Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 oferuje wydajne funkcje stacji roboczej, nie zajmując przy tym dużo miejsca na biurku. Jeśli pracujesz w architekturze, inżynierii, projektowaniu, analizie danych lub w dowolnym innym obszarze wymagającym aplikacji certyfikowanych przez niezależnych producentów oprogramowania, ten system idealnie wpasuje się w Twoją przestrzeń. Został zaprojektowany z myślą o obsłudze wymagających zadań, nie zajmując miejsca na biurku, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla zespołów potrzebujących mocy obliczeniowej w kompaktowej obudowie.
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: Opcje procesora
ThinkStation P3 Ultra Gen 2 oferuje szeroką gamę opcji procesorów Intel, dzięki czemu możesz dopasować go do swojego trybu pracy i budżetu.
Konfiguracje podstawowe zaczynają się od procesorów Intel Core Ultra 5. Te procesory wykorzystują hybrydowy układ rdzeni Intela i oferują więcej niż wystarczającą moc do codziennej pracy, wielozadaniowości i lekkich zadań kreatywnych. W zależności od modelu Ultra 5, liczba rdzeni sięga nawet 14, a taktowanie w trybie boost do 5.2 GHz. Wszystkie opcje Ultra 5 zawierają zintegrowaną kartę graficzną Intel, która nadaje się do ogólnych zadań wizualnych i pracy z lekkimi treściami.
| procesor Nazwa | Rdzenie | Threads | Częstotliwość bazowa | Maksymalna częstotliwość | Cache | Obsługa pamięci | Grafika procesora |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rdzeń Ultra5 225 | 10 (6 rdzeni P + 4 rdzeni E) | 10 | Rdzeń P 3.3 GHz / Rdzeń E 2.7 GHz | Max Turbo do 4.9 GHz / P-core 4.9 GHz / E-core 4.4 GHz | Inteligentna pamięć podręczna Intel 20 MB | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Rdzeń Ultra5 225T | 10 (6 rdzeni P + 4 rdzeni E) | 10 | Rdzeń P 2.5 GHz / Rdzeń E 1.9 GHz | Max Turbo do 4.9 GHz / P-core 4.9 GHz / E-core 4.4 GHz | Inteligentna pamięć podręczna Intel 20 MB | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Rdzeń Ultra5 235 | 14 (6 rdzeni P + 8 rdzeni E) | 14 | Rdzeń P 3.4 GHz / Rdzeń E 2.9 GHz | Max Turbo do 5.2 GHz / P-core 5.2 GHz / E-core 4.6 GHz | Inteligentna pamięć podręczna Intel 24 MB | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Rdzeń Ultra5 245 tys | 14 (6 rdzeni P + 8 rdzeni E) | 14 | Rdzeń P 3.7 GHz / Rdzeń E 3.6 GHz | Max Turbo do 5.2 GHz / P-core 5.2 GHz / E-core 4.6 GHz | Inteligentna pamięć podręczna Intel 24 MB | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Rdzeń Ultra7 265 | 20 (8 rdzeni P + 12 rdzeni E) | 20 | Rdzeń P 3.2 GHz / Rdzeń E 1.8 GHz | Max Turbo do 5.3 GHz / P-core 5.2 GHz / E-core 4.6 GHz | Inteligentna pamięć podręczna Intel 30 MB | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Rdzeń Ultra7 265 tys | 20 (8 rdzeni P + 12 rdzeni E) | 20 | Rdzeń P 3.9 GHz / Rdzeń E 2.7 GHz | Max Turbo do 5.5 GHz / P-core 5.4 GHz / E-core 4.6 GHz | Inteligentna pamięć podręczna Intel 30 MB | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Rdzeń Ultra7 265T | 20 (8 rdzeni P + 12 rdzeni E) | 20 | Rdzeń P 1.5 GHz / Rdzeń E 1.2 GHz | Max Turbo do 5.3 GHz / P-core 5.2 GHz / E-core 4.6 GHz | Inteligentna pamięć podręczna Intel 30 MB | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Rdzeń Ultra9 285 | 24 (8 rdzeni P + 16 rdzeni E) | 24 | Rdzeń P 3.8 GHz / Rdzeń E 2.5 GHz | Max Turbo do 5.7 GHz / P-core 5.5 GHz / E-core 4.6 GHz | Inteligentna pamięć podręczna Intel 36 MB | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Rdzeń Ultra9 285 tys | 24 (8 rdzeni P + 16 rdzeni E) | 24 | Rdzeń P 3.7 GHz / Rdzeń E 2.9 GHz | Max Turbo do 5.7 GHz / P-core 5.5 GHz / E-core 4.6 GHz | Inteligentna pamięć podręczna Intel 36 MB | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Rdzeń Ultra9 285T | 24 (8 rdzeni P + 16 rdzeni E) | 24 | Rdzeń P 1.4 GHz / Rdzeń E 1.2 GHz | Max Turbo do 5.4 GHz / P-core 5.3 GHz / E-core 4.6 GHz | Inteligentna pamięć podręczna Intel 36 MB | DDR5-6400 | Intel Graphics |
W przypadku bardziej wymagających przepływów pracy system można skonfigurować z procesorami Core Ultra 7. Te procesory zwiększają liczbę rdzeni nawet do 20 (8 rdzeni + 12 rdzeni) i zapewniają wyższą, stałą wydajność w takich zadaniach, jak kompilacja kodu, tworzenie multimediów i praca w środowisku CAD. Taktowanie w trybie Boost sięga do 5.5 GHz w modelach serii K, co zapewnia szybsze przetwarzanie danych przy dużych obciążeniach i dużych zbiorach danych.
W najwyższej klasie cenowej Lenovo oferuje konfiguracje Core Ultra 9 z maksymalnie 24 rdzeniami, zapewniające wystarczającą moc do zadań takich jak renderowanie, symulacje i analiza danych. Modele Ultra 9 osiągają częstotliwość 5.7 GHz i obsługują pamięć DDR5-5600 lub DDR5-6400, co pomaga systemowi zachować responsywność nawet przy większych obciążeniach. Pomimo tak dużej mocy, opcje Ultra 9 nadal idealnie mieszczą się w kompaktowej konstrukcji chłodzenia P3 Ultra SFF Gen2, co czyni go wydajnym rozwiązaniem w niewielkich rozmiarach.
Opcje GPU
Lenovo oferuje zestaw dedykowanych kart graficznych dla ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2, od zintegrowanej karty graficznej Intel wbudowanej w procesory Core Ultra po kilka profesjonalnych kart NVIDIA. Opcje te sprawdzają się zarówno w lekkich pracach biurowych i kreatywnych, jak i w zaawansowanych zastosowaniach 3D, CAD i AI.
Zintegrowany procesor graficzny Intel sprawdza się doskonale w przypadku ogólnej produktywności, lekkich zadań multimedialnych i konfiguracji z wieloma wyświetlaczami. Zapewnia niskie zużycie energii i wystarcza użytkownikom, którzy nie korzystają z aplikacji przyspieszanych przez GPU.
| Grafika | Pamięć | Zasilanie | Złącze | Form Factor | SLI / NVLink |
|---|---|---|---|---|---|
| Nvidii RTX A400 | 4GB GDDR6 | 50W | 4× miniDP 1.4a | Pojedynczy slot | żaden |
| Nvidii RTX A1000 | 8GB GDDR6 | 50W | 4× miniDP 1.4a | Pojedynczy slot | żaden |
| Generacja Ada NVIDIA RTX 4000 SFF | 20 GB pamięci GDDR6 z funkcją ECC | 70W | 4× miniDP 1.4a | Podwójne gniazdo | żaden |
| Generacja NVIDIA RTX 2000 Ada | 16 GB pamięci GDDR6 z funkcją ECC | 70W | 4× miniDP 1.4a | Podwójne gniazdo | żaden |
Dla użytkowników potrzebujących grafiki do prawdziwych stacji roboczych, Lenovo obsługuje trzy oddzielne procesory graficzne NVIDIA w obudowie Gen 2. Opcją podstawową jest NVIDIA RTX A1000 z 8 GB pamięci GDDR6, która stanowi solidny punkt wyjścia do projektowania CAD, projektowania i procesów wspomaganych przez GPU. Wyższy model, RTX 2000 Ada, oferuje szybszą wydajność CUDA, RT i Tensor dzięki 8 GB pamięci GDDR6, co czyni go znacznie lepiej przystosowanym do modelowania w czasie rzeczywistym, wizualizacji i bardziej wymagających zadań rastrowych.
W najwyższej wersji system można wyposażyć w kartę RTX 4000 SFF Ada Generation – kompaktową kartę o mocy 70 W z 20 GB pamięci GDDR6, która oferuje wysoką wydajność do renderowania, pracy z AI, symulacji i większych projektów. To najwydajniejszy procesor graficzny dostępny dla Gen2 Ultra i stanowi wyraźny krok naprzód dla użytkowników, którzy potrzebują wysokiej wydajności CUDA w niewielkiej stacji roboczej.
Pamięć i przechowywanie
Lenovo zapewnia stacji roboczej ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF dużą elastyczność w zakresie pamięci operacyjnej i masowej, co w dużej mierze przyczynia się do jej skuteczności w różnych zastosowaniach. Obsługuje ona do 128 GB pamięci DDR5 SO-DIMM w dwóch gniazdach, z obsługą prędkości do DDR5-5600 lub DDR5-6400, w zależności od procesora i konfiguracji. Można wybrać standardową pamięć bez funkcji ECC do typowych zadań produkcyjnych i kreatywnych lub pamięć ECC dla większej niezawodności w aplikacjach takich jak symulacja, inżynieria czy modelowanie finansowe. Funkcja ECC wykrywa i koryguje drobne błędy pamięci, pomagając utrzymać stabilność długotrwałych lub wrażliwych zadań. W zależności od konfiguracji i obsługi procesora, system automatycznie dostosowuje prędkość pamięci w celu zapewnienia stabilności.
Do przechowywania danych, P3 Ultra SFF Gen2 wykorzystuje wyłącznie układ M.2 i obsługuje do czterech dysków SSD M.2 PCIe, w zależności od konfiguracji i karty rozszerzeń. Dokładny układ gniazd jest różny, ale konfiguracje mogą obejmować trzy wbudowane gniazda oraz dodatkowe gniazda M.2 dostępne za pośrednictwem karty rozszerzeń. Lenovo oferuje wydajne dyski SSD Gen 4 i Gen 5 o pojemności od 256 GB do 4 TB, a każdy z nich obsługuje technologię Opal 2.0, zapewniającą bezpieczeństwo na poziomie dysku.
Obsługa RAID jest dostępna poprzez zintegrowany kontroler NVMe, umożliwiając RAID 0, RAID 1 lub RAID 5, w zależności od konfiguracji. Ten układ ułatwia sparowanie dysku szybkiego rozruchu z dodatkowymi dyskami SSD w przypadku aktywnych projektów, dużych zestawów danych lub tymczasowego przechowywania danych.
System zbudowany jest na chipsecie Intel W880, który zapewnia łączność PCIe Gen 4 dla gniazda GPU i pamięci masowej M.2, z obsługą Gen 5 w niektórych konfiguracjach pamięci masowej. Lenovo oferuje zewnętrzne zasilacze o mocy 170 W, 230 W, 245 W i 330 W, wszystkie o sprawności 90%. Model o mocy 245 W to model z automatycznym wykrywaniem napięcia, podczas gdy pozostałe modele obsługują uniwersalne napięcie wejściowe od 100 V do 240 V.
System obsługuje również zdalne zarządzanie za pośrednictwem opcjonalnego kontrolera Aspeed BMC, co pozwala zespołom IT sprawdzać stan systemu i aktualizować go bez konieczności przebywania na miejscu. W kwestii bezpieczeństwa, Lenovo ThinkShield dodaje kilka warstw ochrony, w tym TPM 2.0, samonaprawiający się BIOS oraz inteligentną ochronę USB, aby zapewnić bezpieczeństwo danych i sprzętu.
Specyfikacja Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2
| Specyfikacja | Szczegół |
|---|---|
| Opcje procesora | Procesory Intel Core Ultra 5 / Ultra 7 / Ultra 9, do 24 rdzeni. Obsługiwane modele obejmują: Ultra 5 225, 225T, 235, 245K Ultra 7 265, 265K, 265T Ultra 9 285, 285K, 285T Podkręcanie zegara do 5.7 GHz. |
| chipset | Intel W880 |
| Zintegrowana karta graficzna | Grafika Intel (zintegrowana ze wszystkimi procesorami Core Ultra) |
| Opcje dyskretnych procesorów graficznych | NVIDIA RTX A400: 4 GB GDDR6, 50 W, jedno gniazdo NVIDIA RTX A1000: 8 GB GDDR6, 50 W, jedno gniazdo NVIDIA RTX 2000 Generacja Ada: 16 GB GDDR6 z ECC, 70 W, dwa gniazda NVIDIA RTX 4000 SFF Generacja Ada: 20 GB GDDR6 z ECC, 70 W, dwa gniazda |
| Obsługa pamięci | Do 128 GB pamięci DDR5 |
| Gniazda pamięci | 4 gniazda DDR5 SODIMM |
| Prędkości pamięci | DDR5-5600 i DDR5-6400 |
| Wsparcie ECC | Tak (obsługa pamięci ECC SODIMM) |
| Wsparcie magazynowania | Tylko M.2 NVMe (bez zatoki 2.5 cala) Obsługa do 4 gniazd M.2 w zależności od konfiguracji. Zgodność z PCIe Gen 4 i Gen 5. Obsługa RAID 0 i RAID 1 na dyskach M.2. |
| Gniazda rozszerzeń | Do 3 gniazd PCIe, w zależności od risera: PCIe 4.0 x16, PCIe 4.0 x8, plus opcjonalna karta szeregowa lub karta Thunderbolt 4. |
| Porty czołowe | 2 × USB-C 20 Gb/s 1 × USB-A 10 Gb/s 1 × gniazdo audio 3.5 mm |
| Tylne porty | 4 × USB-A 10 Gb/s 3 × DisplayPort 1.2 1 × Gigabitowy Ethernet (RJ-45) Opcjonalnie: 1 × Thunderbolt 4 Opcjonalnie: Port szeregowy (wersje 1- lub 4-portowe) |
| Ethernet | 1 × Gigabit Ethernet (I219-LM) |
| Bezprzewodowy | Intel Wi-Fi 7 BE200 + Bluetooth 5.4 |
| Audio | Realtek ALC888Q z obsługą wyjścia liniowego i mikrofonu |
| Opcje zasilania | 170 W (90%) 230 W (90%) 245 W (90%, automatyczne wykrywanie) 330 W (90%) |
| Ochrona | TPM 2.0 Samonaprawiający się BIOS Inteligentna ochrona USB Gniazdo blokady Kensington |
| Łatwość zarządzania | Opcjonalny Aspeed BMC do zdalnego monitorowania i zarządzania. |
| Systemy operacyjne | Windows 11 Pro Ubuntu Linux Red Hat Enterprise Linux |
| Wymiary | 87 × 223 × 202 mm |
| Waga | Około. 3.6 kg (7.9 funta) |
| Trwałość | Certyfikat MIL-STD-810H |
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: projekt i konstrukcja
ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF charakteryzuje się innowacyjną, zwartą konstrukcją, mieszczącą moc stacji roboczej w kompaktowej obudowie o wymiarach 87 x 223 x 202 mm. Ważąc około 3.6 kg (7.9 funta), system sprawia wrażenie solidnego, a przedni panel o strukturze plastra miodu zapewnia przepływ powietrza i nadaje mu charakterystyczny, solidny wygląd, idealny do pracy w studiu lub laboratorium. Obudowa przeszła testy MIL-STD-810H, dzięki czemu bez problemu radzi sobie z wibracjami, wysoką temperaturą i kurzem.
Na przednim panelu znajdują się dwa porty USB-C 20 Gb/s, port USB-A 10 Gb/s oraz gniazdo słuchawkowe/mikrofonowe combo, zapewniające szybki dostęp do często używanych połączeń. Thunderbolt 4 jest dostępny wyłącznie za pośrednictwem opcjonalnej tylnej karty rozszerzeń. Z tyłu Lenovo umieszczono cztery porty USB-A 10 Gb/s, trzy wyjścia DisplayPort 1.2 i jedno gniazdo Gigabit Ethernet. Opcjonalne karty rozszerzeń umożliwiają dodanie tylnego portu Thunderbolt 4 lub łączności szeregowej, co pozwala na dostosowanie systemu do konkretnych konfiguracji profesjonalnych.
Aby uzyskać dostęp do wnętrza, należy przesunąć zatrzaski podwozia do pozycji otwartej, a podwozie powinno się wysunąć.
Po otwarciu obudowy zobaczysz dwustrefowy układ chłodzenia Lenovo. W obudowie P3 Ultra Gen 2 zastosowano formowane kanały wentylacyjne, które oddzielają obszary procesora graficznego i procesora, kierując świeże powietrze bezpośrednio do każdego komponentu i wydmuchując je tylnym wylotem. Taki układ zapobiega przegrzaniu procesora i karty graficznej i zapewnia stabilność pracy systemu pod obciążeniem.
Tutaj mamy dwa gniazda DDR5 SO-DIMM wzdłuż lewej krawędzi, a panel tylny procesora i wentylator systemowy wypełniają środek. Ta strona mieści również okablowanie modułu Wi-Fi. Warto zauważyć, że procesor może być wymieniany przez użytkownika.
Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 Wydajność
Porównamy wyniki testów porównawczych z następującymi systemami:
P3 Tower i P3 Tiny stanowią trafne punkty odniesienia dla P3 Ultra, ponieważ pokazują, jak ta platforma skaluje się w obu kierunkach. Model Tower pokazuje, co Ultra 9 285 potrafi z większą obudową i wyższej klasy kartą graficzną (NVIDIA RTX 5000 Ada). Jednocześnie P3 Tiny pokazuje, jak zmienia się wydajność przy mniejszym chłodzeniu i mocy GPU (NVIDIA RTX A1000).
Dane techniczne:
- Procesor: Intel Core Ultra 9 285, 24 (8 rdzeni P + 16 rdzeni E), 24 wątki, maks. Turbo do 5.1 GHz
- System operacyjny: Windows 11 Pro 64-bit
- Grafika: NVIDIA RTX 4000 Ada
- Pamięć: 2 x 32 GB SO-DIMM DDR5 bez ECC
- Pamięć masowa: 1 dysk SSD Samsung PM9E1 PCIe 5.0 o pojemności 1 TB
W momencie pisania tej recenzji serwis BHPhoto wycenia ten model na 4,128 dolarów.
Test wnioskowania AI Procyon UL
Test Procyon AI Inference Benchmark zapewnia niezawodne i efektywne testowanie wydajności poprzez usprawnienie oceny wnioskowania AI na różnych platformach. Opracowany we współpracy z wiodącymi dostawcami sprzętu AI, minimalizuje złożoność wynikającą ze zmiennych modeli i konfiguracji systemów, umożliwiając spójne i powtarzalne testy porównawcze. Zoptymalizowany pod kątem pomiaru mocy procesorów CPU, GPU lub akceleratorów AI, oferuje wartościowe informacje na temat tego, jak różne systemy radzą sobie z rzeczywistymi zadaniami AI.
P3 Ultra zapewnia stabilną wydajność inferencji procesora, z MobileNet na poziomie 0.99 ms, a cięższe modele, takie jak ResNet 50, na poziomie 8.52 ms. Obciążenia takie jak Inception V4 (25.57 ms) i DeepLab V3 (31.42 ms) wykazują oczekiwany wzrost opóźnienia wraz ze wzrostem rozmiaru modelu. REAL-ESRGAN osiągnął 2,565 ms, co jest wartością normalną, biorąc pod uwagę jego złożoność. Ultra ustępuje zarówno modelom Tower, jak i Tiny w porównaniu z większością modeli procesorów, choć różnice są niewielkie.
| Wyniki procesora (średni czas w ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
| Ogólny wynik sztucznej inteligencji w zakresie widzenia komputerowego | 157 | 196 | 184 |
| Sieć komórkowa V3 | 0.99 ms | 0.94 ms | 0.98 ms |
| ResNet 50 | 8.52 ms | 6.83 ms | 7.47 ms |
| Incepcja V4 | 25.57 ms | 19.66 ms | 18.94 ms |
| DeepLab V3 | 31.42 ms | 24.89 ms | 24.97 ms |
| YOLO V3 | 58.88 ms | 43.43 ms | 44.46 ms |
| REAL-ESRGAN | 2,565.34 ms | 2,019.39 ms | 2,586.87 ms |
Z kartą graficzną RTX 4000 Ada, Ultra osiąga solidne czasy GPU, takie jak 0.56 ms dla MobileNet, 2.26 ms dla ResNet 50 i 6.04 ms dla Inception V4. YOLO V3 kończy się w 9.17 ms, a REAL-ESRGAN osiąga 246.78 ms. To solidne wyniki jak na kompaktowy system i zdecydowanie wyprzedzają Tiny. Tower, z mocniejszym GPU, naturalnie kończy każdy model znacznie szybciej, szczególnie w sieciach o większej przepustowości.
| Wyniki GPU (średni czas w ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (generacja NVIDIA RTX 5000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
| Ogólny wynik sztucznej inteligencji w zakresie widzenia komputerowego | 627 | 1,168 | 294 |
| Sieć komórkowa V3 | 0.56 ms | 0.46 ms | 1.11 ms |
| ResNet 50 | 2.26 ms | 1.07 ms | 4.99 ms |
| Incepcja V4 | 6.04 ms | 2.71 ms | 14.49 ms |
| DeepLab V3 | 14.73 ms | 12.27 ms | 23.79 ms |
| YOLO V3 | 9.17 ms | 4.63 ms | 23.02 ms |
| REAL-ESRGAN | 246.78 ms | 81.82 ms | 538.75 ms |
TensorRT znacząco zwiększa przyspieszenie Ultra, obniżając MobileNet do 0.31 ms, ResNet 50 do 1.42 ms, a Inception V4 do 4.41 ms. DeepLab V3 kończy test w 4.52 ms, a YOLO V3 jest na drugim miejscu z czasem 5.22 ms. REAL-ESRGAN zauważa zauważalny spadek do 278 ms. Ultra plasuje się pomiędzy Tower a Tiny, oferując imponujące połączenie szybkości i wydajności jak na swój rozmiar, podczas gdy Tower ma znacznie większą przewagę dzięki karcie graficznej RTX 5000 Ada.
| Wyniki TensorRT (średni czas w ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
| Ogólny wynik sztucznej inteligencji w zakresie widzenia komputerowego | 1,031 | 1,706 | 532 |
| Sieć komórkowa V3 | 0.31 ms | 0.24 ms | 0.55 ms |
| ResNet 50 | 1.42 ms | 0.94 ms | 2.45 ms |
| Incepcja V4 | 4.41 ms | 2.76 ms | 7.43 ms |
| DeepLab V3 | 4.52 ms | 3.92 ms | 9.44 ms |
| YOLO V3 | 5.22 ms | 3.09 ms | 12.01 ms |
| REAL-ESRGAN | 278.46 ms | 84.04 ms | 602.72 ms |
UL Procyon: generowanie tekstu AI
Benchmark Procyon AI Text Generation usprawnia testowanie wydajności AI LLM, oferując zwięzłą i spójną metodę oceny. Umożliwia wielokrotne testowanie wielu modeli LLM, minimalizując jednocześnie złożoność dużych modeli i zmiennych czynników. Opracowany we współpracy z liderami w dziedzinie sprzętu AI, optymalizuje wykorzystanie lokalnych akceleratorów AI, zapewniając bardziej niezawodne i wydajne oceny wydajności. Poniższe wyniki zostały przetestowane przy użyciu TensorRT.
Podczas testów generowania tekstu, karta graficzna Ada RTX 4000 w modelu Ultra zapewniła solidną przepustowość we wszystkich modelach. Phi generuje swój pierwszy token w 0.395 s i osiąga średnio około 82 tokenów/s. Mistral ma nieco wolniejszy start – 0.666 s – i generuje około 57 tokenów/s, podczas gdy Llama3 generuje około 48 tokenów/s. Llama2 potrzebuje więcej czasu na start – 1.1 s – i generuje około 26 tokenów na sekundę. Ultra konsekwentnie plasuje się pomiędzy modelami Tower i Tiny, zbliżając się do Tower pod względem responsywności.
| UL Procyon: generowanie tekstu AI | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
| Wynik ogólny Phi | 2,303 | 4,344 | 1,117 |
| Czas wyjścia Phi do pierwszego tokena | 0.395 s | 0.218 s | 0.808 s |
| Tokeny wyjściowe Phi na sekundę | 81.784 tokenów/sek. | 160.757 tokenów/sek. | 39.379 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Phi | 35.869 s | 18.356 s | 27.734 s |
| Wynik ogólny Mistral | 1,977 | 4,136 | 3,045 |
| Czas wyjścia Mistral do pierwszego tokena | 0.666 s | 0.314 s | 1.398 s |
| Żetony wyjściowe Mistral na sekundę | 57.102 tokenów/sek. | 117.784 tokenów/sek. | 27.734 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Mistrala | 51.942 s | 25.142 s | 107.361 s |
| Ocena ogólna Llama3 | 1,759 | 3,611 | 837 |
| Czas wyjścia Llama3 do pierwszego tokena | 0.628 s | 0.301 s | 1.412 s |
| Tokeny wyjściowe Llama3 na sekundę | 47.884 tokenów/sek. | 96.565 tokenów/sek. | 24.323 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Llama3 | 61.189 s | 30.285 s | 121.980 s |
| Ocena ogólna Llama2 | 1,770 | 3,942 | - |
| Czas wyjścia Llama2 do pierwszego tokena | 1.106 s | 0.502 s | - |
| Tokeny wyjściowe Llama2 na sekundę | 25.617 tokenów/sek. | 57.623 tokenów/sek. | - |
| Całkowity czas trwania Llama2 | 112.746 s | 50.269 s | - |
UL Procyon: Generowanie obrazu AI
Test Procyon AI Image Generation Benchmark zapewnia spójną i dokładną metodę pomiaru wydajności wnioskowania AI w szerokim zakresie sprzętu, od energooszczędnych procesorów NPU po zaawansowane procesory graficzne (GPU). Obejmuje on trzy testy: Stable Diffusion XL (FP16) dla zaawansowanych procesorów graficznych (GPU), Stable Diffusion 1.5 (FP16) dla procesorów graficznych o umiarkowanej mocy oraz Stable Diffusion 1.5 (INT8) dla urządzeń o niskim poborze mocy. Test wykorzystuje optymalny silnik wnioskowania dla każdego systemu, zapewniając uczciwe i porównywalne wyniki.
P3 Ultra obsługuje FP16 Stable Diffusion 1.5 z czasem 4.75 s na obraz i wykonuje cały przebieg w około 76 sekund. Wnioskowanie INT8 jest znacznie szybsze, spadając do 1.81 s na obraz, co daje łącznie 14.48 sekundy. Stable Diffusion XL jest cięższy, zajmując 35.31 s na obraz i 565 sekund łącznie. Te prędkości plasują Ultra znacznie powyżej Tiny, podczas gdy Tower pozostaje znacznie szybszy, ponownie dzięki mocniejszemu procesorowi graficznemu.
| UL Procyon: generowanie obrazu AI | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – wynik ogólny | 1,316 | 3,734 | 558 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – czas całkowity | 75.986 s | 26.779 s | 179.144 s |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – prędkość generowania obrazu | 4.749 s/obraz | 1.674 s/obraz | 11.196 s/obraz |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – wynik ogólny | 17,263 | 45,881 | 6,793 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – czas całkowity | 14.482 s | 5.449 s | 36.798 s |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – prędkość generowania obrazu | 1.810 s/obraz | 0.681 s/obraz | 4.600 s/obraz |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) – ocena ogólna | 1,061 | 3,293 | - |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) – czas całkowity | 565.015 | 182.179 s | - |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) – prędkość generowania obrazu | 35.313 s/obraz | 11.386 s/obraz | - |
Stacja robocza SPEC 4
Benchmark SPECworkstation 4.0 to kompleksowe narzędzie do oceny wszystkich kluczowych aspektów wydajności stacji roboczych. Zapewnia on rzeczywisty pomiar wydajności procesora, karty graficznej, akceleratora i dysku, umożliwiając specjalistom podejmowanie świadomych decyzji dotyczących inwestycji w sprzęt. Benchmark obejmuje dedykowany zestaw testów skoncentrowanych na obciążeniach AI/ML, w tym zadaniach z zakresu analizy danych oraz testach wnioskowania opartych na środowisku uruchomieniowym ONNX, odzwierciedlając rosnące znaczenie AI/ML w środowiskach stacji roboczych. Obejmuje siedem branż i cztery podsystemy sprzętowe, zapewniając szczegółowy i trafny pomiar wydajności współczesnych stacji roboczych.
We wszystkich kategoriach SPECworkstation, Ultra uzyskała wysokie noty, w tym 2.11 w kategorii Energia, 2.51 w kategorii Nauki przyrodnicze i 2.28 w kategorii Media i rozrywka. Projektowanie produktu uzyskało wynik 2.28. Podczas gdy Tower prowadzi w każdej kategorii, a Tiny pozostaje w tyle, Ultra jak zwykle utrzymuje się w komfortowej pozycji środkowej.
| SPECworkstation 4.0.0 (im wyższy, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
| Wartość energetyczna | 2.11 | 2.49 | 1.33 |
| Usługi finansowe | 1.52 | 2.44 | 1.62 |
| Life Sciences | 2.51 | 2.84 | 1.80 |
| Media i rozrywka | 2.28 | 2.69 | 1.89 |
| Product Design | 2.28 | 2.46 | 1.77 |
| Produktywność i rozwój | 1.29 | 1.50 | 1.29 |
Luxmark
Luxmark to test wydajności GPU, który wykorzystuje LuxRender, open-source'owy moduł renderujący z wykorzystaniem ray tracingu, do oceny wydajności systemu w przypadku bardzo szczegółowych scen 3D. Test ten jest istotny dla oceny możliwości renderowania graficznego serwerów i stacji roboczych, szczególnie w aplikacjach do efektów wizualnych i wizualizacji architektonicznej, gdzie precyzyjna symulacja oświetlenia ma kluczowe znaczenie.
Karta graficzna RTX 4000 Ada w P3 Ultra osiąga solidne wyniki w testach Luxmark, uzyskując 15 054 punkty w Hallbench i 5,612 punktów w kategorii Food. Te liczby wskazują, że Ultra radzi sobie z obciążeniami ray tracingu z przyzwoitą wydajnością jak na kompaktową stację roboczą. Jej wydajność znacznie przewyższa GPU niższej klasy w modelu Tiny, podczas gdy Tower naturalnie wyprzedza ją.
Ogólnie rzecz biorąc, karta Ultra zapewnia wystarczającą przepustowość śledzenia promieni do wizualizacji, podglądu oświetlenia i renderowania przyspieszanego przez GPU w codziennych profesjonalnych procesach roboczych.
| Luxmark (Im wyżej, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
| Ławka Hallbench | 15,054 | 26,792 | 7,423 |
| Jedzenie | 5,612 | 12,562 | 2,860 |
Kompresja 7-Zip
Test kompresji 7-Zip ocenia wydajność procesora podczas kompresji i dekompresji, mierząc liczbę giga instrukcji na sekundę (GIPS) i obciążenie procesora. Wyższy GIPS i efektywne wykorzystanie procesora wskazują na lepszą wydajność.
Procesor Ultra oferuje wysoką wydajność kompresji, z całkowitą mocą obliczeniową 162 530 GIPS i obciążeniem procesora na poziomie około 2,179%. Poszczególne przebiegi kompresji osiągają około 161-162 GIPS, a dekompresja około 162.5 GIPS. Te wartości przewyższają procesor Tiny i pozostają dość zbliżone do procesora Tower, pomimo różnicy w rozmiarze. W przypadku obciążeń kompresji wymagających dużego obciążenia procesora, procesor Ultra działa zgodnie z oczekiwaniami względem procesora Ultra 9 285.
| Test kompresji 7-Zip (im wyższy, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) | ||
| Kompresja | |||||
| Aktualne użycie procesora | 2,129% | 1,899% | 2,030% | ||
| Aktualna ocena/zastosowanie | 7.590 GIPS | 6.970 GIPS | 5.369 GIPS | ||
| Prądu | 161.558 GIPS | 132.461 GIPS | 109.008 GIPS | ||
| Wynikowe użycie procesora | 2,116% | 1,894% | 2,007% | ||
| Wynikowa ocena/wykorzystanie | 7.689 GIPS | 7.115 GIPS | 5,492 GIPS | ||
| Wynikowa ocena | 162.405 GIPS | 134.748 GIPS | 110.189 GIPS | ||
| dekompresja | |||||
| Aktualne użycie procesora | 2,263% | 2,191% | 2,243% | ||
| Aktualna ocena/zastosowanie | 7.184 GIPS | 6.937 GIPS | 6.049 GIPS | ||
| Prądu | 162.532 GIPS | 152.009 GIPS | 135.698 GIPS | ||
| Wynikowe użycie procesora | 2,243% | 1,979% | 2,232% | ||
| Wynikowa ocena/wykorzystanie | 7.239 GIPS | 7,209 GIPS | 6.479 GIPS | ||
| Wynikowa ocena | 162.405 GIPS | 142.655 GIPS | 144.454 GIPS | ||
| Ocena całkowita | |||||
| Całkowite użycie procesora | 2,179% | 1,937% | 2,120% | ||
| Całkowita ocena/wykorzystanie | 7.464 GIPS | 7.162 GIPS | 5.985 GIPS | ||
| Ocena całkowita | 162.530 GIPS | 138.701 GIPS | 127.322 GIPS | ||
Test prędkości Blackmagic RAW
Blackmagic RAW Speed Test to narzędzie do testowania wydajności, które mierzy możliwości systemu w zakresie odtwarzania i edycji wideo za pomocą kodeka Blackmagic RAW. Ocenia, jak dobrze system dekoduje i odtwarza pliki wideo o wysokiej rozdzielczości, raportując liczbę klatek na sekundę dla przetwarzania opartego na procesorze (CPU) i karcie graficznej (GPU).
W teście RAW, Ultra dekoduje materiał 8K z procesorem przy 114 kl./s i obsługuje 8K OpenCL przy 129 kl./s. Te wartości plasują go pomiędzy Tower a Tiny, zapewniając średnią jakość obrazu dla użytkowników pracujących z wymagającym materiałem 8K.
| Test prędkości Blackmagic RAW | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| Procesor 8K | 114 | 125 | 86 |
| 8K OPENCL | 129 | 179 | 61 |
Test szybkości dysku Blackmagic
Test szybkości dysku Blackmagic ocenia wydajność pamięci masowej poprzez pomiar szybkości odczytu i zapisu. Dostarcza on informacji na temat zdolności systemu do obsługi zadań wymagających dużej ilości danych, takich jak edycja wideo czy przesyłanie dużych plików.
Wydajność pamięci masowej w modelu Ultra wynosi 7,229 MB/s odczytu i 6,094 MB/s zapisu, co jest wartością konkurencyjną w porównaniu z zaawansowanymi konfiguracjami dysków SSD PCIe Gen 4. Model Tower osiąga nieco wyższe wyniki, podczas gdy Tiny pozostaje w tyle.
Wyniki testu Ultra pokazują, że urządzenie to obsługuje przesyłanie dużych plików i obsługę multimediów o dużej przepustowości.
| Test szybkości dysku (im wyższa tym lepsza) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
| Czytaj | 7,229.8 MB / s | 7304.2 MB / s | 6,742.0 MB / s |
| Pisać | 6,094.6 MB / s | 7006.2 MB / s | 5,781.6 MB / s |
Blender 4.3
Blender to aplikacja do modelowania 3D o otwartym kodzie źródłowym. Ten test porównawczy został przeprowadzony za pomocą narzędzia Blender Benchmark. Wynik jest mierzony w próbkach na minutę, a wyższe wartości oznaczają lepszą wydajność.
Ultra radzi sobie bardzo dobrze w scenach CPU w Blenderze. Osiąga 202.9 próbek na minutę w Monster, 133.4 w Junkshop i 100 w Classroom, przewyższając zarówno Tower, jak i Tiny.
| Procesor Blendera (liczba próbek na minutę, im wyższa, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
| Potwór | 202.9 | 163.7 | 179.31 |
| Sklep ze złomem | 133.4 | 106.8 | 110.79 |
| Sala szkoleniowa | 100.0 | 80.9 | 77.45 |
W przypadku renderowania GPU, Ultra oferuje 1,763 próbki na minutę w trybie Monster, 889 w trybie Junkshop i 906 w trybie Classroom. Te wyniki plasują go daleko przed modelem Tiny, ale daleko za modelem Tower, gdzie większa karta RTX 5000 Ada zapewnia ponad dwukrotnie większą przepustowość. Ultra nadal oferuje wysoką wydajność w swojej klasie i rozmiarze.
| Blender GPU (liczba próbek na minutę, im wyższa, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
| Potwór | 1,763.2 | 3,884.68 | 581.75 |
| Sklep ze złomem | 888.7 | 1,743.56 | 363.47 |
| Sala szkoleniowa | 906.0 | 1,876.89 | 323.37 |
y-cruncher
Y-cruncher to wielowątkowy i skalowalny program, który potrafi obliczać Pi i inne stałe matematyczne z dokładnością do bilionów cyfr. Od momentu premiery w 2009 roku, stał się popularną aplikacją do benchmarkingu i testów obciążeniowych dla overclockerów i entuzjastów sprzętu.
P3 Ultra charakteryzuje się doskonałą, długotrwałą wydajnością obliczeniową, wykonując obliczenia na 1 miliardzie cyfr w 19.524 sekundy, a na 10 miliardach cyfr w 273.9 sekundy. Wyniki te są szybsze niż w przypadku obu modeli: Tower i Tiny, co wskazuje, że Ultra utrzymuje wyższą stabilność taktowania podczas długotrwałych, wieloetapowych obciążeń.
| Y-Cruncher (całkowity czas obliczeń) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| 1 Billion | 19.524 s | 22.112 s | 24.063 s |
| 2.5 Billion | 55.207 s | 68.345 s | 67.223 s |
| 5 Billion | 122.528 s | 146.977 s | 154.892 s |
| 10 Billion | 273.903 s | 340.904 s | - |
| 25 Billion | - | - | - |
| 50 Billion | - | - | - |
Geekbench 6
Geekbench 6 to wieloplatformowy test porównawczy mierzący ogólną wydajność systemu.
Ultra osiąga 3,155 punktów w teście jednordzeniowym i 20 334 w teście wielordzeniowym, plasując się blisko Tower, ale wyprzedzając Tiny pod względem ogólnej wydajności wielowątkowej. Jego wynik OpenCL wynoszący 122 981 punktów świadczy o oczekiwanej poprawie w porównaniu z kartą RTX 4000 Ada, znacznie przewyższając mniejszy procesor graficzny Tiny. Ogólnie rzecz biorąc, Ultra zapewnia zrównoważoną wydajność.
| Geekbench 6 (im wyższy wynik, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| Procesor jednordzeniowy | 3,155 | 3,175 | 3,194 |
| Procesor wielordzeniowy | 20,334 | 21,033 | 17,572 |
| GPU OpenCL | 122,981 | 244,185 | 55,345 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 rozszerza możliwości testowania R23, dodając ocenę wydajności GPU. Nadal testuje wydajność CPU, ale zawiera również testy mierzące zdolność GPU do obsługi zadań renderowania.
W tym przypadku Ultra osiąga wynik 1,727 w teście wielordzeniowym i 139 w teście jednordzeniowym. Jego wynik GPU osiąga 12 222 z kartą RTX 4000 Ada. W przypadku renderowania mieszanego z wykorzystaniem procesorów CPU i GPU, Ultra oferuje przyzwoitą wydajność ze średniej półki.
| Cinebench 2024 (im wyższy wynik, tym lepiej) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| Multi-Core | 1,727 | 1,851 | 1,511 |
| Pojedynczy rdzeń | 139 | 142 | 138 |
| GPU | 12,222 | 23,746 | 4,399 |
Wniosek
Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF wpisuje się w interesującą pozycję w ofercie stacji roboczych Lenovo, zwłaszcza po spędzeniu czasu z ThinkStation P3 Tiny z tej samej linii. Oba systemy oferują większą moc, niż sugerowałaby ich wielkość, a w wielu testach z dużym obciążeniem procesora, obie maszyny wypadały bardzo podobnie. Ultra wyprzedza konkurencję w zadaniach akcelerowanych przez GPU, takich jak grafika 3D, wnioskowanie AI i wszystko, co wymaga dużej ilości pamięci VRAM. Podczas testów zauważyłem, że niektóre zadania były zauważalnie szybsze na Ultra, po prostu dlatego, że GPU miało nieco więcej mocy.
Kompaktowa obudowa Ultra oferuje profesjonalistom wszystkie cenne zalety małej stacji roboczej, w tym elastyczne rozmieszczenie, niewielkie gabaryty i bogate możliwości połączeń. Ultra oferuje ten sam poziom wszechstronności co Tiny, dzięki obsłudze do 128 GB pamięci DDR5 w dwóch gniazdach SODIMM oraz szerokiej gamie procesorów Intel Core Ultra. Pomimo zewnętrznego zasilacza i mniejszej mocy obliczeniowej niż w większych modelach Lenovo, Ultra oferuje wysoką wydajność procesora i karty graficznej, jak na swój rozmiar.
Najbardziej wyróżnia się to, jak dobrze Ultra radzi sobie z zadaniami wymagającymi dużej mocy obliczeniowej GPU. Zadania takie jak uruchamianie modeli w języku lokalnym natychmiast korzystają z dodatkowej pamięci VRAM, co czyni Ultra idealnym wyborem dla użytkowników, którzy intensywnie korzystają z takiego przyspieszenia. Chociaż konfiguracja RTX 4000 Ada może nie dorównywać wydajnością większym konfiguracjom Lenovo, zapewnia wystarczającą moc, aby Ultra stała się pełnoprawną stacją roboczą w środowiskach produkcyjnych.
Dla profesjonalistów poszukujących kompaktowego systemu o dużej mocy, P3 Ultra SFF Gen 2 to doskonały wybór. Zapewnia wydajność stacji roboczej w mniejszej obudowie i z łatwością mieści się w większości konfiguracji. Jeśli Twoje obciążenia mocno skalują się z powodu mocy GPU, obudowa typu tower nadal jest lepszym rozwiązaniem długoterminowym. Jednak w przypadku zadań mieszanych, projektów wymagających dużej mocy obliczeniowej procesora i codziennej pracy profesjonalnej, Ultra oferuje atrakcyjną równowagę między rozmiarem, szybkością i możliwościami.
Tabela wyników: Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 zajmuje pierwsze miejsce w rankingu najlepszych stacji roboczych stacjonarnych w kategorii „Best Small Form Factor”.
Amazon