思科正通过新增Supermicro作为其计算合作伙伴，扩展其与NVIDIA合作的“安全AI工厂”计划。Supermicro的液冷和风冷系统将被整合到思科的全栈式AI基础设施架构中。此次扩展的目标客户是正在构建大规模AI部署的企业、新云和主权云客户。
思科总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 表示：“我们正处于历史上规模最大的数据中心建设之一的开端。”他认为，企业扩展人工智能规模需要的是集成且安全的计算和网络解决方案，而不是零散组装的组件。英伟达企业人工智能副总裁 Justin Boitano 表示：“人工智能工厂是能够创造收入的基础设施，其中计算产生智能，而智能驱动收入。”他还补充道，扩展后的技术栈旨在帮助客户更快地投入生产，并充分利用每一瓦的资源创造更多价值。
基础设施和架构
通过此次合作，思科将把超微的液冷和风冷系统纳入其更广泛的人工智能基础设施产品组合，使客户能够获得机架级高密度GPU配置，这些配置已通过验证，可与思科现有的技术栈兼容使用。该合作旨在帮助客户在同一操作框架内管理高密度人工智能集群和传统工作负载。
此次扩展的关键要素是机架到网络架构的液冷技术，它将思科的液冷人工智能网络系统与超微的液冷服务器相结合。这种配置支持万亿参数训练和高吞吐量推理工作负载，并兼容NVIDIA Vera Rubin NVL72和NVIDIA HGX Rubin NVL8平台。
在网络方面，扩展后的架构为新云和主权云客户提供符合 NVIDIA 云合作伙伴 (NCP) 标准的解决方案。基于 Cisco Silicon One 的交换机负责前端网络，而基于 Cisco NVIDIA Spectrum-X的交换机负责后端网络，两者统一在 Cisco Nexus One 架构下。Cisco 指出，它是唯一一家在符合 NCP 标准的解决方案中使用自有交换机和网络操作系统的 NVIDIA 技术合作伙伴。此外，Secure AI Factory 与 NVIDIA 合作，正在扩展其企业参考架构，以集成最新一代 NVIDIA AI 基础设施，用于企业部署。
供应链、验证和运营
思科将此次合作定位为降低部署风险的一种方式，并指出思科和超微在全球供应链方面拥有丰富的经验，能够有效应对GPU和内存供应方面的限制。基于NVIDIA参考架构构建的基础设施将针对当前工作负载进行压力测试，并通过软件代理从芯片层面解决安全性和弹性问题，同时由思科的合作伙伴生态系统和支持团队提供支持。
为了加快交付后的认证速度，思科推出了思科验证基础设施服务 (CVIS)，该服务与英伟达基础设施服务 (NVIS) 相辅相成。CVIS 旨在确认已部署的基础设施符合其预期设计并符合参考架构。思科还在建立一个专门的、大规模的人工智能实验室，用于开发支持 CVIS 的工具和测试软件。
在运维方面，该架构通过 Cisco Cloud Control 将 NVIDIA AI Enterprise 软件与 AgenticOps 集成，使团队能够使用熟悉的工具，而无需采用全新的运维模式。这种组合旨在为客户提供端到端的可观测性，将作业运行状况与计算、网卡、光模块和网络性能指标关联起来。
可用性
思科将于 2026 年 10 月起，作为与 NVIDIA 合作的 Secure AI Factory 的一部分，开始提供 Supermicro 计算解决方案。
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