Everpure annonce la disponibilité d'Everpure Data Stream, un nouveau composant de plateforme basé sur l' architecture de référence NVIDIA AI Data Platform . Ce composant rapproche le traitement de l'IA des données d'entreprise tout en répondant aux problématiques courantes liées à la préparation, à la gouvernance et à la scalabilité des données. Cette nouveauté s'inscrit dans la stratégie globale de l'entreprise visant à fournir une infrastructure de données compatible avec l'IA pour les environnements d'entreprise.
À mesure que les organisations passent de l'expérimentation de l'IA au déploiement en production, nombre d'entre elles rencontrent des difficultés liées à l'ingestion et à la préparation des données d'entreprise, à l'application des politiques de sécurité et de gouvernance, ainsi qu'à l'adaptation de l'infrastructure pour supporter la croissance des charges de travail d'IA. Selon Everpure, Data Stream réduit les délais de préparation des données de plusieurs mois à quelques minutes, tout en maintenant des contrôles d'accès au niveau du flux qui garantissent la confidentialité des données au sein de l'entreprise. Son architecture évolutive permet également aux ressources de stockage et de calcul d'évoluer indépendamment en fonction des besoins en IA.
D'après Robert Lee, directeur technique d'Everpure, les organisations qui développent des plateformes d'IA ont besoin d'architectures flexibles capables de prendre en charge à la fois un déploiement rapide et une mise à l'échelle à long terme. Il a souligné que les entreprises ont besoin de pipelines de données sécurisés et performants qui accélèrent le traitement des données et réduisent le délai d'obtention des résultats.
Relier la préparation des données à l'IA de production
Everpure positionne Data Stream comme un élément d'une plateforme de données IA de bout en bout plus vaste, axée sur la préparation des informations d'entreprise pour l'IA. L'entreprise affirme que les données prêtes pour l'IA nécessitent une classification, une contextualisation, une gouvernance, une sécurité et un accès évolutif avant de pouvoir être utilisées efficacement pour l'entraînement, l'inférence ou les applications d'IA multi-agents.
Un élément clé de cette stratégie est Everpure Data Intelligence, anciennement connu sous le nom de 1touch. Cette plateforme découvre, classe et contextualise les données d'entreprise issues d'applications SaaS, de services cloud, d'infrastructures sur site et d'environnements mainframe. Elle cartographie les relations entre les ensembles de données au sein d'un graphe de relations, créant ainsi une couche de métadonnées accessible via des API et le protocole MCP (Model Context Protocol).
La plateforme applique également des contrôles d'accès basés sur les attributs et des politiques de gouvernance, permettant aux entreprises de maintenir les exigences de sécurité et de conformité tandis que les modèles et agents d'IA interagissent directement avec les données de l'entreprise.
Traitement de données accéléré par GPU
Data Stream repose sur l'architecture de référence de la plateforme de données d'IA NVIDIA et vise à simplifier la conversion des données d'entreprise non structurées en informations exploitables par l'IA. Au lieu de s'appuyer sur des processus manuels d'ingestion et de préparation des données, la plateforme utilise un pipeline accéléré par GPU, de l'ingestion des données à l'inférence.
L’objectif est de réduire la complexité opérationnelle tout en améliorant la rapidité avec laquelle les organisations peuvent déployer des services d’IA et générer des résultats exploitables.
Jason Hardy, vice-président des technologies de stockage chez NVIDIA, a déclaré que les infrastructures d'IA modernes nécessitent des architectures qui connectent des données d'entreprise sécurisées et gouvernées à des ressources de calcul accélérées. Il a souligné que l'intégration d'Everpure à la plateforme de données d'IA de NVIDIA vise à aider les organisations à faire passer leurs initiatives d'IA de la phase de validation de concept au déploiement en production.
Everpure a également révélé travailler sur des technologies de stockage natives de l'IA de nouvelle génération, basées sur NVIDIA Vera et le processeur de stockage NVIDIA BlueField-4 STX . Ces efforts visent à rapprocher l'accélération, la sécurité et les services de données intelligents des ensembles de données d'entreprise, à mesure que les déploiements d'IA agentielle se développent.
Mise à l'échelle de l'infrastructure d'IA
Pour pallier les problèmes de stockage susceptibles de limiter les performances d'entraînement et d'inférence des IA, Everpure a mis en avant FlashBlade comme solution de stockage de base pour les déploiements de flux de données. Cette plateforme offre un accès aux données à faible latence et intègre la technologie KV Cache Accelerator afin d'optimiser l'efficacité de la mémoire lors des charges de travail d'inférence.
L'architecture Evergreen d'Everpure permet aux entreprises de passer des systèmes FlashBlade//S aux déploiements FlashBlade//EXA sans migrations perturbatrices, accompagnant ainsi la croissance de projets d'IA de petite envergure jusqu'aux environnements de production d'IA à grande échelle. Portworx fournit la plateforme de conteneurs nécessaire au déploiement et à la gestion des pipelines d'IA dans les environnements edge, core et datacenter.
En combinant l'intelligence des données, le flux de données, le stockage et l'orchestration de conteneurs au sein d'une architecture unifiée, Everpure vise à réduire la fragmentation des infrastructures et à éliminer le besoin de silos de données d'IA distincts.
Cette annonce fait écho aux conclusions d'une récente étude mondiale d'IDC sur la préparation à l'IA, commandée par Everpure, qui révèle que 94 % des responsables informatiques considèrent la qualité des données comme le principal facteur de réussite de l'IA. Everpure présente son approche intégrée comme un moyen pour les entreprises de préserver leur flexibilité tout en s'adaptant à l'évolution rapide des besoins en IA.
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