Les entreprises entrent dans une nouvelle phase de transformation numérique, axée sur le déploiement d'une IA agentique au sein de leurs opérations métiers essentielles. Nombre d'organisations peinent à passer de projets pilotes isolés à des déploiements en production à grande échelle. Elles rencontrent notamment des difficultés pour aligner l'IA sur leurs besoins métiers spécifiques, leurs normes de gouvernance et leur infrastructure existante. Lors de l'AWS re:Invent 2025, IBM et AWS ont annoncé un ensemble de solutions communes visant à aider les entreprises à concevoir, déployer et gérer des agents d'IA plus rapidement et plus efficacement.
En combinant les plateformes d'IA et l'expertise en conseil d'IBM aux services cloud d'AWS, ce partenariat permet aux entreprises de déployer Agentic AI à grande échelle dans différents secteurs, régions et environnements réglementaires. Les solutions conjointes sont déjà utilisées dans des secteurs tels que l'administration publique, les services publics, la finance et l'automobile. Dans ces domaines, Agentic AI automatise les flux de travail, améliore l'aide à la décision et rationalise les opérations.
Du développement au déploiement, avec flexibilité et choix
Le partenariat entre IBM et AWS va bien au-delà de la simple mise à disposition des logiciels IBM sur AWS. Les deux entreprises collaborent sur l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA afin de proposer des solutions de cloud hybride, d'IA, de données et d'automatisation qui s'intègrent aux environnements existants tout en préservant les investissements technologiques antérieurs.
L'objectif principal est l'intégration d'IBM watsonx Orchestrate avec Amazon Bedrock AgentCore. Cette intégration réunit les modèles de base d'Amazon Bedrock et les modules de mémoire et d'observabilité d'AgentCore au sein de watsonx Orchestrate. Les entreprises peuvent désormais créer, tester, déployer et gérer des agents d'IA qui conservent le contexte conversationnel d'une interaction à l'autre. Cette continuité est essentielle pour maintenir une productivité élevée des employés et offrir une expérience client cohérente. Le système combiné améliore la traçabilité et la surveillance, tout en permettant aux organisations de standardiser leurs modèles et politiques d'orchestration pour les entreprises.
Projet Bob d'IBM
IBM lance également IBM Bob, un environnement de développement intégré piloté par l'IA, conçu pour accompagner le développement et la modernisation des logiciels d'entreprise. Bob propose une génération de tâches avancée pour la refactorisation de code, la documentation, les tests et les projets de transformation. Il intègre nativement IBM Guardium AI Security ou Palo Alto Networks Prisma AIRS afin d'intégrer des contrôles de sécurité aux flux de développement, favorisant ainsi les bonnes pratiques de sécurité dès la conception. Bob gère les flux de travail sur plusieurs modèles de langages de grande envergure, notamment Anthropic Claude via Amazon Bedrock. Les équipes peuvent ainsi sélectionner et acheminer les tâches vers les modèles les plus adaptés à chaque cas.
Pour gérer la complexité croissante des écosystèmes d'IA agentique, IBM a créé ContextForge, une passerelle et un registre MCP (Model Context Protocol) hébergés sur l'infrastructure AWS. ContextForge utilise AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon S3 et Amazon DynamoDB pour aider les clients à créer, déployer, surveiller, sécuriser et valider des agents d'IA à grande échelle. En tant que passerelle MCP, elle sert de plateforme centrale permettant aux entreprises de découvrir, d'enregistrer et de gérer des composants et des ressources agentiques sélectionnés. Cela facilite l'articulation entre l'expérimentation rapide de l'IA et les besoins des équipes en matière de gouvernance, de sécurité, de gestion des risques et d'observabilité.
Modernisation des applications
La modernisation des applications demeure une priorité absolue. Un nouveau cadre d'automatisation pour la migration et la modernisation des applications, optimisé par IBM Consulting Advantage, combine les ressources IBM et l'automatisation pilotée par l'IA d'Agentic avec les outils natifs d'AWS. Ce cadre vise à accélérer le retour sur investissement, à réduire les risques liés à la transformation et à améliorer la rentabilité lors de la migration et de l'optimisation des applications d'entreprise sur AWS. En intégrant des agents d'IA aux processus d'évaluation, de conception, de migration et de test, les organisations peuvent standardiser les bonnes pratiques et réduire les interventions manuelles sur des portefeuilles d'applications importants.
Dans le secteur public, IBM a obtenu l'autorisation FedRAMP pour 11 solutions logicielles désormais déployées sur AWS GovCloud. Cet investissement permet aux agences fédérales d'accéder aux technologies de pointe d'IBM tout en respectant les normes fédérales américaines en matière d'hébergement, de sécurité et de conformité. Les agences peuvent ainsi tirer parti des capacités d'IA, de données et d'automatisation conformes à FedRAMP, ce qui leur permet d'utiliser des outils modernes sans hébergement personnalisé ni risque de compromettre leur conformité.
Développer l'IA grâce à la technologie, l'expertise et la co-innovation
IBM et AWS renforcent leur collaboration marketing pour aider les entreprises à adopter sereinement les technologies modernes en matière d'IA, de cloud hybride et de sécurité. La présence d'IBM sur des marchés comme le Moyen-Orient, le Japon et l'Inde se développe grâce à AWS Marketplace, qui propose désormais 15 solutions d'IA agentique d'IBM Consulting. Ces solutions facilitent l'accès des clients à l'expertise et aux modèles prédéfinis d'IBM via un canal d'achat familier, simplifiant ainsi l'approvisionnement, le déploiement et la gestion.
Pour les clients engagés dans une transformation SAP, IBM et AWS ont signé un nouvel accord de collaboration stratégique afin d'accélérer la modernisation de SAP S/4HANA sur AWS. Cette collaboration vise à développer des solutions d'IA agentique qui optimisent la prise de décision et automatisent les processus SAP essentiels. En intégrant des agents d'IA dans les flux de travail SAP, les entreprises peuvent rationaliser les tâches courantes, améliorer la cohérence des données et accroître la productivité dans les domaines de la finance, de la chaîne d'approvisionnement et d'autres fonctions clés.
Sécurité autonome pour le cloud
La sécurité et la résilience sont essentielles à mesure que les organisations évoluent vers une IA agentique. La solution Autonomous Security for Cloud d'IBM, basée sur Amazon Bedrock, aide les entreprises à préparer une transition sécurisée vers l'informatique quantique. Cette solution vise à protéger les données critiques et à garantir la conformité aux nouvelles normes de cryptographie post-quantique (PQC). Elle utilise l'automatisation pilotée par l'IA pour évaluer les vulnérabilités cryptographiques, recommander des stratégies de remédiation et coordonner les mises à jour à grande échelle.
IBM investit également dans le développement des compétences en cybersécurité via IBM Cyber Campus, hébergé sur AWS. Cyber Campus offre aux établissements d'enseignement un environnement de simulation de cybersécurité immersif, comprenant des cours pratiques et des formations interactives. Dans ce cadre, les étudiants peuvent se confronter à des scénarios réalistes simulant des opérations de sécurité complexes et la gestion des incidents. À l'Université du Nevada, à Las Vegas, le Dr Gregory Moody, professeur titulaire de la chaire Lee en systèmes d'information et directeur des programmes de cybersécurité, a souligné que la collaboration avec IBM permet à l'université d'intégrer des technologies de cybersécurité avancées et concrètes à ses programmes. Cette approche permettra aux étudiants d'acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans les environnements professionnels modernes et interconnectés.
Expertise approfondie en AWS et en IA agentique
Ces initiatives s'appuient sur la vaste expertise d'IBM en matière de technologies et de pratiques AWS. IBM possède désormais 32 compétences AWS, dont l'IA générative et les données et l'analytique, et compte plus de 25 000 certifications AWS actives parmi ses consultants. Ce niveau de spécialisation contribue à garantir une qualité constante dans des environnements complexes, multicloud et hybrides.
IBM est également partenaire de lancement d'AWS pour la nouvelle spécialisation Agentic AI, au sein du programme de compétences AWS AI. Dans ce cadre, IBM accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de systèmes d'IA autonomes utilisant les agents Amazon Bedrock AgentCore et d'autres frameworks AWS compatibles. Cette spécialisation consolide la position d'IBM en tant que partenaire stratégique pour les entreprises souhaitant standardiser leurs architectures d'IA Agentic AI pour divers cas d'usage, unités commerciales et régions.
Faire progresser l'IA agentielle : des projets pilotes à l'adoption à l'échelle de l'entreprise
IBM et AWS positionnent leur offre commune pour aider les entreprises à passer des projets de validation de concept au déploiement à grande échelle de l'IA agentique. En intégrant l'orchestration, la gouvernance, la sécurité, les outils de modernisation et le développement des compétences, ce partenariat vise à réduire les difficultés opérationnelles et de conformité généralement rencontrées lors du déploiement de l'IA.
Pour les entreprises souhaitant déployer l'IA agentique sur AWS, la solution conjointe IBM et AWS propose un ensemble de technologies, de solutions sectorielles et d'expertise en conseil, en phase avec les pratiques de déploiement concrètes. Plus d'informations sur les initiatives et offres communes sont disponibles sur www.ibm.com/aws.
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