HPE宣布对其GreenLake平台进行一系列全面更新，旨在帮助企业实现私有云环境现代化，并为人工智能驱动的工作负载构建数据基础设施。此次更新涵盖下一代私有云系统、统一数据服务和集成数据保护，重点在于减少运营碎片化，简化混合云和多云部署。
第四代私有云系统面向现代虚拟化
此次发布的核心是HPE的第四代私有云系统，该系统旨在统一的运营模式下同时支持传统的虚拟化工作负载和云原生应用。HPE将该系统定位为多平台环境的单一供应商替代方案，通过集成基础设施、运营和数据服务，降低复杂性和运营风险。
更新后的 HPE 私有云 PC3000 在单一平台上实现了对虚拟机和 Kubernetes 工作负载的统一管理。这使得企业无需重新架构现有环境即可独立扩展云原生应用程序。该系统还提供直接升级到HPE Morpheus 软件企业版的途径，从而能够从通用控制平面实现多云管理、工作负载迁移和混合云编排。
HPE Zerto 软件数据保护
该平台基于HPE ProLiant Compute Gen12 服务器构建，可提供更高的每瓦性能并支持更高的工作负载密度。安全增强功能以 HPE Integrated Lights-Out 为核心，提供硬件级管理和保护。
HPE ProLiant 计算 EL220
数据保护已与平台紧密集成。HPE 私有云现已包含对HPE Zerto 软件的验证支持，可实现持续数据保护、精细化恢复和勒索软件检测，并提供无中断测试和合规性报告。与 Veeam 数据平台的集成增加了诸如即时虚拟机恢复、协调故障转移和无代理、基于映像的备份等功能。通过与 HPE StoreOnce 的集成，这些功能得到了进一步优化，后者提供去重备份和复制功能，并具有接近零的恢复点目标 (RPO) 和恢复时间目标 (RTO)。
SimpliVity 对 HPE Morpheus VM Essentials 的支持
HPE 还更新了其面向边缘和分布式环境的HPE SimpliVity PC1000 产品。该系统现在支持 HPE Morpheus VM Essentials，并与 StoreOnce Gen5 系统集成，从而扩展了弹性和备份功能。这使得 SimpliVity 成为远程和分支机构部署的标准化超融合基础架构 (HCI) 选项，满足其对一致操作和简化数据保护的需求。
Alletra Storage MP 扩展统一数据层，以支持 AI 工作负载
HPE 正在扩展其Alletra Storage MP产品组合，以满足日益增长的对支持 AI 流水线的统一数据平台的需求。此次更新新增了原生文件服务、横向扩展块存储以及通过 AI 驱动的管理实现的更深层次自动化。
HPE Alletra Storage MP X10000在现有对象存储功能的基础上新增了原生文件存储，将文件和对象工作负载整合到单个系统上。该平台可扩展至 16 个节点，原始容量高达 23PB，并提供 100% 的数据可用性保证。它还引入了对 RDMA 文件访问的支持，与现有的 S3 over RDMA 功能相辅相成，可降低延迟并提高数据密集型工作负载的吞吐量。这些增强功能简化了 AI 训练、推理和键值缓存等用例的数据访问，同时支持分析和网络安全弹性工作流程。
HPE Alletra Storage MP B10000迎来了一系列更新，重点提升性能和运维自动化。该系统现已集成智能体 AI 功能，可实时检测、分析和解决基础架构问题。此外，它还提供 5:1 的数据缩减保证，并将控制器节点数量从四个扩展到六个，在保持双节点容错能力的同时，性能提升高达 50%。
数据架构增强功能引入了策略自动化和人工智能辅助
HPE Data Fabric软件已更新，新增基于策略的数据放置和移动功能，使管理员能够自动跨环境分发数据。对话式界面和集成的 AI 助手提供对全局命名空间的自然语言访问，从而加快数据发现速度并简化报告流程。
元数据管理方面的改进提升了数据分类、沿袭追踪以及跨数据集的可见性。对包括 Apache Polaris 在内的开放标准的支持旨在确保在异构环境中实现一致的治理和合规性。
Zerto 提升网络弹性和 VMware 迁移能力
HPE Zerto 软件也获得了更新，以增强网络弹性并简化工作负载迁移。该平台现在除了现有的持续数据保护、故障转移和恢复功能外，还新增了 AI 助手来支持操作工作流程。
Zerto 通过支持将工作负载从 VMware 环境迁移到 HPE Morpheus 软件，进一步拓展了其在虚拟化转型中的作用。与 Microsoft Defender 的集成可提供实时威胁可见性并加速恢复工作流程，从而增强了 HPE 此前发布的大规模恢复能力。
HPE持续推进GreenLake与企业优先事项保持一致，包括简化混合云和提升AI就绪度。统一的私有云系统、集成的数据保护和横向扩展的数据平台相结合，体现了HPE致力于将基础设施和数据服务整合到单一运营框架下的决心，同时引入自动化和AI驱动的管理，以降低运营成本。
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