Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 łączy w sobie cechy biznesowego ThinkPada z kartą graficzną klasy konsumenckiej. To 16-calowy, aluminiowy notebook z technologią Intel vPro, certyfikatem MIL-STD-810H, dedykowanym modułem TPM i TrackPointem. Jego najmocniejszą kartą graficzną jest karta graficzna GeForce RTX 5070 Laptop z 12 GB pamięci, natomiast mobilna stacja robocza będzie wyposażona w wariant RTX PRO. Lenovo kieruje swoją ofertę do kreatywnych profesjonalistów i inżynierów, którzy oczekują wytrzymałości ThinkPada z wydajnym procesorem graficznym, a materiały użyte do jego produkcji nie nawiązują do gamingu. Nasz egzemplarz testowy działa z procesorem Core Ultra 7 366H z 64 GB pamięci LPCAMM2, dyskiem SSD Gen5 o pojemności 2 TB oraz tandemowym panelem dotykowym OLED o rozdzielczości 3.2 tys. pikseli.
Na wynos
- Konsumencki procesor graficzny w biznesowym laptopie ThinkPad, skierowany do twórców. Model T1g Gen 9 zachowuje technologię vPro, oddzielny moduł TPM, oraz spełnia wymagania normy MIL-STD-810H, a także zastępuje kartę graficzną stacji roboczych kartą GeForce, osiągając maksymalną pamięć RTX 5070 z 12 GB. Lenovo wskazuje na kreatywnych profesjonalistów i inżynierów jako odbiorców i nie oferuje certyfikatów ISV ani nie deklaruje, że jest to sprzęt dla graczy.
- 12 GB pamięci GPU to zysk w porównaniu do P1 Gen 9. T1g obsłużył model Ministral 3 8B z prędkością 49.9 tokena na sekundę i generował obrazy FLUX.2 Klein z prędkością 9.36 na minutę. P1 Gen 9 z 8 GB kartą graficzną RTX PRO 2000 również nie mógł się załadować, a oba urządzenia uzyskały wyniki w przedziale 2% w kliencie MLPerf.
- Core Ultra 7 366H plasuje się 3 procent za Core Ultra 9. W teście wielordzeniowym Cinebench 2026 uzyskano wynik 4,928, podczas gdy w modelu 386H w P1 uzyskano 5,083, a T1g utrzymał 99.5% pierwszego przebiegu w 30-minutowej pętli. Laptopy N1X wyprzedzają w teście wielordzeniowym o 35–42%.
- Większe lokalne modele pozostają poza zasięgiem. Karta RTX 5070 zmierzyła 11.7 GB dostępnej pamięci, poniżej limitu 16 GB w naszych testach obciążenia modelu i agenta kodującego, więc te testy nie zostały przeprowadzone. Systemy N1X i notebook z kartą RTX 5090 z 24 GB pamięci przekraczają ten limit.
- Szybkie przechowywanie sekwencyjne ze słabszymi wynikami losowymi. Dysk SSD Micron Gen5 o pojemności 2 TB odczytał dane z prędkością 13 525 MB/s, a zapis z prędkością 9,238 MB/s. W teście QD32, w czterech zadaniach, dysk był gorszy od dysku P1 o 23% w przypadku losowego odczytu 4K i o 31% w przypadku losowego zapisu.
- Cena testowanego modelu wynosi 5,349 USD, dostępny jest również jeden tańszy model. Nasza konfiguracja będzie wkrótce dostępna na Lenovo.com. Model dostępny w magazynie łączy ten sam procesor z kartą RTX 5060 i panelem IPS o rozdzielczości 3840×2400 w cenie 3,839 dolarów.
Gdzie znajduje się T1g Gen 9
T1g Gen 9 dzieli platformę z ThinkPadem P1 Gen 9 , smukłą, flagową stacją roboczą Lenovo. Oba modele korzystają z tej samej rodziny BIOS-ów i mają przednią krawędź o grubości 9.87 mm, baterię 90 Wh, ładowanie USB-C 140 W, dwa porty Thunderbolt 5, trzeci port Thunderbolt 4, dwa gniazda M.2 oraz obsługę do 96 GB pamięci LPCAMM2. Kluczową różnicą jest karta graficzna i certyfikowane sterowniki: P1 oferuje kartę graficzną RTX PRO 2000 Blackwell z 8 GB pamięci i sterownikami certyfikowanymi przez niezależnych producentów oprogramowania, natomiast T1g oferuje kartę graficzną GeForce RTX 5060 z 8 GB pamięci lub GeForce RTX 5070 z 12 GB pamięci.
Ta zmiana to decyzja, którą muszą rozważyć kupujący, ponieważ sprzęt GeForce zapewnia T1g o 50 procent więcej pamięci GPU niż jakakolwiek konfiguracja P1, a podczas naszych testów ta pamięć decydowała o tym, które obciążenia AI zostaną w ogóle załadowane. T1g rezygnuje z certyfikacji stacji roboczej: Lenovo nie deklaruje żadnych niezależnych dostawców oprogramowania (ISV) w tym zakresie, więc aplikacje wymagające certyfikowanych sterowników do obsługi przez producenta pozostają w strefie P1. To pozostawia T1g odbiorcom P1 bez wymogu certyfikacji.
Lenovo nie reklamuje T1g jako notebooka do gier, choć lista części wskazuje na jego użytkowanie po godzinach. Karta graficzna RTX 5070 działa za panelem OLED o rozdzielczości 3.2K, zmiennej częstotliwości odświeżania od 40 do 120 Hz i szczytowej jasności HDR 1,500 nitów, a w obudowie znajduje się port HDMI 2.1 do podłączenia zewnętrznego wyświetlacza. Obudowa to nadal ThinkPad z sześciorzędową klawiaturą i kamerą konferencyjną 5 MP, więc trafnie można go opisać jako zarządzany notebook biznesowy, który może również renderować, uruchamiać małe lokalne modele AI i grać w gry na jednym GPU. Nasz pakiet zawiera test pojedynczej gry, który opisano poniżej.
Lenovo sprzedaje model T1g z procesorami Core Ultra 7 356H, Core Ultra 7 366H lub Core Ultra 9 386H oraz trzema 16-calowymi panelami: 500-nitowym WUXGA IPS, 800-nitowym IPS o rozdzielczości 3840×2400 pikseli oraz tandemowym wyświetlaczem OLED. Nasza konfiguracja, model 21UG000BUS, jest oferowana w cenie 5,349 USD na stronie Lenovo.com i wkrótce będzie dostępna. Ten sam model z procesorem Core Ultra 9 386H kosztuje 5,449 USD. W chwili pisania tego tekstu jedynym dostępnym modelem jest Core Ultra 7 366H z kartą graficzną RTX 5060, 64 GB pamięci RAM, 2 TB pamięci RAM i panelem IPS o rozdzielczości 3840×2400 pikseli w cenie 3,839 USD, co oznacza dopłatę o 1,510 USD w porównaniu z zestawem RTX 5070 i wyświetlaczem OLED.
Budowa i projektowanie
W modelu T1g Gen 9 górna i dolna pokrywa są wykonane z aluminium. Obudowa ma wymiary 354.4 x 241.2 mm, zwężając się od 9.87 mm z przodu do 15.8 mm z tyłu, a jej waga początkowa wynosi 1.84 kg (4.06 funta). Lenovo testuje obudowę zgodnie z 12 metodami MIL-STD-810H i ponad 20 procedurami. Wygląd jest typowy dla ThinkPada w kolorze czarnym, z czytnikiem linii papilarnych wbudowanym w przycisk zasilania i gniazdem blokady Kensington Nano Lock zapewniającym bezpieczeństwo fizyczne.
W dłoni T1g łączy wygląd i funkcjonalność notebooka biznesowego z funkcjonalnością konsumenckiego procesora graficznego do gier. Klienci preferujący profesjonalny design otrzymują klasyczne elementy ThinkPada: charakterystyczną klawiaturę, dotykowy panel dotykowy i TrackPoint. Główna obudowa ma lekko gumowe, miękkie wykończenie ThinkPad, górna pokrywa jest wykonana z matowego, czarnego metalu, a logo ThinkPad na pokrywie ma podświetloną kropkę nad literą „i”.
Wybór portów jest zgodny z modelem P1: dwa porty Thunderbolt 5 i jeden Thunderbolt 4, każdy z DisplayPort 2.1 i USB PD 3.1 o mocy wejściowej do 140 W, jeden port USB-A 10 Gb/s z funkcją ciągłego ładowania, wyjście HDMI 2.1 z rozdzielczością 8K przy 60 Hz, gniazdo combo 3.5 mm oraz czytnik kart SD Express 7.0. Za łączność bezprzewodową odpowiada karta Intel Wi-Fi 7 BE211 z Bluetooth 5.4.
Lewa strona zawiera porty HDMI 2.1, dwa porty Thunderbolt i gniazdo combo 3.5 mm, a prawa strona czytnik kart SD Express 7.0, trzeci port Thunderbolt, USB-A i gniazdo blokady Kensington Nano. System obsługuje do czterech wyświetlaczy, licząc panel wewnętrzny, poprzez wyjścia Thunderbolt i HDMI.
Klawiatura to sześciorzędowa, odporna na zalanie klawiatura ThinkPad z podświetleniem i TrackPointem, a touchpad to nowość w tej generacji: szklana, haptyczna płytka o wymiarach 85 x 135 mm. Nad ekranem znajduje się kamera 5 MP z czujnikiem podczerwieni, która obsługuje funkcję Windows Hello i wykrywa obecność użytkownika za pomocą fizycznej przesłony. Dźwięk wydobywa się z dwóch skierowanych do dołu głośników o mocy 2 W z technologią Dolby Atmos oraz dwóch mikrofonów dalekiego zasięgu z technologią Dolby Voice.
Nasz egzemplarz to 16-calowy, tandemowy panel OLED 16:10 o rozdzielczości 3200×2000 z obsługą dotyku, o jasności 600 nitów w trybie SDR i 1,500 nitów w trybie HDR, 100-procentowym pokryciu DCI-P3, DisplayHDR 600, Dolby Vision i zmiennej częstotliwości odświeżania od 40 do 120 Hz. Według Lenovo panel IPS WUXGA oferuje najdłuższy czas pracy na baterii, podczas gdy panel OLED oferuje lepszą jakość obrazu. Nie zmierzyliśmy jeszcze czasu pracy na baterii ani mocy wyjściowej panelu.
Pamięć to pojedynczy moduł LPCAMM2, który zawiera układ LPDDR5X-8533 na płytce przykręcanej do płyty głównej, dzięki czemu 64 GB w naszym urządzeniu można wymienić lub rozbudować do maksymalnie 96 GB. Pamięć masowa znajduje się w dwóch gniazdach M.2 2280, oba PCIe Gen5, z obsługą do 8 TB. Bateria to pakiet 90 Wh z funkcją szybkiego ładowania do 80% w ciągu godziny.
Dolną pokrywę można łatwo zdjąć, a po jej zdjęciu dwa wentylatory otaczają wspólny zestaw rurek cieplnych nad procesorem i kartą graficzną. Moduł LPCAMM2 znajduje się pod pokrywą z opisem, na którym wydrukowano kolejność dokręcania śrub w celu jego ponownego montażu. Zatoki M.2 znajdują się pod radiatorami po obu stronach, a bateria 90 Wh rozciąga się na przedniej krawędzi, a w każdym rogu znajduje się głośnik.
Specyfikacja Lenovo ThinkPad T1g Gen 9
| Specyfikacja | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (testowany) |
|---|---|
| Platforma | |
| Model | 21UG000BUS |
| Procesor | Intel Core Ultra 7 366H vPro, 16 rdzeni (4 rdzenie P, 8 rdzeni E, 4 rdzenie LP E), rdzenie P do 4.8 GHz |
| NPU | Do 50 TOPS |
| Grafika | Karta graficzna NVIDIA GeForce RTX 5070 do laptopa, 12 GB pamięci GDDR7 Grafika Intel (zintegrowana) |
| Pamięć | 64 GB LPDDR5X-8533 (1 x 64 GB LPCAMM2) Do 96GB |
| Dyski | Dysk SSD Opal 2TB M.2 2280 PCIe Gen5 TLC (Micron) 2 gniazda M.2 2280 Gen5, do 8 TB |
| System operacyjny | Windows 11 Pro |
| Wyświetlacz | |
| Panel | 16-calowy 16:10 3.2K (3200×2000) tandemowy OLED, dotykowy |
| Jasność | 600 nitów SDR 1,500 nitów szczytowych HDR |
| Kolor i odświeżenie | 100% DCI-P3 40 do 120 Hz VRR DisplayHDR 600, Dolby Vision |
| Inne opcje panelu | WQUXGA (3840×2400) IPS, 800 nitów, 60 Hz WUXGA (1920×1200) IPS, 500 nitów, 60 Hz |
| Łączność | |
| porty | 2x Thunderbolt 5 (USB PD 3.1, DisplayPort 2.1) 1x Thunderbolt 4 1x USB-A 10 Gb/s, zawsze włączone 1x złącze HDMI 2.1 1x gniazdo combo 3.5 mm 1x czytnik SD Express 7.0 |
| Bezprzewodowy | Karta Intel Wi-Fi 7 BE211 2×2 Bluetooth 5.4 |
| Wejście i dźwięk | |
| Aparat fotograficzny | 5MP z IR, migawką zapewniającą prywatność i wykrywaniem obecności człowieka |
| Klawiatura i wskaźnik | Sześciorzędowa podświetlana klawiatura odporna na zalanie Śledzić punkt Szklany panel dotykowy o wymiarach 85 x 135 mm |
| Audio | 2 głośniki 2W, Dolby Atmos Dwa mikrofony dalekiego zasięgu, Dolby Voice |
| Bezpieczeństwo i trwałość | |
| Ochrona | Dyskretny TPM 2.0 Czytnik linii papilarnych Match-on-chip w przycisku zasilania Gniazdo zabezpieczające Kensington Nano Samonaprawiający się BIOS |
| Trwałość | MIL-STD-810H |
| Moc i Fizyczność | |
| bateria | 90 Wh, szybkie ładowanie do 80% w 1 godzinę |
| Opłaty | USB-C, do 140 W |
| Wymiary | 354.4 x 241.2 x 9.87 do 15.8 mm (13.95 x 9.50 x 0.39 do 0.62 cala) |
| Waga | Od 1.84 kg (4.06 funta) |
| Materiały | Górna i dolna pokrywa aluminiowa |
| Gwarancja | 1 rok kuriera lub przesyłki pobraniowej |
| Cena po testach | 5,349 USD (Lenovo.com) |
Konfiguracja i metodologia testów
Nasz egzemplarz testowy łączy w sobie procesor Core Ultra 7 366H z kartą graficzną GeForce RTX 5070 Laptop, 64 GB pamięci RAM LPDDR5X-8533 i dysk SSD Gen5 o pojemności 2 TB z systemem Windows 11 Pro. Testy przeprowadzono po podłączeniu do zasilania, z systemem Windows ustawionym na najlepszą wydajność, tymi samymi ustawieniami trybu zasilania co P1 Gen 9, z hybrydowym ustawieniem grafiki, systemem BIOS 1.10 i sterownikiem NVIDIA 597.01. Czas pracy na baterii zostanie podany w późniejszej aktualizacji.
Wyniki pochodzą z pełnych przebiegów profilu szczytowego sr-client, naszego pakietu testowego dla klientów skryptowych. W systemie T1g uruchomiono wersję 1.13, w systemie P1 wersję 1.3, a w pozostałych systemach porównawczych wersję 1.11. Aplikacje testowe były zgodne w tych wersjach, w tym Cinebench 2026, 7-Zip 24.09, Blender 4.5, Stockfish 19, GROMACS 2025.3 i MLPerf Client v2.0.
Pakiet stosuje wszędzie te same ustawienia: tryb zasilania systemu Windows ustawiony na najlepszą wydajność, jasność ekranu na 50%, wszystkie timery uśpienia i wyświetlania wyłączone, Zapora systemu Windows i monity Kontroli konta użytkownika wyłączone, a VBS i integralność pamięci pozostawione w stanie domyślnym. Każdy wynik to mediana z wielokrotnych przebiegów, a pakiet ponownie uruchamia test, jeśli rozrzut przekroczy 2%, przed jego zaakceptowaniem.
Zestaw porównawczy zaczyna się od ThinkPada P1 Gen 9, który jest tą samą platformą co Core Ultra 9 386H i 8 GB RTX PRO 2000, więc izoluje wymianę GPU i jednoetapową różnicę w procesorze. Dell Pro Precision 5 16S jest wyposażony w Core Ultra X9 388H ze zintegrowaną grafiką Arc Pro B390 i nie posiada oddzielnego GPU, co czyni go referencyjnym procesorem dla tej samej generacji procesorów Intel.
Razer Blade 16 z procesorem Ryzen AI 9 HX 370 i 24 GB kartą graficzną GeForce RTX 5090 wyznacza nowy standard dla notebooków 16-calowych z procesorem GeForce. Dell XPS 16 Creator Edition i HP OmniBook Ultra 16 korzystają z 20-rdzeniowego układu graficznego NVIDIA RTX Spark N1X z 64 GB i 128 GB pamięci zunifikowanej.
| Konfiguracja | CPU | Pamięć | GPU | Boot Drive | sr-client |
|---|---|---|---|---|---|
| Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (21UG000BUS) | Core Ultra 7 366H, 16 rdzeni | 64GB LPDDR5X-8533 | Laptop z kartą GeForce RTX 5070, 11.7 GB pamięci do wykorzystania | 2TB Micron, PCIe Gen5 | 1.13 |
| Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (21UE000XUS) | Core Ultra 9 386H, 16 rdzeni | 64GB LPDDR5X-8533 | RTX PRO 2000 Blackwell, 7.7 GB pamięci użytkowej | 2TB SK hynix, PCIe Gen5 | 1.3 |
| Dell Pro Precision 5 16S (PW516260) | Core Ultra X9 388H, 16 rdzeni | 64GB LPDDR5X-8533 | Arc Pro B390 (zintegrowany), 47.6 GB współdzielonej pamięci | 1TB SK hynix, PCIe Gen5 | 1.11 |
| Razer Blade 16 (RZ09-0528) | Ryzen AI 9 HX 370, 12 rdzeni | 32GB LPDDR5X-8000 | Laptop z kartą GeForce RTX 5090, 23.6 GB pamięci do wykorzystania | 2TB Samsung, PCIe Gen4 | 1.11 |
| Dell XPS 16 Creator Edition (DX16263) | RTX Spark N1X, 20 rdzeni | 64GB LPDDR5X-9400 | Zintegrowana karta RTX N1X, 30.5 GB pamięci użytkowej | 1TB SK hynix, PCIe Gen4 | 1.11 |
| HP OmniBook Ultra 16 (16-bk0xxx) | RTX Spark N1X, 20 rdzeni | 128GB LPDDR5X-9400 | Zintegrowana karta RTX N1X, 62.5 GB pamięci użytkowej | 2TB Sandisk, PCIe Gen5 | 1.11 |
Lokalna wydajność sztucznej inteligencji
Karta RTX 5070 w T1g zmierzyła 11.7 GB użytecznej pamięci GPU. Nasze testy warstwowe zaczynają się od 16 GB, więc ładowanie modelu, agent kodujący i test agenta obok przeglądarki nie zostały uruchomione. To ten sam wynik, co w przypadku P1 z 7.7 GB. Testy w mniejszej skali zostały przeprowadzone i pokazują, gdzie 12 GB dzieli T1g od jego odpowiednika: model obsługujący 8B i generowanie obrazu FLUX.2 zostały załadowane na T1g i nie zmieściłyby się na P1. Systemy N1X i 24-gigabajtowy Blade 16 pokonują limit 16 GB i obsługują większe modele.
Klient MLPerf w wersji 2.0
| Klient MLPerf w wersji 2.0 | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12 GB) | Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (386H, RTX PRO 2000 8GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16 (HX 370, RTX 5090 24 GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X, 64 GB) | HP OmniBook Ultra 16 (N1X, 128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B, czas do pierwszego żetonu (s, im niższy tym lepszy) | 0.31 | 0.34 | 0.21 | 0.15 | 0.31 | 0.28 |
| Llama 3.1 8B, stawka tokenów (tokeny/s) | 66.2 | 64.8 | 26.9 | 128.7 | 55.7 | 56.5 |
| Phi-4-mini, czas do pierwszego żetonu (s, im niższy tym lepszy) | 0.14 | 0.16 | 0.18 | 0.07 | 0.14 | 0.13 |
| Phi-4-mini, stawka tokenów (tokeny/s) | 114.1 | 111.9 | 41.5 | 215.8 | 96.2 | 97.0 |
Klient MLPerf działa poprzez llama.cpp z CUDA na komputerach NVIDIA oraz poprzez OpenVINO na komputerze Precision Arc Pro B390, dlatego w kolumnie Precision porównano zarówno silniki, jak i sprzęt. T1g wygenerował 66.2 tokena na sekundę na komputerze Llama 3.1 8B i 114.1 na komputerze Phi-4-mini, o 2% więcej niż RTX PRO 2000 komputera P1 na obu komputerach i o 17–19% więcej niż laptopy N1X. Czas do wygenerowania pierwszego tokena był taki sam jak w przypadku XPS 16 i wynosił 0.31 sekundy na komputerze Llama. RTX 5090 w komputerze Blade 16 jest mniej więcej dwukrotnie szybszy niż T1g, osiągając odpowiednio 128.7 i 215.8 tokena na sekundę.
Obsługa RAG i LLM
| RAG (Ollama 0.40.3) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12 GB) | Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (386H, RTX PRO 2000 8GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16 (HX 370, RTX 5090 24 GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X, 64 GB) | HP OmniBook Ultra 16 (N1X, 128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Połknięcie, liczba przejść na sekundę | 159.8 | 165.1 | 81.4 | 176.2 | 104.4 | 111.5 |
| Szybkość pobierania i osadzania (tokeny/s) | 25,883 | 26,740 | 13,188 | 28,541 | 16,901 | 18,049 |
| Odpowiedź, szybkość generacji (tokeny/s) | 110.0 | 103.5 | 48.4 | 210.0 | 95.0 | 103.4 |
| Odpowiedź: czas na pierwszy żeton p50 (im niższy tym lepszy) | 0.18 | 0.21 | 0.86 | 0.11 | 0.17 | 0.15 |
| Pytanie do odpowiedzi p50 (s, im niżej tym lepiej) | 0.25 | 0.29 | 0.99 | 0.16 | 0.25 | 0.23 |
Test RAG zawiera 20 963 fragmenty SQuAD, pobiera pięć najlepszych odpowiedzi dla każdego pytania i odpowiada za pomocą Phi-4-mini poprzez Ollamę. T1g pobierał 159.8 fragmentów na sekundę i generował odpowiedzi z prędkością 110.0 tokenów na sekundę, ze średnią 0.25 sekundy od pytania do odpowiedzi. P1 jest o 3 procent szybszy w pobieraniu (165.1) i o 6 procent wolniejszy w generowaniu, a systemy N1X są gorsze od T1g o 30 do 35 procent w pobieraniu.
| Serwer llama.cpp, Ministral 3 | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12 GB) | Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (386H, RTX PRO 2000 8GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16 (HX 370, RTX 5090 24 GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X, 64 GB) | HP OmniBook Ultra 16 (N1X, 128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministral 3 3B, 1 żądanie, wyjście (tokeny/s) | 69.0 | 67.0 | 22.4 | 130.9 | 57.8 | 57.5 |
| Ministral 3 3B, 4 żądania, wyjście (tokeny/s) | 176.4 | 168.3 | 38.2 | 342.7 | 146.4 | 148.8 |
| Ministral 3 3B, 1 żądanie, czas do pierwszego tokena (ms, im niższy tym lepiej) | 726 | 890 | 4,437 | 383 | 669 | 607 |
| Ministral 3 8B, 1 żądanie, wyjście (tokeny/s) | 49.9 | Nie pasowało | 15.5 | 92.6 | 40.6 | 41.5 |
| Ministral 3 8B, 4 żądania, wyjście (tokeny/s) | 107.8 | Nie pasowało | 24.5 | 209.3 | 96.3 | 104.1 |
| Ministral 3 8B, 1 żądanie, czas do pierwszego tokena (ms, im niższy tym lepiej) | 1,698 | Nie pasowało | 10,342 | 843 | 1,794 | 1,554 |
Usługa LLM obsługuje serwer llama.cpp z modelami Ministral 3 z prędkością 4,096 tokenów na żądanie i 1,024 tokenów na żądanie. W modelu 3B, T1g dostarczył 69.0 tokenów na sekundę jednemu użytkownikowi i 176.4 tokenów na sekundę w czterech równoczesnych żądaniach, wyprzedzając o 3 do 5 procent model P1. Model 8B to miejsce, w którym rozstają się dwa ThinkPady: potrzebuje on 11 GB pamięci GPU, więc T1g dostarczył go z prędkością 49.9 tokenów na sekundę dla jednego żądania i 107.8 tokenów na sekundę w czterech, a model P1 nie mógł go załadować. Model T1g przewyższa również laptopy N1X w modelu 8B na obu pokazanych poziomach współbieżności.
Generowanie obrazu
| stabilna-dyfuzja.cpp, 1024×1024 | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12 GB) | Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (386H, RTX PRO 2000 8GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16 (HX 370, RTX 5090 24 GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X, 64 GB) | HP OmniBook Ultra 16 (N1X, 128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FLUX.2 klein 4B Q4_0, obrazów na minutę | 9.36 | Nie pasowało | 0.38 | 20.02 | 11.17 | 11.01 |
| FLUX.2 klein 4B Q4_0, czas na obraz (s, im niższy tym lepszy) | 6.41 | Nie pasowało | 159.85 | 3.00 | 5.37 | 5.45 |
Generowanie obrazu wykorzystuje stable-diffusion.cpp w rozdzielczości 1024×1024, a tylko najmniejsza konfiguracja spełniała wymagania: FLUX.2 klein 4B w Q4_0 zużywał 6.43 GB na wagi i generował 9.36 obrazów na minutę (6.41 sekundy na obraz). Kompilacja Q8_0 wymagała 13 GB, a większe modele Z-Image i Qwen-Image potrzebowały więcej, więc nie zostały uruchomione. Laptopy N1X są o 18–19 procent szybsze przy tym samym obciążeniu, generując około 11 obrazów na minutę, i mogą obsługiwać większe modele; Blade 16 osiąga 20.02 GB. P1 w ogóle nie był w stanie załadować FLUX.2, a zintegrowana karta graficzna Precisiona radziła sobie z 0.38 obrazu na minutę.
Wydajność procesora
Cinebench 2026 i obciążenie ciągłe
| Cinebench 2026 (punkty, im więcej tym lepiej) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12 GB) | Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (386H, RTX PRO 2000 8GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16 (HX 370, RTX 5090 24 GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X, 64 GB) | HP OmniBook Ultra 16 (N1X, 128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pojedynczy rdzeń | 510 | 520 | 535 | 481 | 565 | 561 |
| Wielordzeniowy | 4,928 | 5,083 | 4,754 | 5,201 | 6,631 | 7,001 |
| Pętla 30-minutowa, pierwsze przejście | 4,924 | 4,894 | 4,634 | 5,181 | 6,539 | 7,014 |
| Pętla 30-minutowa, stan ustalony | 4,901 | 4,811 | 4,413 | 5,218 | 6,550 | 6,970 |
| Stan stacjonarny / pierwsze przejście | 0.995 | 0.983 | 0.952 | 1.007 | 1.002 | 0.994 |
Procesor Core Ultra 7 366H uzyskał 4,928 punktów w teście wielordzeniowym Cinebench 2026 i 510 punktów w teście jednordzeniowym. To o 3% mniej niż Core Ultra 9 386H w teście wielordzeniowym P1 i o 2% mniej w teście jednordzeniowym. Różnica między rdzeniami pokrywa się z różnicą 100 MHz w nominalnym taktowaniu rdzeni P w trybie turbo między tymi dwoma układami. Procesor wyprzedza o 4% procesor Precision X9 388H i o 5% procesor Ryzen AI 9 HX 370 w Blade 16. Systemy N1X są znacznie szybsze w pracy wielowątkowej: XPS 16 uzyskał 6,631 punktów, a OmniBook 7,001 punktów, przewyższając T1g odpowiednio o 35 i 42 procent.
W ciągu 30 minut, co ma większe znaczenie w obudowie o grubości 15.8 mm, T1g otworzył się na poziomie 4,924 i zatrzymał na 4,901, utrzymując 99.5% pierwszego przebiegu przy średniej temperaturze procesora 92.9°C i średnim taktowaniu 3,576 MHz. W tym samym teście P1 osiągnął 98.3%, a Precision 95.2%, więc chłodzenie T1g sprawia, że 366H jest bliżej swojego początkowego wyniku niż którykolwiek z nich.
7-Zip, Blender, HandBrake i LLVM
| Testowanie | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12 GB) | Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (386H, RTX PRO 2000 8GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16 (HX 370, RTX 5090 24 GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X, 64 GB) | HP OmniBook Ultra 16 (N1X, 128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7-Zip, wszystkie wątki, łącznie (GIPS) | 106.7 | 109.2 | 108.3 | 126.2 | 147.0 | 150.6 |
| 7-Zip, jeden wątek, łącznie (GIPS) | 9.35 | 9.49 | 9.86 | 9.26 | 9.13 | 9.10 |
| Blender 4.5 Monster (próbki/min) | 130.7 | 135.4 | 129.1 | 142.4 | 198.9 | 211.4 |
| Blender 4.5 Junkshop (próbki/min) | 89.9 | 92.8 | 88.9 | 99.2 | 119.1 | 127.7 |
| Blender 4.5 Classroom (próbki/min) | 64.7 | 66.8 | 62.8 | 79.1 | 86.7 | 92.8 |
| Hamulec ręczny x265 (fps) | 28.8 | 30.3 | 29.6 | 33.9 | 38.8 | 40.6 |
| Hamulec ręczny SVT-AV1 (fps) | 81.6 | 84.5 | 81.7 | 77.0 | 14.0 | 15.4 |
| Kompilacja LLVM (im niższa tym lepsza) | 348 | 309 | 349 | 351 | 232 | 218 |
W testach tworzenia treści, T1g ustępuje P1 o 2 do 5 procent: 106.7 w porównaniu do 109.2 GIPS w 7-Zip, 130.7 w porównaniu do 135.4 próbek na minutę w Blender Monster i 28.8 w porównaniu do 30.3 kl./s w x265. Wyjątkiem jest kompilacja LLVM z wynikiem 348 sekund w porównaniu do 309, co stanowi różnicę 13 procent, większą niż wynika to z różnicy w procesorze. Oba ThinkPady działały z tymi samymi ustawieniami trybu zasilania, dlatego podajemy wynik jako zmierzony.
Systemy N1X prowadzą w większości rzędów w tej grupie z dużą przewagą, w tym 52 do 62 procent w Blender Monster i kompilacji LLVM trwającej 218 do 232 sekund, z wyjątkiem SVT-AV1: T1g zakodował z prędkością 81.6 kl./s w porównaniu z 14.0 i 15.4 kl./s na dwóch laptopach z procesorami Arm. Wśród systemów x86, 24-wątkowy Ryzen Blade 16 wyprzedza 7-Zip z prędkością 126.2 GIPS i ustępuje wszystkim trzem maszynom Intel w SVT-AV1.
Stockfish, sito główne, Python i przeglądarka
| Testowanie | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12 GB) | Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (386H, RTX PRO 2000 8GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16 (HX 370, RTX 5090 24 GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X, 64 GB) | HP OmniBook Ultra 16 (N1X, 128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sztokfisz, jeden nit (Mnps) | 1.73 | 1.76 | 1.86 | 2.02 | 1.74 | 1.73 |
| Sztokfisz, wszystkie wątki (Mnps) | 14.96 | 15.30 | 15.02 | 18.44 | 13.87 | 15.19 |
| sito główne do 10^12, wszystkie nitki (s, im niższy tym lepszy) | 11.98 | 11.10 | 11.34 | 10.63 | 10.39 | 9.53 |
| sito główne do 10^11, jednoniciowe (s, im niższe tym lepsze) | 10.39 | 10.15 | 9.55 | 6.63 | 12.03 | 12.02 |
| PyPerformance go (ms, im niższy tym lepiej) | 75.7 | 75.5 | 69.6 | 75.9 | 111.6 | 111.2 |
| PyPerformance nbody (ms, im mniej tym lepiej) | 57.6 | 58.7 | 52.4 | 61.6 | 80.8 | 80.4 |
| Prędkościomierz 3.1 (wynik) | 40.9 | 40.6 | 42.9 | 38.8 | 36.5 | 34.8 |
Wyniki testów jednowątkowych plasują T1g na równi z P1: 1.73 Mnps w jednowątkowym Stockfish, 75.7 ms w PyPerformance i 40.9 w Speedometer 3.1, oba wyniki w granicach 2% od swojego odpowiednika. Procesor Precision X9 388H wyprzedza je o 7 do 8% w jednowątkowym Stockfish i PyPerformance. T1g wyprzedza laptopy N1X w testach przeglądarkowych, uzyskując 40.9 w porównaniu z 36.5 i 34.8, a także w testach Pythona, gdzie systemy Arm potrzebują od 40 do 47% więcej czasu. Rdzenie Zen 5 w Blade 16 są najmocniejsze w teście jednowątkowym primesieve z czasem 6.63 sekundy, podczas gdy T1g osiąga 10.39.
GROMACS, OpenBLAS i pamięć
| Testowanie | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12 GB) | Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (386H, RTX PRO 2000 8GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16 (HX 370, RTX 5090 24 GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X, 64 GB) | HP OmniBook Ultra 16 (N1X, 128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GROMACS benchMEM (ns/dzień) | 24.98 | 24.07 | 23.28 | 26.85 | 17.41 | 17.48 |
| OpenBLAS DGEMM, wszystkie rdzenie (GFLOPS) | 506.1 | 518.5 | 527.5 | 454.4 | 354.6 | 374.0 |
| OpenBLAS LU rozwiązuje N=20000, wszystkie rdzenie (GFLOPS) | 441.0 | 474.2 | 503.5 | 460.8 | 314.9 | 321.9 |
| STREAM Triad (MB/s) | 81,548 | 81,712 | 83,038 | 48,248 | 122,872 | 120,783 |
| Opóźnienie pamięci, strony 4KiB (ns, im mniej tym lepiej) | 117.2 | 116.1 | 115.2 | 129.5 | 140.5 | 143.6 |
Testy obliczeń zmiennoprzecinkowych faworyzują systemy x86: T1g uzyskał wynik GROMACS benchmarkMEM na poziomie 24.98 ns/dzień, o 4% lepszy od laptopów P1 i 43% lepszy od laptopów N1X, i osiągnął 506.1 GFLOPS w OpenBLAS DGEMM, w porównaniu z 354.6 i 374.0 w systemach Arm. Przepustowość pamięci jest odwrotna – STREAM Triad osiągnął 81.5 GB/s na pamięci LPDDR5X-8533 w T1g, porównywalną z P1 i Precision, w porównaniu z 121–123 GB/s na pamięci LPDDR5X-9400 w N1X. Opóźnienie pamięci dla stron 4 KB wyniosło 117.2 ns, co plasuje się w granicach 2 ns w porównaniu z innymi systemami Intel.
Gry i kodowanie GPU
| SuperTuxKart 1.5 (im wyższa wartość, tym lepiej) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12 GB) | Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (386H, RTX PRO 2000 8GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16 (HX 370, RTX 5090 24 GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X, 64 GB) | HP OmniBook Ultra 16 (N1X, 128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SuperTuxKart 1080p, średnia liczba klatek na sekundę | 206.8 | 179.2 | 168.0 | 199.6 | 248.6 | 269.7 |
| SuperTuxKart 1080p, typowy FPS | 206 | 178 | 167 | 194 | 250 | 271 |
| SuperTuxKart 1080p, w większości stabilny FPS | 173 | 148 | 137 | 167 | 214 | 236 |
| SuperTuxKart 1080p, stały FPS | 45 | 67 | 88 | 118 | 131 | 141 |
W SuperTuxKart, jedynym benchmarku gamingowym pakietu, T1g osiągnął średnio 206.8 kl./s w trzech przejściach w rozdzielczości 1080p z najwyższym ustawieniem, o 15 procent szybciej niż P1 z kartą RTX PRO 2000. Karta RTX 5090 Blade 16 nie wyprzedza go z wynikiem 199.6 kl./s, co sugeruje, że test przestaje skalować się wraz z mocą GPU przy tej rozdzielczości. Laptopy N1X prowadzą z wynikami 248.6 i 269.7 kl./s. Maksymalna rozdzielczość wyświetlacza to 3200×2000, więc przejście w rozdzielczości 4K pakietu nie zostało uruchomione.
Stała wartość FPS w grze pokazuje efekt pochłaniania ciepła: pierwszy zmierzony przebieg po rozgrzewce wykazał 81 kl./s, a dwa kolejne 44 i 45 kl./s, więc mediana, którą publikujemy, wynosi 45, co jest najniższą wartością w tej grupie. W ciągu około czterech minut testów, temperatura karty graficznej wzrosła z 44°C do 66°C, a procesora z ponad 70°C do 86°C, a po rozgrzaniu obudowy spadła, podczas gdy średnia utrzymywała się między 205 a 207 kl./s dla każdego przebiegu. Ten wzorzec wskazuje na głębsze spadki liczby klatek na sekundę, gdy system jest ciepły, niż podczas pierwszego uruchomienia na zimnym komputerze.
W przypadku kodowania GPU, kodowanie FFmpeg 8.1 z HEVC NVENC działało z prędkością 149 kl./s w klipie Big Buck Bunny z pakietu. Ścieżka FFmpeg 9 wymaga interfejsu API NVENC 13.1 i sterownika NVIDIA w wersji 610 lub nowszej, a T1g jest dostarczany ze sterownikiem 597.01 zgodnie z naszą regułą dotyczącą sterowników OEM, dlatego ten wiersz jest tutaj nieobecny.
Termiczne i zegary pod obciążeniem
| Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 | Maksymalna moc procesora (C) | Średnia wydajność procesora (C) | Średnie taktowanie procesora (MHz) |
|---|---|---|---|
| Cinebench 2026 | 94.1 | 87.8 | 3,785 |
| 7-Zip | 95.1 | 87.1 | 3,810 |
| mikser | 95.1 | 91.8 | 3,602 |
| GROMACS | 95.1 | 94.6 | 3,538 |
| 30-minutowa pętla Cinebench | 95.1 | 92.9 | 3,576 |
| Klient MLPerf | 91.1 | 77.0 | 3,551 |
| Obsługa LLM | 90.1 | 85.1 | 3,888 |
| Super Tux Kart | 86.1 | 81.1 | 3,425 |
| Dyski | 85.1 | 69.1 | 3,130 |
Karta 366H osiągnęła temperaturę od 94°C do 95°C w każdym teście CPU i utrzymywała ją bez spadku częstotliwości taktowania, ze średnią wartością pod obciążeniem wynoszącą od 3,538 do 3,810 MHz. Test GROMACS był najbardziej wymagający dla układu chłodzenia, ze średnią wartością 94.6°C. Praca z wykorzystaniem GPU przebiegała chłodniej po stronie procesora, a RTX 5070 osiągnął szczytową temperaturę 76°C podczas testu LLM i 74°C podczas testu MLPerf Client. Temperatura dysku SSD osiągnęła szczytową temperaturę 69°C podczas 75-minutowego testu pamięci masowej i utrzymywała się poniżej 40°C w pozostałych testach. Podczas użytkowania nie zaobserwowaliśmy problemów z temperaturą ani nadmiernego hałasu wentylatora pod obciążeniem.
Wydajność pamięci masowej
| fio, 25GiB śladu (im większy tym lepszy) | Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 (366H, RTX 5070 12 GB) | Lenovo ThinkPad P1 Gen 9 (386H, RTX PRO 2000 8GB) | Dell Pro Precision 5 16S (X9 388H, Arc Pro B390) | Razer Blade 16 (HX 370, RTX 5090 24 GB) | Dell XPS 16 Creator Edition (N1X, 64 GB) | HP OmniBook Ultra 16 (N1X, 128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Odczyt sekwencyjny 128K (MB/s) | 13,525 | 10,012 * | 9,456 | 7,106 | 6,502 | 13,598 |
| Zapis sekwencyjny 128 KB (MB/s) | 9,238 | 9,203 | 9,257 * | 5,257 | 5,670 | 11,899 |
| Losowy odczyt 4K, szczyt (IOPS) | 728,827 | 756,484 | 778,094 | 732,774 | 300,063 | 449,043 |
| Losowy zapis 4K, szczyt (IOPS) | 605,858 | 682,019 * | 649,544 | 522,707 * | 256,856 | 234,888 |
| Losowy odczyt 4K, QD32 x 4 zadania (IOPS) | 384,475 | 501,165 | 528,105 | 316,943 | 300,063 | 449,043 |
| Losowy zapis 4K, QD32 x 4 zadania (IOPS) | 307,270 | 444,243 | 432,635 | 374,728 | 256,856 | 234,888 |
*Oznaczone przez pakiet ze względu na rozbieżności między przebiegami po ponownym uruchomieniu.
Dysk o pojemności 2 TB w naszym urządzeniu to dysk SSD Micron PCIe Gen5, a jego parametry należą do najlepszych w tej grupie: odczyt 13 525 MB/s i zapis 9,238 MB/s przy pojemności 25 GiB, co daje wynik porównywalny z odczytem dysku Sandisk w OmniBooku i znacznie przewyższający dyski Gen4 w Blade 16 i XPS 16.
Wydajność losowa jest mniej przekonująca przy niższej liczbie wątków. Szczytowy odczyt losowy 4 KB osiągnął 729 000 IOPS, co jest wartością porównywalną z dyskami Gen5 w innych systemach Intel, ale w QD32, w czterech zadaniach, T1g osiągnął 384 000 IOPS odczytu i 307 000 IOPS zapisu, w porównaniu z 501 000 i 444 000 dla dysku SK Hynix w P1 oraz 528 000 i 433 000 w Precision. Szczytowy odczyt losowy na poziomie 606 000 IOPS jest również najniższy spośród trzech systemów Intel. Jedna konfiguracja odczytu losowego 5 GB została oznaczona jako odchylona i nie została tutaj uwzględniona. Lenovo może dostarczać inne dyski w tej samej opcji Gen5 o pojemności 2 TB, więc te dane odnoszą się do naszego urządzenia.
Wniosek
ThinkPad T1g Gen 9 to P1 Gen 9 dla kupujących, którzy potrzebują większej mocy obliczeniowej i nie potrzebują certyfikacji stacji roboczej. W naszych testach GeForce RTX 5070 dorównał lub przewyższył RTX PRO 2000 z P1 w każdym teście GPU przeprowadzonym przez oba systemy, z wyjątkiem RAG ingest, gdzie P1 prowadził o 3 procent, a jego 12 GB pamięci załadowało model obsługujący 8B i generowanie obrazu FLUX.2, czego nie potrafiła zrobić karta 8 GB. Core Ultra 7 366H ustąpił Core Ultra 9 o 3 procent w testach wielordzeniowych i utrzymał 99.5 procent swojego początkowego wyniku Cinebench przez 30 minut.
Limity są również widoczne w danych, począwszy od pamięci: 12 GB to wciąż mniej niż 16 GB wymagane przez nasze wielopoziomowe testy lokalnej sztucznej inteligencji, więc laptopy N1X z pamięcią zunifikowaną i 24-gigabajtowy Blade 16 obsługują modele, których T1g nie jest w stanie obsłużyć, a N1X wyprzedza pod względem wydajności procesorów wielordzeniowych o 35–42 procent. Stała liczba klatek na sekundę SuperTuxKart spadła o prawie połowę po rozgrzaniu obudowy, a dysk SSD Micron łączy w sobie jedną z najlepszych w tej grupie prędkość sekwencyjną z wydajnością losową, która ustępuje dyskowi P1 przy niższej liczbie wątków.
Dzięki temu T1g idealnie nadaje się dla kreatywnych profesjonalistów, inżynierów i deweloperów, którzy potrzebują jednego zarządzanego ThinkPada do pracy biurowej, renderowania GPU, sztucznej inteligencji na małych modelach i grania po godzinach, a nie mają wymagań dotyczących niezależnych dostawców oprogramowania (ISV). Klienci potrzebujący certyfikowanych sterowników powinni pozostać przy P1, a ci, dla których priorytetem jest uruchamianie największych modeli lokalnych na notebooku, powinni rozważyć systemy N1X.
Nasza konfiguracja T1g kosztuje 5,349 dolarów, a Lenovo sprzedaje Yoga 9n 2-w-1 16 z 20-rdzeniowym układem graficznym RTX Spark N1X, 64 GB pamięci RAM i dyskiem SSD o pojemności 1 TB za 3,749.99 dolarów w Best Buy, czyli o 1,599 dolarów taniej. W naszej recenzji Yoga uzyskała 6,292 punkty w wielordzeniowym teście Cinebench 2026 w porównaniu z 4,928 punktami w tym teście, a jej 32 GB pamięci RAM do wykorzystania przez GPU obsługiwało model 20B, którego 12-gigabajtowa karta T1g nie była w stanie załadować. T1g pozostaje szybszy w modelach, które go obsługują, osiągając 66.2 tokena na sekundę w porównaniu z 54.4 tokena w kliencie MLPerf. Przy tak szerokim wyborze, ważne jest, aby dopasować oczekiwane obciążenia do najlepszego sprzętu.
Lenovo zasługuje na uznanie za uwzględnienie wszystkich tych klientów w jednym portfolio: P1 z certyfikowaną kartą graficzną do stacji roboczych, T1g z kartą GeForce w zarządzanym ThinkPadzie oraz Yoga 9n z kartą RTX Spark. Model T1g oferuje oprogramowanie x86, zarządzanie vPro, dysk SSD Gen5 o pojemności 2 TB oraz klawiaturę i TrackPoint ThinkPad. Przy obecnych cenach rynkowych, klient, który ich nie potrzebuje, może uznać Jogę za lepszy wybór, oferując większą przepustowość procesora i więcej użytecznej pamięci GPU w niższej cenie.
Tabela wyników: Lenovo ThinkPad T1g Gen 9 został uznany za najlepszy laptop biznesowy z dedykowaną kartą graficzną w naszym rankingu najlepszych laptopów biznesowych.
Amazon