do wdrażania modeli LLM (Large Language Models) o otwartym kodzie źródłowym w obszarze HPC, chmury obliczeniowej i usług telekomunikacyjnych. Fact8ra łączy zasoby obliczeniowe z ośmiu państw członkowskich UE: Francji, Niemiec, Włoch, Łotwy, Holandii, Polski, Hiszpanii i Szwecji, wykorzystując technologie open source opracowane w Europie. Platforma umożliwia bezproblemowe wdrażanie prywatnych instancji LLM, w tym Mistral i EuroLLM. Oferuje natywną integrację z katalogami zewnętrznymi, takimi jak Hugging Face, umożliwiając dostęp do dodatkowych modeli AI i zbiorów danych.
Fact8ra wykorzystuje ulepszone wsparcie dla procesorów graficznych NVIDIA w OpenNebula 7.0 do agregacji serwerów GPU od wiodących europejskich dostawców chmury obliczeniowej i rozwiązań brzegowych 5G, takich jak Arsys, CloudFerro, IONOS, Leaseweb, OVHcloud, Scaleway, StackScale i Tiscali. Platforma wprowadza innowacyjny model federacyjny, który łączy infrastrukturę AI z centrów HPC i finansowanych przez UE fabryk AI, wspierając przenośność obciążeń i interoperacyjność z ośrodkami superkomputerowymi w całej Europie. Zbudowany na suwerennym stosie chmurowym, obejmującym OpenNebula, openSUSE i MariaDB, Fact8ra zapewnia natywne, wielodostępne środowisko chmurowe do wnioskowania i szkolenia AI.
Umożliwiając łatwy dostęp do publicznej infrastruktury cyfrowej dla MŚP i startupów, Fact8ra odgrywa kluczową rolę we wspieraniu rozwoju europejskiego ekosystemu suwerennej sztucznej inteligencji. Przyspiesza techniczne wdrożenie unijnego planu działania na rzecz kontynentu sztucznej inteligencji (AI Continent Action Plan), wspierając wizję kontynentu dotyczącą federacyjnej, otwartej i inteligentnej infrastruktury AI.
Amazon