Większość platform RMM (zdalnego monitorowania i zarządzania) bardzo dobrze radzi sobie z informowaniem o awarii, ale nie pomaga w jej naprawie. Aipex, produkt firmy Tassient, stworzony od podstaw i oparty na sztucznej inteligencji, został stworzony do obu tych zadań. Wystarczy zapytać go po prostu, dlaczego maszyna uległa awarii, a odczyta zrzut, poda nazwę odpowiedzialnego sterownika jądra, znajdzie zaktualizowaną wersję i zainstaluje ją – a wszystko to z udziałem człowieka. Po dwóch tygodniach pracy z naszymi systemami, to przejście od monitorowania do faktycznej naprawy odróżnia go od kategorii istniejącej od lat 1990.
Co to jest RMM
Zanim przejdziemy do wyjaśnienia, dlaczego Aipex tak bardzo różni się od innych produktów RMM, przyjrzyjmy się bliżej temu, co oferują tradycyjne rozwiązania RMM.
Narzędzia RMM powstały w latach 1990. XX wieku, często jako narzędzia wewnętrzne, i początkowo były prostymi narzędziami zdalnego dostępu i monitorowania sieci, używanymi przez działy IT i dostawców usług zarządzanych (MSP) do monitorowania serwerów pod ich nadzorem. Wczesne platformy koncentrowały się głównie na czasie sprawności i łączności sieciowej tych systemów, oferując podstawowe wsparcie za pośrednictwem oprogramowania do zdalnego sterowania. Wraz z upowszechnianiem się komputerów PC z systemem Windows w firmach i organizacjach, rozwiązania RMM ewoluowały, obejmując automatyczne zarządzanie poprawkami, wdrażanie oprogramowania, monitorowanie antywirusowe i śledzenie inwentaryzacji sprzętu.
W latach 2000–2010 rozwój usług zarządzanych, wirtualizacji, przetwarzania w chmurze i mobilnej siły roboczej przyspieszył rozwój innowacji w tej dziedzinie, przekształcając platformy RMM w scentralizowane systemy zarządzania zdolne do obsługi tysięcy punktów końcowych w wielu lokalizacjach.
Gdy pandemia zapoczątkowała erę pracy zdalnej, platformy RMM zyskały na znaczeniu w obszarze przetwarzania danych użytkowników końcowych (EUC). Organizacje wsparcia IT musiały monitorować i zarządzać rosnącą liczbą komputerów stacjonarnych, laptopów, komputerów typu thin client i wirtualnych przestrzeni roboczych rozproszonych w wielu lokalizacjach.
Platformy RMM odgrywają obecnie kluczową rolę w obszarze EUC, obsługując fizyczne komputery stacjonarne, laptopy, klientów cienkich, środowiska VDI i przestrzenie robocze hostowane w chmurze, a jednocześnie coraz częściej obejmują funkcje skryptowe, automatyzacyjne i bezpieczeństwa w celu zwiększenia niezawodności punktów końcowych i komfortu użytkowania.
Nowoczesne narzędzia RMM zapewniają administratorom IT scentralizowany podgląd zarządzanych urządzeń, obejmujący ich stan, wydajność i aplikacje.
Organizacje wsparcia mogą identyfikować i rozwiązywać problemy, zanim wpłyną one na użytkowników. Rozwiązania RMM często współpracują z platformami VDI, DaaS i fizycznymi punktami końcowymi, automatyzując wdrażanie oprogramowania, monitorując wykorzystanie zasobów, zarządzając aktualizacjami i zapewniając zdalne wsparcie.
W miarę jak praca hybrydowa staje się coraz bardziej powszechna wśród freelancerów i zleceniobiorców, platformy RMM ewoluowały od prostych narzędzi do monitorowania urządzeń do zaawansowanych, krytycznych platform operacyjnych, które pomagają zespołom IT zwiększać bezpieczeństwo, skracać przestoje, usprawniać zarządzanie punktami końcowymi i zapewniać spójne środowisko pracy użytkownikom końcowym.
Mając to na uwadze, przyjrzyjmy się bliżej najnowszemu produktowi w tej dziedzinie: Aipexowi firmy Tassient.
Produkt RMM nowej generacji
Kiedy Tassient skontaktował się z nami w sprawie recenzji swojego produktu, grzecznie odmówiliśmy, ponieważ jest to stara kategoria. Zaproponowali jednak kilka pomysłów, które wyróżniają ich na tle innych produktów RMM. To zupełnie nowy, nowatorski produkt, oparty na koncepcji AI w pierwszej kolejności, a co najważniejsze, naszą uwagę przykuło to, że może on przeprowadzać agentowe dochodzenia i naprawy na monitorowanych urządzeniach za pomocą AI.
W ciągu ostatnich dwóch lat praktycznie każdy produkt, z którym się zetknęliśmy, ma historię związaną ze sztuczną inteligencją. Od prostego „wymywania” AI po całkowite przeprojektowanie produktu w celu uwzględnienia AI. W przypadku Aipex zaintrygowało nas to, że ma on mniej niż rok, a jego główny programista, Jon Rolls, zaprojektował go od podstaw z myślą o wykorzystaniu AI, a nie tylko o dodaniu funkcjonalności AI do istniejącego produktu.
Podobnie jak reszta społeczności IT, zazwyczaj podchodzimy z rezerwą do nowych produktów. Mimo to, biorąc pod uwagę ponad 30 lat doświadczenia Jona w branży EUC i jego doświadczenie w tworzeniu wielu narzędzi RMM, postrzegamy to jako produkt RMM nowej generacji, a nie „nowy” produkt. Jon wniósł do tego produktu wszystkie doświadczenia zdobyte przez ostatnie dekady, bez bagażu i bazy kodu istniejącego produktu. Wnosi do niego całą wiedzę z zakresu „Gdybym mógł to zrobić jeszcze raz, zrobiłbym to…”.
Wykrywanie i analiza awarii systemu operacyjnego
Pierwszą i najbardziej oczywistą rzeczą, jaką zespół Tassient zrobił z Aipex, było zaprojektowanie go wokół agentowej sztucznej inteligencji jako wbudowanej, flagowej funkcji produktu. Przekłada się to na kilka zalet: zadaje się pytania w języku naturalnym dotyczące nadzorowanych systemów, a model sztucznej inteligencji ma bezpośredni dostęp do zdalnego urządzenia, z nadzorem człowieka w pętli.
Zadawanie pytań i otrzymywanie odpowiedzi to dobra rzecz, ale rozwiązywanie problemów, gdy już się pojawią, to już coś. I właśnie w tej kwestii Aipex zrobił na nas największe wrażenie.
Aby to podkreślić, Jon pokazał, jak Aipex jest wykorzystywany do identyfikacji momentu i, co ważniejsze, przyczyny awarii. Jak w przypadku każdego systemu, administrator może potwierdzić, że analiza zrzutów pamięci jest czasochłonna i wymaga rozległej wiedzy.
Jon pokazał nam system, w którym wystąpił BSOD, i wpisał „Kiedy ten system ostatnio się zawiesił i dlaczego?” do asystenta AI, a ten podał godzinę i datę awarii.
Co ważniejsze, następnie przystąpił do analizy, zidentyfikował sterownik jądra, który był przyczyną problemu i zaproponował poszukanie nowszej wersji sterownika i jej zainstalowanie.
Jak wie każdy specjalista IT, znalezienie i rozwiązanie problemu to tylko część rozwiązania; musimy również udokumentować problem. Większość specjalistów IT nie znosi procesu dokumentowania. Z Aipexem utworzenie zgłoszenia jest tak proste, jak wpisanie „Utwórz zgłoszenie w formacie ITSM” i voilà, zgłoszenie jest utworzone. Udało nam się nawet utworzyć dane wyjściowe w formatach JSON i XML.
To nie jest trywialny przykład i podkreśla kilka kluczowych punktów: pytania można zadawać w języku naturalnym, produkt nie jest ograniczony do zestawu produktów i problemów, a co najważniejsze, problemy można zdalnie zidentyfikować i rozwiązać w ciągu kilku sekund, bez konieczności bezpośredniej interakcji z systemem – czyli bez konieczności wpisywania żadnych poleceń, aby rozwiązać problem bezpośrednio. To właśnie jest siła sztucznej inteligencji i agentów AI.
Podchodzimy ostrożnie do gotowych wersji demonstracyjnych. Aby rozwiać nasze obawy, Jon zaproponował, żebyśmy przetestowali asystenta AI w jednym z naszych systemów.
Instalowanie agenta Aipex
Zazwyczaj na tym etapie potrzebujemy kilku dni na konfigurację i dodanie systemów do platformy RMM. Jednak, ponieważ Aipex jest w pełni oparty na modelu SaaS, aby skonfigurować nasz panel Aipex, otrzymaliśmy wiadomość e-mail umożliwiającą utworzenie konta administratora, co z kolei umożliwiło nam zalogowanie się do panelu Aipex.
Agent Aipex został zainstalowany za pomocą jednego polecenia w naszych systemach Windows. Następnie zapytaliśmy, które porty musimy otworzyć, ale Jon wyjaśnił, że Aipex używa odwrotnego proxy do routowalnej witryny do nawiązania połączenia. To ogromna zaleta, jeśli kiedykolwiek próbowałeś skontaktować się z użytkownikiem nietechnicznym, otwierając port zapory sieciowej na jego komputerze i routerze, lub, co gorsza, prosząc administratora sieci o otwarcie portu do świata zewnętrznego. Agent działa całkowicie w trybie użytkownika, co czyni go bardziej przystępnym dla administratorów IT i łatwiejszym do wdrożenia.
Następnie dodaliśmy urządzenie do grupy i w ciągu kilku sekund uzyskaliśmy wgląd w nasze urządzenia.
Testowanie asystenta AI Ad-Hoc
Patrząc na stronę główną urządzenia, mogliśmy zobaczyć jego lokalizację i ogólne informacje na jego temat.
Kliknięcie zakładki „Wydajność” pokazało nam wykresy wydajności. Kiedy zapytaliśmy, dlaczego nie wyświetlają się wykresy wydajności dysku, Jon powiedział, że powinniśmy poprosić o nie asystenta AI; tak zrobiliśmy i się pojawiły.
Jon wyjaśnił, że można dodawać nie tylko wykresy systemu operacyjnego, ale także wykresy wydajności aplikacji, np. w przypadku Zoom.
Remediacja
Po zainstalowaniu i rozpoczęciu korzystania z Aipex zaczęliśmy doceniać jego potencjał i to, jak bardzo może zwiększyć produktywność personelu IT.
Zacznijmy od rozmowy na Zoomie, w której braliśmy udział. Po kliknięciu na urządzeniu użytkownika zadaliśmy proste pytanie: „Czy trwa aktywna rozmowa na Zoomie?”. Było to pytanie zadane w języku naturalnym; nie było wymagane żadne specjalne formatowanie ani podawanie dodatkowych informacji. Kilka sekund później system zwrócił odpowiedź: Tak – Zoom jest uruchomiony.
Rozwiązywanie problemów z aplikacjami
Jednym z pierwszych problemów, z którymi zwróciliśmy się do Aipex, było rozwiązanie problemu z WhatsApp. Aplikacja działała (jej ikonę widzieliśmy na pasku zadań), ale nie była wyświetlana na ekranie. Najpierw zapytaliśmy asystenta AI Aipex: „Czy WhatsApp jest zainstalowany i uruchomiony?”. Po kilku sekundach potwierdził, że jest zainstalowany i uruchomiony. Następnie wpisaliśmy „nie widać go na ekranie”. Kilka sekund później wrócił, poinformował, że zapisana lokalizacja aplikacji jest nieprawidłowa i zapytał, czy chcemy ją poprawić. Powiedzieliśmy „kontynuuj” i po kilku sekundach problem został rozwiązany, a aplikacja pojawiła się na ekranie. Zgłosił, że interfejs graficzny nie jest wyświetlany z powodu nieprawidłowej lokalizacji ekranu w rejestrze.
Przez kolejne dwa tygodnie nadal zadawaliśmy asystentowi AI pytania; niektóre dotyczyły systemu operacyjnego, inne aplikacji. Czasami prosiliśmy go o zidentyfikowanie problemów, a czasami o ich rozwiązanie. Zazwyczaj odpowiadał w ciągu kilku sekund, gdy potrzebował sprawdzić logi i rozwiązać problemy; czasami trwało to kilka minut.
Poniżej znajduje się przykład tego, co zrobiliśmy.
W pewnym momencie PowerPoint działał tak wolno, że praktycznie nie nadawał się do użytku. Zapytaliśmy Aipex: „Dlaczego PowerPoint działa tak wolno?”
Nie tylko zidentyfikowano problem, ale także go rozwiązano.
Podczas przeglądu produktu użyliśmy Aipex, aby rozwiązać problemy z „białym ekranem” WhatsApp (uszkodzoną pamięcią podręczną) i tymczasowym przejściem systemu w tryb offline (z powodu utraty dostępu do DNS/sieci).
Pchanie tego dalej
Po tym, jak oswoiliśmy się z Aipexem i nabraliśmy pewności, próbowaliśmy nawet rozszerzyć jego możliwości poza jego reklamowane przeznaczenie. Mieliśmy nowy system Windows 11 i poprosiliśmy go o „utworzenie maszyny wirtualnej z 32 GB pamięci RAM, 8 rdzeniami vCPU i dyskiem o pojemności 84 GB”.
Ku naszemu zaskoczeniu, rzeczywiście to zrobił. Musieliśmy kilka razy polecić mu kontynuację i zrestartować maszynę, ale i tak utworzył maszynę wirtualną. Zajęło to ułamek czasu, który zajęłoby nam zrobienie tego ręcznie. Choć być może nie był to główny przypadek użycia Aipex, właśnie o to chodzi w wykorzystaniu modelu sztucznej inteligencji do zasilania takiego rozwiązania – nie jesteśmy ograniczeni przez gotowe skrypty ani sztywne podręczniki.
W innym przypadku chcieliśmy się dowiedzieć, które programy LLM będą działać na danym urządzeniu. System analizował sprzęt systemu i raportował, które programy LLM są odpowiednie dla danej maszyny.
Jon powiedział, że ponieważ Aipex korzysta z najlepszych w swojej klasie modeli Frontier AI, takich jak GPT-5.4, nie jest ograniczony pod względem tego, czego można od niego oczekiwać.
Choć asystent AI jest wyróżniającą cechą produktów Aipex, zawierają one również standardowe funkcje RMM.
Remote Access
Często pożądane, a nawet konieczne jest zobaczenie pulpitu zdalnego systemu. Aipex posiada wbudowaną zdalną konsolę, powłokę i funkcje przesyłania plików.
Uruchomiliśmy konsolę zdalną i połączyliśmy się z systemem bez żadnych problemów. Podczas połączenia mogliśmy obserwować wyświetlacz i pytać użytkownika o zgodę przed połączeniem. Po nawiązaniu połączenia na pulpicie użytkownika pojawiło się okno z informacją o połączeniu z Tassient.
Pracowaliśmy ze zdalnym systemem tak, jakby był lokalny. Otwarcie powłoki w zdalnym systemie również działało bardzo sprawnie.
W wielu przypadkach przesyłamy pliki, takie jak narzędzia do benchmarkingu, między systemami. Odkryliśmy, że transfer plików Aipex pozwala nam robić to bezpośrednio z pulpitu Aipex. Widzimy, jak przydatne może to być dla działów wsparcia IT, jeśli zachodzi potrzeba pobierania plików dziennika i przesyłania plików do systemów zdalnych.
Mimo że zdalny dostęp nie jest najatrakcyjniejszą funkcją, jest ona niezbędna we wszystkich produktach RMM, a firma Aipex wykonała dobrą robotę, integrując ją i wdrażając.
Masowe uzdrawianie
Często trzeba rozwiązać ten sam problem w wielu systemach lub uruchomić te same polecenia na wielu maszynach, aby to umożliwić. Aby umożliwić „masowe leczenie” urządzeń, Aipex oferuje zaawansowaną funkcję skryptowania.
Skrypty można tworzyć i uruchamiać w systemach Windows, Linux i macOS przy użyciu dowolnego języka skryptowego.
Aby uruchomić te skrypty na wielu urządzeniach, wybierz grupę urządzeń, na których chcesz je uruchomić, i określ, kiedy chcesz je uruchomić.
Pracują nad zwiększeniem liczby predefiniowanych skryptów, ale Jon powiedział, że większość użytkowników tworzy własne skrypty i dodaje je do swojego osobistego katalogu skryptów.
Aby uruchomić skrypt na pojedynczym urządzeniu, wybierz urządzenie, a następnie wybierz kartę Automatyzacja, aby zaplanować uruchomienie skryptu lub wybierz kartę Skrypt (<>), aby uruchomić go na żądanie.
Jedną z rzeczy, które nam się podobają, a których nie widzieliśmy w wielu innych systemach RMM, jest to, że po uruchomieniu skryptu na żądanie otwiera się okno z wynikami. To drobiazg, ale świadczy o latach doświadczenia, jakie programiści włożyli w ten produkt.
Serwery i komputery stacjonarne Linux
Serwery i komputery stacjonarne z systemem Linux stanowią zazwyczaj niszę w większości organizacji, ale w praktyce odgrywają kluczową rolę w ich sukcesie. Dwa najczęstsze przypadki to wykorzystanie ich z drogim sprzętem do zaawansowanych obliczeń i zadań wymagających dużej ilości danych, takich jak sztuczna inteligencja, media i rozrywka, a także, co dziwne, na drugim końcu spektrum, w urządzeniach o niskim poborze mocy, takich jak kioski i systemy digital signage.
W większości organizacji pracownicy IT nie znają poleceń potrzebnych do monitorowania i utrzymywania różnych dystrybucji Linuksa. Asystent AI Aipex może znacznie pomóc pracownikom IT, ponieważ wystarczy go poprosić o wykonanie zadania. Na przykład, jeśli potrzebujesz dodatkowego użytkownika Linuksa w systemie, możesz wpisać „utwórz użytkownika lokalnego w tym systemie o nazwie TomF, haśle lub blahblahblah001”, a system określi poprawną składnię i utworzy użytkownika. Szczególnie przydaje się jednak w przypadku wykonywania bardziej złożonych zadań, takich jak rozwiązywanie problemów lub zbieranie dodatkowych informacji z systemu Linux.
Przejrzyste ceny
Często znalezienie ceny aplikacji SaaS lub oprogramowania jest praktycznie niemożliwe. Tassient ma stronę internetową, na której wyświetlane są ceny produktów.
Przeprowadziliśmy rozeznanie i znaleźliśmy wskazówki dotyczące kosztów innych produktów RMM. Jeden z nich podawał, że jest to równowartość zaledwie kilku filiżanek kawy na urządzenie miesięcznie, co daje około 100 dolarów rocznie za urządzenie. Zatem nawet niewielkie wdrożenie 200 urządzeń kosztowałoby 20 tys. dolarów, podczas gdy stawka Aipex wynosząca 50 dolarów miesięcznie za administratora, bez limitu urządzeń, wynosi 600 dolarów rocznie!
Zapytaliśmy Jona, jak udaje mu się utrzymać tak niską cenę. Powiedział, że wpływa na to kilka czynników. Po pierwsze, tak jak jego produkt wykorzystuje sztuczną inteligencję, tak samo jego zespół programistów. Powiedział, że osobiście znacznie zwiększa to jego produktywność podczas kodowania i, co równie ważne, pozwala mu utrzymać niewielki i elastyczny zespół programistów przy minimalnym narzucie. Powiedział również, że w jednym z poprzednich projektów zauważył, że koszty przechowywania danych w chmurze mogą szybko rosnąć. W przypadku Aipex większość danych jest przechowywana lokalnie, na samym urządzeniu. Zajmują one niewielką ilość miejsca na dysku lokalnym (około 100 MB), ale większość urządzeń klientów ma więcej niż wystarczająco miejsca i uważa, że ten kompromis jest wart swojej ceny.
Uwagi końcowe
Dziesięciolecia doświadczenia zespołu Tassient i znajomość rynku RMM są widoczne w Aipexie. Choć jest to wciąż stosunkowo młody produkt, jego cechy sprawiają, że wydaje się bardziej dojrzały, niż sugerowałby jego wiek; milenialsi opisaliby go jako mającego „starą duszę”.
Tak, są pewne funkcje, które chcielibyśmy zobaczyć w tym produkcie, takie jak alerty i więcej predefiniowanych skryptów, ale ogólnie rzecz biorąc, jest to solidny produkt. Co najważniejsze, ponieważ nie opiera się na prekonfigurowanych skryptach, jego zdolność do identyfikowania i rozwiązywania problemów jest niezrównana w porównaniu z czymkolwiek innym w tej kategorii.
Ceny są konkurencyjne, a jeśli zaoszczędzisz choćby pół godziny miesięcznie, produkt się zwróci.
Tempo, w jakim sztuczna inteligencja wyprzedziła IT w ciągu ostatnich dwóch lat, jest oszałamiające. Cieszymy się, że produkty takie jak Aipex wykorzystują tę technologię i sprawiają, że nasz czas staje się bardziej produktywny.
Amazon