Proxmox VE NVIDIA vGPU 支持在虚拟机中实现 AI、ML 和图形工作负载。通过 GPU 虚拟化提高性能。了解更多。
Proxmox Server Solutions 宣布其开源虚拟化平台 Proxmox 虚拟环境（Proxmox VE），现在包括对 NVIDIA vGPU 的支持。从 NVIDIA vGPU 18 开始，Proxmox VE 用户可以利用 GPU 虚拟化，提高性能并扩展虚拟化环境中图形密集型和 AI 开发工作负载的兼容性。
更新： 我们深入研究了配置 Proxmox vGPU 以及使用 L40S GPU 的性能结果。
什么是 Proxmox VE？
Proxmox VE 是一个功能强大的虚拟化平台，具有集成的管理工具和用户友好的 Web 界面。它使各行各业的组织都可以轻松部署和管理高可用性集群虚拟环境。其灵活的设计使用户能够跨不同区域构建和监督大规模基础设施部署，从而简化多个应用程序的集成以提高效率。
为什么 Proxmox VE 中的 vGPU 支持很重要
过去几年，Proxmox VE 已成为 VMware ESXi 的可行替代方案，尤其是在企业寻求经济高效且开源的虚拟化解决方案时。虽然 Proxmox 传统上一直是家庭实验室爱好者和小型 IT 团队的最爱，但它继续进军企业领域表明，它希望被视为一款功能齐全的虚拟机管理程序。
添加 NVIDIA vGPU 支持是一个巨大的胜利，也是必要的。GPU 加速的工作负载不再是小众产品；AI、机器学习和 3D 可视化已成为许多组织的核心要求。通过将 vGPU 集成到 Proxmox VE 中，Proxmox 满足了企业的一项关键需求：在虚拟化环境中高效共享 GPU 资源。
大型企业需要的不仅仅是一个功能强大的虚拟机管理程序；它们还需要能够高效扩展工作负载、降低成本和智能管理资源的功能。NVIDIA vGPU 是 Proxmox 向真正的企业级解决方案发展过程中的又一步，使其成为日益昂贵的 VMware 替代方案的有力竞争者。
vGPU 优势
将 NVIDIA vGPU 集成到 Proxmox VE 中，企业可以在多个虚拟机之间共享单个 GPU，从而帮助降低成本并更好地利用资源。GPU 密集型任务（如 AI 训练、机器学习和图形渲染）可以在同一硬件上同时运行，从而提高整体效率并减少停机时间。
Proxmox 和 NVIDIA 密切合作，使集成变得无缝，让企业能够更好地控制其 GPU 资源。即时调整资源有助于保持性能稳定，即使在处理苛刻的工作负载时也是如此。
NVIDIA vGPU 软件套件通过持续的支持和维护加速虚拟化环境中的创新。NVIDIA vGPU 有三个版本：
- NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS)：为使用计算密集型应用程序的创作者、工程师和开发人员提供虚拟工作站。
- NVIDIA 虚拟 PC (vPC)： 虚拟桌面 (VDI) 适用于使用办公生产力应用程序和多媒体的知识工作者。
- NVIDIA 虚拟应用程序 (vApps)： 使用远程桌面会话主机 (RDSH) 解决方案进行应用程序流式传输。
在 Proxmox VE 上部署 NVIDIA vGPU 软件非常简单，可以轻松验证性能并实现高效的 GPU 管理。这简化了处理计算密集型工作负载的过程，同时保持一致可靠的性能。
此次集成还表明 Proxmox 致力于使其平台更强大、更适合企业用户。借助 NVIDIA vGPU 支持，Proxmox VE 为处理要求苛刻的虚拟化工作负载提供了更灵活、更经济高效的选择。
可用性和要求
Proxmox VE 上的 NVIDIA vGPU 支持需要 Proxmox 基本版、标准版或高级版订阅以及有效的 NVIDIA vGPU 授权。为了获得最佳性能，Proxmox 建议使用企业级硬件。
希望验证硬件兼容性的企业可以咨询 NVIDIA 合格系统目录 了解详细规格。Proxmox 还发布了有关 在 Proxmox 虚拟环境中配置 NVIDIA vGPU.
更新： 我们深入研究了配置 Proxmox vGPU 以及使用 L40S GPU 的性能结果。
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