Azure a annoncé Azure Synapse Analytics, qui est décrit comme un service d'analyse illimité qui combine l'entreposage de données d'entreprise avec l'analyse Big Data pour ingérer, préparer, gérer et servir des données pour les besoins immédiats de BI et d'apprentissage automatique. Grâce à lui, les organisations peuvent interroger des données selon leurs propres termes à grande échelle via des ressources à la demande ou provisionnées sans serveur. Les organisations pourront faire fonctionner leurs données plus rapidement, de manière productive et sécurisée, avec la possibilité d'obtenir des informations de toutes les sources de données, entrepôts de données et systèmes d'analyse de données volumineuses. Azure ajoute que leurs partenaires continueront à collaborer avec eux sur Azure Synapse, notamment Databricks, Informatica, Accenture, Talend, Attunity, Pragmatic Works et Adatis.
Avec Azure Synapse, les professionnels des données peuvent interroger des données relationnelles et non relationnelles à l'échelle du pétaoctet en utilisant le langage SQL. Pour les charges de travail critiques, ils peuvent optimiser facilement les performances de toutes les requêtes grâce à une gestion intelligente des charges de travail, leur isolation et une concurrence illimitée.
Azure Synapse est intégré à Power BI et Azure Machine Learning, ce qui améliorera les informations de tous les types de données et appliquera des modèles d'apprentissage automatique à toutes les applications intelligentes. De plus, il réduira considérablement le temps de développement des projets de BI et d'apprentissage automatique grâce à son service d'analyse illimité. Azure affirme que cela permettra aux organisations d'appliquer de manière transparente des renseignements sur des données importantes et de partager facilement des données.
Azure Synapse offre également une expérience unifiée lors de la création de solutions d'analyse de bout en bout, telles que la préparation des données, la gestion des données, l'entreposage des données, le Big Data et les tâches d'IA :
- Les ingénieurs de données peuvent utiliser un environnement visuel sans code pour gérer les pipelines de données.
- Les administrateurs de base de données peuvent automatiser l'optimisation des requêtes.
- Les data scientists peuvent construire des preuves de concept en quelques minutes. Les analystes commerciaux peuvent accéder en toute sécurité aux ensembles de données et utiliser Power BI pour créer des tableaux de bord en quelques minutes, tout en utilisant le même service d'analyse.
Azure a intégré la sécurité et la confidentialité dans la structure d'Azure Synapse, y compris la détection automatisée des menaces et le chiffrement permanent des données. Pour les organisations qui ont besoin d'un "contrôle d'accès précis", Azure a ajouté une sécurité au niveau des colonnes et au niveau des lignes natives, ainsi qu'un masquage dynamique des données pour protéger automatiquement les données sensibles en temps réel.
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