AMD表示，首批AMD Helios机架式系统已在Meta公司安装并进行测试，后续将进行更大规模的部署。此外，两家公司已就Meta的工作负载，在EPYC CPU、Instinct GPU、Pensando网络和ROCm等方面，达成了产品路线图的统一。该公告还宣布，EPYC将应用于Meta的Muse个人AI代理，并为Muse Spark Open和Muse Glimmer模型提供AMD的首日支持，同时AMD承诺向Meta的股权融资投资10亿美元。
Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示：“AMD一直是我们构建运行前沿模型的计算能力的关键合作伙伴。我们正在大力投资计算能力，以实现人人都能拥有个人超级智能的目标，而AMD在其中扮演着重要角色。” AMD董事长兼首席执行官苏姿丰表示：“随着Helios超级计算机在Meta的运行，我们将双方的合作提升到了超级智能时代的新高度。”
机架级 Helios 架构和企业级 CPU 部署
AMD并未透露Helios部署的具体机架数量或地点，也未公布除“近期”之外的更大规模部署的具体日期。在CPU方面，Meta已部署了数百万颗EPYC处理器，涵盖多个世代，并且是第六代EPYC的主要客户，该处理器为Muse背后的专用计算环境提供支持。两家公司还在未来的EPYC处理器系列上展开合作，包括AMD称之为“Verano”的处理器。
自定义直觉加速器和软件优化
Meta 在生产环境中使用 AMD Instinct GPU 进行训练、排名和推荐引擎。定制芯片是其区别于批量采购的关键所在：Meta 是 Instinct MI450 架构的早期定义客户，并将部署针对其工作负载优化的定制 Instinct GPU。AMD 表示，此次合作将为未来的平台（包括Instinct MI500 系列和下一代机架式系统）提供借鉴。
该软件基于 PyTorch 运行，因此开发者在拉取框架时即可获得 ROCm 支持。AMD 和 Meta 已针对 Instinct MI350X GPU 优化了推荐模型的训练，并将这些改进贡献给了 PyTorch、Triton 和 ROCm。在模型方面，AMD 为 Instinct GPU 上的 Muse Spark Open 以及 Ryzen AI PC 和 Radeon GPU 上的 Muse Glimmer 提供了 Day-0 支持，这使得该模型从一开始就能在客户端硬件上运行。
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