华硕 ExpertCenter PN55 是华硕商用迷你电脑产品线中的 AMD 机型，尺寸仅为 130 x 130 x 34 毫米，内部搭载 Ryzen AI 400 系列处理器、两个 DDR5 SO-DIMM 内存插槽、两个 M.2 2280 插槽以及双 2.5GbE 网口，并配备指纹识别器和 Copilot 智能钥匙。我们评测的这台机器搭载了 Ryzen AI 7 450 处理器、Radeon 860M 显卡、64GB DDR5-5600 内存和一块 1TB Micron 2500 Gen4 固态硬盘，机身尺寸仅为 0.57 升，并配备 120W 电源适配器。
这款 Ryzen 450 是 Gorgon Point 公司对去年 12 月在HP EliteDesk 8 Mini G1a中测试的 Ryzen AI 7 350 的升级版：同样拥有八个核心（Zen 5 和 Zen 5c 架构各占一半）、同样的 Radeon 860M 显卡、同样的 50 TOPS XDNA 2 NPU，只是睿频从 5.0GHz 提升至 5.1GHz，GPU 频率也从 3.0GHz 提升至 3.1GHz。最接近的同系列产品是华硕 NUC 16 Pro，它与这款产品同周送达实验室，搭载的是英特尔酷睿 Ultra X7 358H 处理器，cTDP 为 65W。因此，本次评测也算是对华硕自家小型商用台式机的一次双重测试。
华硕 ExpertCenter PN55 规格参数
| 规格 | ASUS ExpertCenter PN55（经测试） |
|---|---|
| 平台概述 | |
| 处理器 | AMD Ryzen AI 7 450（Ryzen AI 400 系列） 8 核（4 Zen 5、4 Zen 5c）、16 线程 基础频率 2.0GHz，最高可达 5.1GHz 8MB L2 缓存，16MB L3 缓存 默认TDP为28W，可配置范围为15W至54W（AMD平台）；华硕在其规格页面上列出的cTDP为45W，而其首发版本则为40W。 |
| 图像 | AMD Radeon 860M（集成显卡，RDNA 3.5） 8 个计算单元，最高主频 3.1GHz |
| NPU | AMD XDNA 2，最高可达 50 TOPS 副驾驶+电脑 |
| 内存 | 64GB DDR5-5600 (2 x 32GB)，双通道（测试配置）；通过 AMD Adrenalin 为 GPU 分配 16GB 内存用于测试 两个 SO-DIMM 插槽；华硕官方支持 8GB、16GB 和 32GB 内存条，最大容量可达 64GB。 |
| 存放 | 1TB M.2 2280 PCIe Gen4 x4 NVMe SSD（Micron 2500，MTFDKBA1T0QGN，测试产品） 两个 M.2 2280 PCIe 4.0 x4 插槽，每个插槽支持 256GB 至 2TB 的容量（华硕）；我们评测的这台机器上第二个插槽是空的。 |
| 运行系统 | Windows 11 专业版（Copilot+ PC） |
| 连接方式 | |
| 前端口 | 1 个 USB-C 10Gbps 接口（USB 3.2 Gen 2） 2 个 USB-A 10Gbps 接口（USB 3.2 Gen 2） 组合音频插孔 电源按钮，副驾驶按钮 指纹识别器（顶部），肯辛顿锁槽（侧面） |
| 后端口 | 1 个 USB4 40Gbps (USB-C) 接口，支持 DisplayPort 2.1 和 100W 电源输入 2个DisplayPort 1.4 1 个 HDMI 2.1 (FRL) 接口 1 个 USB-A 10Gbps 接口（USB 3.2 Gen 2） 1个USB-A 2.0 2 个 2.5GbE (RJ-45) 接口 直流输入 |
| 显示支持 | 最多可连接四个 4K 显示器（华硕） |
| 社交 | 双路瑞昱RTL8125BG 2.5GbE控制器 |
| 无线耳机 | 联发科 MT7925 Wi-Fi 7 (Gig+) 蓝牙5.4 |
| 音频 | Realtek 音频解码芯片、内置 1W 单声道扬声器、内置数字麦克风 |
| 设计和电源 | |
| 外形尺寸（宽x深x高） | 130 x 130 x 34mm（5.12 x 5.12 x 1.34英寸） |
| 音量 | 0.57升 |
| 重量 | 根据华硕规格页面，重量为 0.62 公斤（1.37 磅）；首发版本重量为 0.6 公斤。 |
| 电源 | 120W 外置适配器（19V，6.32A） |
| 安保防护 | fTPM 2.0（部分车型采用离散式TPM） 指纹识别器 Kensington锁槽 通过 MIL-STD-810H 测试（华硕） |
| 在包装盒 | 交流适配器和电源线、VESA支架和螺丝 |
| 保修政策 | 一年有限保修（华硕网上商城商品信息） |
| 价格筛选 | 售价 1,349 美元（华硕网上商城，PN55-SYS731PETL0，配备 32GB DDR5-5600 内存和 1TB Gen4 SSD，预装 Windows 11 专业版）；我们测试的 64GB 配置在撰写本文时尚未在美国零售商处上架。 |
建筑与设计
PN55 是一款 5.12 英寸见方、高 34 毫米的黑色铝合金机箱，表面带有细腻的水平纹理，正面印有华硕标志，两侧和背面端口上方均设有通风槽。它的重量为 0.62 千克，比 0.75 千克的 NUC 16 Pro 更轻，体积也更小（0.57 升对 0.71 升），占地面积为 4×4 英寸，而 NUC Pro 系列今年已不再采用这种尺寸。华硕将这款机箱的防护等级评为符合 MIL-STD-810H 标准，并随附一个用于连接显示器的 VESA 壁挂支架。
正面设有电源按钮、音频组合插孔、两个 10Gbps 的 USB-A 接口、一个 10Gbps 的 USB-C 接口，以及位于右侧的圆形 Copilot 按键；指纹识别器位于其后方的顶板上，也是 Copilot+ 的登录入口。NUC 16 Pro 缺少音频插孔和指纹识别器，而对于需要多人共用的桌面或每天都要插拔耳机的用户来说，这两项功能的重要性远超其外观。
机身背面从左至右依次为：一个支持 DisplayPort 2.1 并可输入 100W 功率的 40Gbps USB 4 接口、两个全尺寸 DisplayPort 1.4 输出接口、两个 2.5GbE 网口、一个 USB 2.0 Type-A 接口、一个 10Gbps USB-A 接口、一个 HDMI 2.1 接口以及直流电源输入接口。华硕官方宣称该系统可通过两个 DisplayPort 接口、一个 HDMI 接口和一个 USB 4 接口连接四个 4K 显示器。两个 LAN 接口均采用 Realtek RTL8125BG 芯片，而 NUC 16 Pro 则采用 Intel I226-V 芯片。两款华硕产品都将第二个 LAN 接口定位为用于隔离管理网络和生产网络。
无线网卡采用联发科 MT7925 Wi-Fi 7 网卡，并支持蓝牙 5.4，拆解图中可以看到它位于 M.2 2230 插槽中。电源来自一个 19V、120W 的外接电源适配器，华硕表示 USB4 接口支持 100W 的功率输入，因此，如果使用输出功率足够的 USB-C 显示器或扩展坞，无需外接电源适配器即可为系统供电，而 NUC 16 Pro 的 Thunderbolt 接口则不支持此功能。本次评测我们没有测试噪音；风扇在持续高负载运行时可以听到声音，但对于这个尺寸的设备来说，噪音表现并不突出。
可维护性和可升级性
底部面板采用免工具释放闩锁设计，可轻松取下，但其设计不如 NUC 16 Pro 那么精良。面板内侧贴有一块散热垫，直接接触固态硬盘。内部结构方面，主板顶部黑色挡板下方有两个并排的 DDR5 SO-DIMM 内存插槽，两个 M.2 2280 插槽，以及位于其旁边 2230 插槽中的 Wi-Fi 网卡。我们评测的这台机器配备了两根 32GB DDR5-5600 内存条和一块安装在上方 M.2 插槽中的 1TB Micron 2500 固态硬盘，而下方的第二个 2280 插槽则空置，末端采用免工具释放闩锁设计，原本该位置是用螺丝固定硬盘的。
两款华硕主机的主要区别在于固态硬盘插槽：两者都配备两个插槽，但PN55的两个插槽均为PCIe 4.0 x4，而NUC 16 Pro则配备一个Gen5插槽和一个Gen4插槽。内存是两款主机的另一个区别。PN55采用SO-DIMM插槽，因此我们测试的这台PN55的64GB内存是后期升级的，而我们测试的NUC 16 Pro则预装了64GB LPDDR5X内存，直接焊接在主板上。
为了进行测试，我们通过 AMD 的 Adrenalin 软件将 64GB 内存中的 16GB 分配给 Radeon 860M 作为专用帧缓冲区。这是我们在其他 AMD 集成显卡系统上使用的设置，因此基准测试报告中显示的系统内存为 48GB。对于希望在 GPU 上运行本地模型的用户来说，这个设置至关重要，因为它决定了 DirectML 和 ROCm 路径在不发生溢出的情况下可以加载的最大模型大小。
华硕 ExpertCenter PN55 性能
我们评测的华硕ExpertCenter PN55样机搭载了AMD Ryzen AI 7 450处理器（集成Radeon 860M显卡）、64GB DDR5-5600内存（其中16GB分配给GPU）、1TB Micron 2500 PCIe Gen4固态硬盘，以及Windows 11专业版操作系统和AMD显卡驱动版本32.0.22042.25001。所有基准测试均在“最佳性能”电源计划下进行。
我们的对比测试平台包括：同一周测试的华硕NUC 16 Pro （酷睿Ultra X7 358H处理器、Arc B390主板、64GB LPDDR5X-8533内存）、搭载相同英特尔处理器和32GB内存的联想Yoga Mini、搭载上一代锐龙AI 7 PRO 350处理器和32GB DDR5-5600内存的惠普EliteDesk 8 Mini G1a，以及搭载18核骁龙X2 Elite处理器的华硕Ascent QN10。惠普和QN10仅在相同版本和设置下进行的测试中出现，因此部分表格包含三台系统，部分表格包含五台系统。
PCMark 10
PCMark 10 是 UL Solutions 的通用生产力基准测试软件。它在“基本功能”组中衡量应用程序启动时间、网页浏览和视频会议；在“生产力”组中衡量电子表格和文档编辑；在“数字内容创作”组中衡量照片编辑、渲染和可视化以及视频编辑，并将这三项指标综合为一个总分。
| PCMark 10（越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini |
|---|---|---|---|
| 总体得分 | 8,385 | 9,513 | 10,369 |
| 基础套餐 | 11,036 | 11,318 | 11,965 |
| 生产力 | 14,669 | 14,781 | 20,073 |
| 数字内容创作 | 9,882 | 13,963 | 12,597 |
PN55 的总分为 8,385 分，比 NUC 16 Pro 的 9,513 分低 12%，比 Yoga Mini 的 10,369 分低 19%。各测试项目的结果更能说明问题：基本功能测试（11,036 分）与 NUC 的差距在 3% 以内；生产力测试（14,669 分）与 NUC 的差距在 1% 以内；最大的差距出现在数字内容创作测试中，PN55 的得分为 9,882 分，而 NUC 的得分为 13,963 分。在照片编辑和渲染等工作负载主要由 GPU 完成的测试中，PN55 的 Radeon 860M 显卡比 Arc B390 低了 29%。Yoga Mini 的生产力测试得分高达 20,073 分，是三款产品中得分最高的；而华硕的两款产品得分则基本一致。
Geekbench 7
Geekbench 7 运行模拟真实应用的短时工作负载，包括文件压缩、HTML5 和 PDF 渲染、照片滤镜、光线追踪和机器学习推理，并生成单核和多核 CPU 得分。GPU 计算测试通过 OpenCL 和 Vulkan 运行图像处理、粒子物理和机器学习内核。Geekbench 原生支持 Arm 和 x86 架构，因此基于骁龙处理器的 QN10 可以直接与之比较。
| Geekbench 7（越高越好） | 华硕 ExpertCenter PN55（Radeon 860M） | 华硕 NUC 16 Pro (Arc B390) | 联想 Yoga Mini (Arc B390) | 华硕 Ascent QN10（Adreno） |
|---|---|---|---|---|
| CPU单核 | 2,657 | 2,618 | 2,583 | 3,272 |
| CPU 多核 | 15,311 | 18,388 | 16,811 | 24,049 |
| GPU OpenCL | 25,199 | 55,273 | 51,571 | 30,982 |
| GPU Vulkan | 13,022 | 46,894 | 44,450 | 40,042 |
单核性能是PN55在Geekbench测试中表现最佳的一项：2,657分，比NUC 16 Pro高出1%，比Yoga Mini高出3%，仅次于QN10的3,272分。多核性能方面，PN55的得分为15,311分，比NUC低17%，比Yoga Mini低9%，这大致相当于8核处理器（其中4核为Zen 5c架构）和16核英特尔处理器之间的差距，而QN10则领先57%。
在GPU计算方面，Radeon 860M的表现明显逊色。OpenCL测试成绩为25,199，仅为NUC的55,273的46%，QN10的Adreno的81%；Vulkan测试成绩为13,022，仅为NUC的46,894的28%，QN10的三分之一。Vulkan测试的差距是本次评测中最大的，并且也预示着接下来所有GPU测试的趋势。
Cinebench 2026
Cinebench 2026 基于 Maxon 的 Redshift 引擎，并在 CPU 上渲染复杂场景。单线程测试衡量每个核心的吞吐量，多线程测试则在整个运行期间负载所有核心，多线程比率（MP ratio）通过单线程测试结果除以多线程测试结果来衡量系统的扩展性。PN55 在启用 SMT 的情况下也获得了 661 的单线程得分；我们使用单线程数据是为了与未启用 SMT 的 Intel 系统进行公平的比较。
| Cinebench 2026（越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini | 华硕 Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|
| CPU单线程 | 489 | 508 | 509 | 639 |
| CPU多线程 | 3,861 | 4,741 | 4,473 | 6,476 |
| MP比率 | 7.89x | 9.34x | 8.79x | 10.13x |
单线程性能测试结果为 489 分，比两款 358H 系统（分别为 508 分和 509 分）低 4%，比 QN10 低 23%。多线程性能测试结果为 3,861 分，比 NUC 16 Pro 的 4,741 分低 19%，比 Yoga Mini 低 14%。其 7.89 倍的扩展性是该组产品中最低的，NUC 为 9.34 倍，QN10 为 10.13 倍。PN55 的八个核心中有四个是频率上限为 3.6GHz 的 Zen 5c 架构，本次测试结果也印证了这一点。
3DMark CPU 配置文件
3DMark CPU Profile 基准测试在六个线程数下运行相同的物理和模拟工作负载，线程数从单线程到处理器支持的最大线程数不等。通过分析测试结果，可以了解处理器如何随着核心数的增加而扩展性能，以及何时无法从更多线程中获得性能提升，从而预测介于纯单线程和完全并行之间的应用程序的性能表现。
| 3DMark CPU 配置文件（越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini | 华硕 Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|
| 最大线程数 | 8,093 | 10,380 | 9,004 | 9,544 |
| 16个线程 | 8,094 | 10,388 | 8,929 | 9,118 |
| 8个线程 | 6,842 | 6,642 | 6,185 | 5,327 |
| 4个线程 | 4,496 | 4,357 | 4,184 | 3,209 |
| 2个线程 | 2,315 | 2,304 | 2,244 | 1,702 |
| 1主题 | 1,178 | 1,176 | 1,159 | 857 |
从单线程到八线程，PN55 在榜单上的所有系统中都遥遥领先。其单线程性能为 1,178 分，双线程性能为 2,315 分，与 NUC 16 Pro 的性能仅相差一分；在四线程和八线程时，PN55 的性能分别比 NUC 16 Pro 高出 3%、比 Yoga Mini 高出 7% 到 11%，比 QN10 高出 28% 到 40%（QN10 的 Oryon 核心虽然扩展性强，但初始性能较慢）。性能的分界点出现在 16 线程，此时 PN55 的性能为 8,094 分，比 NUC 低 22%，比 Yoga Mini 低 9%。由于 450 的线程数上限为 16，因此在最大线程数这一行也出现了类似的情况。
对于运行浏览器、文档套件和少量后台服务的商用台式机来说，1到8线程的处理器才是最重要的，而PN55是其中四款处理器中最强大的。16线程处理器的价格相当于28W级芯片和65W级芯片之间的差价。
7-Zip 压缩
7-Zip 基准测试使用开源压缩软件内置的测试来测量压缩和解压缩吞吐量，单位为 GIPS。压缩性能对内存延迟和缓存行为较为敏感，而解压缩性能则与核心数量和时钟频率直接相关。由于该测试与版本无关，因此 HP EliteDesk 8 Mini G1a 也包含在测试列表中。
| 7-Zip（GIPS 值，数值越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a | 华硕 Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| 压缩 | 88.176 | 95.224 | 93.603 | 86.365 | 96.729 |
| 解压 | 94.485 | 91.939 | 81.927 | 94.100 | 120.205 |
| 总评分 | 91.331 | 93.581 | 87.765 | 90.233 | 108.467 |
PN55 的压缩速度为 88.176 GIPS，解压缩速度为 94.485 GIPS，总分为 91.331 GIPS，比 NUC 16 Pro 低 2%，比 Yoga Mini 高 4%，比 HP 高 1%。两款 AMD 系统在此项测试中表现几乎相同：HP 的解压缩速度为 94.100 GIPS，压缩速度为 86.365 GIPS，因此 450 处理器的额外 100MHz 频率在压缩速度上提升了约 2%，但在解压缩速度上没有提升。PN55 的解压缩速度在 x86 架构组中最佳；QN10 的解压缩速度为 120.205 GIPS，使其总分为 108.467 GIPS。
y 粉碎机
y-cruncher 是一个多线程程序，用于计算圆周率和其他常数的位数。由于位数越多，需要处理的数据量越大，因此它对 CPU 吞吐量和内存带宽的要求也越高。我们分别运行了 10 亿、2.5 亿和 1 亿位数的标准圆周率计算，以及 10 亿、100 亿和 5 亿位数的 BBP 位数提取公式计算，并记录运行时间（秒数越少越好）。惠普的评测只运行了圆周率计算，结果显示 1 亿位数的计算所需的内存超过了 32GB Yoga Mini 和 QN5 的内存容量。
| y轴压缩器（秒，数值越低越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a | 华硕 Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Pi 1B | 26.037 | 27.823 | 28.755 | 29.418 | 71.531 |
| Pi 2.5B | 73.749 | 77.812 | 80.831 | 109.052 | 218.332 |
| Pi 5B | 166.959 | 174.318 | 无 | 204.316 | 无 |
| Pi BBP 1B | 1.849 | 1.665 | 1.799 | 无 | 5.844 |
| Pi BBP 10B | 16.350 | 18.173 | 19.580 | 无 | 67.701 |
| Pi BBP 100B | 183.800 | 213.223 | 223.731 | 无 | 778.722 |
这是PN55在该测试套件中表现最佳的测试。它计算圆周率小数10亿位仅需26.037秒，比NUC 16 Pro快6%，比Yoga Mini快9%，比HP快11%；计算圆周率小数50亿位时，其166.959秒的成绩比NUC快4%，比HP的204.316秒快18%。在BBP测试中，随着位数的增加，优势也随之扩大，从100亿位时的10%提升到1000亿位时的14%，PN55的成绩为183.800秒，而NUC的成绩为213.223秒。
随着运行次数的增加，惠普处理器的落后幅度进一步扩大：在 10 亿位时落后 11%，在 2.5 亿位时落后 32%，这一差距甚至超过了 350 和 450 之间的时钟频率差异，而且我们并未对此进行单独分析。与配备更快 LPDDR5X-8533 内存的英特尔系统相比，AMD 处理器的优势更多地体现在内存控制器和缓存方面，而非原始带宽。在 BBP 1 位数测试中，NUC 仅以 1% 的优势领先。
搅拌机5.2
Blender 的基准测试使用 Cycles 渲染引擎渲染三个标准场景：怪物、垃圾店和教室。我们分别在 CPU 和 GPU 上运行测试，并报告每分钟采样数，数值越高越好。PN55 通过 AMD 的 HIP 后端在 GPU 上进行渲染，而 Intel 系统则通过 oneAPI 进行渲染；QN10 没有 Blender GPU 渲染路径。HP 的评测使用的是 Blender 4.3，因此未包含在此表中。
| Blender 5.2（采样/分钟，越高越好） | 华硕 ExpertCenter PN55（Radeon 860M，HIP） | 华硕 NUC 16 Pro（Arc B390，oneAPI） | 联想 Yoga Mini（Arc B390，oneAPI） | 华硕 Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|
| GPU | ||||
| 怪物 | 96.50 | 559.84 | 544.64 | 无 |
| 旧货店 | 85.91 | 468.21 | 372.30 | 无 |
| 课堂 | 68.76 | 418.02 | 393.19 | 无 |
| 中央处理器 | ||||
| 怪物 | 110.15 | 131.83 | 122.87 | 188.04 |
| 旧货店 | 84.30 | 97.69 | 89.19 | 133.21 |
| 课堂 | 61.65 | 68.94 | 63.34 | 93.93 |
在GPU方面，Radeon 860M渲染Monster的采样率为每分钟96.50次，Junkshop为85.91次，Classroom为68.76次。这使得NUC 16 Pro中的Arc B390的渲染速度是PN5.5的55倍到6.1倍，Yoga Mini为4.3倍到5.7倍。PN55的GPU渲染Monster的速度比其自身的CPU慢，因此在这个系统中，Cycles渲染应该交给CPU来完成。
在 CPU 方面，PN55 表现尚可：每分钟采样数分别为 110.15、84.30 和 61.65，比 NUC 低 11% 到 16%，比 Yoga Mini 低 3% 到 10%，与 Cinebench 的测试结果一致；而 QN10 的 18 个核心则领先 52% 到 71%。
勒克斯马克
LuxMark 是一个基于 LuxCoreRender 物理引擎的 OpenCL 基准测试程序。它在 GPU 上渲染 Food 和 Hall 场景，并根据每秒采样数报告分数。由于它使用 OpenCL 而非厂商特定的 API，因此可以公平地衡量集成 GPU 在游戏引擎之外处理计算密集型渲染的能力。
| LuxMark v4（数值越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a |
|---|---|---|---|---|
| 大厅 | 1,917 | 3,518 | 3,430 | 1,461 |
| 食品 | 869 | 1,704 | 1,663 | 706 |
PN55 在 Hall 测试中获得 1,917 分，在 Food 测试中获得 869 分，分别是 NUC 16 Pro（3,518 分和 1,704 分）的 54% 和 51%，与 Yoga Mini 的差距在 3% 以内。与 HP 的 Radeon 860M 相比，PN55 在 Hall 测试中领先 31%，在 Food 测试中领先 23%，这一差距远超 GPU 时钟频率提升 100MHz 所能解释的范围；更新的驱动程序、更大的帧缓冲区以及 64GB 的显存可能是主要原因，下文的 Procyon 测试结果也印证了这一点。
的V-Ray
Chaos 的 V-Ray 基准测试衡量 V-Ray 引擎的渲染吞吐量；CPU 测试报告的是 vsamples 值。这是一个短时高强度渲染，对处理器持续运行频率要求较高。我们在表格中的三台系统上运行了 CPU 测试；两台华硕设备未运行 GPU 测试。
| V-Ray（越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini |
|---|---|---|---|
| CPU（vsamples） | 18,550 | 21,073 | 19,450 |
PN55 的 vsamples 为 18,550，比 NUC 16 Pro 的 21,073 低 12%，比 Yoga Mini 的 19,450 低 5%，差距比 Cinebench 显示的要小，更接近 Blender CPU 的差距。
Blackmagic RAW 速度测试
Blackmagic RAW 速度测试以 12:1 的压缩比解码 8K Blackmagic RAW 素材，并分别报告 CPU 和 GPU 的帧速率。该测试直接考察系统处理视频编辑人员常用的摄像机素材的能力，也是集成显卡能够有效减轻 CPU 负担的少数测试之一。
| Blackmagic RAW 速度测试（帧率越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a |
|---|---|---|---|---|
| 8K 12:1 CPU | 65 | 76 | 67 | 58 |
| 8K 12:1 GPU | 43 | 83 | 81 | 34 |
PN55 的 CPU 解码速度为每秒 65 帧，比 Yoga Mini 慢 3%，比 NUC 16 Pro 慢 14%；GPU 解码速度为每秒 43 帧，约为 Intel 系统 81 至 83 帧的一半。它的 CPU 解码速度比 HP 快 12%，GPU 解码速度快 26%。与 HP 一样，PN55 的 OpenCL 路径比 CPU 路径慢，因此在这台机器上运行 Resolve 时，BRAW 解码应该由处理器完成。
黄玉视频 AI
Topaz Video AI 是一款广泛使用的基于 AI 的视频放大、降噪和帧插值应用程序。我们使用其内置的基准测试程序，以 1080p 输入视频运行测试，该程序会分别在 1 倍、2 倍和 4 倍缩放比例下测试 Topaz 的各个模型，以及 Apollo 和 Aion 的慢动作模型，并报告帧速率。这些模型依赖于 GPU，并在支持的情况下使用 NPU，该测试模拟了用户付费使用的商业应用程序。
| Topaz Video AI（帧率越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini |
|---|---|---|---|
| Artemis 1X / 2X / 4X | 2.64 / 1.72 / 0.58 | 6.15 / 5.13 / 1.87 | 5.89 / 5.19 / 1.87 |
| 虹膜 1X / 2X / 4X | 3.32 / 1.92 / 0.60 | 5.14 / 3.11 / 0.95 | 4.84 / 2.97 / 0.90 |
| Proteus 1X / 2X / 4X | 2.87 / 2.01 / 0.78 | 6.46 / 6.09 / 2.48 | 6.04 / 5.94 / 2.42 |
| Gaia 1X / 2X / 4X | 1.09 / 0.72 / 0.53 | 3.34 / 2.26 / 1.49 | 3.18 / 2.15 / 1.45 |
| Nyx 1X / 2X | 1.28 / 1.08 | 1.58 / 1.53 | 1.50 / 1.46 |
| Hyperion HDR 1X | 10.35 | 3.16 | 3.06 |
| 4X Slowmo Apollo / APFast | 3.77 / 13.46 | 8.82 / 25.48 | 8.08 / 22.91 |
| 16倍慢动作 Aion | 8.80 | 无 | 无 |
在倍线模式下，PN55 的帧率仅为 NUC 16 Pro 的 33% 至 65%：Artemis 1X 模式下为 2.64 帧/秒，而 NUC 16 Pro 为 6.15 帧/秒；Proteus 1X 模式下为 2.87 帧/秒，而 NUC 16 Pro 为 6.46 帧/秒；Iris 1X 模式下为 3.32 帧/秒，而 NUC 16 Pro 为 5.14 帧/秒；Gaia 模式下为 1.09 帧/秒，而 NUC 16 Pro 为 3.34 帧/秒。4 倍倍线模式下帧率降至 0.5 至 0.8 帧/秒，因此对于 Topaz 的 1 倍倍线拍摄而言，PN55 只能胜任。Apollo 慢动作模式下的帧率为 3.77 帧/秒，仅为 NUC 16 Pro 帧率的 43%。
表格中有两行数据对PN55有利。它是三款系统中唯一一款在16倍Aion慢动作测试模型上取得成绩的系统，帧率为8.80帧/秒；在Hyperion HDR测试中，它的帧率为10.35帧/秒，而NUC和Yoga Mini的帧率分别为3.16帧/秒和3.06帧/秒。这是Topaz平台中唯一一款AMD执行路径速度明显更快的系统。
Procyon AI 图像生成
UL Solutions 的 Procyon AI 图像生成基准测试使用 Stable Diffusion 1.5 和 Stable Diffusion XL 算法，并根据最适合硬件的推理引擎进行推理，最终报告一个基于图像生成速度的分数。只有在使用相同的引擎、设备和精度时，分数才具有可比性，因此每个结果都包含其对应的引擎和设备信息。
PN55 和 HP 的测试平台均使用 Radeon 860M 显卡，并通过 ONNX Runtime 和 DirectML 进行测试；Intel 系统则通过其 Arc GPU 运行 OpenVINO 程序；而 QN10 则通过 QNN 程序，在其 Hexagon NPU 上运行 INT8 测试。在 INT8 测试中，由于 AMD 平台没有 INT8 稳定扩散路径，因此其路径会使用 FP16 模型进行替代。所以，PN55 在该行中的 1,906 分实际上是 INT8 测试设置下的 FP16 结果。HP 的评测仅运行了 SD 1.5 FP16 测试。
| Procyon AI 图像生成（数值越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | HP EliteDesk 8 Mini G1a (Radeon 860M) | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini | 华硕 Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| SD 1.5 FP16 | 201（ONNX DirectML，GPU） | 169（ONNX DirectML，GPU） | 634（OpenVINO，GPU） | 613（OpenVINO，GPU） | 无 |
| SD 1.5 INT8 配置文件 | 1,906（ONNX DirectML、GPU、FP16 模型） | 无 | 7,725（OpenVINO，GPU） | 7,119（OpenVINO，GPU） | 5,457 (QNN, NPU) |
| SD 1.5 INT8 (NPU) | 无 | 无 | 无 | 2,936 (OpenVINO, NPU) | 无 |
| SDXL FP16 | 117（ONNX DirectML，GPU） | 无 | 750（OpenVINO，GPU） | 727（OpenVINO，GPU） | 无 |
在 SD 1.5 FP16 测试中，PN55 的得分为 201，每张图像耗时 31.0 秒，比 HP 的 169 分（36.9 秒）快 19%，比 NUC 16 Pro 的 634 分（9.8 秒）低三分之一。在 INT8 测试中，PN55 的得分为 1,906，每张图像耗时 16.4 秒，而 NUC 的得分为 7,725，每张图像耗时 4.0 秒。在 SDXL 117 测试中，PN55 的每张图像耗时 318 秒，而 NUC 的每张图像耗时 50 秒。HP 的对比测试表明，450 及其当前驱动程序在这条性能路径上比 350 有了显著提升；而 Intel 的对比测试则表明，这条路径本身已达到性能上限，Arc B390 的吞吐量是其 3 到 6 倍。
Procyon AI 计算机视觉
Procyon AI 计算机视觉基准测试运行 MobileNet V3、ResNet 50、Inception V4、DeepLab V3、YOLO V3 和 Real-ESRGAN，并报告一个反映所有六个模型推理吞吐量的分数。它可以通过多个引擎针对 CPU、GPU 或 NPU 进行测试，但只有在使用相同的引擎、设备和精度时，不同系统之间的结果才具有可比性。我们使用 Windows ML 在 CPU 和 GPU 上运行了 PN55，其结果与 Intel 系统相当；此外，我们还使用 AMD 的 Ryzen AI 引擎在 NPU 上以整数精度运行了 PN55，其结果与 Intel NPU 的 float16 OpenVINO 结果不符，因此单独列出。
| Procyon AI 计算机视觉（数值越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini |
|---|---|---|---|
| WinML（float32） | |||
| 中央处理器 | 113 | 156 | 139 |
| GPU | 184 | 413 | 373 |
| OpenVINO | |||
| CPU（float32） | 无 | 130 | 118 |
| GPU（float32） | 无 | 591 | 550 |
| NPU（float16） | 无 | 1,259 | 1,205 |
| AMD 锐龙 AI | |||
| NPU（整数） | 2,031 | 无 | 无 |
通过 Windows ML 测试，PN55 的 CPU 得分为 113，GPU 得分为 184，分别相当于 NUC 16 Pro 的 72% 和 45%，以及 Yoga Mini 的 81% 和 49%。NPU 的表现尤为突出：通过 Ryzen AI 引擎，其得分高达 2,031，是 PN55 自身 GPU 的 11 倍，比 Intel NPU 的 1,259 高出 61%。需要注意的是，AMD 的测试结果量化为整数，而 Intel 的测试结果量化为 float16。这两款 NPU 都是同类产品中性能最强的，并且在工作负载进行量化后，XDNA 2 架构的得分更高。
Procyon AI 文本生成
Procyon AI 文本生成基准测试运行四种本地语言模型：Phi、Mistral、Llama 3 和 Llama 2，并使用适配硬件的推理引擎进行测试，报告每个模型的总体得分，以及首次输入词元所需时间和每秒输出词元数。UL 的得分反映了这两项指标，因此，即使原始词元生成速度不高，但如果设备能够快速响应并保持稳定的输出速率，也能获得较高的分数。
在PN55上，我们使用GPU运行ONNX Runtime和DirectML，这条路径涵盖了所有四款搭载AMD集成显卡的机型。我们还加入了HP评测中采用相同路径的GPU测试结果，以及NUC 16 Pro通过OpenVINO运行的GPU和NPU测试结果。Yoga Mini未参与本次测试。
| Procyon AI 文本生成 | 华硕 ExpertCenter PN55 GPU (ONNX DirectML) | HP EliteDesk 8 Mini G1a GPU（ONNX DirectML） | 华硕 NUC 16 Pro GPU（OpenVINO） | 华硕 NUC 16 Pro NPU（OpenVINO） |
|---|---|---|---|---|
| 披 | ||||
| 成绩 / 分数 | 332 | 301 | 1,970 | 852 |
| 到达第一个令牌所需的时间 | 6.152 | 7.692 | 0.305 | 1.097 |
| 输出令牌/秒 | 26.54 | 27.22 | 46.24 | 31.04 |
| 寒冷西北风 | ||||
| 成绩 / 分数 | 289 | 242 | 1,884 | 590 |
| 到达第一个令牌所需的时间 | 8.930 | 13.678 | 0.350 | 2.627 |
| 输出令牌/秒 | 16.32 | 17.53 | 27.27 | 20.05 |
| 骆驼3 | ||||
| 成绩 / 分数 | 259 | 206 | 1,819 | 622 |
| 到达第一个令牌所需的时间 | 8.384 | 12.731 | 0.322 | 1.889 |
| 输出令牌/秒 | 13.87 | 13.31 | 26.18 | 17.99 |
| 骆驼2 | ||||
| 成绩 / 分数 | 296 | 234 | 1,821 | 541 |
| 到达第一个令牌所需的时间 | 13.670 | 21.500 | 0.618 | 4.532 |
| 输出令牌/秒 | 8.88 | 8.73 | 15.14 | 9.82 |
PN55 的输出速率在同类产品中具有竞争力：在 Phi 测试中每秒 26.54 个令牌，相当于 NUC 16 Pro GPU 速率的 57%；在 Mistral 测试中每秒 16.32 个令牌，相当于 60%；在 Llama 2 测试中每秒 8.88 个令牌，相当于 59%。这一速率与 DDR5-5600 和 LPDDR5X-8533 之间的带宽差距相符，并且每个速率都与同一芯片上的 HP 性能相差不到 7%。然而，由于首令牌处理时间 (Time to First token time) 的差异，这些分数差距显著：在 Phi 测试中为 6.2 秒，在 Llama 2 测试中为 13.7 秒，而 NUC 的 GPU 分别为 0.3 秒和 0.6 秒，首令牌处理时间相差 20 到 22 倍。
去年 12 月，HP 的测试结果显示，Phi 测试耗时 7.7 秒，Llama 2 测试耗时 21.5 秒。因此，PN55 可以将等待时间缩短 20% 到 36%。而且，在两台 AMD 系统上，测试结果一致：Radeon 860M 通过 DirectML 进行提示处理是主要开销，而令牌流一旦启动，速度就很快。对于交互式助手来说，用户最直接的感受就是第一个令牌的等待时间，这也是选择 Intel 平台进行本地 LLM 测试的最明显理由。
3DMark 游戏基准测试
3DMark 的游戏测试对 Radeon 860M 进行了不同分辨率和功能级别的渲染工作负载测试。Wild Life 专为集成显卡和移动级 GPU 设计；Fire Strike 是 1080p 分辨率下的 DirectX 11 测试；Time Spy 则升级到 1440p 分辨率下的 DirectX 12；Solar Bay 在较轻的工作负载下加入了光线追踪；而 Steel Nomad、Port Royal 和 Speed Way 则是专为独立显卡设计的、对 DirectX 12 和光线追踪要求较高的测试。PN55 没有运行 Night Raid 测试，因此该行数据被省略。
| 3DMark（分数越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini | 华硕 Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|
| 野生动物 | 17,671 | 44,129 | 42,152 | 19,996 |
| 火力打击 | 6,714 | 14,980 | 14,076 | 9,949 |
| Fire Strike 图形/物理 | 7,398 / 29,522 | 17,715 / 30,934 | 16,841 / 26,944 | 10,615 / 25,253 |
| 时间间谍 | 3,135 | 7,697 | 7,308 | 4,014 |
| 时间间谍图形/CPU | 2,784 / 11,046 | 7,085 / 15,082 | 6,774 / 13,225 | 3,590 / 12,141 |
| 太阳湾 | 12,456 | 26,979 | 27,236 | 21,561 |
| 钢铁游牧者 | 573 | 1,628 | 1,595 | 1,042 |
| 皇家港口 | 1,409 | 4,213 | 4,091 | 1,520 |
| 速度方式 | 419 | 925 | 975 | 324 |
Radeon 860M 在 Fire Strike 图形测试中获得 7,398 分，在 Time Spy 图形测试中获得 2,784 分，在 Wild Life 测试中获得 17,671 分，分别相当于 NUC 16 Pro 中 Arc B390 显卡的 39% 至 42%，以及 QN10 Adreno 显卡的 70% 至 88%。Port Royal 测试中获得 1,409 分，与 QN10 的差距在 7% 以内；Speed Way 测试中获得 419 分，领先 QN10 29%。因此，在光线追踪测试中，AMD 的这款显卡性能接近骁龙 GPU，但落后英特尔显卡 2.2 至 3 倍。
同样的测试中，CPU 子项得分却呈现出不同的情况。Fire Strike Physics 得分为 29,522，与 NUC 的差距在 5% 以内，比 Yoga Mini 高出 10%；而 Time Spy CPU 得分为 11,046，比 NUC 的 15,082 低了 27%，与 Cinebench 测试中显示的多线程差距相同。Steel Nomad 得分为 573，Speed Way 得分为 419，这些都是独立显卡测试，这款 GPU 并不适合运行；Wild Life 和 Fire Strike 测试表明，一些较老、配置要求较低的游戏可以在 1080p 分辨率下降低画质运行。
SPECviewperf 15年
SPECviewperf 15 是衡量专业图形性能的行业标准。它可以重现从 3ds Max、Blender、CATIA、Creo、Maya、Siemens NX、SolidWorks、Unreal Engine 和 Enscape 等软件以及能源和医疗可视化视图集捕获的工作负载，并报告每种软件的每秒帧数 (FPS)。结果仅与相同分辨率下的运行结果进行比较。我们使用 4K 分辨率运行了两台华硕系统，这比 Yoga Mini 使用的 1080p 分辨率负载更高，因此 Yoga Mini 未包含在此表中。Enscape-01 视图集没有 PN55 测试结果。
| SPECviewperf 15（4K，数值越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro |
|---|---|---|
| 3dsmax-08 | 10.25 | 11.87 |
| 搅拌机-01 | 6.91 | 12.33 |
| Catia-07 | 9.07 | 8.25 |
| 克里奥-04 | 25.68 | 24.55 |
| 能源04 | 9.06 | 6.30 |
| enscape-01 | 无 | 4.03 |
| 玛雅-07 | 18.29 | 33.90 |
| 医疗04 | 16.40 | 9.72 |
| SNX-05 | 36.84 | 42.68 |
| Solidworks-08 | 15.95 | 19.69 |
| 虚幻引擎-01 | 15.95 | 30.62 |
在4K分辨率下，PN55在十个测试场景中的四个场景中胜出。medical-04场景的帧率为16.40帧/秒，比NUC 16 Pro的9.72帧/秒高出69%；energy-04场景的帧率为9.06帧/秒，高出44%。在这两个体积工作负载测试中，AMD的这款产品在y-cruncher测试中也领先，并且在catia-07和creo-04测试中分别领先10%和5%。Arc B390在DCC和游戏引擎场景测试中优势最为明显：maya-07场景的帧率为33.90帧/秒，而NUC 16 Pro为18.29帧/秒；unreal_engine-01场景的帧率为30.62帧/秒，而NUC 16 Pro为15.95帧/秒；blender-01场景的帧率为12.33帧/秒，而NUC 16 Pro为6.91帧/秒。在4K分辨率下，这些帧率都无法满足CAD工作站的舒适使用需求。
规格工作站 4
SPECworkstation 4 是我们测试套件中最全面的测试。它运行超过 50 种源自专业应用程序的工作负载，并根据 CPU、图形、加速器和存储等硬件子系统以及人工智能和机器学习、能源、金融服务、生命科学、媒体和娱乐、产品设计以及生产力和开发等行业垂直领域进行评分。每个评分都是与参考工作站的比值。PN55 和 NUC 16 Pro 在所有类别中均有得分；Yoga Mini 的 CPU 和生产力与开发评分未在其评测中计算，而惠普的评测报告了所示的六个垂直领域评分。
| SPEC工作站4（SPEC比率，越高越好） | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a |
|---|---|---|---|---|
| 硬件子系统 | ||||
| 中央处理器 | 1.08 | 1.42 | 无 | 无 |
| 图像 | 2.04 | 1.80 | 1.60 | 无 |
| 加速器 | 1.96 | 2.37 | 2.25 | 无 |
| 存放 | 1.06 | 1.97 | 1.11 | 无 |
| 垂直行业 | ||||
| 人工智能与机器学习 | 1.29 | 1.52 | 1.44 | 无 |
| 新能源 | 1.17 | 1.52 | 1.34 | 1.01 |
| 金融服务 | 1.03 | 1.12 | 1.01 | 1.02 |
| 生命科学 | 1.29 | 1.71 | 1.42 | 1.02 |
| 媒体与娱乐 | 1.30 | 1.67 | 1.40 | 1.06 |
| 产品设计 | 1.32 | 1.81 | 1.52 | 0.98 |
| 生产力与发展 | 1.00 | 1.25 | 无 | 0.64 |
PN55 唯一胜过 NUC 16 Pro 的地方在于图形性能，PN55 的得分为 2.04，而 NUC 为 1.80，这主要得益于其在 Viewport Graphics 工作负载方面的优势。在金融服务领域，PN55 与 NUC 的得分仅相差 1 分。其他方面，英特尔平台领先 9% 至 37%：CPU 性能为 1.42，而 NUC 为 1.08；加速器性能为 2.37，而 NUC 为 1.96；在持续多核应用领域，例如生命科学、媒体娱乐和产品设计，PN55 的得分也比 NUC 高出 28%，而 NUC 为 37%。存储性能方面，PN55 的得分为 1.06，而 NUC 为 1.97，这仅仅是因为 NUC 配备了第五代硬盘。
与搭载相同GPU和上一代芯片的HP相比，PN55在能源、生命科学、媒体与娱乐、产品设计以及生产力与开发等领域分别领先16%、26%、23%、35%和56%。这一提升幅度远超时钟频率提升所能解释的范围，并且与LuxMark测试结果类似，可能部分归功于64GB内存和一年的驱动程序开发工作。在OpenFOAM工作负载测试中，PN55的得分率为4.93，NUC的得分率为7.93，远高于两款系统上的其他所有工作负载；我们认为这是该工作负载相对于SPEC参考系统的特性，因此不予加权。
储存效能
我们从两个方面测试存储性能。首先是 3DMark Storage 基准测试，它会重现游戏加载、安装、保存和录制等操作，并针对日常使用中混合、突发的访问情况生成一个单一分数。Blackmagic Disk Speed Test 是一个简单的顺序测试，它会报告峰值读取和写入吞吐量，单位为兆字节/秒。PN55 配备一块 1TB 的 Micron 2500 固态硬盘，这是一款采用 Phison 控制器的 Gen4 x4 硬盘。
| 存放 | 华硕专家中心 PN55 | 华硕 NUC 16 Pro | 联想 Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a | 华硕 Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3DMark 存储 | 2,471 | 3,391 | 2,540 | 无 | 2,393 |
| Blackmagic Write (MB/s) | 4,518.4 | 9,863.2 | 5,151.1 | 4,410.3 | 无 |
| Blackmagic 读取速度 (MB/s) | 4,903.6 | 9,505.2 | 5,276.6 | 4,889.6 | 无 |
Micron 2500 在 3DMark Storage 测试中获得 2,471 分，与 Yoga Mini 的 KIOXIA Gen4 固态硬盘和 QN10 的差距在 3% 以内，但比 NUC 16 Pro 的 Gen5 三星 PM9E1 固态硬盘低 27%。其顺序读写速度分别为 4,518MB/s 写入和 4,904MB/s，与 HP 的 4,410MB/s 和 4,890MB/s 相当，约为 PM9E1 的 9,863MB/s 和 9,505MB/s 的一半。在日常使用中，其平均读写速度为 425MB/s（耗时 73 微秒），而 NUC 的平均读写速度为 570MB/s（耗时 52 微秒），两者之间存在明显的差距；如果需要更高的读写速度，第二个 M.2 插槽可以用来安装速度更快的 Gen4 固态硬盘。
结语
华硕ExpertCenter PN55是我们本月测试的两款华硕商用迷你电脑中体积更小、价格更低、更易于维护的一款。在大多数商用台式机的工作中，它的性能与65W的英特尔迷你电脑不相上下。在单核Geekbench测试、从单线程到八线程的每项CPU性能测试、7-Zip解压缩、所有y-cruncher Pi计算以及体积SPECviewperf视图集测试中，它都领先于NUC 16 Pro。此外，它的NPU在整数精度下，Procyon计算机视觉测试得分在所有测试产品中最高。
Ryzen AI 7 450 的劣势在于其后八个线程和 GPU。在 Cinebench 多线程测试中，其性能比 NUC 低 19%，在 16 线程 CPU Profile 测试中低 22%，这是因为该芯片采用的是 Zen 5c 架构，而 Intel 的 16 核处理器功耗更高。Radeon 860M 在 OpenCL、LuxMark、Blackmagic RAW GPU 解码和 3DMark 图形测试中，性能仅为 Arc B390 的 39% 至 54%，在 Blender Cycles 测试中则低 17%。此外，本地 LLM 需要等待 6 到 14 秒才能生成第一个令牌，而 Intel GPU 仅需三分之一秒。
与上一代搭载 HP EliteDesk 8 Mini G1a 的 350 相比，450 及其最新的驱动程序实现了显著提升：在 y-cruncher 测试中速度提升 11% 至 32%，在 LuxMark 测试中提升 23% 至 31%，在 SPECworkstation 垂直测试中提升 16% 至 56%，在 Stable Diffusion 1.5 测试中提升 19%，并且首次令牌等待时间缩短 20% 至 36%。在两款 Ryzen AI 7 工作站中，450 更胜一筹。至于 PN55 和 358H 系统，关键在于用户的 GPU 工作量，因为这才是两者之间的区别所在。对于那些工作负载比这些迷你工作站更重的用户来说，我们本地 AI 排行榜上的台式机才是更佳选择。
在华硕网上商城，配备 32GB 内存和 1TB 硬盘、预装 Windows 11 专业版的 PN55 售价 1,349 美元。它拥有两个 SO-DIMM 内存插槽、两个 Gen4 M.2 插槽、双 2.5GbE 网口、一个可通过扩展坞供电的 USB 4.0 接口、指纹识别器和耳机接口，对于管理有序的办公桌来说，PN55 的配置更为完善，而且价格约为 NUC 16 Pro 的一半。对于需要使用独立显卡运行模型的创作者或开发者而言，NUC 16 Pro 在这个级别的 PC 中确实物有所值。
排行榜：华硕 ExpertCenter PN55 在我们的最佳迷你电脑排行榜上荣获最佳商用迷你电脑称号。
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