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NVIDIA présente les nouveautés GeForce pour le jeu et l'IA au CES 2026

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Au CES 2026, NVIDIA déploie une série de mises à jour pour la plateforme GeForce, couvrant le rendu et l'affichage des jeux, l'intelligence artificielle pour le gameplay et les outils créatifs. Plutôt que de se concentrer sur de nouveaux GPU grand public, NVIDIA met cette année l'accent sur les logiciels, présentant ces changements comme des moyens d'exploiter davantage le potentiel des cartes graphiques RTX existantes et à venir.

Les mises à jour couvrent plusieurs domaines, notamment une nouvelle version de DLSS, des outils RTX Remix étendus, des concepts de gameplay basés sur l'IA et un investissement continu dans l'exécution locale de modèles d'IA plus importants sur les PC RTX.

DLSS 4.5 apporte des améliorations à la qualité d'image et une génération d'images étendue

L'une des annonces majeures concerne DLSS 4.5, qui s'appuie sur DLSS 4 et se concentre principalement sur la qualité et la cohérence de l'image. Cette version repose sur un modèle de Super Resolution de deuxième génération basé sur un transformateur, qui, selon NVIDIA, améliore la gestion par le système des scènes complexes comportant des mouvements, des variations d'éclairage et une géométrie fine.

Le modèle mis à jour est entraîné sur un ensemble de données plus vaste et intègre une analyse des défaillances plus poussée afin d'améliorer la stabilité temporelle. NVIDIA vise à réduire les effets de rémanence, à obtenir des contours plus nets et une qualité d'image plus stable d'une image à l'autre.

DLSS 4.5 étend également la génération multi-images, prenant en charge jusqu'à six images générées par image rendue dans les scénarios compatibles. Un nouveau mode de génération multi-images dynamique ajuste le rendu en fonction du taux de rafraîchissement de l'écran, afin d'améliorer la fluidité d'affichage sur les moniteurs à fréquence de rafraîchissement élevée, notamment à 240 Hz et plus.

NVIDIA indique que le modèle Super Resolution de 2e génération est disponible sur tous les GPU RTX, tandis que la génération d'images dynamiques six fois supérieure devrait être déployée ultérieurement pour le matériel de la série RTX 50.

RTX Remix et le gameplay assisté par IA continuent de se développer.

RTX Remix bénéficie également d'une mise à jour majeure avec l'introduction de RTX Remix Logic, un système conçu pour rendre le contenu remasterisé plus réactif au gameplay. Au lieu d'appliquer des améliorations visuelles statiques, Remix Logic permet aux créateurs de mods de déclencher des modifications de l'éclairage, des matériaux, des volumes, des particules et des effets de post-traitement en fonction des événements du jeu.

NVIDIA a partagé des exemples montrant des environnements qui réagissent dynamiquement à l'ouverture des portes, à l'approche des ennemis ou au déroulement d'événements scriptés. L'objectif est d'offrir aux moddeurs un meilleur contrôle sur la façon dont les graphismes remasterisés réagissent aux actions du joueur, plutôt que de simplement remplacer les éléments par des versions plus fidèles.

Parallèlement aux améliorations visuelles, NVIDIA continue d'explorer des fonctionnalités de jeu pilotées par l'IA et s'appuyant sur l'inférence locale. Parmi les démonstrations figurent des coéquipiers contrôlés par l'IA et des conseillers en jeu qui réagissent à l'état du jeu en temps réel, offrent des conseils ou aident les joueurs à s'orienter dans des systèmes complexes. À titre d'exemple, NVIDIA a présenté un conseiller IA pour Total War: PHARAOH, conçu pour analyser en temps réel d'importants ensembles de données de jeu afin d'aider les joueurs à comprendre les mécanismes, les ressources et les décisions stratégiques.

Conseiller IA NVIDIA ACE pour Total War

Les outils créatifs d'IA et le support des modèles locaux gagnent du terrain

Au-delà du jeu, NVIDIA continue d'étendre la prise en charge de la création assistée par IA sur les PC RTX. Les mises à jour de ComfyUI introduisent la prise en charge des formats à plus faible précision tels que NVFP4 et FP8, réduisant ainsi les besoins en mémoire et facilitant l'exécution locale de modèles plus volumineux. Ceci permet aux modèles qui nécessitaient auparavant des GPU haut de gamme ou des ressources cloud de fonctionner plus efficacement sur les systèmes RTX grand public.

NVIDIA a également présenté LTX-2, un modèle de génération vidéo optimisé pour le matériel RTX. LTX-2 prend en charge des séquences vidéo plus longues et des résolutions plus élevées, y compris la sortie 4K, et est associé à la technologie RTX Video Super Resolution pour accélérer la mise à l'échelle dans les flux de travail créatifs.

Les autres nouveautés comprennent des outils de recherche vidéo basés sur l'IA, le développement continu de l'écosystème RTX Remix et des améliorations de performances obtenues grâce à des modifications logicielles plutôt que matérielles.

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Lyle Smith

Lyle est rédacteur pour StorageReview, où il couvre un large éventail de sujets liés à l'informatique pour les utilisateurs finaux et les entreprises.