Nowe karty graficzne NVIDIA oparte na architekturze Ampere są już dostępne i jeśli będziesz miał szczęście, może uda Ci się je kupić. W momencie pisania tego tekstu, w lutym 2021 roku, zapasy nowych kart graficznych są nadal niezwykle ograniczone i nie oczekuje się, że powrócą do normy co najmniej do trzeciego kwartału tego roku. Ale czy naprawdę tracisz aż tyle, jeśli nie możesz zdobyć nowej karty NVIDIA GeForce RTX 3090 do swojej stacji roboczej? Oczywiście istnieje wiele czynników, które należy wziąć pod uwagę, decydując się na modernizację.
Dzisiaj przyjrzymy się szeregowi przypadków użycia, aby rzucić nieco światła na to, czy warto czekać. Przyjrzymy się zastosowaniom dla profesjonalistów z branży kreatywnej, takim jak Blender, Davinci Resolve i LuxMark, ale przyjrzymy się również testowi porównawczemu uczenia maszynowego opartemu na bibliotece open source TensorFlow w Pythonie i odrobinie gier dla urozmaicenia. Porównamy kartę NVIDIA GeForce RTX 3090 Founder's Edition z kartą NVIDIA Quadro RTX 8000, (byłym) królem linii stacji roboczych firmy NVIDIA. Chociaż bardziej trafnym porównaniem byłoby porównanie z Quadro RTX 6000, ponieważ obie karty mają 24 GB pamięci VRAM, wyniki byłyby niemal identyczne, ponieważ rzeczywiste możliwości obliczeniowe kart 8000 i 6000 są takie same, a żadna z tych analiz porównawczych nie wykorzystywała więcej niż 24 GB pamięci VRAM. Mamy też kilka stacji roboczych OEM do porównania, w tym Lenovo P920, które wcześniej testowaliśmy, wyposażone w dwie karty RTX 8000, i nową Lenovo P620 z najnowszym procesorem AMD Threadripper PRO.
Dlaczego porównujemy kartę Quadro do stacji roboczej z kartą GeForce dla konsumentów? Ponieważ nigdy wcześniej NVIDIA nie wypuściła tak wydajnej karty dla konsumentów, a propozycja wydatku o jedną trzecią niższego niż linia Quadro stała się bardzo kusząca. Zwłaszcza że w momencie pisania tego artykułu nie ma oficjalnych informacji o prawdziwym następcy TITAN RTX, który tradycyjnie wypełniał niszę procesorów graficznych do pracy i rozrywki. Nie sposób też ignorować obecnej sytuacji na świecie, gdzie rozwiązania do pracy zdalnej są dla wielu osób priorytetem, a posiadanie jednego, niezwykle wydajnego procesora graficznego do projektowania CAD w dzień i grania w nocy brzmi lepiej niż kiedykolwiek. Wiemy, słyszymy przez ekran, jakie różnice występują w przypadku „prawdziwej” karty do stacji roboczej! Dojdziemy do tego, obiecujemy; czytaj dalej.
Poniżej podano główne specyfikacje systemu testowego i procesora graficznego, w tym wersje sterowników i BIOS-u.
| OS | Windows 10 Professional (wersja 20H2, październik 2020 r.) |
| CPU | AMD Ryzen 9 3900X |
| Pamięć | 4x8GB (32GB) G.Skill TridentZ Neo 3600MHz CL16 |
| Test Drive | 2 TB Samsunga 970 Pro |
| Płyta | ASRock X570 Taichi (BIOS v4.00, PCIe Gen4) |
| GPU1 | NVIDIA RTX 3090 Founder's Edition (sterownik Studio 461.40) |
| GPU2 | NVIDIA Quadro RTX 8000 (sterownik wersji produkcyjnej R460 U3, 461.40) |
| Quadro RTX8000 | RTX 3090 F | |
| Architektura | Turing (12 nm) | Amper (8 nm) |
| Rdzenie CUDA | 4,608 | 10,496 |
| Rdzenie tensora | 576 (2. generacja) | 328 (3. generacja) |
| Rdzenie RT | 72 (1. generacja) | 82 (2. generacja) |
| Pamięć GPU | 48 GB pamięci GDDR6 z funkcją ECC | 24GB GDDR6X |
| Wydajność FP32 | X TFTPS | X TFTPS |
| Pobór energii | 295W | 350W |
| Interfejs PCIe | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Chłodnica | W stylu dmuchawy | Przepływ przez |
| Obsługa wielu procesorów graficznych NVLink | Tak | Tak |
| Wsparcie SR-IOV | Tak | Nie |
Testy porównawcze GeForce RTX 3090 i Quadro RTX 8000
Zacznijmy od gier. Może się to wydawać dziwne w artykule o grafice stacji roboczych, ale przy tak wielu osobach pracujących obecnie z domu, nie jest nierozsądne oczekiwać, że wielu profesjonalistów skończy swoją pracę i zacznie grać na tej samej maszynie. Testowaliśmy Cyberpunk 2077, Shadow of the Tomb Raider i Borderlands 3. Borderlands i Tomb Raider mają wbudowane narzędzia do benchmarkingu, a Cyberpunk ich nie ma, ale uznaliśmy, że byliśmy w stanie zarejestrować sporą ilość danych między obiema kartami, aby uzyskać średnią. Wszystkie testy przeprowadzono w rozdzielczości 1440p; Borderlands ustawiono na wszystkie maksymalne ustawienia z wyjątkiem rozmycia ruchu; Tomb Raider ustawiono na wszystkie maksymalne, RTX Ultra i bez DLSS; a Cyberpunk 2077 ustawiono na RTX Medium Preset, z DLSS ustawionym na Quality. Tytuły e-sportowe, takie jak League of Legends i CS:GO, z łatwością utrzymają ponad 250 FPS na każdej z tych kart, więc nie zostały one dokładnie przetestowane. Anegdotycznie rzecz biorąc, w grze Call of Duty: Warzone zaobserwowaliśmy stale ponad 150 FPS-ów w przypadku obu kart, ale nie przetestowaliśmy tego wystarczająco dokładnie, aby uznać to za prawdziwy punkt odniesienia i uwzględnić w tym wykresie.
Nikogo nie zaskoczy fakt, że RTX 3090 to obecnie absolutnie najlepszy procesor graficzny do gier na rynku. Choć AMD Radeon 6900XT może z nim konkurować w niektórych tytułach, to pod względem ray tracingu 3090 nie ma sobie równych. Cyberpunk 2077, niezależnie od tego, czy go kochasz, czy nienawidzisz, to obecnie najbardziej wymagający tytuł. We wszystkich naszych testach RTX 3090 utrzymywał co najmniej 65 kl./s, nawet w bardzo zatłoczonych scenach, a przez większość czasu kl./s oscylował w okolicach 70-80 kl./s, przy konsekwentnie niskich czasach odświeżania. Można śmiało powiedzieć, że cokolwiek mniej wymagającego można z łatwością uruchomić na maksymalnych ustawieniach i utrzymać wysoką liczbę klatek na sekundę. Należy również pamiętać, że testy te przeprowadzono w lutym 2021 roku, zanim NVIDIA udostępniła obsługę Resizable BAR dla kart GeForce. Ten standard PCIe, reklamowany jako Smart Access Memory na nowych kartach AMD, umożliwi procesorom bezpośredni dostęp do całej pamięci VRAM jednocześnie i poprawi wydajność w grach. Wstępne wyniki wskazują na wzrost liczby klatek na sekundę (FPS) o 2–5%, w zależności od gry. Zmienny rozmiar pamięci BAR prawdopodobnie nie zwiększy wydajności obliczeniowej i dlatego prawdopodobnie nie pojawi się w linii Quadro w najbliższym czasie.
Bardziej interesującym wynikiem jest to, jak kompetentną kartą do gier jest Quadro RTX 8000. Choć nie powinno to dziwić, biorąc pod uwagę jej moc, jej konstrukcja i sterowniki nie zostały w ogóle zoptymalizowane pod kątem gier, a mimo to we wszystkich grach, oprócz Cyberpunk 2077, utrzymuje ona ponad 60 FPS. Cyberpunk był w najlepszym razie nierówny, ale zmniejszenie ray tracingu i ustawienie DLSS na Wydajność znacznie poprawiło wyniki, utrzymując ponad 60 FPS we wszystkich scenach, oprócz najbardziej wymagających. Warto zauważyć, że napotkaliśmy wiele błędów związanych ze śledzeniem promieni podczas uruchamiania Cyberpunk na Quadro, w szczególności problem, w którym odbicia całkowicie znikały, a sceny stawały się ciemne. Nie zdarzyło się to na RTX 3090, więc przypiszemy to problemowi związanemu ze sterownikiem Quadro i znaną błędnością Cyberpunka.
Shadow of the Tomb Raider na karcie GeForce RTX 3090, 1440p z włączonym RTX i wyłączonym DLSS.
Teraz czas na coś dobrego: wyniki ze stacji roboczej, których się spodziewacie. Ta seria testów porównawczych będzie dotyczyć wydajności w modelowaniu 3D, oświetleniu i pracy z wideo. Zaczniemy od LuxMarka, narzędzia do benchmarkingu GPU opartego na OpenCL. Użyliśmy najnowszej wersji, v4alpha0, a także starszej wersji v3 z klasycznym LuxBallem.
Powiedzenie, że RTX 3090 oferuje imponującą wydajność, byłoby niedopowiedzeniem. W aplikacjach mocno obciążających GPU, nowa architektura Ampere naprawdę pokazuje, co potrafi, pokonując nawet Lenovo P920 i jego dwie karty RTX 8000. W LuxMark v3 wydajność była ponad dwukrotnie wyższa, a benchmarki v4 zbliżały się do 150%. Spodziewajcie się znacznie więcej podobnych wykresów, ale (uwaga, spoiler) nie wszystko jest tak oczywiste, jak się wydaje.
Przyjrzyjmy się teraz V-Ray od Chaos Group. Ten benchmark jest przeznaczony dla zestawu narzędzi do renderowania i symulacji 3D V-Ray, który jest dostępny jako wtyczka do szerokiej gamy aplikacji do modelowania 3D, takich jak Cinema 4D, Maya, Rhino i Unreal, między innymi. Ten benchmark koncentruje się na wydajności CUDA i RTX. Dla porównania wykorzystaliśmy najnowszą wersję benchmarku V-Ray (v5) oraz starszą (v4).
Tutaj sytuacja jest bardzo podobna do tej z LuxMark, gdzie RTX 3090 znacznie przewyższa RTX 8000, a nawet Lenovo P920 z jego dwoma GPU. Ten benchmark pozwala nam zobaczyć ogromne ulepszenia, jakie NVIDIA wprowadziła w rdzeniach ray tracingu drugiej generacji; wydajność CUDA jest niemal dwukrotnie wyższa, a wydajność RTX prawie o 150%.
Kolejnym krokiem jest wszechobecny Blender, aplikacja open-source do modelowania 3D. Test przeprowadzono za pomocą narzędzia Blender Benchmark. Wybrano metodę renderowania NVIDIA OptiX, a nie CUDA, ponieważ wszystkie te systemy mogą korzystać z RTX.
Historia jest bardzo podobna – rdzenie RTX nowej generacji błyskawicznie radzą sobie z renderowaniem w Blenderze, nawet renderowanie BMW w mniej niż 10 sekund. Ta historia trwa, ale bez obaw, wkrótce będzie bardzo ciekawie. Przyjrzymy się OctaneBench, narzędziu do benchmarkingu dla OctaneRender, innego renderera 3D z obsługą RTX, podobnego do V-Ray.
Tak. Następnie przyjrzymy się aplikacjom do edycji wideo, a konkretnie Davinci Resolve Studio 16.2.8 i Adobe Premiere Pro 2020. Będziemy korzystać z PugetBench dla Adobe CC i PugetBench dla Resolve, obu opracowanych przez PugetSystems , producenta komputerów PC, który tworzy profesjonalne stacje robocze do konkretnych zastosowań. Ten wykres przedstawia wynik GPU w ogólnym teście porównawczym, oceniając wydajność w efektach akcelerowanych przez GPU.
Wreszcie mamy kilka przypadków użycia, w których wartość propozycji nieco spada. Aplikacje takie jak Premiere Pro i Davinci Resolve różnią się znacznie pod względem zapotrzebowania na wydajność w zależności od projektu i efektów, a często są one obciążone wąskim gardłem procesora. Istnieje poprawa, szczególnie w przypadku Resolve, który ma znacznie lepszą optymalizację GPU, ale użytkownicy pakietu Adobe Creative Cloud znajdą więcej korzyści w tańszych kartach GeForce, takich jak RTX 3080, gdzie otrzymają pozornie 90% wydajności za 46% ceny (w oparciu o sugerowaną cenę detaliczną kart Founder's Edition). Chociaż nie zostało to tutaj odnotowane, wydajność w After Effects i Photoshopie była podobna, gdzie większość testów była ograniczona przez procesor. Warto również zauważyć, że karty Quadro i GeForce korzystają z wersji NVENC (NVIDIA Encoder) siódmej generacji, więc czasy renderowania H.264 i HEVC będą podobne. Należy pamiętać, że karty GeForce są ograniczone do 3 jednoczesnych zadań kodowania (np. do strumieniowania i nagrywania), podczas gdy karty Quadro nie mają takiego ograniczenia. Zdajemy sobie sprawę z możliwości obejścia tego ograniczenia, ale zajmiemy się tym później. Karta RTX 3090 korzysta z nowej generacji dekodera NVDEC (NVIDIA), więc podczas pracy z nagraniami HEVC i H.264 nastąpią niewielkie usprawnienia w przewijaniu osi czasu.
Przejdźmy od aplikacji kreatywnych do czegoś nowego. Przyjrzymy się wydajności uczenia maszynowego tych kart, korzystając z benchmarku o trafnej nazwie AI-Benchmark. To biblioteka Pythona o otwartym kodzie źródłowym, która uruchamia serię testów głębokiego uczenia z wykorzystaniem biblioteki uczenia maszynowego TensorFlow. Więcej informacji na jej temat, a także o konkretnych metodologiach testowania, z których korzysta, znajdziesz tutaj .
Wasze zbiorowe westchnienia zostały usłyszane. To ta sama historia, co w większości testów wydajności dla twórców, gdzie karta GeForce rzekomo podwaja wydajność Quadro. Test został przeprowadzony w systemie Windows 10, ale podobnych wyników można spodziewać się w wybranej dystrybucji Linuksa. W momencie testów TensorFlow nie został zaktualizowany, aby obsługiwać nowe karty Ampere, ale dzięki odrobinie sprytu udało nam się go uruchomić, łącząc i dopasowując komponenty różnych zestawów deweloperskich CUDA. Spodziewamy się, że odpowiednio zaktualizowana wersja w przyszłości może jedynie poprawić wyniki.
Na koniec, ale nie mniej ważne, przyjrzymy się testowi SPECviewperf 2020, najnowszej wersji branżowego standardu benchmarkingowego opracowanego przez Standard Performance Evaluation Corporation. Ten benchmark sprawdza wydajność grafiki w różnych aplikacjach profesjonalnych. Dla porównania uwzględniliśmy również Lenovo P620 ze starszym procesorem Quadro P6000.
Tutaj robi się ciekawie. Wyniki modelowania 3D są mniej więcej takie, jakich można się spodziewać, a RTX 3090 przewyższa RTX 8000 o znaczną przewagę, ale aplikacje takie jak CATIA i Creo, a także testy energetyczne i medyczne, w rzeczywistości 3090 wypada gorzej o niewielką, ale znaczącą przewagę. Wypadł nawet gorzej od znacznie starszego Quadro P6000 w naszym Lenovo P620. Ale co z Siemens NX? To jest sedno dylematu stacja robocza kontra konsument, Quadro kontra GeForce. Czytasz ten wykres poprawnie; 3090 uzyskał 25.37 w Siemens NX. Przeprowadziliśmy ten test siedem razy i odwołaliśmy się do innych wyników testów porównawczych w Internecie, a ten wynik jest absolutnie poprawny. RTX 3090 miał mniej niż 5% wydajności Lenovo P620 z RTX 8000 w tym teście. Przyjrzyjmy się temu dokładniej w następnej sekcji.
Stacje robocze kontra procesory graficzne dla konsumentów; sterowniki
GeForce RTX 3090 to bez wątpienia bardzo wydajny procesor graficzny, podobnie jak Quadro RTX 8000, ale istotne są różnice. RTX 3090 to przede wszystkim karta graficzna do gier. Została zaprojektowana i jest reklamowana jako absolutnie najlepszy procesor graficzny do gier i „pierwsza na świecie karta do gier z obsługą 8K”. Fakt, że przewyższa RTX 8000 w wielu zadaniach, w większości przypadków z ekstremalnymi marginesami, świadczy o jej surowej mocy, która w zasadzie brutalnie przebija się przez te testy. Quadro RTX 8000 to przede wszystkim karta do stacji roboczych, zaprojektowana do umieszczenia w stacjach roboczych, upchania w serwerach rackowych, połączenia przez NVLink, wirtualizacji, intensywnej pracy i schowania w mokrym (oczywiście metaforycznie) i przetrwania.
Nasuwa się więc pytanie, dlaczego GeForce RTX 3090 wypadł gorzej niż 3-letni Quadro RTX 8000 w niektórych zadaniach, a nawet gorzej niż prawie 6-letni Quadro P6000? A konkretnie, dlaczego RTX 8000 osiąga ponad rząd wielkości wyższą wydajność w Siemens NX? Jesteśmy pewni, że Ty, doświadczony Czytelniku, już wiesz; chodzi o optymalizację sterowników. NVIDIA jest sędzią, ławą przysięgłych i katem, jeśli chodzi o to, które GPU optymalizują stacje robocze, i jest oczywiste, że nie chcieli, aby RTX 3090 był w stanie całkowicie zmiażdżyć ich poprzednią linię Quadro w każdej aplikacji. Wielu potencjalnych nabywców będzie bardzo rozczarowanych, widząc, że ich nadzieje na najwyższą wydajność stacji roboczej w ciągu dnia, a zaawansowane gry w nocy nie są możliwe, przynajmniej nie przy sugerowanej cenie detalicznej RTX 3090 wynoszącej 1,499 USD. „No cóż, do tego właśnie służy linia TITAN” – słyszymy, jak mówicie. Ale obecnie nie ma na rynku zamiennika TITAN RTX, a cena karty 3090 z pewnością plasuje ją w czołówce. NVIDIA chwali się nawet w swoich materiałach marketingowych, że karta 3090 oferuje „wydajność klasy TITAN”, ale wynik uzyskany przez Siemens NX nie ma nic wspólnego z „klasą TITAN”. Czy karta 3090 to po prostu przekombinowany i przewartościowany model 3080? Cóż, nie do końca. To wciąż najlepszy procesor graficzny dostępny dla modelarzy 3D i twórców wideo, zwłaszcza dzięki 24 GB pamięci VRAM, która pozwala twórcom z łatwością pracować z dużymi modelami i materiałami wideo 8K. To jednak stawia ją w dość wąskiej niszy, niszy, którą wcześniej zajmowały karty klasy TITAN. Jeśli nie pracujesz z aplikacjami CAD, takimi jak Siemens NX, Creo czy CATIA, karta RTX 3090 wciąż jest interesująca, ale nie jest to absolutnie najlepszy wybór, jeśli aplikacje te mają kluczowe znaczenie dla Twojego procesu pracy.
Istnieją również inne kwestie. Chociaż zarówno Quadro, jak i karta GeForce oferują konfiguracje wieloprocesorowe przez NVLink, a warto zauważyć, że spośród kart serii 3000 tylko model 3090 oferuje taką możliwość, tylko Quadro można wirtualizować z wykorzystaniem SR-IOV. Jeśli obciążenie wymaga dystrybucji jednego procesora graficznego (GPU) lub dwóch procesorów graficznych NVLinked do wielu maszyn wirtualnych, Quadro pozostaje jedynym wyborem. Chociaż istnieją sposoby na obejście tego ograniczenia, nadal pozostaje faktem, że ta funkcja jest sztucznie ograniczona przez sterownik GeForce firmy NVIDIA. Ten sam sterownik, który, nawiasem mówiąc, oferuje certyfikaty dla niektórych aplikacji kreatywnych, takich jak pakiet Adobe i Autodesk, a także certyfikat WHQL (Windows Hardware Quality Labs) w wersji Studio, co jeszcze bardziej komplikuje sprawę. Chociaż spodziewamy się, że w przyszłości firma NVIDIA zaoferuje prawdziwy następcę układu TITAN opartego na technologii Ampere, sztuczne ograniczenia nałożone na kartę GeForce RTX 3090, w tym limit jednoczesnego kodowania za pomocą protokołu NVENC, wydają się oderwane od tego, czego obecnie oczekują profesjonalni użytkownicy.
Podczas pisania tego artykułu, NVIDIA ogłosiła również nową linię procesorów graficznych przeznaczonych do kopania kryptowalut i plan obniżenia o połowę wydajności kopania nadchodzącej karty RTX 3060. To obniżenie wydajności kopania kryptowalut jest całkowicie sztuczne i wynika wyłącznie z działania sterowników, co dodatkowo utwierdza nas w przekonaniu, że jesteśmy zdani na łaskę i niełaskę tego, co NVIDIA uzna za godne naszych kart. Czy to „niezniszczalne” ograniczenie karty 3060 zostanie wykorzystane? Bez wątpienia, podobnie jak limit NVENC. Na razie jednak NVIDIA ma wszystkie atuty i w przypadku wielu profesjonalnych przepływów pracy, które są wysoce zoptymalizowane pod kątem CUDA, RTX, TensorFlow i innych platform obliczeniowych NVIDIA, nie ma po prostu innego wyboru niż NVIDIA.
Wniosek
Przyjrzyjmy się temu bliżej. Czy warto zachować alerty dotyczące dostępności karty RTX 3090? Czy też stawić czoła kolejkom przed lokalnym MicroCenter, żeby mieć szansę na jej zdobycie? Jak w przypadku większości rzeczy, odpowiedź brzmi: „to zależy”.
- Czy pracujesz wyłącznie z dużymi modelami 3D w aplikacjach takich jak Blender i Cinema 4D, czy regularnie edytujesz duże pliki wideo 6K i 8K? Jeśli tak, to RTX 3090 to najlepszy na rynku procesor graficzny dla profesjonalistów kreatywnych, przeznaczony do pracy z akceleracją CUDA i RTX.
- Czy dysponujesz wystarczającymi środkami na absolutnie bezkompromisowy sprzęt do gier? Oczywiście, że tak. RTX 3090 to najlepszy procesor graficzny do gier, jaki można kupić, szczególnie w grach z obsługą ray tracingu i DLSS 2.0, a lista ta stale rośnie.
- Czy pracujesz głównie w środowisku CAD, szczególnie w dziedzinach naukowych, korzystając z aplikacji takich jak Creo i CATIA? W takim razie nie. Karta RTX 3090 nie oferuje niezbędnych optymalizacji sterowników, które są dostępne w kartach Quadro, i żadna moc obliczeniowa nie jest w stanie tego przebić. Pracujemy nad nowym rozwiązaniem. RTX-A6000, rzeczywisty zamiennik karty RTX 8000, aby pomóc poinformować osoby takie jak Ty.
- Czy pracujesz w obszarze uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji? To pytanie jest mieszane, ponieważ wydaje się, że odpowiedź brzmi „tak”, ponieważ wydajność w TensorFlow jest doskonała, ale niestety nie ma wystarczającej liczby standardowych testów ani danych, aby wyciągnąć jednoznaczne wnioski w porównaniu z nowszą kartą Quadro. Ponadto, w chwili pisania tego tekstu, TensorFlow nie został zaktualizowany, aby poprawnie obsługiwać karty Ampere. Nasza obecna odpowiedź brzmi raczej „tak”. Możemy rozważyć MLCommons i MLperf w przyszłości jako kontynuacja, szczególnie w przypadku zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
- Czy posiadasz obecnie kartę TITAN RTX i rozważasz jej modernizację? Zalecamy poczekanie na oficjalną zapowiedź firmy NVIDIA dotyczącą karty TITAN opartej na procesorze Ampere, która według plotek ma się pojawić w przyszłości. Jeśli w Twoich zastosowaniach karta TITAN będzie dobrze wykorzystywana, RTX 3090 może okazać się niższą wersją, w zależności od Twojego stylu pracy.
- Czy często korzystasz z wirtualizacji GPU? Zdecydowanie nie. RTX 3090 nie obsługuje natywnie SR-IOV.
Biorąc to wszystko pod uwagę, mamy nadzieję, że pomoże Ci to podjąć decyzję o modernizacji i wyborze GeForce'a czy Quadro. Jeśli sugerowana cena detaliczna karty RTX 3090 w wysokości 1,499 dolarów jest dla Ciebie zbyt wygórowana i nie potrzebujesz więcej niż 10 GB pamięci VRAM, RTX 3080 również będzie świetną opcją. Chociaż nie przeprowadziliśmy tutaj szczegółowych testów, nasze wyniki były generalnie o 20–30% lepsze od RTX 3080, bazując na wynikach z internetu. Możesz więc oczekiwać, że w podobnych zastosowaniach karta ta będzie działać lepiej (i gorzej) niż Quadro RTX 8000. Warto również poczekać na plotki o RTX 3080 Ti, kiedykolwiek się pojawi, jako rozwiązanie pośrednie. Na razie będziemy wypatrywać karty TITAN opartej na architekturze Ampere, która wypełni lukę między kartą pełnowymiarową do stacji roboczej a pełnowymiarową kartą do gier. Będziemy również śledzić rozwój sterowników firmy NVIDIA, aby sprawdzić, czy w przyszłych wersjach usuną one wszelkie niedociągnięcia karty związane z pracą, ale mamy co do tego wątpliwości. Chętnie poznamy Państwa opinię na ten temat, a także ewentualne pominięte przez nas testy porównawcze lub przypadki użycia, które chcieliby Państwo zobaczyć, zwłaszcza w kontekście sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Zachęcamy do kontaktu za pośrednictwem naszych kanałów społecznościowych i śledzenia kolejnych recenzji kreatywnych użytkowników i stacji roboczych.
Przeczytaj więcej – recenzja karty NVIDIA RTX A6000
Amazon