Rapt AI AMD 合作将工作负载自动化与 AMD Instinct GPU 相结合，以增强 AI 基础设施效率并降低 TCO。
Rapt AI 宣布与 AMD 建立战略合作关系，利用 AMD Instinct GPU 改变 AI 基础设施的管理和性能。随着 AI 的普及，这一合作关系解决了组织在管理资源分配、克服性能瓶颈和处理高级 GPU 配置时日益复杂的问题。
此次合作将 Rapt AI 先进的智能工作负载自动化平台与 AMD 的 Instinct GPU 进行整合，其中包括 小米300X 和 MI325X 型号以及即将推出的 MI350 系列。目标是提供功能强大、高度可扩展且经济高效的解决方案，以满足现代计算需求。
此次合作使企业能够简化运营、提高计算效率，并管理不同环境（包括本地数据中心和多云基础设施）中的复杂工作负载。通过利用该解决方案，企业可以显著提高生产力、降低运营费用并最大限度地提高人工智能技术的投资回报，使其成为当今竞争环境中的一项重要资产。
此次合作的主要优势在于通过优化 GPU 利用率来降低成本。AMD Instinct GPU 以其领先的内存容量和计算能力而闻名，与 Rapt 的智能资源优化技术相结合。这种协同作用可确保 GPU 始终以峰值效率运行，从而降低部署苛刻 AI 工作负载的组织的总拥有成本 (TCO)。
另一个显著的优势是跨不同环境的无缝部署。Rapt AI 的自动化简化了 GPU 管理，消除了通常给数据科学家带来负担的耗时的反复试验的基础设施配置。该解决方案自动优化资源分配，使技术团队能够专注于创新而不是日常的基础设施管理。该平台支持多种 GPU 环境，包括 AMD 和其他品牌，通过统一界面为云和本地部署提供灵活性。
此外，通过智能优化 AMD Instinct GPU 上的作业密度和资源分配，客户可以预期更高的推理性能和更大的可扩展性。Rapt AI 的自动扩展功能可根据需求动态管理资源，从而减少延迟、提高响应能力并优化生产 AI 部署的成本。
此次合作确保了与 AMD Instinct GPU 的即时兼容性，从而促进了即时性能提升。此外，Rapt 和 AMD 之间的持续合作将推动关键 AI 基础设施元素的发展，例如 GPU 调度和内存利用率。
AMD 数据中心 GPU 业务开发公司副总裁 Negin Oliver 强调了此次合作的重要性，并表示 AMD 始终专注于提供可扩展的高性能 AI 解决方案。将 AMD Instinct GPU 与 Rapt 的智能工作负载自动化相结合完全符合这一使命，可提高基础设施的效率、灵活性和成本效益。
Rapt AI 首席执行官 Charlie Leeming 对此次合作表示了极大的热情，他强调 AMD Instinct GPU 的优化将如何大幅增强其平台的功能。Leeming 表示，此次合作将大大促进 AI 基础设施管理，从而加速创新并为各行各业的客户带来更快的投资回报。
Rapt AI 首席技术官 Anil Ravindranath 强调了基础设施效率在 AI 部署中的关键作用，并强调了 Rapt 的 AI 平台与 AMD 强大的 GPU 紧密集成如何实现前所未有的 GPU 利用率和简化的部署。Ravindranath 指出，组织可以期待增强的性能、降低的延迟以及简化、可扩展的 AI 资源管理。
通过这一战略联盟，Rapt AI 和 AMD 重申了推动 AI 基础设施管理创新、提高性能和运营效率以满足现代企业不断变化的需求的承诺。
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