在戴尔科技世界大会上，戴尔宣布与英伟达合作扩展其戴尔人工智能工厂（Dell AI Factory）。此次全面更新旨在解决企业面临的一个常见问题：如何将人工智能项目从试点阶段推进到生产阶段。戴尔在三项相关公告中分别推出了新的本地智能体人工智能系统、扩展了其人工智能数据和基础设施堆栈，并拓宽了其合作伙伴生态系统。此外，戴尔还重点介绍了 Mistral AI，该公司不仅是戴尔人工智能工厂基础设施的用户，也是其在企业部署方面更深入的软件合作伙伴。
戴尔桌面智能AI解决方案是此次最直接的产品更新，它是一种本地部署方案，旨在帮助团队运行智能AI工作流程，而无需完全依赖公有云推理。戴尔将该产品定位为成本控制、低延迟和数据主权解决方案，尤其适用于软件工程、研究和受监管环境。该方案将戴尔工作站与NVIDIA软件（包括NemoClaw参考堆栈和OpenShell运行时）相结合，使企业能够在本地或边缘存储数据的系统上构建、运行和管理自主智能体。
戴尔正在根据不同的硬件级别调整其桌面级产品线。入门级产品戴尔Pro Max配备GB10芯片，面向小规模原型开发，其参数处理能力起步约为30亿。
戴尔Pro Precision 9工作站塔式机搭载英特尔至强600系列处理器，面向更繁重的企业级工作负载，并支持最多五块NVIDIA RTX PRO Blackwell工作站版GPU，可处理高达500亿参数的模型。高端机型戴尔Pro Max配备GB300显卡，专为处理规模更大的前沿级模型推理而设计，参数量范围约为120亿至1万亿。戴尔表示，经济效益是其产品优势的关键所在，某些部署方案甚至可在短短三个月内收回与公有云API成本的成本。
NVIDIA OpenShell 在戴尔 AI 工厂全面部署
相关的架构变更还包括在戴尔人工智能工厂 (Dell AI Factory) 中更广泛地部署NVIDIA OpenShell 。这使得戴尔拥有一个统一的运行时和策略层，覆盖从桌面工作站到戴尔 PowerEdge XE 服务器的各个平台，并支持Canonical Ubuntu 和 Red Hat AI。戴尔还在推广由戴尔人工智能数据平台支持的戴尔-NVIDIA AI-Q 2.0 参考架构，将其作为面向金融服务、制造业和公共部门等需要更严格数据和运营控制的行业的生产就绪型多智能体工作流基础架构。
数据平台更新与计算方面的发布同样重要。戴尔正在新增编排和搜索功能，这些功能可以索引海量非结构化企业数据，并将其组织成受控的数据管道，用于人工智能训练、检索和分析。此外，戴尔还推出了由 Starburst 提供支持的戴尔数据分析引擎，旨在为基于 NVIDIA Blackwell 的平台带来 GPU 加速的 SQL 分析功能，并计划未来支持 NVIDIA Vera CPU 平台。
在存储方面，新款戴尔ObjectScale X7700相比上一代产品提高了存储密度，旨在降低大型AI数据集的基础架构开销。戴尔还计划未来支持245TB全闪存硬盘，这将显著提升闪存密度。另一项值得关注的集成是将戴尔存储和搜索引擎与NVIDIA Omniverse库连接起来，使企业能够为数字孪生和物理AI工作流程提供组织更完善的对象数据和基于矢量的资产发现功能。
在基础设施方面，戴尔正通过Dell PowerRack扩展其机架级战略，将计算、网络、存储、电源、散热和管理集成到一个系统中。戴尔还将PowerFlex整合到其百亿亿次级存储架构中，通过 PowerFlex、PowerScale、Lightning 文件系统和 ObjectScale 为机架设计提供对块存储、文件存储和对象存储的支持。为了在机架中实现工作站级性能，戴尔推出了Dell Pro Precision 7 R1，这是一款 1U 系统，配备 NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q 工作站版 GPU 和高达 64TB 的存储空间。戴尔集成机架控制器和OpenManage Enterprise的更新版本进一步扩展了机架级功能。与此同时，新款PowerCool CDU C7000采用紧凑的机架式设计，旨在满足下一代 NVIDIA 平台的散热需求。
戴尔也在不断扩展其人工智能工厂的软件和模型层。一项全新的戴尔人工智能生态系统计划为软件供应商提供了一条在戴尔人工智能工厂基础设施上运行软件的验证途径。戴尔还与一系列合作伙伴集成方案相结合，进一步强化了其本地部署人工智能的理念。这些方案包括：
- 在戴尔 PowerEdge XE9780 服务器上使用 Gemini 3 Flash 模型部署 Google 分布式云
- 戴尔企业中心在 Hugging Face 上提供精选的开放重量级模型
- Palantir Foundry 和 AIP 部署在戴尔存储基础设施的本地服务器上
- 反思开源前沿模型，以及与 ServiceNow、安全厂商和基于目录的部署选项相关的其他集成。
戴尔还表示，将通过其自动化平台目录提供针对智能体人工智能（包括 Mistral）、计算机视觉、沉浸式人工智能和代码助手的全新验证解决方案。
Mistral AI 在这些公告中扮演着双重角色。首先，戴尔表示Mistral AI 正在使用戴尔 AI Factory 和 NVIDIA 基础设施来支持其自身的 LLM（语言学习模型）训练和部署环境。该部署包括液冷戴尔 PowerRack 系统、戴尔 PowerEdge XE9712 服务器和 NVIDIA GB200 NVL72 机架式基础设施，并通过戴尔专业服务以完全集成环境的形式交付。其次，戴尔和 Mistral 正在扩展合作，以便将部分 Mistral 语言和推理模型以及编排工具部署到戴尔 AI Factory 上。其实际意义在于，戴尔希望企业不仅将该平台视为 AI 工作负载的基础设施，而且还将其视为一种可控的交付工具，用于交付可在客户环境中运行的开放式和企业级优化模型。
不同产品的发布节奏各不相同。戴尔桌面智能助手 AI、NVIDIA OpenShell 支持、适用于戴尔 AI 工厂的 NVIDIA AI-Q 2.0以及戴尔-NVIDIA AI-Q 2.0 参考架构现已推出。其他更新将在较长时间内陆续发布，包括 2026 年第二季度推出的带有 MetadataIQ 的数据编排引擎、2026 年 7 月推出的 Pro Precision 2 R1、2026 年 1 月推出的 PowerRack 网络以及 2027 年第一季度推出的带有 Starburst 的数据分析引擎。
总体而言，戴尔正将AI Factory从GPU基础设施拓展到更广泛的企业平台，涵盖本地智能AI、数据准备、机架级系统以及经过验证的软件合作伙伴关系。其核心理念很简单：戴尔押注企业需要能够自主控制、本地安全且可扩展的AI堆栈，而无需围绕公有云的经济模式进行重建。
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