NVIDIA 利用柏林 IFA 展会，将 Windows 系统置于其本地 AI 发展战略的核心位置。该公司 9 月 3 日发布的博文涵盖了全新的 Windows Agent 框架（用于在操作系统控制下后台运行的代理）、OpenClaw 和 Nous Research 的 Hermes Agent 的一键式 Windows 设置、名为 NVIDIA PAIR 的推理路由器测试版、一批新的本地模型，以及联想、宏碁和其他六家 OEM 厂商将于 10 月份推出搭载 RTX Spark 显卡的 Windows PC 的确切时间窗口。
本周还发生了一件NVIDIA没有宣布的事情。本周我们在实验室的DGX Spark集群上应用了最新的固件更新后，fwupd设备列表中出现了一个之前从未见过的条目：Windows UEFI CA。这是机器固件用来信任Windows启动加载程序的微软证书。Windows即将登陆Spark，这是这些设备用户呼声最高的功能。
我们的DGX Spark固件发生了哪些变化？
下面的截图是 sudo fwupdmgr upgrade 本周更新后，我们的一台 Spark 设备运行正常。嵌入式控制器、TPM、UEFI CA 和 UEFI 设备固件均已更新至最新版本。在无需更新的设备列表中，除了 BIOS 数据库密钥、密钥交换密钥、SBAT、UEFI dbx 吊销列表和 ConnectX-7 之外，“Windows UEFI CA”也位列其中。
简单解释一下为什么这一行很重要。UEFI 安全启动维护着一个受信任证书数据库（.db），固件使用该数据库来启动操作系统。Linux 发行版通过由微软第三方 UEFI CA 签名的 shim 启动，fwupd 将其跟踪为“UEFI CA”。Windows 启动管理器则使用另一个微软证书，即 Windows 生产 CA 签名，fwupd 将其单独跟踪为“Windows UEFI CA”。由于 DGX OS 只需要第三方证书，因此 Spark 的数据库中原本不需要 Windows 证书。但在本周的更新之后，Windows 证书被添加到数据库中，并且 fwupd 将其列为无待更新状态。
在这块硬件上启动基于 Arm 架构的 Windows 系统仍然需要 Blackwell GPU、Grace CPU 平台设备、ConnectX-7 网卡以及主板其他部分的驱动程序，此外还需要一个安装程序。NVIDIA 尚未就 DGX Spark 的相关事宜发表任何声明。NVIDIA 表示，同样的 GB10 级芯片将于下个月以 RTX Spark 的名称应用于 Windows PC，并搭载 NVIDIA 和微软自台北电脑展以来一直在合作开发的 Windows 操作系统。在 DGX Spark 固件中信任微软的启动证书是实现这一目标所必需的基础工作。
我们为何关注：原生Windows支持是我们在Spark用户中听到的最普遍的需求，也是我们AMD Ryzen AI Halo评测取得如此佳绩的主要原因。Halo在同一台128GB的机器上支持Windows 11或Linux；而Spark则只能运行DGX操作系统。一旦DGX Spark也支持Windows，两者之间的最大差距将不复存在，其用户群体也将远远超出那些习惯使用Ubuntu的AI开发者。
RTX Spark Windows PC将于10月上市
NVIDIA 表示，RTX Spark PC 将于今年 2 月上市。联想在 IFA 展会上展示了 Yoga Pro 9n 和 Yoga 9n 二合一笔记本电脑；宏碁展示了一款紧凑型台式机概念产品；另有六家 OEM 厂商的产品也将于 1 月上市。NVIDIA 的 RTX Spark 产品页面列出了多款笔记本电脑，包括华硕 ProArt P16、戴尔 XPS 16、惠普 OmniBook X 14、微软 Surface Laptop Ultra 和微星 Prestige N16 Flip AI+，台式机产品则涵盖了宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想和微星等厂商的产品。
规格表与NVIDIA在6月份公布的相同：笔记本电脑最高配备6,144核心的Blackwell RTX GPU、20核心的Grace CPU，以及最高128GB的统一LPDDR5X内存，功耗在45W至80W之间；而台式机则配备5,120个CUDA核心、18个CPU核心，以及64GB内存，功耗为140W。两款产品均拥有最高1 petaflop的FP4 AI性能，并支持PCIe Gen5、HDMI 2.1b和三个DisplayPort 2.1b输出接口。游戏方面，NVIDIA列出了EA、Embark、Ubisoft、KRAFTON、网易、Riot Games和Xbox等厂商将为该平台带来游戏作品。CyberLink将在发布时推出针对RTX Spark优化的PhotoDirector 365 AI PC模式，该模式使用TensorRT-RTX和FP8技术。
留在电脑上的代理
文章的软件部分重点介绍了如何将代理程序部署在本地。NVIDIA 介绍了一种新的 Windows Agent 框架，该框架允许代理程序“在操作系统级别的控制下安全地在后台运行”。NVIDIA 与微软和 OpenClaw 合作，简化了 OpenClaw Windows 应用在配备 24GB 或以上显存的 RTX GPU 上的设置。OpenClaw 被 NVIDIA 称为 GitHub 上最大的 AI 项目，拥有超过 380,000 万颗星。Nous Research 的 Hermes Agent 现在支持在 Windows 上一键完成本地模型设置，Linux 支持也将随后推出。Perplexity 的 Portable Computer 目前可在配备 24GB 以上显存的 RTX GPU 的 Linux 系统上运行，Windows 支持“即将推出”。NVIDIA 对这三款产品的宣传重点相同：在本地机器上完成所有工作流程，无需消耗任何云资源。
PAIR、更快的 llama.cpp 和 vLLM，以及一批新模型
NVIDIA PAIR（个人 AI 路由器）是一款免费的开源工具，它能够发现本地网络中兼容的 PC，并将独立的推理请求路由到有处理能力的系统；可以将其视为家庭实验室版的 LLM-D。它可与 Ollama 和 LM Studio 配合使用，并且硬件支持范围广泛：GeForce RTX 20 系列及更新机型、RTX PRO 工作站 GPU（Turing 架构及更早版本）、DGX Spark 以及 Apple M4 或更新的 Mac 电脑。目前，Windows、macOS 和 Linux 平台的测试版已发布，并提供图形界面和终端界面两种选择。
在原始推理方面，NVIDIA 声称，通过内核优化和改进的推测解码， GeForce RTX 5090上的 llama.cpp 吞吐量最高可提升 1.9 倍；RTX PRO 6000 Blackwell 上的 vLLM 吞吐量提升 1.2 倍，双节点 DGX Spark 集群上的 vLLM 吞吐量提升最高可达 1.4 倍，所有这些性能提升都将应用于 LM Studio 和 Ollama。此次发布的模型包括：Nemotron 3.5 Lightning，这是一款拥有 30 亿参数的模型，适用于 RTX PC、RTX PRO 工作站、DGX Spark 和 Jetson；Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 多模态 MoE；Qwen3.8-Flash-Next 和 Qwen3.8-27B；用于视频生成的 LTX 2.5 和 MiniMax-H3；以及 Meta 的 30 亿参数 Muse Glimmer，用于编码和智能体工作。还有 DeepSeek v4 Flash，这是一个拥有 284 亿个参数的 MoE，其中 13 亿个是活动参数，NVIDIA 表示它可以在两个 Spark 集群或 DGX Station 上运行。
我们会密切关注 fwupd 的进展。如果 DGX Spark 的 Windows 版本发布，我们首先会在测试台上 Halo 旁边的那台 Spark 上进行测试。
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