Everpure推出面向AI工作负载的数据智能和企业数据云增强功能

Everpure宣布推出全新功能，旨在帮助企业加速推进企业人工智能计划，同时保持对其数据的可见性、治理和控制。此次发布的核心内容是推出Everpure数据智能（原名1touch.io），以及对其企业数据云（EDC）架构的多项更新。

该公司将此次发布定位为应对以应用为中心的IT环境带来的日益严峻的挑战，在这种环境中，关键业务信息往往孤立地存储在各个应用程序中。随着人工智能应用的普及，这些数据孤岛可能导致数据蔓延、治理难题以及代价高昂的信息重复，从而更难为人工智能模型和代理建立可信的数据源。

Everpure董事长兼首席执行官Charles Giancarlo表示，随着人工智能重塑IT运营，企业必须从以应用为中心的架构转型为以数据为中心的战略。他强调，治理、上下文和语义理解需要直接嵌入数据层，以便企业能够创建可信赖的实时智能存储库，从而支持传统应用和人工智能驱动的工作流程。

构建以数据为中心的人工智能基础

Everpure 的方法以所谓的“数据优先模型”为核心，在该模型中，数据独立于使用它的应用程序而存在。信息成为一个共享的记录系统，拥有自身的上下文、意义、治理策略和生命周期控制。

应用程序和人工智能代理可以读取数据环境并向其贡献数据，但所有权仍然归数据平台本身所有。这种方法旨在提高数据一致性，同时减少现代SaaS和人工智能生态系统中常见的碎片化问题。

Everpure 数据智能

Everpure Data Intelligence 现已推出，旨在从源头发现、分类企业数据并分析其上下文。该平台可跨本地基础设施、公有云环境、SaaS 应用、第三方存储系统以及更广泛的 Everpure 平台运行。

该软件能够提供对结构化和非结构化数据集的可见性，包括存储在 Microsoft SQL Server 和 Oracle 等数据库中的信息。通过识别关键业务数据的存储位置，企业可以更清晰地了解企业级数据资产，而无需依赖特定于应用程序的数据孤岛。

数据智能还能自动执行治理功能，通过扫描环境中的敏感信息（包括个人身份信息 (PII) 和受保护的健康信息 (PHI)）来实现。该平台跟踪数据沿袭和关联关系，帮助组织在分布式环境中维护合规性和治理要求。

其关键组成部分是语义知识图谱，该图谱将企业数据映射到业务上下文和关系。据 Everpure 称，这使得 AI 代理能够更好地理解企业信息，从而提高响应准确性，同时减少上下文窗口需求和相关的令牌消耗。

企业数据云增强功能

该公司还对其企业数据云架构进行了多项改进，首先是对统一数据平面进行了更新。其目标是在企业基础设施中提供通用的操作基础，同时减少存储和性能孤岛。

其中一项比较引人注目的公告是Evergreen//One Overdrive，计划于 2026 年第三季度推出。该功能旨在为本地存储环境提供临时性能扩展，使组织能够在不永久增加订阅容量的情况下，应对比基准水平高出 25% 的工作负载峰值。

智能控制平面更新

Everpure 还通过人工智能驱动的运营能力扩展其智能控制平台，旨在简化基础设施管理。

工作负载重新平衡和迁移功能预计将于 2026 年第四季度推出，该功能将自动在存储资源之间迁移活动工作负载，而无需停机，从而优化容量利用率并保持应用程序性能。

Copilot Workflow Execution 计划于 2026 年第二季度推出，它引入了用于存储操作的自然语言编排，使管理员能够跨分布式环境规划、验证和执行基础架构任务。

增强型网络异常检测功能预计在 2026 年第二季度推出，它将分析整个基础设施范围内的遥测数据，以识别在单个系统级别可能不可见的可疑行为模式和协同登录活动。

Fusion Compliance & Agentic Triage 计划于 2026 年第四季度推出，它将监控硬件和软件配置是否存在策略偏差，同时利用人工智能辅助分析来识别潜在的根本原因和补救方案。

企业数据云路线图

为了支持企业采用以数据为中心的架构，Everpure 还推出了 EDC 成功蓝图。该框架提供了一个结构化的路线图，用于评估基础设施就绪情况、识别安全和运营风险，并逐步构建更加自动化的企业数据环境。

更广泛的战略重点在于构建统一的数据架构，从而提供数据驻留位置、数据连接方式以及相关业务上下文的可见性。通过将治理、语义理解和人工智能驱动的操作直接集成到数据层，Everpure 旨在为企业提供大规模管理传统工作负载和新兴人工智能应用的基础架构。