在大多数情况下，我们不会报道很多新闻稿，但当戴尔科技公司最新的新闻宣传语提到 2011 年的科幻小说时 一级玩家 欧内斯特·克莱恩 (Ernest Cline) 在其开头的一段中，我们知道我们必须进行更深入的研究。 本公告讨论了戴尔与 NVIDIA 和英特尔合作推出的两个新解决方案。 一种是 Dell Validated Design for VDI 使用 英伟达全域，而另一个是经过戴尔验证的 AI 设计 | MLOps 与 cnvrgio.
在大多数情况下，我们不会报道很多新闻稿，但当戴尔科技公司最新的新闻宣传语提到 2011 年的科幻小说时 一级玩家 欧内斯特·克莱恩 (Ernest Cline) 在其开头的一段中，我们知道我们必须进行更深入的研究。 本公告讨论了戴尔与 NVIDIA 和英特尔合作推出的两个新解决方案。 一种是 Dell Validated Design for VDI 使用 英伟达全域，而另一个是经过戴尔验证的 AI 设计 | MLOps 与 cnvrgio.
Dell Technologies Omniverse 解决方案
我们发现 Dell Technologies VDI 解决方案很有趣，它使用 NVIDIA 的 Omniverse 技术使人们能够在虚拟 3D 世界中工作。 最初，戴尔看到内容创作者、设计师和工程师等创意类型从中受益，因为它允许他们在虚拟工作空间中协作。 要高效快速地创建工作空间，需要在硬件和软件选择方面进行大量的深思熟虑； 为加快此过程，戴尔发布了经过验证的设计。
该解决方案基于 VMware vSphere 和 Horizon、NVIDIA RTX vWS 和 Omniverse Enterprise 软件、NVIDIA 认证的 Dell VxRail 670F 超融合基础架构 (HCI)， PowerEdge R750 服务器、PowerSwitch 网络和 PowerScale F800 存储。
戴尔PowerEdge R750
秘诀是 退潮3 专门设计、构建和管理支持加速器的虚拟桌面基础架构 (VDI) 平台。 ebb3 的早期成就之一是建立了一个虚拟工厂车间，使工程师能够在以物理形式实施之前模拟公司的制造流程。 这使公司能够解决虚拟世界中的任何问题。
戴尔科技人工智能平台
另一个公告是一个经过验证的设计，将利用 cnvrgio 机器学习 (ML) 功能。 这种合作关系的主要焦点是数据科学家，因为他们声称与使用现有工具相比，他们可以将 ML 模型投入生产的时间缩短一半。 当人工智能变得实用并得到广泛使用时，它将从根本上改变我们开展业务的方式，然而，这是一个漫长而缓慢的过程。 希望这样的解决方案将有助于加速它。
根据 cnvrg.io 数据，科学家将大约一半的时间用于分配和管理 IT 资源，而不是构建、测试和实施 ML 模型。 通过使用基于 cnvrg.io 的解决方案，它可以大大减少将 ML 模型投入生产所需的时间。
为了协助实现这一目标，戴尔科技集团拥有一个 AI 就绪平台，其中包括 NVIDIA AI Enterprise、VMware vSphere with Tanzu、NVIDIA 认证的 Dell VxRail HCI 或 PowerEdge 服务器以及 NVIDIA A100 和 A30 Tensor Core GPU、PowerScale 存储和 PowerSwitch 以及 NVIDIA 网络。 有趣的是，这也可以订阅费作为 APEX 定制解决方案使用。
过去，我们使用 VDI 和 AI/ML（例如 AI）与 Dell Technologies 和 NVIDIA 进行了大量合作 发射台，并期待获得一些动手实践这些解决方案的时间。
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