IBM et AMD ont conclu un accord de collaboration pluriannuel visant à fournir une infrastructure d'IA avancée à Zyphra, une société de recherche et de développement de produits d'IA open source basée à San Francisco. Aux termes de cet accord, IBM fournira un cluster dédié de grande envergure composé de GPU AMD Instinct MI300X sur IBM Cloud pour l'entraînement de modèles multimodaux de pointe, positionnant ainsi ce déploiement parmi les environnements d'entraînement d'IA générative les plus ambitieux actuellement disponibles.
La collaboration donne un élan
L'un des aspects les plus importants de cette collaboration est l'introduction d'une infrastructure GPU de niveau entreprise dans le cloud public. Cette initiative représente le premier cluster d'entraînement dédié à grande échelle sur IBM Cloud utilisant des GPU AMD Instinct MI300X. L'intégration de cartes réseau AMD Pensando Pollara 400 AI et de DPU Pensando Ortano renforce encore cette infrastructure en créant une architecture réseau optimisée pour les charges de travail d'entraînement à haut débit, avec accélération du plan de données et interconnexion est-ouest performante. Pour les administrateurs informatiques et les directeurs techniques, cette configuration offre la possibilité d'exécuter des tâches d'entraînement IA gourmandes en ressources GPU en tant que service cloud managé, sans compromettre l'évolutivité, l'orchestration et les SLA attendus des déploiements en entreprise.
Tout aussi significative est la dynamique qui sous-tend l'écosystème ouvert. Zyphra ne construit pas de manière isolée, mais opère selon une philosophie open source et open science. L'entreprise utilise son infrastructure pour mener des recherches sur les architectures neuronales, les systèmes de mémoire à long terme et les techniques d'apprentissage continu. Ces pistes sont non seulement bénéfiques pour l'IA en général, mais offrent également aux entreprises une transparence, une reproductibilité et une clarté accrues en matière de licences par rapport aux modèles traditionnels de boîte noire. La dimension open source peut créer des opportunités en aval pour les organisations qui évaluent des stratégies d'investissement en IA, mais se méfient des solutions opaques et propriétaires.
Un autre facteur clé est l'alignement de la chaîne d'approvisionnement et de la feuille de route. La sécurisation de la capacité GPU à grande échelle est devenue l'un des principaux obstacles au développement de l'IA. L'engagement de Zyphra avec IBM et AMD a inclus une collaboration précoce sur les feuilles de route et les calendriers de livraison des produits, permettant un accès fiable aux accélérateurs et des délais de déploiement rapides. Le cluster initial a été mis en service en septembre, avec un plan d'extension de capacité prévu pour 2026. Pour les responsables technologiques d'entreprise, cela témoigne d'une approche prospective de la planification de la feuille de route GPU, qui équilibre l'expérimentation à court terme avec la possibilité d'évoluer vers des cycles d'apprentissage de modèles plus complexes au fil du temps.
Le programme Zyphra
Zyphra a récemment obtenu un tour de table de série A, valorisé à 1 milliard de dollars. C'est un signe avant-coureur de la confiance des investisseurs dans sa mission. Grâce à ce capital, l'entreprise entend créer un laboratoire de recherche de pointe sur la « super intelligence », fondé sur les principes de l'open source et de la science ouverte. La nouvelle infrastructure sur IBM Cloud est au cœur de cet effort. Alimentés par les accélérateurs AMD Instinct, les modèles de Zyphra couvrent les modalités linguistiques, visuelles et audio, convergeant vers un pipeline qui sous-tend Maia, son superagent polyvalent. Le résultat escompté est une plateforme conçue pour enrichir les compétences des travailleurs du savoir des entreprises en automatisant les flux de travail, en faisant émerger les informations pertinentes et en améliorant la productivité globale.
L'accord technique avec IBM et AMD permet à Zyphra d'accroître son empreinte informatique à mesure que les besoins d'entraînement s'intensifient. Plutôt que de considérer l'infrastructure comme un actif statique, cette collaboration privilégie une évolutivité continue, l'alignement de l'approvisionnement en GPU, l'orchestration cloud et la mise en réseau avancée au sein d'une solution intégrée unique. Cette compatibilité ascendante constitue un atout majeur pour les entreprises d'IA qui souhaitent entraîner des modèles plus volumineux et plus sophistiqués tout en bénéficiant de coûts prévisibles et en garantissant un accès fiable à ces modèles.
Points forts de l'architecture
Le cœur du déploiement est le calcul. À grande échelle, les GPU AMD Instinct MI300X offrent une architecture mémoire hautes performances et à large bande passante, conçue pour gérer les flux de données importants nécessaires à l'entraînement multimodal de l'IA. Chaque cluster de GPU est optimisé pour les charges de travail denses en virgule flottante et est adapté aux indicateurs de performance par watt (PW) que les entreprises prennent de plus en plus en compte dans l'évaluation de leurs coûts opérationnels.
Le réseau et le plan de données sont également au cœur de l'histoire. Grâce aux cartes réseau AMD Pensando Pollara 400 AI et aux DPU Ortano, l'environnement Zyphra peut répartir les charges de travail plus efficacement sur des milliers de GPU, éliminant ainsi les goulots d'étranglement traditionnellement associés au trafic est-ouest dans les grands clusters. Le délestage matériel accélère le débit réseau, permettant la gestion des politiques, la télémétrie et le renforcement de la sécurité, garantissant ainsi des performances prévisibles des charges de travail, même en cas de forte demande.
Au niveau du substrat, IBM Cloud fournit à l'environnement d'orchestration des fonctionnalités de sécurité, de gouvernance et de conformité de niveau entreprise. Ces capacités permettent à Zyphra de s'adapter à un environnement où l'IA d'entreprise doit répondre à des exigences de plus en plus strictes en matière de souveraineté des données, d'auditabilité et de continuité de service. En effet, IBM Cloud complète la pile de calcul et de réseau d'AMD avec les contrôles opérationnels attendus par les directeurs techniques pour des déploiements de qualité production.
Du point de vue de Zyphra, cet engagement représente la première mise en œuvre réussie d'une pile entièrement intégrée, des accélérateurs de calcul à la structure réseau, fonctionnant entièrement sur IBM Cloud avec des puces AMD. La direction de Zyphra considère cette infrastructure comme un tremplin pour la création de modèles pionniers dans un contexte ouvert et adapté aux entreprises, avec l'ambition plus large d'influencer le développement et l'application de la superintelligence.
Krithik Puthalath, PDG et président de Zyphra, a souligné que leur collaboration avec AMD et IBM Cloud marque la première intégration réussie d'une plateforme de formation complète, couvrant l'ensemble des fonctionnalités de calcul et de réseau, sur IBM Cloud. Zyphra pilotera le développement de modèles de pointe utilisant le silicium AMD, visant à faire progresser l'open source et la superintelligence d'entreprise.
Alan Peacock, directeur général d'IBM Cloud, a souligné l'importance d'une mise à l'échelle rapide et efficace des charges de travail d'IA afin d'optimiser le retour sur investissement des entreprises établies comme des entreprises émergentes. Il souligne le soutien d'IBM à la croissance stratégique de Zyphra, en collaborant avec AMD pour développer une infrastructure d'IA évolutive et rentable qui accélère l'apprentissage des modèles.
AMD, quant à lui, positionne cette collaboration comme une étape importante dans la conception d'infrastructures d'IA. Philip Guido, vice-président exécutif et directeur commercial, cite l'intégration de l'écosystème cloud d'entreprise d'IBM à la technologie d'accélération de calcul d'AMD comme un modèle pour le secteur. Pour AMD, cet accord souligne son leadership non seulement en matière de calcul haute performance, mais aussi dans la réalisation de résultats concrets en matière d'IA grâce à des systèmes capables de travailler à grande échelle, de manière multimodale et efficace en termes d'inférence.
Modèle de fonctionnement
La première phase de ce déploiement est entrée en service début septembre, faisant de Zyphra l'une des premières organisations à accéder à un cluster AMD Instinct MI300X de grande capacité sur IBM Cloud. Cette disponibilité immédiate répond aux besoins à court terme en matière de formation de modèles multimodaux de grande taille, permettant à Zyphra de démarrer rapidement ses itérations.
À l'avenir, cette collaboration ouvre la voie à une augmentation des ressources de calcul et de réseau en 2026. Ce déploiement progressif prend en compte la réalité de l'évolutivité des charges de travail de l'IA : les besoins en formation continueront de croître parallèlement à la taille des jeux de données, à la complexité des modèles et à la cadence des expérimentations. Les directeurs techniques qui suivent l'évolution de l'IA multimodale verront cette expansion prévue en 2026 comme un engagement stratégique en matière de planification des capacités, garantissant ainsi l'alignement à long terme de Zyphra, IBM et AMD.
de Marketing
L'engagement Zyphra s'inscrit dans le cadre d'une collaboration stratégique plus large entre IBM et AMD. L'année dernière, les deux entreprises ont commencé à déployer des accélérateurs AMD Instinct MI300X en tant que service sur IBM Cloud, mettant ainsi en avant leurs engagements en matière de performances fiables, d'efficacité énergétique et de déploiement à l'échelle de l'entreprise. En passant d'un déploiement orienté services à un cluster dédié à grande échelle, le programme Zyphra illustre une évolution vers des solutions client plus personnalisées et plus performantes.
Parallèlement, IBM et AMD étendent leur collaboration aux architectures de nouvelle génération, telles que le supercalcul quantique. IBM apporte son leadership mondial en systèmes et algorithmes quantiques, tandis qu'AMD apporte son expertise en calcul haute performance et en accélération de l'IA. Cette feuille de route conjointe vise à repousser les limites du possible en matière de calcul à grande échelle, renforçant ainsi la vision à long terme d'une infrastructure d'entreprise intégrée couvrant les GPU d'aujourd'hui et les processeurs quantiques de demain.
Résultats pour les équipes informatiques et les directeurs techniques
L'efficacité de la formation et le coût total de possession seront les principaux critères à prendre en compte. Les entreprises doivent surveiller de près l'efficacité de l'évolutivité du MI300X et de Pensando sur des charges de travail multimodales importantes, notamment en ce qui concerne des indicateurs clés tels que le nombre de jetons par seconde et par GPU, les performances d'interconnexion et la prévisibilité des coûts par tâche.
Les modèles d'intégration méritent également d'être pris en compte. Le déploiement de Zyphra illustrera l'intégration du staging des données, des points de contrôle, de l'observabilité et des magasins de fonctionnalités dans IBM Cloud. Pour les organisations qui évaluent leurs feuilles de route en matière d'IA, ces modèles peuvent servir d'architectures de référence.
La sécurité et la gouvernance sont également essentielles. Les modèles standards couvrant souvent des milliards de paramètres et des pétaoctets de données, les responsables informatiques souhaiteront évaluer la contribution des cartes réseau et des unités de traitement de données programmables à l'isolation de la sécurité, à la télémétrie et à l'application granulaire des politiques au sein des clusters multi-GPU.
La flexibilité hybride et multicloud représente une autre dimension. Bien que l'environnement de Zyphra s'exécute actuellement sur IBM Cloud, les choix architecturaux, tels que les cartes réseau optimisées, les unités de traitement de données et les couches d'orchestration, sont conçus pour s'adapter aux environnements hybrides. Pour les entreprises, cela offre un modèle potentiel pour maintenir le retour sur investissement grâce à la portabilité des charges de travail, la localisation des données et la résilience sur plusieurs clouds.
Enfin, les décideurs informatiques devraient surveiller les versions open source de Zyphra. En tant qu'entreprise engagée dans la science ouverte, Zyphra devrait partager des recettes d'entraînement, des modèles et des benchmarks. Ceux-ci offriront aux entreprises des opportunités d'évaluation pour affiner les modèles spécifiques à un domaine, créer des pipelines de génération augmentée de récupération (RAG) ou évaluer l'efficacité des approches d'IA multimodales dans les charges de travail de production.
Key A emporter
Pour les décideurs techniques de l'informatique d'entreprise, le déploiement de Zyphra représente bien plus qu'une simple victoire client. Il sert d'implémentation de référence pour l'alignement de l'approvisionnement en GPU, du délestage réseau et de l'infrastructure cloud de l'entreprise afin de créer un pipeline durable pour l'entraînement de modèles d'IA de pointe. Avec IBM Cloud gérant l'orchestration et AMD Silicon fournissant des calculs denses et un réseau avancé, cette collaboration redéfinit les attentes en matière de performance, de coût et de fiabilité pour l'entraînement à grande échelle.
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