ASUS está ampliando su papel en la infraestructura de IA, pasando de servidores de IA individuales a plataformas para construir, implementar y operar fábricas de IA completas. En AI Tech 2026 en Seúl, la compañía presentó una estrategia más amplia que integra computación acelerada, redes, almacenamiento, software de implementación, gestión de infraestructura y gobernanza de IA en una sola plataforma.
Esto sitúa a ASUS más directamente al lado de Supermicro y GIGABYTE, que también están expandiendo su presencia desde el hardware de servidores hacia plataformas completas de infraestructura de IA. La diferencia con el lanzamiento de un servidor convencional radica en que ASUS está extendiendo su rol a las operaciones, con herramientas para la planificación de infraestructura, la gestión de recursos, MLOps y la gobernanza, abarcando el ciclo de vida de la implementación antes y después de la instalación del hardware.
El almacenamiento también es una parte importante de su estrategia más amplia, con nuevos sistemas de almacenamiento de objetos y nativos de IA, y un ecosistema que incluye a Samsung y WD junto con NVIDIA, AMD, Intel, IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink y Aleria.
ASUS incorpora la planificación de fábricas mediante IA a sus operaciones.
ASUS está ampliando su participación a la fase de planificación mediante NVIDIA DSX Sim Blueprint, que permite crear gemelos digitales de las fábricas de IA propuestas antes de la instalación de la infraestructura física. En colaboración con Schneider Electric, AVEVA e IBM, este entorno puede modelar la infraestructura de computación, redes, almacenamiento, energía, refrigeración e instalaciones durante el proceso de diseño.
Una vez desplegada la infraestructura, ASUS Control Center y ASUS Infrastructure Deployment Center se encargan del despliegue y la gestión de la infraestructura. La plataforma de software ASUS AI se integra en las operaciones diarias de IA con herramientas de cuotas y facturación para la gestión de recursos y un portal MLOps para los flujos de trabajo de desarrollo e despliegue de IA.
ASUS también está incorporando una capa de gobernanza que conecta las políticas empresariales con los servicios de IA y los agentes autónomos. Esto amplía la plataforma más allá de la monitorización de la infraestructura física, abarcando la forma en que las organizaciones gestionan el acceso, los recursos y las cargas de trabajo de IA que se ejecutan en ella.
A nivel de rack, el ASUS AI POD XA VR721-E3 se basa en la NVIDIA Vera Rubin NVL72 . ASUS afirma que el sistema ofrece un rendimiento por vatio diez veces superior al de la generación anterior. La compañía también presenta los modelos XA NR1I-E12LR y XA NR1I-E12L, basados en la NVIDIA HGX Rubin NVL8, para cargas de trabajo de entrenamiento, inferencia y post-entrenamiento de IA.
Para cargas de trabajo de IA agente, el ASUS XA P2N-E2 de 2U utiliza la arquitectura NVIDIA MGX con dos CPU NVIDIA Vera y admite hasta dos GPU NVIDIA de doble ranura. ASUS enumera el razonamiento agente, el procesamiento de datos y la orquestación entre las cargas de trabajo previstas para el sistema.
El ESC8000-E12P es compatible con las GPU NVIDIA RTX PRO 6000 y RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition para inferencia empresarial, IA de visión y computación visual. ASUS también está llevando la plataforma NVIDIA al extremo con el PE3000N, que utiliza el módulo NVIDIA Jetson Thor T5000 para inferencia en tiempo real, fusión de sensores, robótica y automatización industrial.
Almacenamiento y socios amplían la plataforma de la fábrica de IA.
El almacenamiento se está integrando directamente en la plataforma AI Factory de ASUS. El UF920-E3-RS24 se basa en la plataforma modular NVIDIA STX para almacenamiento nativo de IA y se complementa con el sistema de almacenamiento de objetos ASUS OJ340A-RS60 y el sistema de almacenamiento VS320D-RS26N.
Estos sistemas están diseñados para satisfacer los requisitos de capacidad, disponibilidad y gestión de datos de los flujos de trabajo de IA, abarcando el almacenamiento nativo para IA, el almacenamiento de objetos y una infraestructura de almacenamiento más amplia. Esto también integra el almacenamiento en la misma estrategia de infraestructura que los productos de computación, redes, implementación y gestión de ASUS.
La lista de socios también demuestra hasta qué punto ASUS está expandiendo su estrategia de infraestructura. Samsung y WD figuran como socios de almacenamiento, mientras que NVIDIA, AMD e Intel cubren las principales plataformas de computación. IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink, Aleria y otros participan en software, instalaciones, infraestructura y despliegue.
ASUS se está posicionando para acercarse a los grandes proveedores de infraestructura que pueden suministrar más que servidores informáticos, incluyendo almacenamiento, software, herramientas de implementación y gestión operativa.
Intel y AMD amplían su cartera de servidores.
NVIDIA no es la única plataforma informática involucrada en los planes de infraestructura de IA de ASUS. La compañía también presentó nuevos sistemas de Intel y AMD que abarcan IA, computación de alto rendimiento (HPC) y cargas de trabajo empresariales más tradicionales.
Los modelos RS700-E12-RS4U y RS720-E12-RS12U utilizan procesadores Intel Xeon 6, mientras que el modelo 6U XA P8I-E13A utiliza la plataforma de procesadores Xeon de próxima generación de Intel con soporte para aceleración por GPU.
Por parte de AMD, los modelos RS720A-E14B-R32U y RS500A-E14B-R12U utilizan procesadores AMD EPYC Serie 9006. ASUS amplió recientemente su catálogo de servidores EPYC 9006 en torno al socket SP8 de AMD, centrado en la eficiencia, y estos sistemas extienden dicha plataforma a su gama más amplia de infraestructura de IA.
El ESC8000A-E13P combina hardware de servidor AMD con aceleradores PCIe AMD Instinct MI350P. ASUS posiciona este sistema para cargas de trabajo de inferencia, IA ámbrica y computación de alto rendimiento (HPC).
ASUS extiende su infraestructura de IA hasta el borde.
ASUS también presentó la serie RUC-2000 para IA industrial en entornos de borde. Estos sistemas utilizan procesadores Intel Core Ultra Series 3 y ofrecen hasta 180 TOPS de IA. ASUS se centra en aplicaciones de visión artificial, análisis de vídeo, automatización industrial y vehículos. Su diseño robusto y sin ventilador está pensado para entornos donde el hardware puede necesitar operar en rangos de temperatura y voltaje más amplios, además de tolerar el ruido eléctrico.
La cartera de soluciones de borde industrial de ASUS extiende la estrategia de fábrica de IA a la fabricación, el transporte, la seguridad pública, la atención médica y otros entornos donde los datos se generan fuera de la infraestructura centralizada.
ASUS está ampliando su papel, pasando de suministrar servidores para cargas de trabajo de IA a proporcionar una mayor parte de la infraestructura circundante. Con sistemas Vera Rubin a escala de rack, servidores Intel y AMD, almacenamiento dedicado para IA, hardware de borde, planificación de gemelos digitales, software de gestión y herramientas de gobernanza, ASUS cubre una mayor parte de la infraestructura necesaria para construir y operar una fábrica de IA.
Disponibilidad de la infraestructura de IA de ASUS
Los servidores ASUS están disponibles en todo el mundo. La disponibilidad de los sistemas individuales y otros productos varía según la región y las normativas locales, por lo que ASUS remite a los clientes a sus representantes regionales para obtener información específica sobre la disponibilidad.
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