我们通常不会报道大量的新闻稿，但当戴尔科技的最新新闻稿在开头段落提到欧内斯特·克莱恩2011年的科幻小说《头号玩家》时，我们意识到必须深入探究一番。此次发布的新闻稿介绍了戴尔与NVIDIA和英特尔合作推出的两项全新解决方案。一项是基于NVIDIA Omniverse的戴尔验证型VDI设计，另一项是基于cnvrg.io的戴尔验证型AI | MLOps设计。
Dell Technologies Omniverse 解决方案
我们发现 Dell Technologies VDI 解决方案很有趣，它使用 NVIDIA 的 Omniverse 技术使人们能够在虚拟 3D 世界中工作。 最初，戴尔看到内容创作者、设计师和工程师等创意类型从中受益，因为它允许他们在虚拟工作空间中协作。 要高效快速地创建工作空间，需要在硬件和软件选择方面进行大量的深思熟虑； 为加快此过程，戴尔发布了经过验证的设计。
该解决方案基于 VMware vSphere 和 Horizon、NVIDIA RTX vWS 和 Omniverse Enterprise 软件、NVIDIA 认证的 Dell VxRail 670F 超融合基础架构 (HCI)、PowerEdge R750服务器、PowerSwitch 网络和 PowerScale F800 存储。
戴尔PowerEdge R750
其秘诀在于ebb3，该公司专注于设计、构建和管理支持加速器的虚拟桌面基础架构 (VDI) 平台。ebb3 早期的成就之一是构建了一个虚拟工厂车间，使工程师能够在实际实施之前模拟公司的制造流程。这使得公司能够在虚拟环境中解决任何问题。
戴尔科技人工智能平台
另一项公告是已验证的设计方案，该方案将充分利用cnvrg.io 的机器学习 (ML) 功能。此次合作的主要目标群体是数据科学家，因为他们声称，与使用现有工具相比，他们能够将 ML 模型投入生产的时间缩短一半。人工智能一旦变得实用且广泛应用，将彻底改变我们的商业模式，然而，这一进程漫长而缓慢。希望此类解决方案能够加速这一进程。
根据 cnvrg.io 数据，科学家将大约一半的时间用于分配和管理 IT 资源，而不是构建、测试和实施 ML 模型。 通过使用基于 cnvrg.io 的解决方案，它可以大大减少将 ML 模型投入生产所需的时间。
为了协助实现这一目标，戴尔科技集团拥有一个 AI 就绪平台，其中包括 NVIDIA AI Enterprise、VMware vSphere with Tanzu、NVIDIA 认证的 Dell VxRail HCI 或 PowerEdge 服务器以及 NVIDIA A100 和 A30 Tensor Core GPU、PowerScale 存储和 PowerSwitch 以及 NVIDIA 网络。 有趣的是，这也可以订阅费作为 APEX 定制解决方案使用。
我们过去曾与戴尔科技和英伟达合作，使用 VDI 和 AI/ML 技术，例如 AI LaunchPad，我们期待有机会亲身实践这些解决方案。
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