Firma Proxmox Server Solutions dołączyła do ekosystemu NVIDIA Mission Control, łącząc Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) z platformą do zarządzania fabryką AI firmy NVIDIA. Rozwiązanie to jest skierowane do organizacji wdrażających przyspieszoną infrastrukturę AI opartą na platformach NVIDIA Blackwell i Vera Rubin, a Proxmox VE zapewnia fundament wysokiej dostępności dla usług zarządzania Mission Control.
Rozwiązanie NVIDIA Mission Control zostało zaprojektowane z myślą o zarządzaniu operacyjnym środowiskami fabrycznymi AI, w tym harmonogramowaniu obciążeń, ich koordynacji, monitorowaniu i automatycznym odzyskiwaniu. Platforma ma na celu przekształcenie infrastruktury GPU na dużą skalę w zasoby eksploatacyjne dla programistów i zespołów operacyjnych AI, zmniejszając złożoność zarządzania coraz gęstszymi, przyspieszonymi wdrożeniami obliczeniowymi.
W ramach tej architektury Proxmox VE zapewnia warstwę wirtualizacji i wysokiej dostępności, wspierając usługi zarządzania wykorzystywane przez NVIDIA Mission Control . Funkcje klastrowania, migracji na żywo i dostępności Proxmox VE mają na celu utrzymanie sprawności usług płaszczyzny sterowania podczas konserwacji i awarii infrastruktury, oddzielając wymagania dotyczące odporności usług zarządzania AI od podstawowego, przyspieszonego stanu sprzętu. „Dołączając do ekosystemu NVIDIA Mission Control, oferujemy przedsiębiorstwom stabilną podstawę wirtualizacji dla ich najbardziej wymagających obciążeń, niezależnie od tego, czy działają w potokach fabrycznych AI, regulowanych branżach, czy suwerennych chmurach” – powiedział Tim Marx, dyrektor operacyjny Proxmox.
Integracja obejmuje również prace nad rozszerzeniem obsługi Proxmox VE dla nowszych architektur procesorów NVIDIA. Firma Proxmox poinformowała, że platforma jest projektowana specjalnie z myślą o obsłudze procesorów NVIDIA Grace i Vera, umożliwiając wdrażanie tych platform obliczeniowych w centrach danych AI. Krok ten opiera się na istniejącej relacji: Proxmox VE stał się wspieranym hiperwizorem dla NVIDIA vGPU, począwszy od vGPU 18 na początku 2025 roku, co wprowadziło wirtualizację GPU do środowisk Proxmox w przypadku obciążeń wymagających dużej mocy graficznej i związanych z rozwojem AI.
Połączony stos jest przeznaczony dla korporacyjnych środowisk AI, regulowanych wdrożeń oraz suwerennej infrastruktury chmurowej, w których klienci wymagają lokalnej kontroli zarówno nad danymi, jak i operacjami AI. Proxmox pozycjonuje partnerstwo jako próbę zapewnienia stabilnej wirtualizacji dla zarządzanej przez firmę NVIDIA infrastruktury AI, przy jednoczesnym wsparciu skali i wymagań operacyjnych produkcyjnych procesów AI.
Dla operatorów infrastruktury AI ogłoszenie odzwierciedla ciągły nacisk na płaszczyznę zarządzania klastrami GPU. W miarę jak wdrożenia generatywnej AI wykraczają poza izolowane programy pilotażowe, dostępność, zarządzanie cyklem życia i wydajność harmonogramowania stają się równie ważne, jak gęstość akceleratorów, w określaniu wartości infrastruktury fabrycznej AI.
Amazon