在讨论人工智能时，人们通常关注的是 GPU、服务器和存储。然而，现在许多组织正将重点转向如何高效地从边缘位置迁移数据，并通过更快的网络增强数据中心连接。
Broadcom 最近宣布 800GE Thor 超级以太网网卡。他们还宣布 战斧6-戴维森 CPO 以太网交换机据称可提供 102.4Tb/s 的速度，以应对人工智能活动带来的数据流量增长。
现在，思科推出了 Cisco 8223，这是一款专为现代数据中心连接打造的高性能路由器。它旨在处理 AI 工作负载带来的功率限制、空间限制和不可预测的流量。
3RU 8223 是唯一一款专为站点间高负载 AI 流量设计的 51.2 Tbps 固定速率路由器。它结合了密集的 800GE 接口、深度缓冲区和强大的安全性，并搭载了全新的思科 Silicon One P200 芯片。这款紧凑型平台旨在消除骨干网瓶颈，帮助企业在多个地点扩展业务，而非在单一设施内发展。
思科还推出了 P200 芯片，这是其 Silicon One 产品线的最新成员，也是 8223 的核心。这些新技术可帮助企业消除瓶颈，并使其基础设施为人工智能驱动的增长做好准备。
AI 计算需求甚至超过了最大型数据中心的容量。思科通用硬件事业部执行副总裁 Martin Lund 强调，长距离互联互通已成为一项关键需求，而非补充功能。他指出，在实际应用中，DCI 链路不足会导致作业延迟、容量滞留和能耗增加。Lund 还提到，8223 通过 64 个 800GE 端口解决了这些问题，每秒可处理超过 200 亿个数据包，并支持 800GE 相干光模块，可将城域和区域连接扩展至 1000 公里。他补充说，P20 的深度缓冲专为 AI 训练微突发而设计，有助于平衡流量峰值、降低尾部延迟并在高压力下保持吞吐量。
该平台不仅注重高容量，还注重效率和灵活性。思科强调，该系统的供电方式类似于交换机，这对于电力有限的设施非常有帮助。其 3RU 尺寸意味着每个机架拥有更多端口，从而更易于规划不断增长的带宽需求。P200 芯片增强了可编程性，因此运营商可以通过软件更新协议和功能，从而跟上快速发展的 AI 工具，而无需新增硬件。
随着人工智能工作负载的增长，全球数据中心面临着电力和空间限制。大型运营商无法再简单地为单个系统增加容量或在单个数据中心内连接更多系统。现在，连接多个站点并有效分配人工智能任务至关重要。如果站点之间没有更好的连接，性能可能会受到影响，资源也可能会被浪费。思科 8223 提供了这些网络所需的灵活性和可编程性，并具有深度缓冲功能，可确保关键工作负载在不同位置的安全可靠。
对于在不同地点之间移动的 AI 数据而言，安全性至关重要。8223 提供快速加密功能，其算法旨在抵御未来的量子威胁，内置保护功能，并与思科监控工具紧密集成，以实现详细跟踪和快速解决问题。对于处理敏感或受监管数据的团队来说，这种级别的安全性至关重要。
灵活部署是主要目标。8223 最初将支持开源 SONiC，随后将支持 IOS XR。P200 芯片也将用于模块化和分解式系统，思科计划将基于 P200 的产品添加到搭载 NX-OS 的 Nexus 系列中。这种一致性使运营商能够更轻松地管理和监控多个系统，从而简化设置和维护。
Cisco Silicon One 提供完整的网络设备组合，适用于人工智能、超大规模计算、数据中心、企业和服务提供商等用例。Cisco Silicon One 于 2019 年推出，在全球主要网络中发挥着关键作用。
Amazon