Firma Scality ogłosiła wprowadzenie Scality Autonomous Data Infrastructure (ADI), platformy skierowanej do przedsiębiorstw, które zmagają się z rosnącą presją obsługi zróżnicowanych obciążeń AI, wzmacniania cyberodporności i zachowania suwerennej kontroli nad danymi. Oferta łączy rozproszoną bazę obiektów pamięci masowej Scality z nową, autonomiczną warstwą operacyjną, zaprojektowaną w celu zmniejszenia złożoności operacyjnej przy jednoczesnym zachowaniu nadzoru ze strony człowieka.
Wydanie odzwierciedla szerszą zmianę w wymaganiach przedsiębiorstw w zakresie pamięci masowej. Obciążenia sztucznej inteligencji obejmują obecnie szkolenia, wnioskowanie, generowanie rozszerzone o wyszukiwanie, multimodalne potoki danych, analizę wideo i rozproszone buforowanie wnioskowania. Obciążenia te wprowadzają sprzeczne wymagania dotyczące przepustowości, opóźnień i zarządzania. Jednocześnie organizacje zmagają się z zaostrzającymi się wymogami regulacyjnymi, bardziej zaawansowanymi cyberzagrożeniami i rosnącymi ograniczeniami mocy w centrach danych. Tradycyjne, wielowarstwowe architektury pamięci masowej coraz częściej nie są w stanie zrównoważyć tych sprzecznych czynników bez wprowadzania dodatkowych obciążeń operacyjnych.
Rozszerzenie RING i ARTESCA
Scality ADI to rozwinięcie istniejącego portfolio, a nie jego zamiennik. RING nadal służy firmie jako platforma do rozproszonego przechowywania obiektów na dużą skalę, a istniejące wdrożenia działają w skali wielopetabajtowej i eksabajtowej.
Platforma Scality RING zyskała znaczącą pozycję na rynku dostawców usług i telekomunikacji, początkowo zyskując popularność wśród organizacji poszukujących rozwiązań do budowy środowisk chmury prywatnej, które mogłyby konkurować z hiperskalowalnymi ofertami firm Amazon, Google i Microsoft. Architektura platformy została zaprojektowana z myślą o skalowaniu poziomym do zakresu wielu petabajtów, co przyciągnęło długoletnich klientów korporacyjnych, takich jak Comcast i Orange. Organizacje te z powodzeniem skalowały swoje środowiska przez kilka lat, co dowodzi, że platforma jest w stanie utrzymać dostępność i wydajność danych w przypadku ogromnych, rosnących zbiorów danych.
O trwałości technicznej świadczy zdolność platformy do obsługi cykli odświeżania sprzętu bez przerw w świadczeniu usług. Comcast obsługuje obecnie pojedyncze środowisko RING, które pomyślnie zmigrowało na trzy generacje sprzętu i zarządza ponad 300 miliardami unikalnych obiektów w ramach zunifikowanej infrastruktury. Inne globalne wdrożenia ilustrują potencjał platformy w zakresie ekstremalnej gęstości, z pojedynczymi domenami awarii sięgającymi prawie pół eksabajta. Implementacje te podkreślają nacisk na stałą skalowalność i zarządzanie ogromną liczbą obiektów w skonsolidowanych przestrzeniach nazw pamięci masowej.
ARTESCA nadal koncentruje się na niezmiennych kopiach zapasowych, wykorzystując swoją infrastrukturę cyberodporności CORE5 i powiązane gwarancje odzyskiwania danych po ataku ransomware.
ADI opiera się na tych podstawach, wprowadzając ujednoliconą platformę przeznaczoną do obsługi nowych wzorców obciążeń i wymagań operacyjnych związanych ze sztuczną inteligencją i suwerennością danych.
Operacje autonomiczne pod nadzorem człowieka
Sercem ADI jest Guardian, oparty na sztucznej inteligencji silnik operacyjny, który automatyzuje rutynowe zadania infrastrukturalne, takie jak rozbudowa zasobów, rebalansowanie danych, naprawa systemu, aktualizacje i zarządzanie cyklem życia. System został zaprojektowany z myślą o zmniejszeniu obciążenia administracyjnego przy jednoczesnym zachowaniu kontroli operatora. Guardian generuje rekomendacje i realizuje przepływy pracy wyłącznie po zatwierdzeniu przez człowieka, utrzymując model „człowiek w pętli” przy podejmowaniu wszystkich decyzji.
Platforma obsługuje również rozszerzalność poprzez integrację z MCP, umożliwiając organizacjom włączanie własnych narzędzi AI i ram automatyzacji do operacji ADI. Takie podejście pozwala przedsiębiorstwom dostosować platformę do wewnętrznych strategii AI, zamiast polegać wyłącznie na informacjach dostarczanych przez dostawców.
Jednolita przestrzeń nazw w różnych nośnikach pamięci masowej
Scality ADI wykorzystuje definiowaną programowo, rozproszoną architekturę, która obejmuje wiele nośników pamięci masowej w ramach jednej przestrzeni nazw. Obsługiwane warstwy obejmują dyski SSD NVMe z pamięcią flash TLC i QLC, dyski twarde, taśmy oraz chmurowe, zimne przechowywanie danych. Zarządzanie cyklem życia oparte na regułach pozwala administratorom mapować obciążenia do odpowiedniej klasy pamięci masowej w oparciu o wymagania dotyczące wydajności, kosztów i retencji.
Ta architektura została zaprojektowana z myślą o szerokim zakresie wydajności obciążeń AI. Wysokowydajne warstwy obsługują potoki intensywnie wykorzystujące GPU, z przepustowością rzędu wielu terabajtów na sekundę i niskimi opóźnieniami, co jest częściowo możliwe dzięki nowemu złączu pamięci podręcznej typu klucz-wartość z akceleracją RDMA. Warstwy zorientowane na pojemność, takie jak pamięć flash QLC i dysk twardy, zapewniają ekonomiczną pamięć masową dla danych mniej wrażliwych na wydajność. Jednocześnie archiwa długoterminowe można przenieść na taśmę lub do chmury, aby zminimalizować zużycie energii.
Cyberodporność i widoczność zasilania
Bezpieczeństwo i odporność pozostają kluczowe dla platformy. ADI wykorzystuje platformę cyberodporności CORE5 firmy Scality, zapewniającą niezmienność, odzyskiwalność i możliwość audytu przechowywanych danych. Funkcje te mają na celu ochronę zarówno przed zagrożeniami typu ransomware, jak i spełnienie wymogów prawnych.
Platforma wprowadza również telemetrię zużycia energii w czasie rzeczywistym, dając operatorom wgląd w zużycie energii na poziomie systemu, węzła i obciążenia. Dane te umożliwiają zespołom ds. infrastruktury dostosowanie decyzji dotyczących pamięci masowej do budżetów energetycznych centrów danych, co stanowi coraz większe ograniczenie w środowiskach intensywnie wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Model Open Source i struktura SLA
Scality dostarcza ADI jako oprogramowanie open source, z kodem źródłowym dostępnym do wglądu i regulowanym wkładem. Model ten ma na celu wspieranie przejrzystości i długoterminowej rentowności w środowiskach, w których kontrola i audyt mają kluczowe znaczenie, w tym w sektorze rządowym i regulowanym.
Platforma jest objęta umowami o gwarantowanym poziomie usług (SLA) opartymi na rezultatach, które obejmują dostępność, wydajność, ochronę danych, zużycie energii i efektywność operacyjną. Scality oferuje również usługi Scale Care Services, zapewniające wsparcie przedsiębiorstw w zakresie wdrożeń o znaczeniu krytycznym.
Jérôme Lecat, prezes Scality, podkreślił, że era sztucznej inteligencji ujawniła wady tradycyjnych systemów pamięci masowej. Zauważył, że Scality ADI oferuje dynamiczny model operacyjny, który autonomicznie dostosowuje wydajność, ochronę i efektywność kosztową dla każdego obciążenia w całym cyklu życia danych. Lecat dodał, że takie podejście utrzymuje produktywność GPU, spełnia wymogi regulacyjne, zapewnia suwerenność i obsługuje dane o skali eksabajtów bez konieczności zastępowania istniejących rozwiązań, reprezentując nową generację zarządzania danymi.
Amazon