在 VMware Explore 2026 大会上，我们有机会与联想企业存储、软件和解决方案产品集团执行董事 Stuart McRae 进行了交流。
与以往我们聚焦于特定产品或技术不同，这次的讨论视角更加广泛。我们探讨了人工智能如何重塑消费者选择、持续的内存短缺问题，以及关于德克萨斯州和北卡罗来纳州哪个州的烧烤更胜一筹的热烈辩论。以下是我们从这次讨论中总结出的要点。
高风险回归线下市场
在数据中心发展的早期，系统架构师们以“自己动手搭建”的理念为傲。每个基础设施的构建都带有鲜明的本地特色，由精心挑选的计算、存储和网络组件“乐高积木”组合而成。我们是定制化数据中心的架构师。
然而，企业如今正经历着一场根本性的转变。生成式人工智能的高昂成本，加上公有云不断攀升且往往难以预测的成本，加速了企业回归本地部署基础设施的趋势。如今的环境需要的是立竿见影、可预测的结果，而不是架构上的修修补补。
在与麦克雷的谈话中，我们清楚地了解到，使命已经发生了变化：我们正在从零散的组装转向集成式、交钥匙的“工厂”，在那里，基础设施变得无形、可靠且易于维护。
“内存危机”是创新的催化剂
业界正经历着许多人所说的“内存末日”。DRAM和闪存供应紧张的局面导致大宗商品价格飙升，内存已成为数据中心扩张日益严重的瓶颈。对于内存架构而言，现在是创新的生死攸关时刻。
内存分层并非新技术，但以往的方法虽然技术上可行，但运行起来却很脆弱，因为它们依赖于操作系统或应用层的复杂配置。这使得它们难以在多样化的企业环境中一致地部署。如今，在联想和 VMware 的引领下，这种智能技术正在发生改变，即将其引入 VMware Cloud Foundation (VCF) 的虚拟机管理程序层。通过在软件定义层将数据分层到 NVMe 驱动器，企业可以开始将性能与 DRAM 成本解耦。
- 广泛接受度： 由于这是在虚拟机管理程序级别进行的，因此不需要“彻底替换”现有应用程序或重写操作系统。
- 经济影响： 通过优化分层，企业在 DRAM 成本方面最多可节省 45%。
“有句古老的谚语问：‘什么时候种树最好？20年前。其次什么时候？明天。’那么，买服务器的最佳时机应该是一年前……其次就是今天， ”麦克雷告诉我们。
从“乐高积木”到交钥匙人工智能工厂
我们正目睹企业高密度部署与“给我个能用的东西就行”的需求之间不可避免的冲突。IT领域的心理转变是深刻的：曾经的钻研乐趣已被“现成方案”的必要性所取代。对于那些希望构建人工智能能力的企业而言，规模评估和验证的复杂性太高，难以独自应对。
这促使混合型人工智能工厂应运而生。通过将联想的硬件与VCF私有人工智能堆栈集成，联想提供了一个预先验证的环境，保证固态硬盘、网卡和固件版本能够协同工作。
但这不仅仅关乎硬件；它关乎生命周期管理和安心保障。在安全性和可靠性不容妥协的时代，经过验证的技术栈能够确保各个组件不仅在第一天就能完美契合，而且在后续的每一次更新和补丁中都能保持协同工作。我们正在从组件制造者转变为统一自动化生产线的管理者。
企业终于开始采用液冷技术
几十年来，液冷一直是高性能计算 (HPC) 和专业研究实验室的专属技术，属于小众奢侈品。如今，我们正见证着一场巨变：水冷正成为企业级应用的主流需求。这一转变源于热物理定律的必然规律：随着高密度 CPU 和高功耗 GPU 被塞进同一机架，传统的风冷散热已达到极限。
为了应对这种热负荷，联想为现代数据中心设计了三种不同的架构：
- 温水冷却（联想海王星）： 一种先进的直接节点散热方法，能够以惊人的效率管理热量，通常无需耗电的冷却器。
- 闭式循环冷却： 对于没有现有水基础设施的设施来说，这是一个至关重要的“中间地带”，它利用液冷散热器，使水完全在机箱内循环。
- 风冷： 虽然仍然是标准工作负载的基准，但随着液体承担了大部分工作，液体越来越多地被降级到低密度区域。
10天送达：物流作为一项竞争优势
在瞬息万变的市场中，物流和采购不再是枯燥乏味的后台职能；联想已将其转化为竞争优势。部署速度已成为衡量基础设施效率的主要指标。通过“Top Choice Express”和“AI Express”等项目，联想为支持VCF和AI优化的服务器提供10天交付周期。
更重要的是，联想提供 30 天价格保证。在零部件价格波动导致报价往往在 72 小时内失效的市场环境下，这种价格稳定性至关重要，尤其对于那些受严格预算流程约束的公共部门实体而言更是如此。
在最近的行业活动中，人们对这种以硬件为中心的稳定性的渴望显而易见，即使是在像 VMware Explore 这样以软件为中心的会议上，有关基础设施成本控制的会议也早早爆满。
“我们是Explore大会上唯一一家专注于服务器的供应商。我们的展位人流量巨大，人们对硬件表现出浓厚的兴趣……通常在软件大会上，这些展位的座位不会很快被抢光， ”麦克雷说道。
人工智能作为系统管理的“量子跃迁”
Storage Review 预计最具变革性的转变之一并非人工智能作为工作负载，而是人工智能作为虚拟机管理程序本身的界面。我们在今年的 Explore 大会上报道 VMware 发布的新 AI Assistant 时，已经详细介绍过它。
我们正朝着“自然语言管理”的愿景迈进，力求彻底消除管理员与硬件之间的摩擦。我们在评测 Aipex时已经初步体验到了这一点，Aipex 是一款适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统的产品。更令人兴奋的是，VMware 即将在 VCF 中部署 AI 助手，而且 VMware 还通过支持第三方管理包进一步增强了这种 AI 集成。
不难想象，未来内核故障或系统崩溃不再需要耗费整个周末进行人工日志分析。管理员只需向系统询问“这台机器为什么崩溃了？”，深度集成到 VCF 协议栈中的 AI 助手就能识别出具体的驱动程序故障，找到相应的补丁，并请求部署权限。
这代表着一次质的飞跃，让人回想起虚拟化的早期阶段，那时资源配置需要存储、网络和服务器团队之间长达一个月的协作。通过将这些复杂的流程简化为由人工智能分析和执行的简单对话，我们终于消除了困扰IT行业数十年的障碍。
正如麦克雷所说，“就该如此”。
结论：未来三年的发展蓝图
在与麦克雷的谈话即将结束之际，我们向他抛出了一个重要但又无法回答的问题：未来三年数据中心会是什么样子？
他表示，未来三年私有云的发展蓝图是实现全面集成。我们可以预见，VCF 和 vSAN 将成为默认标准，GPU 资源将作为对等资源直接集成到集群中，而非作为独立的专用设备。“集成优先”的理念将占据主导地位，因为企业会优先考虑数据主权和运营效率，而不是公有云的复杂性。
最终，人工智能将成为使我们的基础设施“隐形”的工具。通过自动化故障排除、修复和配置等人工操作，我们正朝着技术服务于业务而非业务服务于技术的境界迈进。我们的目标不再是搭建最完美的“乐高”塔，而是运营最高效的工厂。
最后，当被追问最喜欢哪种烧烤风格时，麦克雷委婉地表示，他既喜欢北卡罗来纳州烧烤那种酸爽的口感，也喜欢休斯顿和奥斯汀慢熏牛胸肉的味道。至于辛辛那提烧烤，他则不予置评。
Amazon