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NVIDIA 在 CES 2026 上概述了 GeForce 在游戏和人工智能领域的更新

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在 2026 年国际消费电子展 (CES) 上,NVIDIA 将推出一系列 GeForce 平台更新,涵盖游戏渲染和显示技术、AI 辅助游戏以及创意工具。与以往专注于新款消费级 GPU 不同,今年的重点在于软件,NVIDIA 将这些更新定位为释放现有和即将推出的 RTX 硬件更多潜能的途径。

此次更新涵盖多个领域,包括新的 DLSS 版本、扩展的 RTX Remix 工具、AI 驱动的游戏概念,以及持续投资在 RTX PC 上本地运行更大的 AI 模型。

DLSS 4.5 带来图像质量改进和扩展的帧生成能力

其中一项重磅发布是 DLSS 4.5,它在 DLSS 4 的基础上进行了升级,主要侧重于提升图像质量和一致性。其核心是第二代基于 Transformer 的超分辨率模型,NVIDIA 表示该模型能够显著提升系统处理包含运动、光照变化和精细几何图形等复杂场景的能力。

更新后的模型基于更大的数据集进行训练,并整合了更全面的故障分析,从而提升了时间稳定性。NVIDIA 的目标是减少重影、使边缘更平滑,并提高帧间图像质量的稳定性。

DLSS 4.5 还扩展了多帧生成功能,在支持的场景下,每个渲染帧最多可生成六个帧。新增的动态多帧生成模式可根据显示器的刷新率调整输出,旨在改善高刷新率显示器(尤其是 240Hz 及以上刷新率的显示器)的帧同步。

NVIDIA 指出,第二代 Transformer 超分辨率模型适用于所有 RTX GPU,而动态六倍帧生成功能计划稍后在 RTX 50 系列硬件上推出。

RTX Remix 和 AI 辅助游戏玩法持续扩展

RTX Remix 也迎来了重大更新,引入了 RTX Remix Logic 系统。该系统旨在使重制版游戏内容对游戏玩法做出更灵敏的反应。与应用静态视觉升级不同,Remix Logic 允许模组制作者根据游戏内事件触发对光照、材质、体积、粒子和后期处理效果的更改。

NVIDIA 分享了一些示例,展示了当门打开、敌人靠近或脚本事件发生时,环境会如何动态响应。其目的是让模组制作者能够更好地控制重制版画面如何响应玩家操作,而不仅仅是简单地用更高保真度的版本替换现有素材。

除了视觉效果的提升,NVIDIA 还持续探索基于本地推理的 AI 驱动型游戏功能。演示内容包括 AI 控制的队友和游戏内顾问,它们能够响应实时游戏状态,提供指导,或帮助玩家理解复杂的系统。例如,他们展示了《全面战争:法老》的 AI 顾问,该顾问能够实时参考大型游戏数据集,帮助玩家理解游戏机制、资源和战略决策。

NVIDIA ACE AI 顾问 Total War

创意人工智能工具和本地模型支持势头强劲

除了游戏领域,NVIDIA 还持续扩展对 RTX PC 上 AI 辅助创作的支持。ComfyUI 的更新引入了对 NVFP4 和 FP8 等低精度格式的支持,从而降低了内存需求,并使在本地运行大型模型变得更加容易。这使得以前需要高端 GPU 或云资源才能运行的模型,现在可以在消费级 RTX 系统上更高效地运行。

NVIDIA 还推出了 LTX-2,这是一种针对 RTX 硬件优化的视频生成模型。LTX-2 支持更长的视频生成时长和更高的分辨率,包括 4K 输出,并与 RTX 视频超分辨率技术配合使用,以加速创意工作流程中的视频放大过程。

其他更新包括人工智能驱动的视频搜索工具、RTX Remix 生态系统的持续开发,以及通过软件而非硬件变更实现的性能改进。

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莱尔·史密斯

Lyle 是 StorageReview 的撰稿人,文章涵盖了广泛的终端用户和企业 IT 主题。